Shopify 上的 A/B 测试：主要挑战以及如何克服它们
已发表: 2022-03-17
对于想要扩展的 Shopify 商店来说，A/B 测试是存在的祸根。 但是，尽管有大量文献可供参考，但许多电子商务企业仍然犯了错误。
大多数建议都过于简单化了，使 A/B 测试成为一种不需要太多远见的灵丹妙药，非常容易实施或一次性完成。
但是，如果您的方法不包括要求您几乎实时进行迭代的测试策略，这会导致设计不佳的测试无法解决业务问题或解决用户的紧迫问题。
以不准确的结果为基础开展业务，您最终可能会做出有害的更改。 避免这种情况并运行更好的 A/B 测试的最佳方法是了解最大的挑战以及可以消除它们的方法。
什么是 A/B 测试？
A/B 测试是一项随机实验，将两个版本的营销资产同时进行对比以确定表现最佳的产品。
“A”是指原始版本，也称为控制，而“B”是旨在挑战原始版本的变体，因此也称为挑战者。
您可以在 Shopify 商店中对您的 CTA、页面标题、定价、图像、消息传递、网页布局等进行 A/B 测试。
为了评估性能最佳的版本，流量被随机分配，因此一个部分落在版本 A 上，而另一个部分看到版本 B。通过统计分析决定获胜者。
为什么要在 Shopify 商店中进行 A/B 测试？
更多流量=更多收入。
对于大多数寻求快速增长的 Shopify 和 Shopify Plus 而言，这个简单的等式成立。 但由于以下原因，这种线性增长达到了收益递减点：
- 改变付费广告格局：电子商务店主长期以来一直依赖付费广告来推动他们的增长。 但是像苹果的 ATT 和谷歌的 cookie 淘汰这样的隐私更新已经彻底改变了格局。 无法有效定位受众导致整个行业的 ROAS 直线下降。
- 不准确的电子邮件营销数据： Apple 的隐私更新也可能会降低您的电子邮件营销活动的投资回报率。 您不能再依赖开放率或基于位置的定位，或基于先前活动的细分。
- 商店范围内糟糕的用户体验：当应用于 Shopify 商店时，“不修复未损坏的部分”的逻辑是危险的。 您可能会假设，由于订单正在通过，因此没有任何问题。 但是你可能没有意识到你有一个漏水的桶，会影响你的销售。
A/B 测试是克服所有这些挑战的答案。
即使是一个简单的 A/B 测试，您可以消除买家旅程中不必要的摩擦或引入推动购物者前进的元素，也可以提高转化率。 而这只是表面问题。
注意： CRO 或转化率优化并不是实验的最佳用途。 如果您要从表单中删除所有字段，转换率会飙升，但最终会得到低质量的潜在客户。 旨在通过您的实验留住客户，以提供更好的客户体验并增加收入。
以下是 A/B 测试是增加 Shopify 商店收入的正确方法的另外三个原因：
1. 支持经典增长杠杆
您可以通过 A/B 测试您的消息、标题或改进页面 UX 来推动您的 SEO 和付费媒体工作，并充分利用现有流量。 A/B 测试补充了您的持续增长杠杆，帮助您事半功倍。
2. 降低实施成本
如果您正在执行客户端 A/B 测试，则无需投资大量开发资源或扩建即可比较变体，因此创新成本很低。 这意味着您可以毫无顾忌地在 Shopify 商店中探索新的保留策略。
3. 验证想法并提供有科学依据的先睹为快
A/B 测试不是一时兴起地模仿竞争对手，而是帮助您验证想法并估计预期的提升。 即使是“失败的”实验也可以教给您创建成功实验所需的知识。
在 Shopify 商店中进行 A/B 测试可以帮助 CRO 机构和电子商务企业家停止盲目地追逐更多流量，而是专注于构建个性化的超增长剧本。
常见 Shopify A/B 测试示例
您现在知道应该运行 A/B 测试，但是应该测试什么？
首先，您需要提出一个假设。 前提应该建立在现有数据的基础上，如热图调查、用户研究、网站分析或访谈。
该假设应附加到电子商务 KPI，以便您知道您打算进行的更改不是轻率的，并且会影响业务指标。
