كيف تختلف GPT-4 عن GPT-3 و GPT-3.5؟

منذ أن استحوذت ChatGPT من OpenAI على عالم التكنولوجيا في عام 2022 ، كان الجميع يتطلع إلى إصدارات مطورة من chatbot لاستخدامه الفعال في العمل. بفضل قدراته المتعددة الوسائط المثيرة للإعجاب ، فإن ChatGPT قادر على معالجة ليس فقط مدخلات النص ولكن أيضًا الصور ومقاطع الفيديو ، مما يجعله موردًا قابلاً للتكيف بشكل استثنائي للعديد من المستخدمين ، بما في ذلك المسوقين والشركات والأفراد.

يبدو الإصدار الأحدث من ChatGPT ، GPT-4 ، وكأنه تحول واعد لكيفية استخدامنا لنموذج لغة OpenAI. يقال إن الترقية أكثر تقدمًا بعشر مرات من سابقاتها ، GPT-3 و GPT-3.5.

لنكتشف المزيد في دليل GPT 4 vs GPT 3 vs GPT 3.5.

ما هي أهمية GPT؟

GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) عبارة عن سلسلة من نماذج اللغة الحديثة التي طورتها شركة OpenAI. لقد أحدث ثورة في تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تم تصميم النماذج اللغوية لمعالجة وفهم اللغة البشرية ، مما يسمح للآلات بإنشاء نص متماسك ولا يمكن تمييزه عن النص المكتوب من قبل الإنسان.

تكمن أهمية GPT في قدرتها على معالجة اللغة وتوليدها بمستوى كان يُعتقد سابقًا أنه مستحيل. يحتوي هذا على مجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف المجالات ، من روبوتات المحادثة وخدمة العملاء إلى فهم اللغة الطبيعية والترجمة الآلية.

ما هو OpenAI GPT-3؟

تطور نموذج لغة GPT الذي طورته شركة OpenAI إلى الجيل الثالث ، المعروف باسم GPT-3. إنه يحمل لقب أكبر نموذج ذكاء اصطناعي تم إنشاؤه على الإطلاق ، مع 175 مليار معلمة.

تعرض GPT-3 قدرات رائعة في مهام معالجة اللغات الطبيعية المختلفة. يتضمن بعضها ترجمة اللغة ، والإجابة على الأسئلة ، والتلخيص ، مع الحد الأدنى من الضبط الدقيق لتحقيق أداء عالٍ. اقرأ مدونتنا ، "17 أفضل حالات استخدام ChatGPT يجب أن تعرفها ،" لاستكشاف المزيد.

ما هو GPT-3.5؟

يعمل GPT 3.5 كوسيط بين GPT-3 و GPT-4. كان التركيز الرئيسي لـ OpenAI هو تعزيز سرعة النموذج مع تقليل التكاليف التشغيلية ، وهو تحسن كبير.

ما هو OpenAI GPT-4؟

GPT-4 هو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط يحتل المرتبة الرابعة في سلسلة "GPT-n" المرقمة. يُظهر تحسنًا ملحوظًا عن سابقاتها ، GPT-3 و GPT-3.5 ، مما يزيد من قوتها الحسابية.

من المتوقع أن تكون GPT-4 أكثر كفاءة ، مما يمكنها من التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا مثل إنشاء المقالات والمقالات وحتى إنشاء الأعمال الفنية والموسيقى.

دعونا نرى الاختلافات الرئيسية بين GPT 3 و GPT 4 بناءً على عدد من المعلمات.

GPT-4 مقابل GPT-3 و GPT-3.5: الاختلافات الرئيسية

1. البراعة اللغوية

في حين أن GPT-3 و GPT-3.5 معروفان بإنتاج نصوص شبيهة بالبشر ، فإن GPT-4 يأخذها إلى المستوى التالي من خلال القدرة على فهم وتوليد اللهجات المختلفة بالإضافة إلى اكتشاف المشاعر المنقولة في النص. هذا يعني أن GPT-4 يمكن أن تستجيب بشكل أكثر حساسية وبشكل طبيعي لمشاعر المستخدم ، مما يؤدي إلى تفاعل شخصي أفضل.

ما هو جدير بالملاحظة حول GPT-4 بشكل خاص هو قدرته على التعامل مع اللهجات ، وهي اختلافات إقليمية أو ثقافية في اللغة التي غالبًا ما تحتوي على مفردات وقواعد ونطق فريدة. تعد معالجة اللهجات بنجاح إنجازًا مهمًا لنماذج اللغة لأنها تتطلب فهم الفروق اللغوية الدقيقة والسياق الذي يتجاوز هياكل اللغة القياسية.

على الرغم من هذه الصعوبة ، تم تطوير GPT-4 لغرض واضح هو معالجة هذه التحديات وهو قادر على إنشاء وفهم النص بدقة في اللهجات المتنوعة.

