Ożywianie danych — pozwól im opowiedzieć swoją historię za pomocą wizualizacji danych

Opublikowany: 2019-07-15

Można by pomyśleć, że Data Science, ze względu na swoją nazwę i bardzo bliski związek ze statystyką i rozwojem oprogramowania, jest dziedziną czysto techniczną. Ale kiedy zagłębimy się w zastosowania współczesnej analizy danych, stwierdzimy, że jasne i uczciwe przedstawienie wyników analizy jest prawie tak samo ważne jak sama analiza. Właściwa wizualizacja danych wymaga nie tylko umiejętności technicznych i znajomości niektórych zaawansowanych typów wykresów, ale także umiejętności rysowania obrazów i opowiadania historii za pomocą danych, co sprawia, że ​​jest to swego rodzaju „artystyczna” część Data Science.

Wizualizacja danych odgrywa szczególnie ważną rolę w biznesie, gdzie szeroko stosowana jest analiza danych. Wyniki modelowania i analiz danych często oddziałują na wyobraźnię interesariuszy i inspirują ich decyzje, dlatego ważne jest, aby właściwie rozumieli wyniki analiz. Jednak najwyższe kierownictwo rzadko ma głęboką wiedzę na temat modeli predykcyjnych i statystyk (lub czasu na zagłębienie się w ich matematyczne szczegóły). Przedstawianie danych w formie wizualnej w jasny, kompleksowy i angażujący sposób może być bardzo pomocne w procesie podejmowania decyzji w oparciu o dane. W tym krótkim artykule przedstawiamy kilka wskazówek, jak zamienić dane w skuteczne, dające do myślenia historie.

Zrozum biznes

W biznesie zadaniem Data Scientists jest pomaganie firmom w rozwoju i rozwiązywaniu ich problemów poprzez analizę danych. Naukowcy zajmujący się danymi mogą mieć ogromny wpływ na strategiczne decyzje biznesowe i sposób, w jaki ewoluują firmy. Wraz z rosnącym wpływem Data Science na sposób działania firm, jego wpływ na ich wyniki finansowe będzie również rósł. Oznacza to, że bardzo ważne jest, aby Data Scientists rozumieli branże, w których pracują, i znali aktualne cele ich firm. Muszą wiedzieć, jakie są najbardziej krytyczne problemy i jakie praktyczne środki można zastosować, aby je rozwiązać. W ten sposób uwaga Data Scientystów zawsze będzie skupiona najefektywniej, a wyniki ich pracy znajdą zastosowanie w praktyce.

Wyeliminuj bałagan

Umieszczenie zbyt wielu elementów wizualnych na jednym wykresie może sprawić, że będzie on skomplikowany i trudny do zrozumienia. Jeśli wykres jest zbyt zagmatwany, ryzykujesz utratę uwagi odbiorców, którzy skupią się na „odszyfrowaniu” go zamiast słuchać historii, którą chcesz im opowiedzieć. W ten sposób, zamiast wzmacniać Twój przekaz, staje się on rozmyty. Dlatego zawsze powinieneś zastanowić się dwa razy nad tym, co chcesz umieścić na swoich wykresach i jaki jest cel każdej pozycji. Upewnij się, że każdy element Twojej prezentacji pomaga odbiorcom odczytać wiadomość, którą chcesz im przekazać.

Wykres 1 - przykład wizualizacji danych
Wykres 1. Liczba abonentów dwóch wersji aplikacji mobilnej (dane poglądowe). Dodatkowe elementy mogą pomóc opowiedzieć historię danych. Pionowa linia na powyższym wykresie dzieli jego obszar na dwie części odpowiadające okresom czasu przed i po wydaniu nowej wersji aplikacji. Wyświetlanie wartości liczbowych tylko po prawej stronie linii zwraca uwagę na to, co wydarzyło się po aktualizacji, i eliminuje niepotrzebny bałagan po lewej stronie.

Skup uwagę tam, gdzie chcesz

Aby skupić uwagę odbiorców, zastanów się, kim są, jakie są ich pochodzenie i jak postrzegają świat. Prawdopodobnie użyłbyś różnych wykresów dla bardzo technicznej grupy inżynierów i dla grupy uczniów gimnazjum w klasie. Możesz użyć atrybutów, takich jak rozmiar, kolor, kształt i położenie na stronie, aby uczynić wykres atrakcyjnym i zwrócić uwagę odbiorców na obszary, na które chcesz, aby obejrzeli. Pomoże Ci poprowadzić ich przez prezentację w sposób, który uważasz za najlepszy. Nie bój się odejść od niektórych „standardowych” sposobów prezentowania danych ani dodawać dodatkowych elementów, takich jak strzałki, kółka, a nawet pola tekstowe. Jeśli coś może opowiedzieć historię Twoich danych, użyj tego!

