Comment centraliser vos données marketing avec une stratégie d'intégration
Publié: 2022-07-12Les spécialistes du marketing, les annonceurs et les agences sont régulièrement confrontés au défi des données marketing dispersées. De nouveaux canaux de commercialisation apparaissent tout le temps. Cela signifie que davantage de données sont disponibles pour la prise de décision commerciale.
Il devient difficile pour les spécialistes du marketing de gérer toutes ces informations. Le pool de données devient trop volumineux et désordonné, ralentissant vos processus de reporting et impactant vos décisions. À l'ère des décisions commerciales rapides fondées sur les données, ces retards peuvent être très coûteux.
Alors, pourquoi cela se produit-il et que peut-on faire à ce sujet ? Heureusement, il existe plusieurs façons de résoudre ce problème. Plongeons-nous dans les différences entre centralisé et. modèles de données décentralisés, le monde des entrepôts de données et des lacs de données, et quand envisager de déplacer vos données vers un modèle centralisé.
Avance rapide >>
- Accès aux données centralisé ou décentralisé
- Entrepôts de données marketing
- Lacs de données marketing
Quelle est la différence entre les données marketing centralisées et décentralisées
Modèle d'accès aux données centralisé
La centralisation des données devient de plus en plus populaire. Les fournisseurs d'entrepôts de données basés sur le cloud ont permis à quiconque de créer facilement un entrepôt de données dans le cloud. Avec seulement quelques clics et une carte de crédit, vous pouvez stocker et traiter une quantité inimaginable de données.
À mesure que les budgets augmentent, les performances marketing et publicitaires deviennent plus difficiles à mesurer. Le besoin de visibilité interne des performances marketing pousse les entreprises à centraliser leurs données marketing dans un lac de données ou un entrepôt de données.
Modèle d'accès aux données décentralisé
Alors que les modèles de données centralisés gagnent en popularité, les avantages des modèles d'accès aux données décentralisés ont été négligés. De tels modèles n'exigent pas que les données brutes soient stockées dans un entrepôt centralisé, mais donnent plutôt aux utilisateurs un accès direct aux données brutes dont ils ont besoin.
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données marketing ?
Un entrepôt de données marketing est une destination basée sur le cloud pour stocker et analyser les données marketing cross-canal. En consolidant les données de plusieurs plates-formes en un seul endroit, les entrepôts de données permettent aux équipes d'analyser les campagnes, de créer des rapports et d'améliorer leurs stratégies de ciblage en un seul endroit.
Les entrepôts de données se composent de tables structurées, ce qui permet d'interroger rapidement et facilement les données exactes que vous souhaitez inclure dans votre rapport ou votre analyse.
Les entrepôts de données se composent de deux éléments principaux :
Stockage
Les entrepôts de données vous permettent de stocker une grande quantité de données en un seul endroit pour un prix abordable. Au lieu de vous fier aux politiques de rétention de vos plateformes marketing, qui peuvent être restrictives, ou de payer toutes les données historiques dont vous avez besoin auprès de plusieurs fournisseurs, vous aurez tout au même endroit et pour un coût relativement faible. Votre capacité de stockage augmentera à mesure que votre jeu de données grandira.
Calculer
En plus de stocker des données, les entrepôts de données prennent également en charge le traitement de grandes quantités de celles-ci. Si vous souhaitez faire évoluer votre entreprise en calculant rapidement plus de chiffres, les solutions sur site ne vous aideront pas. Avec un entrepôt de données cloud, vous pouvez évoluer rapidement, ce qui est essentiel pour l'analyse, car vous souhaiterez pouvoir interroger rapidement des ensembles de données spécifiques.
Quels sont les avantages de l'entreposage de données marketing
Les principaux avantages de l'utilisation d'un entrepôt de données marketing basé sur le cloud incluent :
Créer une source unique de vérité
Les équipes marketing sont souvent ralenties par des données dispersées car soit elles n'ont pas le temps de se connecter à une douzaine de plateformes différentes pour collecter les données dont elles ont besoin, soit elles passent tellement de temps à collecter des données qu'elles n'ont pas le temps d'analyser et d'optimiser .
Les entrepôts de données peuvent aider les spécialistes du marketing en consolidant leurs données en une seule source de vérité. Cela les aide à mieux gérer les paramètres importants tels que le coût d'acquisition client (CAC), le retour sur investissement (ROI) et le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS).
Le temps de la perspicacité
Vous pouvez commencer à centraliser vos données marketing dans un entrepôt basé sur le cloud sans acheter de matériel coûteux ni accéder à un centre de données physique. Choisissez simplement votre entrepôt de données, par exemple Google BigQuery, Azure Synapse Analytics ou Snowflake, et commencez à déplacer vos données avec un pipeline entièrement géré comme Supermetrics.
Et comme le démarrage ne prend que quelques clics, vous pouvez immédiatement commencer à extraire des informations de votre DWH.
Capacités d'analyse
Pour interroger des données avec SQL ou alimenter les données de votre entrepôt de données directement dans un outil de visualisation de données ou de BI, vous pouvez traiter des requêtes complexes en quelques secondes et transférer les données dont vous avez besoin dans les outils de reporting ou d'analyse de votre choix.
Les principaux outils d'analyse, tels que Google Data Studio, peuvent extraire des données en temps réel de votre instance d'entrepôt de données sans configuration supplémentaire.
Propriété des données
Au lieu de faire confiance aux politiques de conservation des données de Facebook, Google, HubSpot et d'autres plateformes, vous pouvez stocker vos données marketing cross-canal dans un entrepôt.
Cela garantit que vous avez toujours accès aux données historiques de vos campagnes marketing, ce qui vous permettra de prendre de meilleures décisions pour l'avenir.