由于您可以修改 Shopify 商店中的每个元素，因此您可能会创建数以千计的变体。 因此，虽然 Google 优化可能足以进行简单的测试，但您应该使用转换率优化软件（如 Convert Experiences）来创建真正的实验文化。
以下是五个常见的 Shopify A/B 测试示例，可以激发您的下一个实验。
#1。 降低购物车放弃率
根据 Baymard 研究所的数据，平均放弃率高达 69.82%。
购物者放弃购物车有几个原因——结账过程中不必要的摩擦、有限的不同支付方式、不方便的退货和退款政策。
将 Convert Experiences 集成到您的 Shopify 网站中，通过 Google Analytics 设置目标跟踪，并使用热图和访问者回放来识别潜在问题以开始运行您的 A/B 测试。
阅读：快时尚品牌如何使用 Convert Experiences 测试一个简单的销售叠加层，从而使每位用户的收入增加 26%。
#2。 优化登陆页面
HubSpot 的 2021 年不是另一种营销状态报告显示，只有 17% 的营销人员 A/B 测试他们的目标网页以提高转化率。 这是一个很大的错失机会。
发现唾手可得的成果，建立您的假设，并使用转换体验来启动它。
阅读：生产力工具销售商如何通过以利益为导向的标题来解决其高跳出率并将转化率提高 27%
#3。 测试定价策略
从删除 $ 符号到选择音节较少的价格，您可以进行许多定价实验。 使用行为分析和收入跟踪来选择 A/B 测试的页面。
阅读：这种定价策略将高价过滤产品的转化率提高了 15%。
#4。 提升表单提交
你应该有更少的表单域吗？
传统智慧说是的。
但是，Unbounce 的前转换优化师 Michael Aagaard 的这个案例研究报告却不然。 Aagaard 从客户的表单中删除了字段，导致转化率下降了 14%，令人震惊。
这就是为什么您需要测试所有内容（甚至是普遍接受的见解），因为对他们有用的可能对您不起作用。
您可以使用转换体验来设计具有多个可变更改的表单，并找到转换的最佳组合。
PS Convert Experiences 提供 100 多种集成，因此您可以与当前的 Martech 堆栈无缝集成。 如果您是 Zuko 用户，您可以更深入地了解用户放弃您的 Web 表单或结帐的原因。
阅读：目的地旅游公司如何通过优化形式将其转化率提高 26%
#5。 测试不同的 Shopify 主题
您的主题不仅仅是您品牌的视觉表现。 它还可以显着影响页面加载速度、转换率和可信度。
在控件和变体主题中安装转换跟踪代码，并在转换体验中创建拆分 URL 测试。
Shopify 与 Shopify Plus：为什么 Shopify Plus 更适合 A/B 测试？
Shopify 和 Shopify Plus 之间的主要区别在于 Shopify Plus 允许主题优化、购物车自定义，并允许您运行第三方脚本，从而更好地控制结账体验。
您还可以访问详细的分析，这在运行 A/B 测试时至关重要。 因此，切换到 Shopify Plus 是明智的选择。
在 Shopify 上进行 A/B 测试时的主要挑战（以及如何克服这些挑战）
我们求助于专家来分享他们面临的最大挑战，以及他们如何克服这些挑战，这样您就不会遇到这些障碍。
测试的移动 QA
点击劫持允许黑客在设备屏幕上插入隐藏的 UI 层，诱使用户点击诱饵网站上的可操作内容。
Shopify 采用反点击劫持技术来防止点击劫持，但这会阻止某些 A/B 测试工具在您尝试从桌面切换到移动视口时发挥最佳性能。
测试仍然在移动设备上运行，但除非您粘贴代码，否则您无法在移动设备上编辑测试。
“因此，您需要使用名为“忽略 X-Frame 标头”的 google chrome 扩展程序并添加您正在优化的站点，以确保您可以跨设备构建测试。”
– Amrdeep Athwal，HM Revenue & Customs 绩效分析师。
实时推动测试获胜者
