Testy A/B w Shopify: najważniejsze wyzwania i sposoby ich pokonania
Opublikowany: 2022-03-17
Testy A/B to zmora sklepów Shopify, które chcą się skalować. Jednak pomimo dużej ilości dostępnej literatury wiele firm zajmujących się handlem elektronicznym wciąż się myli.
Większość porad jest zbyt uproszczona, co sprawia, że testy A/B są magiczną pigułką, która nie wymaga zbytniego przewidywania, jest bardzo łatwa do wdrożenia lub jest sprawą jednorazową.
Ale jeśli Twoja metodologia nie obejmuje strategii testowania, która wymaga iteracji w czasie niemal rzeczywistym, skutkuje to źle zaprojektowanymi testami, które nie uwzględniają problemu biznesowego ani nie rozwiązują palących problemów użytkownika.
Oprzyj swoje ruchy biznesowe na niedokładnych wynikach, a prawdopodobnie wprowadzisz szkodliwe zmiany. Najlepszym sposobem na uniknięcie tego i przeprowadzenie lepszych testów A/B jest zrozumienie najważniejszych wyzwań i sposobów ich pokonania.
Co to są testy A/B?
Testy A/B to losowy eksperyment, w którym dwie wersje zasobów marketingowych są ze sobą jednocześnie porównywane w celu wyłonienia najlepszego rozwiązania.
„A” odnosi się do oryginalnej wersji i jest również znany jako kontrola, podczas gdy „B” jest odmianą, która ma rzucić wyzwanie oryginałowi i dlatego jest również nazywana pretendentem.
Możesz przetestować A/B swoje CTA, nagłówki stron, ceny, obrazy, wiadomości, układy stron internetowych i nie tylko w sklepie Shopify.
Aby ocenić wersję o najlepszych wynikach, ruch jest dzielony losowo, tak aby jeden segment trafiał do wersji A, a drugi do wersji B. Zwycięzca jest wyłaniany na podstawie analizy statystycznej.
Dlaczego warto przeprowadzić test A/B w sklepie Shopify?
Większy ruch = większe przychody.
W przypadku większości Shopify i Shopify Plus poszukujących szybkiego wzrostu to proste równanie jest prawdziwe. Ale ten liniowy wzrost osiąga punkt malejących zysków z następujących powodów:
- Zmiana krajobrazu płatnych reklam: właściciele sklepów e-commerce od dawna polegają na płatnych reklamach, aby napędzać swój wzrost. Jednak aktualizacje prywatności, takie jak ATT firmy Apple i wycofanie plików cookie przez Google, drastycznie zmieniły krajobraz. Niemożność skutecznego dotarcia do odbiorców spowodowała gwałtowny spadek ROAS w całej branży.
- Niedokładne dane dotyczące marketingu e-mailowego: Aktualizacje ochrony prywatności firmy Apple mogą również potencjalnie zmniejszyć zwrot z inwestycji w kampanie marketingu e-mailowego. Nie możesz już polegać na wskaźnikach otwarć, kierowaniu na lokalizację lub segmentacji na podstawie wcześniejszej aktywności.
- Słaby UX w całym sklepie: Logika „nie naprawiaj tego, co nie jest zepsute” jest niebezpieczna w przypadku zastosowania w sklepach Shopify. Możesz założyć, że skoro nadchodzą zamówienia, nic nie jest zepsute. Ale możesz nie zdawać sobie sprawy, że masz nieszczelne wiadro, które kosztuje Cię sprzedaż.
Testy A/B to odpowiedź na wszystkie te wyzwania.
Nawet prosty test A/B, w którym usuwasz niepotrzebne tarcia z podróży kupującego lub wprowadzasz elementy, które zachęcają kupujących, może spowodować wzrost współczynników konwersji. A to tylko drapanie powierzchni.
Uwaga: CRO lub optymalizacja współczynnika konwersji nie jest najlepszym sposobem eksperymentowania. Jeśli usuniesz wszystkie pola z formularza, współczynniki konwersji wzrosną, ale w rezultacie otrzymasz słabą jakość leadów. Dąż do utrzymania klientów poprzez eksperymenty, aby zapewnić lepszą obsługę klienta i zwiększyć przychody.
Oto trzy kolejne powody, dla których testy A/B są właściwym sposobem na zwiększenie przychodów w sklepie Shopify:
1. Obsługuje klasyczne dźwignie wzrostu
Możesz przyspieszyć działania SEO i płatnych mediów, testując A/B wiadomości, nagłówki lub ulepszając UX strony i jak najlepiej wykorzystać istniejący ruch. Testy A/B uzupełniają Twoje stałe dźwignie wzrostu, pomagając Ci osiągnąć więcej mniejszym kosztem.
