Jak scentralizować dane marketingowe za pomocą strategii integracji

Marketerzy, reklamodawcy i agencje regularnie stają przed wyzwaniem rozproszonych danych marketingowych. Cały czas pojawiają się nowe kanały marketingowe. Oznacza to, że więcej danych jest dostępnych do podejmowania decyzji biznesowych.

Marketerom trudno jest poradzić sobie z tymi wszystkimi informacjami. Pula danych staje się zbyt duża i nieuporządkowana, spowalniając procesy raportowania i wpływając na decyzje. W dobie szybkich decyzji biznesowych opartych na danych opóźnienia te mogą być bardzo kosztowne.

Dlaczego więc tak się dzieje i co można z tym zrobić? Na szczęście istnieje kilka sposobów na rozwiązanie tego problemu. Zanurzmy się w różnice między scentralizowanym a. zdecentralizowane modele danych, świat hurtowni danych i jezior danych oraz kiedy należy rozważyć przeniesienie danych do modelu scentralizowanego.

Przewiń do przodu >>

• Scentralizowany a zdecentralizowany dostęp do danych
• Hurtownie danych marketingowych
• Jeziora danych marketingowych

Jaka jest różnica między scentralizowanymi a zdecentralizowanymi danymi marketingowymi?

Scentralizowany model dostępu do danych

Centralizacja danych staje się coraz bardziej popularna. Dostawcy hurtowni danych w chmurze ułatwili każdemu uruchomienie hurtowni danych w chmurze. Za pomocą kilku kliknięć i karty kredytowej możesz przechowywać i przetwarzać niewyobrażalną ilość danych.

Wraz ze wzrostem budżetów skuteczność marketingu i reklamy stają się coraz trudniejsze do zmierzenia. Potrzeba wewnętrznej widoczności wyników marketingowych skłania firmy do scentralizowania swoich danych marketingowych w Data Lake lub hurtowni danych.

Zdecentralizowany model dostępu do danych

Chociaż scentralizowane modele danych zyskują na popularności, przeoczono korzyści płynące ze zdecentralizowanych modeli dostępu do danych. Takie modele nie wymagają przechowywania surowych danych w scentralizowanej hurtowni, ale raczej dają użytkownikom bezpośredni dostęp do surowych danych, których potrzebują.

Co to jest hurtownia danych marketingowych?

Hurtownia danych marketingowych to miejsce docelowe w chmurze do przechowywania i analizowania danych marketingowych z wielu kanałów. Dzięki konsolidacji danych z wielu platform w jednym miejscu, hurtownie danych umożliwiają zespołom analizowanie kampanii, tworzenie raportów i ulepszanie strategii targetowania w jednym miejscu.

Hurtownie danych składają się z uporządkowanych tabel, dzięki czemu można szybko i łatwo przeszukiwać dokładne dane, które chcesz uwzględnić w raporcie lub analizie.

Hurtownie danych składają się z dwóch głównych elementów:

Magazynowanie

Hurtownie danych umożliwiają przechowywanie dużej ilości danych w jednym miejscu za przystępną cenę. Zamiast polegać na zasadach przechowywania Twoich platform marketingowych, które mogą być restrykcyjne, lub płacić za wszystkie potrzebne dane historyczne od wielu dostawców, będziesz mieć wszystko w jednym miejscu i za stosunkowo niski koszt. Pojemność pamięci będzie rosła wraz ze wzrostem zestawu danych.

Obliczać

Oprócz przechowywania danych hurtownie danych obsługują również przetwarzanie ich dużych ilości. Jeśli chcesz skalować swój biznes poprzez szybkie przetwarzanie większej liczby liczb, rozwiązania lokalne Ci nie pomogą. Magazyn danych w chmurze umożliwia szybkie skalowanie w górę i w dół — co ma kluczowe znaczenie dla analiz, ponieważ chcesz mieć możliwość szybkiego wykonywania zapytań o określone zestawy danych.

Jakie są korzyści z hurtowni danych marketingowych

Główne zalety korzystania z hurtowni danych marketingowych w chmurze to:

Tworzenie jednego źródła prawdy

Zespoły marketingowe są często spowalniane przez rozproszone dane, ponieważ albo nie mają czasu na zalogowanie się do kilkunastu różnych platform w celu zebrania potrzebnych danych, albo spędzają tyle czasu na zbieraniu danych, że nie mają czasu na analizę i optymalizację .