2. تجميع المعلومات

GPT-4 قادر على معالجة الأسئلة المعقدة من خلال دمج المعلومات من مصادر متعددة ، الأمر الذي قد يمثل تحديًا لـ GPT-3.5 و GPT-3 لتوصيل النقاط.

على سبيل المثال ، عند تقديم سؤال حول العلاقة بين انخفاض أعداد النحل وتأثيره على الزراعة العالمية ، يمكن أن يوفر GPT-4 استجابة أكثر تفصيلاً ودقة من خلال الاستشهاد بدراسات ومراجع مختلفة.

على عكس سابقاتها ، تفتخر GPT-4 بميزة جديدة تسمح لها بإسناد المصادر بدقة عند إنشاء النص. وبالتالي ، عندما ينتج النموذج محتوى ، فإنه يستشهد بالمصادر المستخدمة ، مما يسهل على القراء التحقق من صحة المعلومات المقدمة.

3. الإبداع والترابط

في حين أن كلا من GPT-3 و GPT-3.5 قادران على إنشاء محتوى خيالي ، فإن GPT-4 يتفوق عليهم من خلال إنتاج القصص والقصائد والمقالات مع تحسين التماسك والإبداع.

على سبيل المثال ، يمكن لـ GPT-4 صياغة قصة قصيرة مع حبكة جيدة التنظيم وتطوير الشخصية ، في حين أن GPT-3 و GPT-3.5 قد يواجهان صعوبة في الحفاظ على الاتساق والسلامة في جميع أنحاء السرد.

4. حل المشكلات المعقدة

يُظهر GPT-4 قدرة رائعة على حل المشكلات الرياضية والعلمية المعقدة التي تتجاوز قدرات GPT-3.5 و GPT-3.

على سبيل المثال ، يمكن لـ GPT-4 حل مشاكل التفاضل والتكامل المعقدة بكفاءة ومحاكاة التفاعلات الكيميائية بشكل أكثر فاعلية من سابقتها. تشمل كفاءتها في الرياضيات عمليات مختلفة مثل حساب التفاضل والتكامل والجبر والهندسة.

علاوة على ذلك ، فإن قدرات النمذجة اللغوية المتقدمة لـ GPT-4 وقوة المعالجة تمكنه من فهم وتحليل الموضوعات العلمية مثل الفيزياء والكيمياء وعلم الأحياء وعلم الفلك بسهولة. يمكنه أيضًا تقديم رؤى وتفسيرات بناءً على نصوص علمية معقدة.

مع استمرار تقدم التكنولوجيا ، من المحتمل أن GPT-4 ستزيد من توسيع قدراتها وتتفوق في نطاق أوسع من الموضوعات والمهام. بطبيعة الحال ، ستحل مشاكل أكثر تعقيدًا في المستقبل.

5. قوة البرمجة

تسبب GPT-4 في إثارة ضجة على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال إمكانات البرمجة الرائعة التي تتفوق على قدرات GPT-3 و GPT-3.5. إن قدرته التي لا مثيل لها على إنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء البرمجية الموجودة جعلت منه موردًا لا غنى عنه لمطوري البرامج.

باستخدام GPT-4 ، يمكن للمطورين إكمال أسابيع من العمل في غضون ساعات ، مما يؤدي إلى نتائج استثنائية في وقت قياسي. يمكنك اختبار براعة برمجة GPT-4 باستخدام مطالبات مثل "Train X with dataset Y" أو "إصلاح هذا الخطأ الذي يزعجني" أو "تعزيز الأداء" أو "إنشاء غلاف واجهة المستخدم الرسومية له" من اختيار أكثر من 250 مطالبة دردشة GPT.

6. فهم الصور والرسومات

تتجاوز قدرات GPT-4 تحليل النص وتمتد إلى التحليل والتعليق على الصور والرسومات ، مما يميزها عن سابقاتها.

يمكن أن يوفر GPT-4 وصفًا لمحتوى الصورة ، والتعرف على الاتجاهات في الرسم البياني ، وحتى إنشاء تسميات توضيحية للصور ، مما يجعلها أداة قوية لإنشاء المحتوى والتعليم.

علاوة على ذلك ، إذا تم دمجها مع أدوات مثل Google Analytics أو Matomo ، يمكن أن توفر GPT-4 تحليلات دقيقة للغاية لجميع لوحات المعلومات الخاصة بك في غضون دقائق ، مما يوفر ميزة قوية للشركات والمؤسسات.

7. الحد من الردود غير الملائمة أو المنحازة

نفذت GPT-4 آليات للحد من حدوث المخرجات غير المرغوب فيها ، مما يزيد من موثوقيتها ومسؤوليتها الأخلاقية عند مقارنتها بـ GPT-3.5 و GPT-3.

