Dai vita ai dati: lascia che raccontino la loro storia con la visualizzazione dei dati

Si potrebbe pensare che la scienza dei dati, per il suo nome e il suo rapporto molto stretto con la statistica e lo sviluppo del software, sia un campo prettamente tecnico. Ma quando scaviamo più a fondo nelle applicazioni della moderna analisi dei dati, scopriamo che una presentazione chiara ed equa dei risultati dell'analisi è importante quasi quanto l'analisi stessa. Una corretta visualizzazione dei dati richiede non solo competenze tecniche e conoscenza di alcuni tipi di grafici avanzati, ma anche la capacità di disegnare immagini e raccontare storie con i dati, il che lo rende una sorta di parte "artistica" di Data Science.

La visualizzazione dei dati gioca un ruolo particolarmente importante nel mondo degli affari, dove l'analisi dei dati è ampiamente applicata. I risultati della modellazione e delle analisi dei dati spesso influenzano l'immaginazione delle parti interessate e ispirano le loro decisioni, quindi è fondamentale che comprendano correttamente i risultati delle analisi. Tuttavia, il top management raramente ha una conoscenza approfondita dei modelli predittivi e delle statistiche (o ha il tempo per scavare nei loro dettagli matematici). Presentare i dati visivamente in modo chiaro, completo e coinvolgente può essere di grande aiuto nel processo decisionale basato sui dati. In questo breve articolo, presentiamo alcuni suggerimenti su come trasformare i dati in storie efficaci e stimolanti.

Comprendi il business

Negli affari, il lavoro dei Data Scientist è aiutare le aziende a crescere e risolvere i loro problemi attraverso l'analisi dei dati. I data scientist possono avere un grande impatto sulle decisioni aziendali strategiche e sul modo in cui le aziende si evolvono. Con il crescente impatto di Data Science sul modo in cui operano le aziende, aumenterà anche la sua influenza sui loro risultati finanziari. Ciò significa che è fondamentale che i data scientist comprendano i settori in cui lavorano e conoscano gli obiettivi attuali delle loro aziende. Hanno bisogno di sapere quali sono i problemi più critici e quali mezzi pratici possono essere applicati per risolverli. In questo modo, l'attenzione dei Data Scientist sarà sempre focalizzata in modo più efficiente e i risultati del loro lavoro saranno applicati nella pratica.

Elimina il disordine

Mettere troppi elementi visivi su un grafico può renderlo complicato e difficile da capire. Se un grafico è troppo confuso, rischi di perdere l'attenzione del tuo pubblico, che si concentrerà sulla "decifrazione" invece di ascoltare la storia che vuoi raccontare loro. In questo modo, invece di rafforzare il tuo messaggio, diventa sfocato. Pertanto, dovresti sempre pensare due volte a cosa vuoi inserire nei tuoi grafici e qual è lo scopo di ogni articolo. Assicurati che ogni elemento della tua presentazione aiuti il ​​pubblico a leggere il messaggio che vuoi dirgli.

Concentra l'attenzione dove vuoi

Per focalizzare l'attenzione del tuo pubblico, è importante pensare a chi sono, qual è il loro background e come percepiscono il mondo. Probabilmente useresti grafici diversi per un gruppo di ingegneri molto tecnico e per un gruppo di studenti delle scuole medie in una classe. Puoi utilizzare attributi come dimensione, colore, forma e posizione sulla pagina per rendere il grafico accattivante e per attirare l'attenzione del tuo pubblico sulle aree che vuoi che guardino. Ti aiuterà a guidarli attraverso la tua presentazione nel modo che ritieni sia migliore. Non aver paura di deviare da alcuni modi "standard" di presentare i dati o di aggiungere elementi extra come frecce, cerchi o persino caselle di testo. Se qualcosa può raccontare la storia dei tuoi dati, usalo!

Pensa come un designer

Mentre lavori sulla visualizzazione dei dati, trattalo come un prodotto che vuoi vendere al pubblico. Pensa come un designer e rispondi alla domanda su come il tuo pubblico interagirà con la tua presentazione. Il layout è chiaro? C'è qualcosa nei grafici che potrebbe creare confusione? I grafici successivi sono ordinati logicamente, creando una presentazione facile da seguire? D'altra parte, il pubblico farà domande su ciò che vede o ascolterà semplicemente la tua interpretazione? È probabile che commentino o sviluppino il tuo lavoro?

Visualizzazione dei dati: racconta una storia

Le storie sono magiche. Usa una storia per comunicare con il tuo pubblico e per coinvolgerlo emotivamente. Rendi il tuo pubblico entusiasta dei risultati che presenterai dando loro un suggerimento dei tuoi risultati all'inizio della presentazione. Ma non dire loro tutto all'inizio! La suspense è la chiave per catturare e mantenere l'attenzione. Quindi costruisci su di esso e mantieni il tuo pubblico curioso ed entusiasta di ciò che verrà dopo.

Inoltre, su una nota più pratica, pensa in anticipo a quali domande potrebbe avere il tuo pubblico quando guarda la tua presentazione e incorpora le risposte a queste domande nella tua narrativa. In questo modo la tua storia sarà più completa e la tua presentazione sarà interrotta meno frequentemente.

Riepilogo:

C'è una storia nascosta in ogni set di dati. Quanto bene racconti questa storia e come ispiri il tuo pubblico ad agire su di essa dipende solo da te. Ricorda solo di prestare maggiore attenzione al modo in cui rappresenti i dati nelle tue storie, perché "un'immagine vale più di mille parole" . Le grandi storie ispirano grandi idee. Assicurati che il tuo pubblico non solo ricordi ciò che ha sentito, ma rimanga anche ispirato dalla meravigliosa magia della visualizzazione dei dati.

Riferimenti:

Cole Nussbaumer Knaflic, Narrazione con i dati. Una guida alla visualizzazione dei dati per i professionisti