Hurtownie danych mogą pomóc marketerom, konsolidując ich dane w jednym źródle prawdy. Pomaga im to lepiej radzić sobie z ważnymi danymi, takimi jak koszt pozyskania klienta (CAC), zwrot z inwestycji (ROI) i zwrot z nakładów na reklamę (ROAS).

Czas na wgląd

Możesz rozpocząć centralizację danych marketingowych w magazynie w chmurze bez kupowania drogiego sprzętu lub uzyskiwania dostępu do fizycznego centrum danych. Po prostu wybierz swoją hurtownię danych — np. Google BigQuery, Azure Synapse Analytics lub Snowflake — i zacznij przenosić dane za pomocą w pełni zarządzanego potoku, takiego jak Supermetrics.

A ponieważ rozpoczęcie pracy zajmuje tylko kilka kliknięć, możesz od razu zacząć czerpać informacje z DWH.

Możliwości analityczne

Aby wysyłać zapytania do danych za pomocą SQL lub przesyłać dane z hurtowni danych bezpośrednio do narzędzia do wizualizacji danych lub narzędzia BI, możesz przetwarzać złożone zapytania w kilka sekund i przesyłać potrzebne dane do wybranych narzędzi raportowania lub analizy.

Kluczowe narzędzia analityczne, takie jak Google Data Studio, mogą pobierać dane w czasie rzeczywistym z instancji hurtowni danych bez dodatkowej konfiguracji.

Własność danych

Zamiast zaufać zasadom przechowywania danych Facebooka, Google, HubSpot i innych platform, możesz przechowywać swoje dane marketingowe z wielu kanałów w magazynie.

Gwarantuje to, że zawsze masz dostęp do danych historycznych dotyczących Twoich kampanii marketingowych, co umożliwi Ci podejmowanie lepszych decyzji dotyczących przyszłości.

Koszt i skalowalność

Niezależnie od tego, czy pracujesz dla rozwijającej się małej firmy, czy przedsiębiorstwa, przechowywanie danych marketingowych w hurtowni danych w chmurze jest stosunkowo niedrogie. Ponadto posiadanie elastycznej pamięci masowej oznacza, że ​​hurtownia danych będzie zawsze gotowa do rozwoju wraz z Twoją firmą.

Wiadomo również, że hurtownie danych marketingowych w chmurze wymagają niewielkiej lub zerowej konserwacji, ponieważ dostawca chmury dba o ich utrzymanie. Po prostu płacisz za zasoby, z których korzystasz.

Co to jest jezioro danych marketingowych?

Marketingowe jezioro danych to oparte na chmurze rozwiązanie do przechowywania i konsolidacji nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych, wielokanałowych danych marketingowych organizacji w ich nieprzetworzonej formie — zwykle jako pliki CSV. W kontekście marketingowym rozwiązania do przechowywania danych w chmurze, takie jak Amazon S3, Azure Blob Storage i Google Cloud Storage są często używane jako jeziora danych.

Jeziora danych marketingowych

Wszystko, co musisz wiedzieć o hurtowniach danych w chmurze

Ucz się więcej

W strumieniu danych marketingowych, takim jak Supermetrics, możesz replikować dane z najpopularniejszych źródeł danych marketingowych — takich jak Facebook, Google Analytics i Salesforce — bezpośrednio do wybranego jeziora danych.

Następnie możesz przenieść dane do magazynu danych w celu raportowania i przepływów pracy analizy biznesowej oraz dać bezpośredni dostęp zespołowi ds. analityki danych, aby mógł uzyskać potrzebne dane za pomocą dowolnych narzędzi, których używają.

Oto, jak może wyglądać Twoja architektura danych marketingowych, jeśli pracujesz w ekosystemie Google.

Jakie są korzyści z przechowywania danych marketingowych w jeziorze danych?