Speero 的实验助理顾问 Matt Beischel 在多个 Shopify 网站上进行了 A/B 测试。 A/B 测试过程的主要问题之一不是实际测试，而是有效实施。
“如果你在前端执行测试，那么平台并不重要，因为测试是在完成的站点渲染上在客户端执行的。 尝试实施更改时会出现问题。
一个测试结果如果不能被健全和有效地执行，它是没有意义的。
通常，实现测试结果意味着定制； 这不是现成的应用程序或插件能够完成的事情。 此外，过多的插件会导致代码膨胀、冲突、脚本错误等，这会导致网站速度变慢，从而降低 SEO 分数和用户体验，从而牺牲测试最初发现的任何潜在收益。
寻找、投资并与有能力的开发人员合作以实施测试结果至关重要； 不要吝啬/愚蠢。”
但是您可能并不总是有机会等待您的开发团队参与进来。 虽然您最终应该对 A/B 测试结果进行硬编码，但能够快速构建优雅的构建是精简 Shopify Plus 商店的关键。
这就是 Convert Deploy 的用武之地。Deploy 允许您实时推送 A/B 测试获胜者并管理内容和设计更新，而无需暂停让开发人员介入。
（经常）坚持较低复杂度的测试
标准 Shopify 商店无法访问大多数 Shopify Plus 商店的功能。 例如，您无权访问结帐模板文件，因此您无法拆分测试 Shopify 模版。
这限制了您可以测试的内容，并且您会陷入最有可能提供低影响率的较低复杂性的测试中。
这就是 OnTrack Digital 的创始人 Andra Baragan 提倡 Shopify Plus 的原因。 但 Baragan 还指出 Shopify Plus 商店的网站更大，这意味着测试路线图至关重要。
当我们生活在这个即时满足的世界中时，Shopify Plus 商店面临的挑战是遵循路线图并等待结果。
“直接实施而不是测试它们通常有很大的压力，因为这是一个快节奏的环境，企业主现在想要结果。 这就是我们作为 CRO 专家或实验者的专业知识需要到位的地方，并向利益相关者宣传 A/B 测试和运行科学优化计划的重要性。”
如果您正在寻找可让您快速与 Shopify Plus 集成的 A/B 测试工具，请尝试转换体验。 它配备了强大的代码和可视化编辑器，让 Shopify 商店的测试变得轻松自如。
尽管 Shopify 对部署复杂测试设置了限制，但 Convert 的精细定位选项和高级目标可以轻松设计测试并将测试交付给正确的受众。
您可以将 40 多个条件应用于您的测试，根据流量来源、页面平均停留时间、访问持续时间、访问时间、浏览器和设备类型以及页面类型、产品 SKU、产品价格或产品来细分访问者姓名。
试用 Convert Experiences，了解哪些适用于您的 Shopify 商店，哪些无效。
您可以使用它来测试您的登录页面、类别页面和产品页面的不同版本。 您还可以使用它来测试新的推荐计划、定价变化或订阅系统，并确定哪些策略带来了最多的订单和收入。
3 个优先级框架可帮助您对 Shopify A/B 测试想法进行排名
在 Shopify 上进行 A/B 测试时，您遇到的最常见挑战是确定哪些想法值得首先测试。
您应该采用省力的想法还是尝试解决更重要的用户体验问题？ 您可以使用以下三个优先级框架来回答该问题：
- ICE（Impact Confidence Ease） ——每个因素都有一个 1-10 的排名。 如果您在没有开发资源的情况下执行测试，您可能会将 Ease 评为 8。
- PIE（潜在重要性缓解） ——与 ICE 一样，每个因素都获得 1-10 的排名。 如果 A/B 测试影响了 80% 的流量，您可以将重要性排名为 8。
- PXL – CXL 的优先级框架不同且可定制，向您提出客观问题和易于实施的问题。 如果你回答是，它得到一个 1。如果不是，它得到一个 0。
在确定您的独特挑战和通过转换体验等 CRO 测试软件执行 A/B 测试之间，您都准备好实现您的收入目标。