Wykres 2 - przykład wizualizacji danych
Wykres 2. Udział opinii o 5 wybranych cechach aplikacji mobilnej (dane poglądowe). Skumulowany poziomy pasek jest dobrym wyborem do prezentacji danych procentowych w grupach. Wybierając odpowiednią kolejność i położenie grup ('Cechy' na powyższym wykresie), a także kolor i kolejność segmentów słupka ('Nie lubię'/'Neutralny'/'Nie lubię') możemy skupić uwagę publiczności na wybranym elementy i — co ważniejsze — fakty, które reprezentują. Zauważ, że na powyższym wykresie, używając kontrastujących kolorów i określając wartości liczbowe, podświetla skrajne segmenty słupka i przekazuje główny komunikat na pierwszy rzut oka na wykres.

Myśl jak projektant

Pracując nad wizualizacją danych, traktuj ją jak produkt, który chcesz sprzedać odbiorcom. Myśl jak projektant i odpowiedz na pytanie, w jaki sposób Twoi odbiorcy będą wchodzić w interakcję z Twoją prezentacją. Czy układ jest przejrzysty? Czy na wykresach jest coś, co może wprowadzać w błąd? Czy kolejne wykresy są logicznie uporządkowane, tworząc przejrzystą prezentację? Z drugiej strony, czy publiczność będzie zadawać pytania o to, co widzą, czy po prostu słuchać twojej interpretacji? Czy jest prawdopodobne, że będą komentować lub opierać się na twojej pracy?

Wykres 3 - przykład wizualizacji danych
Wykres 3. Liczba subskrybentów, poziom zadowolenia użytkowników oraz średni dzienny czas spędzony w aplikacji dla wybranych miast wraz z informacją o populacji miast (dane poglądowe, poza wartościami populacji). Wykres bąbelkowy może pomóc opowiedzieć kompleksową historię danych za pomocą tylko jednego obrazu. Dodanie kolorów w oparciu o jedną z cech danych do każdego z bąbelków zwiększa wymiarowość wykresu, poszerzając i wzbogacając jego przekaz. Pamiętaj tylko, aby wszystko było czytelne wizualnie i aby dodać pełną legendę, aby Twoi odbiorcy nie zgubili się w otchłani prezentowanych danych.

Wizualizacja danych: opowiedz historię

Historie są magiczne. Wykorzystaj historię, aby komunikować się z odbiorcami i angażować ich emocjonalnie. Spraw, aby publiczność była podekscytowana wynikami, które zamierzasz zaprezentować, dając im wskazówkę o swoich wynikach na początku prezentacji. Ale nie mów im wszystkiego na początku! Napięcie jest kluczem do przyciągnięcia i utrzymania uwagi. Tak więc buduj na tym i nie pozwól, aby Twoi widzowie zastanawiali się i byli podekscytowani tym, co będzie dalej.

Ponadto, z bardziej praktycznego punktu widzenia, zastanów się wcześniej, jakie pytania mogą mieć Twoi odbiorcy, patrząc na Twoją prezentację, i uwzględnij odpowiedzi na te pytania w swojej narracji. W ten sposób Twoja historia będzie pełniejsza, a prezentacja będzie rzadziej przerywana.

Streszczenie:

W każdym zbiorze danych jest ukryta historia. To, jak dobrze opowiesz tę historię i jak zainspirujesz odbiorców do jej działania, zależy tylko od Ciebie. Pamiętaj tylko, aby zwrócić szczególną uwagę na sposób, w jaki przedstawiasz dane w swoich relacjach, ponieważ „zdjęcie jest warte tysiąca słów” . Świetne historie inspirują świetne pomysły. Upewnij się, że Twoi odbiorcy nie tylko pamiętają to, co usłyszeli, ale także inspirują się cudowną magią wizualizacji danych.

Bibliografia:

Cole Nussbaumer Knaflic, Opowiadanie historii za pomocą danych. Przewodnik po wizualizacji danych dla profesjonalistów