2. Obniża koszt wdrożenia
Ponieważ przeprowadzasz testy A/B po stronie klienta, możesz porównywać warianty bez konieczności inwestowania w rozbudowane zasoby programistyczne lub rozbudowy, koszt innowacji jest niski. Oznacza to, że możesz bez żadnych skrupułów odkrywać nowe strategie przechowywania w swoim sklepie Shopify.
3. Weryfikuje pomysły i oferuje popartą nauką zajawkę
Zamiast naśladować konkurencję dla kaprysu, testy A/B pomagają weryfikować pomysły i oszacować oczekiwane wzrosty. Nawet Twoje „nieudane” eksperymenty mogą nauczyć Cię tego, co musisz wiedzieć, aby stworzyć zwycięskie eksperymenty.
Testy A/B w sklepie Shopify mogą pomóc agencjom CRO i przedsiębiorcom e-commerce zatrzymać bezmyślne ściganie większego ruchu i zamiast tego skupić się na tworzeniu spersonalizowanego poradnika hiperwzrostu.
Typowe przykłady testów Shopify A/B
Wiesz już, że powinieneś uruchamiać testy A/B, ale co powinieneś testować?
Najpierw musisz opracować hipotezę. Założenie powinno opierać się na istniejących danych, takich jak ankiety map ciepła, badania użytkowników, analityka witryny lub wywiady.
Hipotezę należy dołączyć do wskaźnika KPI e-commerce, aby wiedzieć, że planowane zmiany nie są niepoważne i wpłyną na wskaźniki biznesowe.
Ponieważ możesz majstrować przy każdym elemencie w swoim sklepie Shopify, możesz potencjalnie tworzyć tysiące odmian. Chociaż Google Optimize może wystarczyć do prostego testu, aby stworzyć prawdziwą kulturę eksperymentowania, należy użyć oprogramowania do optymalizacji współczynnika konwersji, takiego jak Convert Experiences.
Oto pięć typowych przykładów testów Shopify A/B, które zainspirują Twój następny eksperyment.
#1. Zmniejsz odsetek porzucania koszyka
Według Baymard Institute średni wskaźnik porzuceń wynosi aż 69,82%.
Kupujący porzucają koszyki z kilku powodów — niepotrzebne tarcia w procesie realizacji zakupu, ograniczone różne tryby płatności, niewygodne zasady zwrotów i zwrotów.
Zintegruj Convert Experiences ze swoją witryną Shopify, skonfiguruj śledzenie celów za pomocą Google Analytics i korzystaj z map popularności i powtórek odwiedzających, aby zidentyfikować potencjalne problemy, aby rozpocząć testy A/B.
Przeczytaj: Jak marka fast fashion wykorzystała Convert Experiences do przetestowania prostej nakładki sprzedażowej, która doprowadziła do 26% wzrostu przychodów na użytkownika.
#2. Optymalizuj strony docelowe
Raport HubSpot 2021 Not Another State of Marketing wykazał, że tylko 17% marketerów A/B testuje swoje strony docelowe w celu poprawy konwersji. To wielka stracona szansa.
Odkryj nisko wiszące owoce, zbuduj swoją hipotezę i użyj Konwertuj Doświadczenia, aby ją uruchomić.
Przeczytaj: Jak sprzedawca narzędzi zwiększających produktywność poprawił swoje wysokie współczynniki odrzuceń i zwiększył konwersje o 27% dzięki nagłówkowi ukierunkowanemu na korzyści
#3. Testuj strategie cenowe
Od usunięcia znaku $ po wybór cen z mniejszą liczbą sylab, możesz przeprowadzić wiele eksperymentów cenowych. Użyj analizy behawioralnej i śledzenia przychodów, aby wybrać strony do testu A/B.
Przeczytaj: Ta strategia cenowa zwiększyła współczynnik konwersji o 15% w przypadku produktów filtracyjnych o wysokim poziomie cenowym.
#4. Przesłanie formularza doładowania
Czy powinieneś mieć mniej pól formularza?
Konwencjonalna mądrość mówi tak.
Ale to studium przypadku Michaela Aagaarda, byłego optymalizatora konwersji Unbounce, podaje coś innego. Aagaard usunął pola z formularza klienta, co spowodowało szokujący 14% spadek konwersji.