Główne zalety korzystania z jeziora danych marketingowych w chmurze to:

Lepsze zarządzanie danymi

Zarządzanie danymi z wielu kanałów i działów w jednym miejscu jest łatwiejsze w przypadku jeziora danych niż w przypadku hurtowni danych. Na przykład możesz przechowywać wszystkie dane reklam na Facebooku w jednym zasobniku do przechowywania w chmurze i rozpocząć nowy zasobnik na reklamy LinkedIn, reklamy na Twitterze itp. Alternatywnie agencje mogą mieć dedykowany zasobnik do przechowywania w chmurze dla każdego klienta.

Jeziora danych to także świetna opcja, jeśli chcesz zachować dostęp do historycznych danych marketingowych, których możesz potrzebować pewnego dnia, ale nie chcesz zatykać potoku danych lub hurtowni danych mnóstwem metryk i wymiarów, których nigdy nie będziesz używać.

Zarządzanie danymi

Co to jest i dlaczego powinno Cię to obchodzić

Ucz się więcej

Bezpieczeństwo i dostęp

Większość przedsiębiorstw o ​​rygorystycznych standardach bezpieczeństwa wolałaby nie mieć zarządzanego potoku danych zapisującego bezpośrednio do ich hurtowni danych. Nawet w mniejszej firmie możesz mieć informacje w tabelach hurtowni danych, których nie możesz udostępniać żadnym podmiotom zewnętrznym.

Jeśli chodzi o bezpieczeństwo, można utworzyć architekturę jeziora danych, która pozwoli uniknąć umieszczania magazynu danych za zaporą. Zarządzany potok danych, taki jak Supermetrics, może zautomatyzować transfery danych do dedykowanego zasobnika w Twoim jeziorze danych, a następnie możesz przenosić dane między jeziorem danych a magazynem za pomocą narzędzia takiego jak AWS Glue lub Google Dataflow.

Własność danych

Podobnie jak w przypadku hurtowni danych, po przeniesieniu ich do jeziora danych będziesz właścicielem wszystkich swoich danych marketingowych.

Oznacza to, że nie musisz ufać zasadom przechowywania danych Facebooka, Google, HubSpot i innych platform. Zapewnia to również dostęp do danych o poprzednich kampaniach marketingowych, co umożliwi lepsze podejmowanie decyzji w przyszłości.

Niemal natychmiastowa kopia zapasowa

Jeśli jesteś przyzwyczajony do analizowania danych za pomocą SQL, prawdopodobnie zauważyłeś, jak łatwo popełniać błędy. W wyniku złego skryptu SQL możesz utracić dostęp do niektórych danych potrzebnych do analizy.

Zamiast wracać do narzędzia potoku danych, aby ponownie uruchamiać zapytania i czekać na ponowne załadowanie danych, jezioro danych oferuje szybszy sposób przywracania utraconych danych i wymiarów. Zamiast czekać, aż potok utworzy kopię zapasową utraconych danych, możesz szybko przywrócić potrzebne dane z jeziora danych i rozpocząć analizę tam, gdzie ją przerwałeś.

Koszt

Model cenowy jezior danych opiera się głównie na pamięci masowej i w większości przypadków może mieć bardzo niskie koszty. To sprawia, że ​​przechowywanie danych marketingowych w Data Lake jest atrakcyjną opcją.

Zakończyć

Jeśli chcesz odpowiedzieć na pytania z całego obrazu, zwykle potrzebujesz scentralizowanego modelu danych w postaci hurtowni danych lub jeziora danych. Dzieje się tak, ponieważ ilość danych potrzebnych do odpowiedzi na te pytania prawdopodobnie nie zmieści się w pojedynczym arkuszu kalkulacyjnym lub w lokalnej pamięci pulpitu nawigacyjnego.

Zasadniczo potrzebujesz szerokiego spojrzenia na swoje dane. Aby dowiedzieć się, jak różne strategie marketingowe sprawdziły się na przestrzeni kilku lat, potrzebujesz scentralizowanych narzędzi, aby odpowiedzieć na to pytanie.

Zaczynaj

Dowiedz się, jak skonfigurować i korzystać z naszych bezpłatnych szablonów do tworzenia raportów

Przeczytaj przewodnik

O autorze

Pieter jest inżynierem sprzedaży w Supermetrics. Ściśle współpracuje z klientami, aby zidentyfikować możliwości zwiększenia zwrotu wartości w ich stosie danych marketingowych.