GPT-4: Jak można wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia treści

Sztuczna inteligencja stale się rozwija i ulepsza. W tym kontekście wielu profesjonalistów, takich jak twórcy treści inbound marketingu, zastanawia się, jak wpłynie to na ich pracę.

W tym artykule chcemy opowiedzieć o jednej z najbardziej innowacyjnych sztucznej inteligencji w systemach przetwarzania języka, sztucznej inteligencji GPT-4.

Co to jest OpenAI?

OpenAI to organizacja non-profit założona przez Elona Muska i Sama Altmana, która zajmuje się rozwojem i badaniami nad sztuczną inteligencją, mając na celu przyniesienie korzyści całej ludzkości.

Jedną z charakterystycznych cech tej organizacji jest bezpłatna współpraca z naukowcami i instytucjami, dzięki czemu opracowywane przez nich patenty i badania są otwarte dla publiczności.

Według jej założycieli, główną motywacją, która zachęciła ich do stworzenia tej organizacji, była ogromna obawa wielu osób przed zagrożeniami, jakie może stwarzać rozwój sztucznej inteligencji.

Co to jest technologia GPT?

Technologia GPT (Generative Pre-trained Transformer) obejmuje zestaw modeli przetwarzania języka, które są zdolne do uczenia się i rozwijania poprzez tak zwane uczenie maszynowe. Wykorzystuje tekst, liczby i dane do generowania dużej bazy danych pełnej informacji.

Technologia GPT składa się z dużej sieci neuronowej wyszkolonej w wybieraniu właściwych słów ze swojej bazy danych w celu odpowiedniego ich uporządkowania w kontekście zdania. To z kolei umożliwia tworzenie zupełnie nowych tekstów.

Aby dokonać tego wyboru, technologia GPT wykorzystuje metody statystyczne. Ponadto ta sztuczna inteligencja jest w stanie zrozumieć ludzki język, będąc w stanie odtworzyć wzorce argumentacji i procesów myślowych.

Czym dokładnie jest GPT-4?

GPT-4 Artificial Intelligence to najnowszy model technologii GPT. Został opracowany przez firmę OpenAI, która wcześniej wypuściła GPT-2 (w 2019 r.) i GPT-3 (w 2020 r.). Dlatego GPT-4 jest czwartą ewolucją tej technologii.

GPT-4 Artificial Intelligence wykorzystuje 100 miliardów parametrów uczenia maszynowego, co daje mu niespotykaną dotąd zdolność generowania tekstu.

GPT-3 kontra GPT-4

Główna różnica między sztuczną inteligencją GPT-4 a GPT-3 polega na tym, że podczas gdy ta pierwsza wykorzystuje 100 miliardów parametrów uczenia się, ta druga wykorzystuje 175 milionów. Oznacza to, że wersja czwarta jest znacznie bliższa połączeniom neuronowym ludzkiego mózgu i jest w stanie analizować i gromadzić więcej danych oraz dokładniej naśladować język ludzi.

W kolejnych punktach zagłębimy się w technologię GPT-4 oraz w sposób, w jaki GPT-3 został wykorzystany w świecie biznesu.

• Tworzenie treści dla marketingu przychodzącego : dzięki tej technologii stworzono wiele narzędzi, dzięki którym firmy mogą tworzyć kopie swoich strategii reklamowych. Przykładem tego jest narzędzie CopyAI.

• Uzupełnianie treści na potrzeby marketingu przychodzącego : tego typu technologia jest również wykorzystywana przez copywriterów do sprawdzania plagiatu w ich utworach i zapobiegania szkodom w pozycjonowaniu. ChibiAI jest przykładem narzędzia z tą funkcją.

• Pomóż zainspirować profesjonalistów: Texta to narzędzie z technologią GPT-3, które działa jak asystent pisania, generując pomysły i inspirację z jednego słowa.

Co przyniesie GPT-4?

Najważniejszym postępem, jaki przyniesie sztuczna inteligencja GPT-4, jest tworzenie coraz doskonalszych tekstów. GPT-3 ma bardzo ograniczony kontekst. Na przykład nie był w stanie zachować spójności w długich tekstach czy nie powtarzać pojęć. To nadal zdarzałoby się GPT-4, ale w mniejszym stopniu, ponieważ jego okno kontekstowe jest większe. Spowoduje to, że teksty będą coraz bardziej przypominać te, które może napisać człowiek.

Jakie są zagrożenia związane z technologią GPT-4?

• Wzrost zawartości kliknięć : dzisiaj YouTube, Google i inne platformy zachęcają do tego typu treści i wielu ekspertów uważa, że ​​ta technologia będzie nadal robić to w większym stopniu.

• Zwiększone niebezpieczeństwo dezinformacji : fałszywe wiadomości rozprzestrzeniają się lotem błyskawicy, co częściowo wynika z faktu, że platformy mają trudności z ich wykryciem. W przypadku GPT-4 istnieje ryzyko, że tworzenie takich treści będzie łatwiejsze.

  

• Aspekty etyczne : jak zwykle technologia wyprzedza prawa i regulacje, w tym normy etyczne i moralne. Dlatego nie wiemy, do czego mogłoby doprowadzić wykorzystanie tych danych, bez względu na to, jak dobre są intencje stojące za rozwojem tej technologii.