من خلال تطبيق خوارزميات متقدمة وإرشادات أخلاقية ، تقل احتمالية إنشاء GPT-4 لمحتوى متحيز سياسيًا أو مسيئًا أو ضارًا ، مما يجعله رفيقًا موثوقًا به للذكاء الاصطناعي للمستخدمين.

إن تركيز النموذج على تقليل النتائج السلبية مع تعظيم النتائج الإيجابية يجعله خطوة مهمة إلى الأمام في تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول ويضمن أنه أداة آمنة وأخلاقية لمجموعة واسعة من التطبيقات.

ما هي القيود المحتملة لـ GPT-4؟

على الرغم من أن GPT-4 قد أحرز تقدمًا كبيرًا ، إلا أنه لا تزال هناك بعض القيود التي يجب معالجتها ، مثل:

• قضايا الحياد: لا يزال GPT-4 يواجه صعوبة في تمييز سياق المحادثة والرد وفقًا لذلك ، مما قد يؤدي إلى ردود متحيزة أو غير دقيقة.
• الفهم المحدود للمستخدمين: لا يزال على GPT-4 تطوير فهم شامل لمن يتواصل ، بما في ذلك هوية المستخدم وموقعه وأسلوب الاتصال. يمكن أن يؤدي إلى ردود غير دقيقة وسوء الفهم.
• عمليات تكامل خارجية محدودة: يقتصر وصول GPT-4 حاليًا على برمجته الخاصة ، ويحتاج إلى توسيع تكامله مع الأنظمة الخارجية مثل الويب وواجهة برمجة التطبيقات والروبوتات لتحقيق وظائف أكثر تقدمًا.
• ذاكرة محدودة طويلة المدى: بينما يمكن لـ GPT-4 أن تتذكر بعض التفاعلات السابقة ، فإنها لا تزال تكافح لتطبيق تلك المعرفة على المحادثات المستقبلية ، مما يؤدي إلى التكرار والاستجابات غير المتسقة.
• الهلوسة: لا يزال GPT-4 عرضة للحالات التي يقتنع فيها بمعلومات خاطئة ، مما يؤدي إلى ردود غير دقيقة أو مضللة. يجب معالجة هذه المشكلة لتحسين دقة وموثوقية الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تساعد كتابة المطالبات الدقيقة في الحصول على نتائج مثمرة من ChatGPT. فيما يلي مدونة مفصلة حول 250+ مطالبات GPT لاستخدامها.

نموذج GPT-4 مقابل GPT-3.5 و GPT 3: ما يخبئه المستقبل

لقد كان الذكاء الاصطناعي موضع اهتمام كبير لبعض الوقت الآن ، ومع تقدم التكنولوجيا بمعدل مذهل ، أصبح من الواضح بشكل متزايد أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير عميق على مستقبل الشركات والمجتمع.

من بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة ، حظي نموذج لغة المحولات التوليدية (GPT) باهتمام واسع النطاق نظرًا لأدائه الاستثنائي في مجالات متعددة ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية وتوليد النص وإنشاء المحتوى.

يتوقع الناس بفارغ الصبر إصدار GPT-4 ، وهم فضوليون لمعرفة كيف سيختلف عن GPT-3 وما يخبئه المستقبل لنماذج GPT. دعونا نناقش مستقبل نماذج AI و GPT.

التطورات المستقبلية لنماذج GPT

• من المتوقع أن تجلب GPT-4 العديد من التحسينات ، بما في ذلك فهم أفضل للسياق ، وقدرات محادثة محسنة ، وتحسين الكفاءة والأداء دون زيادة كبيرة في المعلمات.
• باستخدام GPT-4 ، يمكننا أن نتوقع أن يفهم النموذج سياقات أكثر تعقيدًا وتنوعًا ، مما يمكنه من إنشاء استجابات أكثر دقة وشبيهة بالبشر.
• سيسمح هذا التطوير للشركات بإنشاء روبوتات محادثة مخصصة تعزز خدمة العملاء والتفاعلات. تحقق من أفضل 10 روبوتات دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنك تجربتها.

العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى

بينما من المقرر أن يكون GPT-4 تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، فمن المهم أن ندرك أنها ليست التكنولوجيا الوحيدة المتاحة. إليك ما تحتاج إلى معرفته:

• يجب أن يعمل GPT-4 جنبًا إلى جنب مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، مثل رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية ، لزيادة إمكاناته إلى أقصى حد.
• سيؤدي دمج GPT-4 من OpenAI مع هذه التقنيات الأخرى إلى إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا يمكنها القيام بمهام أكثر تعقيدًا وتقديم حلول أكثر شمولاً.
• سيحقق هذا التكامل العديد من الفوائد ، بما في ذلك تحسين العمليات التجارية وخلق فرص جديدة ودفع الابتكار.