Dlatego musisz wszystko przetestować (nawet powszechnie akceptowane wglądy), ponieważ to, co dla nich działa, może nie działać dla Ciebie.
Możesz użyć Konwertuj doświadczenia, aby zaprojektować formularze z kilkoma zmiennymi zmianami i znaleźć najlepszą kombinację dla konwersji.
PS Convert Experiences oferuje ponad 100 integracji, dzięki czemu możesz bezproblemowo zintegrować się z aktualnym stosem Martech. Jeśli jesteś użytkownikiem Zuko, możesz uzyskać jeszcze więcej informacji o tym, dlaczego użytkownicy porzucają Twój formularz internetowy lub kasę.
Przeczytaj: Jak firma turystyczna zwiększyła liczbę konwersji o 26% dzięki zoptymalizowanemu formularzowi
#5. Testuj różne motywy Shopify
Twój motyw to nie tylko wizualna reprezentacja Twojej marki. Może również znacząco wpłynąć na szybkość ładowania strony, współczynnik konwersji i wiarygodność.
Zainstaluj kod śledzenia konwersji zarówno w kontrolce, jak i w motywie wariantu, a następnie utwórz test podzielonego adresu URL w obszarze Konwertuj środowiska.
Shopify a Shopify Plus: Dlaczego Shopify Plus jest lepszy do testów A/B?
Główna różnica między Shopify a Shopify Plus polega na tym, że Shopify Plus umożliwia optymalizację motywu, dostosowywanie koszyka i zapewnia większą kontrolę nad procesem realizacji transakcji, umożliwiając uruchamianie skryptów innych firm.
Otrzymasz również dostęp do szczegółowych analiz, które są kluczowe podczas przeprowadzania testów A/B. Dlatego przejście na Shopify Plus to mądry wybór.
Najważniejsze wyzwania podczas testów A/B w Shopify (i jak sobie z nimi poradzić)
Zwróciliśmy się do ekspertów, aby opowiedzieli o najważniejszych wyzwaniach, z jakimi się zmierzyli, oraz o tym, jak je pokonali, aby nie napotkać tych przeszkód.
Mobilna kontrola jakości testów
Clickjacking pozwala hakerom wstawić ukrytą warstwę interfejsu użytkownika na ekranie urządzenia, nakłaniając użytkowników do klikania treści, na których można działać, na wabiącej witrynie.
Shopify stosuje technologię anti-clickjacking, aby zapobiec klikaniu, ale uniemożliwia to niektórym narzędziom do testowania A/B optymalne działanie podczas próby przełączenia się z pulpitu na mobilny widok.
Test nadal działa na urządzeniu mobilnym, ale uniemożliwia edytowanie go na urządzeniu mobilnym, chyba że wkleisz swój kod.
„W związku z tym musisz użyć rozszerzenia Google Chrome o nazwie „Ignoruj nagłówki X-Frame” i dodać witrynę, którą optymalizujesz, aby zapewnić możliwość tworzenia testów na różnych urządzeniach”.
– Amrdeep Athwal, analityk wydajności w HM Revenue & Customs.
Popychanie zwycięzców testów na żywo
Matt Beischel, konsultant ds. eksperymentów w Speero, przeprowadził testy A/B w kilku witrynach Shopify. Jednym z głównych problemów związanych z procesem testowania A/B nie jest sam test, ale skuteczna implementacja.
„Jeśli wykonujesz testy na interfejsie użytkownika, platforma tak naprawdę nie ma znaczenia, ponieważ testy są wykonywane po stronie klienta po zakończeniu renderowania witryny. Problem pojawia się przy próbie wprowadzenia zmian.
Wynik testu jest bez znaczenia, jeśli nie można go solidnie i skutecznie wdrożyć.
Często wdrożenie wyniku testu oznacza dostosowanie; nie jest to coś, co jest w stanie wykonać zwykła aplikacja lub wtyczka. Ponadto nadmiar wtyczek może prowadzić do rozrostu kodu, konfliktów, błędów skryptów itp., które przyczyniają się do spowolnienia witryny, co obniża wynik SEO i wrażenia użytkownika, poświęcając jakikolwiek potencjalny zysk z testu.
Znalezienie, zainwestowanie i współpraca z kompetentnym programistą w celu wdrożenia wyników testów jest niezwykle ważne; nie bądź pensowy/funtowo-głupi.”