• Wzrost liczby fałszywych kont : obecnie jest już z tym problem, więc przy jeszcze bardziej wyspecjalizowanej sztucznej inteligencji może rozwinąć się bardziej sztuczny internet, w którym boty będą praktycznie niewykrywalne.

Różne modele GPT-4

W przeciwieństwie do GPT-3, GPT-4 wykorzystuje różne modele, aby tworzyć treści w znacznie bardziej zwinny sposób i lepiej naśladować ludzki język.

• Model wyrównania : sprawia, że ​​GPT-4 jest bardziej zgodny z wartościami i intencjami naturalnego języka ludzkiego. Osiągnięto to, analizując również ludzkie komentarze.

• Model tylko tekstowy : wiele osób i firm spodziewało się, że GPT-4 będzie w stanie analizować dane wizualne, ale na razie będzie w stanie analizować tylko informacje pisane.

• Model rzadkości : GPT-4 był w stanie ulepszyć to, co był w stanie zrobić GPT-3, bez konieczności znacznego zwiększania kosztów obliczeniowych.

Jak tworzenie treści AI za pomocą GPT-4 wpłynie na różne zawody

Copywriterzy

Profesjonaliści tworzący treści tekstowe będą najbardziej dotknięci sztuczną inteligencją GPT-4. Jednak jest mało prawdopodobne, aby je zastąpić, przynajmniej na razie, ponieważ nadal generowana jest duża liczba nienaturalnych zdań, a jakość pracy nie byłaby taka sama. Jednak firmy mogą postrzegać tę technologię jako kolejne narzędzie wspierające pisarza podczas tworzenia treści.

Sztuka, projektowanie i przemysł kreatywny

Ponieważ sztuczna inteligencja GPT-4 jest tylko tekstowa, obecnie nie może wywrzeć wpływu na branżę kreacji wizualnych. Jeśli jednak ta technologia się rozwinie, zmieni sposób działania kreacji w przyszłości. Sztuczna inteligencja mogłaby zautomatyzować wiele procesów twórczych, ale podobnie jak profesjonaliści tworzący treści, raczej ich nie zastąpi. Bardziej prawdopodobne wydaje się to, że pojawią się narzędzia wspierające.

Usługi tłumaczące

To samo dotyczy usług tłumaczeniowych, co treści i usług kreatywnych. Można zautomatyzować procesy i przyspieszyć pracę, ale istnieje większe prawdopodobieństwo znalezienia błędów w wyniku końcowym, a praca musi być nadzorowana przez osobę.

Deweloperzy

W przeciwieństwie do wielu branż, sektor rozwoju oprogramowania mógłby odnieść znaczne korzyści ze sztucznej inteligencji GPT-4. Dzieje się tak, ponieważ profesjonaliści mogliby szybciej tworzyć duże teksty i używać większej liczby symboli. Ponadto wiele części ich pracy można zautomatyzować, pozostawiając im więcej czasu na inne sprawy. Jednak wszystko ma swoje wady i ta technologia może generować większą liczbę błędów kodowania.

Marketing i sprzedaż

Marketing i sprzedaż współpracują z wyżej wymienionymi zawodami, takimi jak twórcy treści i usługi kreatywne, więc ta technologia będzie miała na nich podobny wpływ.

Naukowcy danych

Spośród wszystkich profesjonalistów, których wymieniliśmy, analitycy danych będą jedynymi, którzy zobaczą, że GPT-4 ma czysto pozytywny wpływ. Ta technologia pomoże im oceniać i przetwarzać duże ilości danych, upraszczając tym samym ich pracę. Ponadto będą w stanie generować bardziej efektywne i dokładne algorytmy dzięki ulepszeniu GPT.

Narzędzia do tworzenia treści korzystające z GPT-3

• Outranking koncentruje się zarówno na tworzeniu treści, jak i pozycjonowaniu SEO. Pomaga tworzyć teksty, które są lepiej widoczne w wyszukiwarkach. Nie jest darmowy, ale może być świetnym wsparciem dla profesjonalistów przy tworzeniu treści dla ich strategii marketingu przychodzącego.

• WordHero odnosi wiele sukcesów i można go kupić za jedyne 89 USD. Jedyną wadą jest to, że jego usługa pomocy technicznej nie jest dostępna we wszystkich językach, więc może to być ograniczające.

• Nichesss to narzędzie, za pomocą którego możesz stworzyć artykuł od podstaw. Ma przeciwników za oferowanie tylko jednego abonamentu, ale także wielbicieli ze względu na prostotę interfejsu.

• Copysmith był jednym z pionierów w świecie GPT-3 i ma wiele zalet w stosunku do innych, takich jak fakt, że można go zintegrować z Shopify, Google Docs czy Chrome.

• Rytr był   dla wielu jedno z najlepszych narzędzi wykorzystujących GPT-3. Możesz wygenerować treść w ciągu sekundy, a oni mają dostępny bezpłatny plan, w którym możesz uzyskać do 500 znaków miesięcznie. Jest to jedna z najtańszych sztucznej inteligencji do tworzenia treści na rynku, a także jedna z najszybszych.