كيف سيتطور الذكاء الاصطناعي والأعمال معًا

سيؤدي صعود الذكاء الاصطناعي إلى تغيير طريقة إدارتنا للأعمال. إليك ما تحتاج إلى معرفته:

• ستتمتع الشركات التي تتبنى تقنية الذكاء الاصطناعي بميزة تنافسية على تلك التي لا تفعل ذلك ، مما يسمح لها بتحسين عملياتها وتعزيز تجارب العملاء ودفع الابتكار.
• يتمتع الذكاء الاصطناعي (AI) بالقدرة على أتمتة العديد من المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً وتكون رتيبة. إنه يحرر الشركات لتخصيص الموارد لأنشطة أكثر قيمة.
• سيخلق هذا التحول فرص عمل جديدة تتطلب مهارات عالية المستوى ، مثل تحليل البيانات والبرمجة وحل المشكلات.
• ومع ذلك ، فإن أحد الشواغل الرئيسية هو الخسارة المحتملة للوظائف الناتجة عن أتمتة المهام التي يؤديها البشر حاليًا. يجب أن تعمل الشركات على تقليل هذا التأثير إلى الحد الأدنى ومساعدة موظفيها على إعادة اكتساب المهارات والارتقاء بالمهارات لتلبية متطلبات سوق العمل المتغيرة.

مستقبل نماذج GPT وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واعد ، لكنه يأتي مع تحدياته. نظرًا لأن الشركات والمجتمعات تتكيف مع هذه التغييرات ، يمكننا أن نتوقع تحولات كبيرة في كيفية عملنا وعيش حياتنا.

إنه وقت مثير أن تكون جزءًا من هذا العصر الجديد للذكاء الاصطناعي ، ولا يمكننا الانتظار لمعرفة ما يخبئه المستقبل! ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، يمكنك اختيار أداة بها الحد الأدنى من قيود GPT-4: Scalenut ، أحد أفضل بدائل ChatGPT لاستخدامها في عام 2023.

حول سكالينوت

يوفر Scalenut ، وهو برنامج تحسين محركات البحث (SEO) ونظام تسويق المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، حلاً من تطبيق واحد لجميع الاستفسارات المتعلقة بالمحتوى بدلاً من كونه مجرد روبوت محادثة.

إنه يبسط عملية إنشاء المحتوى بمجموعة متنوعة من الميزات المتقدمة مثل مخطط الكلمات الرئيسية ومحسِّن المحتوى ووضع الرحلات وقوالب الذكاء الاصطناعي ، من بين أمور أخرى ، مما يسهل إنشاء المحتوى من البداية إلى النهاية.

بالإضافة إلى ChatGPT ، يعد Scalenut خيارًا موثوقًا به يُجري بحثًا وتحليلاً متعمقًا للمساعدة في التخطيط والكتابة ، مما يسمح لك بإنتاج محتوى نصي جذاب ودقيق وشبيه بالبشر يعمل بشكل جيد على محركات البحث. اشترك في نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام اليوم!

خاتمة

GPT-3 و GPT3.5 و GPT-4 هي خوارزميات ذكاء اصطناعي قوية للغاية مع القدرة على تغيير أنماط حياتنا وإجراءات العمل.

في GPT 3.5 مقابل GPT 3 مقابل GPT 4 ، حقق الاثنان السابقان بالفعل تقدمًا ملحوظًا في معالجة اللغة الطبيعية. ومع ذلك ، فإن هذا الأخير يتفوق عليهم تدريجياً في كل يوم تالي.

ومع ذلك ، تأتي هذه الأداة أيضًا مع مجموعة القيود الخاصة بها. إذا كنت تريد حلًا لهذه القيود ، فاختر أداة شاملة وليس نظامًا أساسيًا لإنشاء المحتوى مثل Scalenut.

أسئلة:

ما مدى أفضل من ChatGPT 4 من 3؟

أفادت Open AI أن الإصدار الأخير من Chat GPT ، GPT-4 ، يضم زيادة بنسبة 40٪ في احتمالية الحصول على ردود دقيقة وصادقة ، وانخفاض بنسبة 82٪ في احتمال الاستجابة لطلبات المحتوى المحظور مقارنة بسابقه. ، دردشة GPT-3.

هل يجب أن أتحول إلى GPT 4 على الفور؟

من الناحية المثالية ، يجب عليك. في ChatGPT 4 vs 3 ، يبرز المسبق. هذا هو السبب في أن اختيار هذه التقنية سيسمح لك باحتضان العصر الجديد للذكاء الاصطناعي والاستفادة من إمكانات GPT-4 الرائعة. بالإضافة إلى ذلك ، ستتمكن من إطلاق العنان لفرص لا تصدق وإحداث ثورة في كيفية إنجاز الأعمال.