GPT-4: كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى

الذكاء الاصطناعي يتطور ويتحسن باستمرار. في هذا السياق ، يفكر العديد من المحترفين ، مثل منشئي محتوى التسويق الداخلي ، في كيفية تأثير ذلك على عملهم.

في هذه المقالة نريد أن نخبرك عن أحد أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي ابتكارًا في أنظمة معالجة اللغة ، وهو GPT-4 الاصطناعي.

ما هو OpenAI؟

OpenAI هي شركة غير ربحية أسسها Elon Musk و Sam Altman وتعمل على تطوير وبحوث الذكاء الاصطناعي بهدف أن تكون مفيدة للبشرية جمعاء.

تتمثل إحدى السمات المميزة لهذه المنظمة في التعاون مع الباحثين والمؤسسات مجانًا حتى تكون براءات الاختراع والأبحاث التي يطورونها مفتوحة للجمهور.

وفقًا لمؤسسيها ، كان الدافع الرئيسي الذي شجعهم على إنشاء هذه المنظمة هو القلق الكبير الذي كان لدى العديد من الأشخاص بشأن المخاطر التي يمكن أن يشكلها تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ما هي تقنية GPT؟

تشمل تقنية GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) مجموعة من نماذج معالجة اللغة القادرة على التعلم والتطوير من خلال ما يسمى التعلم الآلي. يستخدم النصوص والأرقام والبيانات لإنشاء قاعدة بيانات كبيرة مليئة بالمعلومات.

تتكون تقنية GPT من شبكة عصبية كبيرة مدربة لاختيار الكلمات الصحيحة من قاعدة بياناتها من أجل تنظيمها بشكل مناسب في سياق الجملة. وهذا بدوره يجعله قادرًا على إنشاء نصوص جديدة تمامًا.

لإجراء هذا الاختيار ، تستخدم تقنية GPT طرقًا إحصائية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذا الذكاء الاصطناعي قادر على فهم لغة الإنسان ، والقدرة على إعادة إنتاج أنماط الجدل وعمليات التفكير.

ما هو GPT-4 بالضبط؟

الذكاء الاصطناعي GPT-4 هو أحدث طراز من تقنية GPT. تم تطويره بواسطة OpenAI ، التي أصدرت سابقًا GPT-2 (في عام 2019) و GPT-3 (في عام 2020). لذلك ، GPT-4 هو التطور الرابع لهذه التكنولوجيا.

يستخدم الذكاء الاصطناعي GPT-4 100 مليار معلمة للتعلم الآلي ، مما يمنحه قدرة لم يسبق لها مثيل لإنشاء نص.

GPT-3 مقابل GPT-4

يتمثل الاختلاف الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي GPT-4 و GPT-3 في أنه بينما يستخدم الأول 100 مليار معلمة تعلم ، يستخدم الأخير 175 مليونًا. هذا يعني أن الإصدار الرابع أقرب كثيرًا إلى الروابط العصبية للدماغ البشري وقادر على تحليل وجمع المزيد من البيانات وتقليد لغة الأشخاص عن كثب.

في النقاط التالية سوف نتعمق أكثر في تقنية GPT-4 وكيف تم استخدام GPT-3 في عالم الأعمال.

• إنشاء محتوى للتسويق الداخلي : تم إنشاء العديد من الأدوات باستخدام هذه التقنية حتى تتمكن الشركات من إنشاء نسخة لاستراتيجياتها الإعلانية. مثال على ذلك هو أداة CopyAI.

• استكمال المحتوى للتسويق الداخلي : يستخدم مؤلفو الإعلانات هذا النوع من التكنولوجيا أيضًا للتحقق من وجود سرقة أدبية في قطعهم ومنع تعرض مواقعهم للأذى. ChibiAI هو مثال على أداة بهذه الوظيفة.

• ساعد في إلهام المحترفين: Texta هي أداة مزودة بتقنية GPT-3 تعمل كمساعد للكتابة ، وتولد الأفكار والإلهام من كلمة واحدة.

ما الذي سيحققه GPT-4؟

أهم تقدم سيحققه الذكاء الاصطناعي GPT-4 هو إنشاء نصوص محسنة بشكل متزايد. يحتوي GPT-3 على سياق محدود للغاية. على سبيل المثال ، لم يكن قادرًا على الحفاظ على الترابط في النصوص الطويلة أو عدم تكرار المفاهيم. سيظل هذا يحدث لـ GPT-4 ، ولكن بدرجة أقل ، نظرًا لأن النافذة السياقية أكبر. سيؤدي ذلك إلى تشابه النصوص أكثر فأكثر مع تلك التي يمكن للإنسان كتابتها.

ما هي مخاطر تقنية GPT-4؟

• زيادة في محتوى clickbait : يشجع YouTube و Google والأنظمة الأساسية الأخرى اليوم هذا النوع من المحتوى ويعتقد العديد من الخبراء أن هذه التكنولوجيا ستستمر في القيام بذلك إلى حد كبير.

• زيادة خطر المعلومات الخاطئة : الأخبار المزيفة تنتشر كالنار في الهشيم وهذا يرجع جزئيًا إلى حقيقة أن المنصات تواجه صعوبات في اكتشافها. باستخدام GPT-4 ، هناك خطر يتمثل في أنه سيكون من الأسهل إنشاء مثل هذا المحتوى.

• الجوانب الأخلاقية : كما هو الحال دائمًا ، تتقدم التكنولوجيا على القوانين واللوائح ، بما في ذلك المعايير الأخلاقية والمعنوية. لذلك ، لا نعرف ما يمكن أن يؤدي إليه استخدام هذه البيانات ، بغض النظر عن مدى حسن النوايا وراء تطوير هذه التكنولوجيا.