Ale nie zawsze możesz mieć luksus czekania, aż twój zespół programistów się zaangażuje. Chociaż ostatecznie powinieneś na stałe zakodować wyniki testu A/B, możliwość szybkiego stworzenia eleganckiego wyglądu jest kluczem do usprawnienia sklepu Shopify Plus.
W tym miejscu wkracza Convert Deploy. Wdrożenie umożliwia przesyłanie zwycięzców testów A/B na żywo oraz zarządzanie aktualizacjami zawartości i projektów bez konieczności zatrzymywania się, aby deweloper mógł wkroczyć do akcji.
(Często) Trzymanie się testów o niższej złożoności
Standardowe sklepy Shopify nie mają dostępu do większości funkcji sklepów Shopify Plus. Na przykład nie masz dostępu do plików szablonów kasy, więc nie możesz dzielić testowych motywów Shopify.
To ogranicza to, co możesz przetestować, i utkniesz w testach o mniejszej złożoności, które najprawdopodobniej zapewnią niskie wskaźniki wpływu.
Dlatego Andra Baragan, założycielka OnTrack Digital, opowiada się za Shopify Plus. Ale Baragan wskazuje również, że sklepy Shopify Plus mają większą stronę internetową, co oznacza, że kluczowa jest mapa drogowa testów.
Wyzwaniem dla sklepów Shopify Plus jest podążanie za mapą drogową i oczekiwanie na wyniki, gdy żyjemy w tym świecie natychmiastowej gratyfikacji.
„Zwykle istnieje duża presja, aby wdrażać rzeczy bezpośrednio, zamiast je testować, ponieważ jest to tak szybko rozwijające się środowisko, a właściciele firm chcą teraz wyników. W tym miejscu musi pojawić się nasza wiedza specjalistyczna jako specjalistów CRO lub eksperymentatorów i edukować interesariuszy na temat znaczenia testów A/B i prowadzenia naukowego programu optymalizacji”.
A jeśli szukasz narzędzia do testowania A/B, które umożliwi szybką integrację z Shopify Plus, wypróbuj Convert Experiences. Wyposażony w solidny kod i edytory wizualne sprawia, że testowanie w sklepach Shopify to spacer po parku.
Mimo że Shopify nakłada ograniczenia na wdrażanie złożonych testów, szczegółowe opcje kierowania i zaawansowane cele Convert ułatwiają projektowanie i dostarczanie testów odpowiednim odbiorcom.
Istnieje ponad 40 warunków, które możesz zastosować w swoich testach, aby podzielić użytkowników na podstawie źródeł ruchu, średniego czasu na stronie, czasu trwania wizyty, czasu wizyty, typu przeglądarki i urządzeń, a także typów stron, SKU produktu, ceny produktu lub produktu Nazwa.
Skorzystaj z wersji próbnej Convert Experiences, aby dowiedzieć się, co działa w Twoim sklepie Shopify, a co nie.
Możesz go używać do testowania różnych wersji swoich stron docelowych, stron kategorii i stron produktów. Możesz go również używać do testowania nowych inicjatyw polecających, zmian cen lub systemów subskrypcji i określania, które taktyki przynoszą najwięcej zamówień i przychodów.
3 ramy ustalania priorytetów, które pomogą Ci uszeregować pomysły na testy Shopify A/B
Najczęstszym wyzwaniem podczas testowania A/B w Shopify jest określenie, które pomysły warto najpierw przetestować.
Czy powinieneś skorzystać z pomysłu, który nie wymaga dużego wysiłku, czy spróbować rozwiązać bardziej znaczący problem z UX? Oto trzy ramy ustalania priorytetów, których możesz użyć, aby odpowiedzieć na to pytanie:
- ICE (Impact Confidence Ease) – Każdy czynnik otrzymuje ranking 1-10. Jeśli wykonasz test bez zasobów deweloperskich, możesz uzyskać ocenę Ease na 8.
- PIE (Potencjalna łatwość ważności) – Podobnie jak ICE, każdy czynnik otrzymuje ranking 1-10. Jeśli test A/B wpływa na 80% Twojego ruchu, możesz ustawić ważność na 8.
- PXL — struktura priorytetów CXL jest inna i można ją dostosować, zadając obiektywne pytania i pytania dotyczące łatwości implementacji. Jeśli odpowiesz tak, otrzyma 1. Jeśli nie, otrzyma 0.
Pomiędzy identyfikacją Twoich unikalnych wyzwań a przeprowadzaniem testów A/B za pomocą oprogramowania testującego CRO, takiego jak Convert Experiences, wszystko jest gotowe do osiągnięcia swoich celów związanych z przychodami.