Coût et évolutivité
Que vous travailliez pour une PME en pleine croissance ou une grande entreprise, le stockage des données marketing dans un entrepôt de données basé sur le cloud est relativement peu coûteux. De plus, le stockage élastique signifie que votre entrepôt de données sera toujours prêt à évoluer avec votre entreprise.
Les entrepôts de données marketing basés sur le cloud sont également connus pour nécessiter peu ou pas de maintenance, car le fournisseur de cloud s'occupe de l'entretien pour vous. Vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez.
Qu'est-ce qu'un lac de données marketing ?
Un lac de données marketing est une solution basée sur le cloud pour stocker et consolider les données marketing cross-canal non structurées et structurées de votre organisation sous leur forme brute, généralement sous forme de fichiers CSV. Dans le contexte marketing, les solutions de stockage cloud telles qu'Amazon S3, Azure Blob Storage et Google Cloud Storage sont souvent utilisées comme lacs de données.
Lacs de données marketing
Tout ce que vous devez savoir sur les entrepôts de données basés sur le cloud
Dans un pipeline de données marketing comme Supermetrics, vous pouvez répliquer les données des sources de données marketing les plus populaires, telles que Facebook, Google Analytics et Salesforce, directement dans le lac de données de votre choix.
Après cela, vous pouvez déplacer les données dans un entrepôt de données pour les workflows de reporting et de business intelligence et donner un accès direct à votre équipe de science des données afin qu'elle puisse obtenir les données dont elle a besoin avec tous les outils qu'elle utilise.
Par exemple, voici à quoi pourrait ressembler votre architecture de données marketing si vous travaillez dans l'écosystème Google.
Quels sont les avantages du stockage des données marketing dans un lac de données ?
Les principaux avantages de l'utilisation d'un lac de données marketing basé sur le cloud incluent :
Une meilleure gouvernance des données
La gestion des données de plusieurs canaux et services en un seul endroit est plus facile avec un lac de données qu'avec un entrepôt de données. Par exemple, vous pouvez stocker toutes vos données Facebook Ads dans un compartiment de stockage cloud et démarrer un nouveau compartiment pour LinkedIn Ads, Twitter Ads, etc. Alternativement, les agences peuvent avoir un compartiment de stockage cloud dédié pour chaque client.
Les lacs de données sont également une excellente option si vous souhaitez conserver l'accès aux données marketing historiques dont vous pourriez avoir besoin un jour, mais vous ne voulez pas obstruer votre pipeline de données ou votre entrepôt de données avec un tas de mesures et de dimensions que vous n'utiliserez peut-être jamais.
Gouvernance des données
Qu'est-ce que c'est et pourquoi vous devriez vous en soucier
Sécurité et accès
La plupart des entreprises ayant des normes de sécurité strictes préfèrent ne pas disposer d'un pipeline de données géré écrivant directement dans leur entrepôt de données. Même dans une petite entreprise, vous pouvez avoir des informations dans vos tables d'entrepôt de données que vous ne pouvez pas partager avec des parties externes.
Si la sécurité est une préoccupation, vous pouvez créer une architecture de lac de données qui vous permet d'éviter de placer votre entrepôt de données derrière un pare-feu. Un pipeline de données géré comme Supermetrics peut automatiser vos transferts de données dans un compartiment dédié dans votre lac de données, puis vous pouvez déplacer des données entre votre lac de données et votre entrepôt avec un outil comme AWS Glue ou Google Dataflow.
Propriété des données
Comme pour l'entreposage de données, vous serez propriétaire de toutes vos données marketing une fois que vous les aurez déplacées dans un lac de données.
Cela signifie que vous n'avez pas besoin de faire confiance aux politiques de conservation des données de Facebook, Google, HubSpot et d'autres plateformes. En outre, cela garantit que vous aurez accès aux données sur vos campagnes marketing passées, ce qui vous permettra de prendre de meilleures décisions à l'avenir.
Sauvegarde quasi instantanée
Si vous avez l'habitude d'analyser vos données à l'aide de SQL, vous avez probablement remarqué à quel point il est facile de faire des erreurs. À la suite d'un mauvais script SQL, vous risquez de perdre l'accès à certaines des données dont vous avez besoin pour votre analyse.
Au lieu de revenir à votre outil de pipeline de données pour réexécuter les requêtes et attendre que les données se rechargent, un lac de données offre un moyen plus rapide de restaurer les métriques et les dimensions perdues. Plutôt que d'attendre que votre pipeline sauvegarde les données perdues, vous pouvez rapidement restaurer les données dont vous avez besoin à partir du lac de données et reprendre votre analyse là où vous l'avez laissée.
Coût
Le modèle de tarification des lacs de données est principalement construit autour du stockage et peut avoir des coûts très bas dans la plupart des cas. Cela rend le stockage des données marketing dans un lac de données une option intéressante.
Emballer
Si vous devez répondre à des questions générales, vous souhaiterez généralement un modèle de données centralisé sous la forme d'un entrepôt de données ou d'un lac de données. En effet, le volume de données nécessaires pour répondre à ces questions ne tiendra probablement pas dans une seule feuille de calcul ou dans la mémoire locale d'un tableau de bord.
Fondamentalement, vous avez besoin d'une large perspective sur vos données. Pour connaître les performances de différentes stratégies marketing sur plusieurs années, vous aurez besoin d'outils centralisés pour répondre à cette question.
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A propos de l'auteur
Pieter est ingénieur commercial chez Supermetrics. Il travaille en étroite collaboration avec les clients pour identifier les opportunités d'augmentation de la valeur de retour dans leur pile de données marketing.