  

• نمو الحسابات المزيفة : توجد حاليًا مشكلة في هذا الأمر ، لذا مع وجود ذكاء اصطناعي أكثر تخصصًا ، يمكن أن يتطور الإنترنت الاصطناعي بدرجة أكبر ، مع عدم إمكانية اكتشاف الروبوتات تقريبًا.

نماذج مختلفة من GPT-4

على عكس GPT-3 ، يستخدم GPT-4 نماذج مختلفة لإنشاء المحتوى بطريقة أكثر مرونة وتقليد اللغة البشرية بشكل أكثر إتقانًا.

• نموذج المحاذاة : يجعل GPT-4 أكثر توافقًا مع قيم ومقاصد اللغة البشرية الطبيعية. لقد حققت ذلك من خلال تحليل التعليقات البشرية أيضًا.

• نموذج نصي فقط : توقع العديد من الأشخاص والشركات أن تكون GPT-4 قادرة على تحليل البيانات المرئية ، لكنها في الوقت الحالي لن تكون قادرة إلا على تحليل المعلومات المكتوبة.

• نموذج التباين : تمكنت GPT-4 من تحسين ما كان بإمكان GPT-3 القيام به دون الحاجة إلى زيادة تكاليف الحوسبة بشكل كبير.

كيف سيؤثر إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-4 على المهن المختلفة

مؤلفو الإعلانات

سيكون المحترفون الذين ينشئون محتوى نصيًا هم الأكثر تأثرًا بالذكاء الاصطناعي GPT-4. ومع ذلك ، فمن غير المرجح أن يتم استبدالها ، على الأقل في الوقت الحالي ، حيث لا يزال يتم إنشاء عدد كبير من الجمل غير الطبيعية ولن تكون جودة العمل هي نفسها. ومع ذلك ، يمكن للشركات أن ترى هذه التقنية كأداة أخرى لدعم الكاتب عند إنشاء المحتوى.

الفن والتصميم والصناعة الإبداعية

نظرًا لأن GPT-4 AI هي نصوص فقط ، فلا يمكنها حاليًا التأثير على الصناعة الإبداعية المرئية. ومع ذلك ، إذا تطورت هذه التقنية ، فإنها ستغير طريقة عمل التصميمات في المستقبل. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة الكثير من العمليات الإبداعية ، ولكن بنفس الطريقة التي يستخدمها المحترفون الذين ينشئون المحتوى ، فمن غير المرجح أن يحل محلها. ما يبدو أكثر منطقية هو أن الأدوات الداعمة ستظهر.

خدمات الترجمة

الأمر نفسه ينطبق على خدمات الترجمة مثل المحتوى والخدمات الإبداعية. قد تكون قادرًا على أتمتة العمليات وتسريع العمل ، ولكن هناك احتمال أكبر للعثور على أخطاء في النتيجة النهائية ، ويحتاج العمل إلى أن يشرف عليه شخص ما.

المطورين

على عكس العديد من الصناعات ، يمكن لقطاع تطوير البرمجيات الاستفادة بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي GPT-4. وذلك لأن المحترفين سيكونون قادرين على إنشاء نصوص كبيرة بشكل أسرع واستخدام المزيد من الرموز. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أتمتة أجزاء كثيرة من عملهم ، مما يترك لهم مزيدًا من الوقت لأمور أخرى. ومع ذلك ، كل شيء له جانب سلبي ومن المرجح أن تولد هذه التقنية عددًا أكبر من أخطاء الترميز.

التسويق والمبيعات

يتعاون التسويق والمبيعات مع المهن المذكورة أعلاه مثل منشئي المحتوى والخدمات الإبداعية ، لذلك سيكون لهذه التكنولوجيا تأثير مماثل عليهم.

علماء البيانات

من بين جميع المهنيين الذين ذكرناهم ، سيكون علماء البيانات هم الوحيدون الذين سيرون أن GPT-4 له تأثير إيجابي بحت. ستساعدهم هذه التقنية في تقييم ومعالجة كميات كبيرة من البيانات ، وبالتالي تبسيط عملهم. بالإضافة إلى ذلك ، سيكونون قادرين على إنشاء خوارزميات أكثر فعالية ودقة بسبب تحسين GPT.

أدوات إنشاء المحتوى التي تستخدم GPT-3

• يركز Outranking على كل من إنشاء المحتوى وتحديد مواقع تحسين محركات البحث. يساعدك على إنشاء نصوص ذات رؤية أفضل في محركات البحث. إنه ليس مجانيًا ، ولكنه يمكن أن يكون دعمًا كبيرًا للمحترفين عند إنشاء محتوى لاستراتيجيات التسويق الواردة الخاصة بهم.

• حقق WordHero نجاحًا كبيرًا ويمكنك الحصول عليه مقابل 89 دولارًا فقط. العيب الوحيد هو أن خدمة الدعم الخاصة به غير متوفرة بجميع اللغات ، لذلك قد يكون هذا مقيدًا.

• Nichesss هي أداة يمكنك استخدامها لإنشاء مقال من البداية. لديه منتقدين لتقديم خطة اشتراك واحدة فقط ، ولكن أيضًا معجبين بسبب بساطة واجهته.

• كان Copysmith أحد الرواد في عالم GPT-3 وله العديد من المزايا مقارنة بالآخرين ، مثل حقيقة أنه من الممكن دمجه في Shopify أو Google Docs أو Chrome.

• كان Rytr   بالنسبة للكثيرين ، أحد أفضل الأدوات باستخدام GPT-3. يمكنك إنشاء محتوى في ثانية ولديهم خطة مجانية متاحة يمكنك من خلالها الحصول على ما يصل إلى 500 حرف في الشهر. إنها واحدة من أرخص أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى في السوق ، وهي أيضًا واحدة من أسرعها.