효과적인 마케팅을위한 지구 인구 통계 분할 마스터 링

지구 학적 세그먼테이션 세그먼트 또는 그룹 고객은 위치 및 인구 통계 데이터를 사용하여 마케팅 팀이 일반 캠페인을 대상 커뮤니케이션으로 전환 할 수 있도록 도와줍니다. 이 캠페인은 소비자 선호도가 거주하는 위치와 누구인지에 따라 정확하게 일치합니다.

개인화 된 경험을 올바른 청중에게 제공함으로써 비즈니스는 마케팅 투자를 최적화하면서 고객 참여, 유지 및 평생 가치를 크게 향상시킵니다.

이 블로그에서는 지구 학적 세분화와 마케팅의 중요성에 대해 논의합니다. 또한 지구 학적 세분화의 몇 가지 예를 살펴보고 몇 가지 주요 전략에 대해 배울 것입니다.

지구 인구 통계 분할이란 무엇입니까?

지구 학적 세분화는 지리적 및 인구 통계 학적 데이터를 사용하여 대상 고객을 그룹으로 나누는 마케팅 전략입니다. 이 방법을 사용하면 마케팅 담당자는 연령, 성별 및 소득과 같은 고객 인구 통계뿐만 아니라 위치에 소비자 행동 및 선호도에 영향을 미치는 방법에 초점을 맞추는 소비자 그룹의 풍부한 프로필을 만들 수 있습니다.

지구 학적 분할의 주요 구성 요소

1. 지리적 데이터 : 물리적 위치 (도시, 교외, 농촌), 기후, 인구 밀도, 지역 문화적 영향.
2. 인구 통계 학적 데이터 : 연령, 성별, 소득, 교육 수준, 직업, 가족 구조.

이 두 데이터 세트를 병합하면 마케팅 담당자가 사람들이 사는 곳과 개인적 특성을 모두 반영하는 미묘한 고객 세그먼트를 만들 수 있습니다. 이 조합은 지리적 또는 인구 통계 학적 데이터만으로도 소비자 행동에 대한보다 포괄적 인 관점을 제공합니다.

지구 인구 통계 분할이 다른 방법과 어떻게 다른지

기존의 고객 세분화 방법은 종종 단일 차원 (예 : 연령 그룹 또는 소득 괄호)에 중점을 두지 만, 지구 학적 세분화는 다차원 적 접근법을 제공합니다. 이를 통해보다 정확한 타겟팅과 소비자 동기와 선호도에 대한 더 깊은 이해가 가능합니다.

어린 자녀가있는 두 가족을 고려하여 비슷한 가계 소득을 얻습니다. 전통적인 인구 통계 학적 세분화는 그것들을 함께 분류 할 수 있습니다. 그러나 지구 인구 학적 세분화는 대중 교통 및 엔터테인먼트에 접근 할 수있는 도시 아파트 단지에 사는 가족 중 하나 인 이웃을 고려하고, 다른 하나는 더 큰 집이있는 교외 지역 사회에 거주하고 야외 활동에 중점을 둡니다.

측지 학적 분할 구현 : 단계별 접근법

이제 마케팅 전략에서 지구 학적 세분화를 구현하는 방법을 이해해 봅시다.

1. 비즈니스 목표를 정의하십시오

전반적인 비즈니스 전략과 일치하는 정확한 고객 참여 및 유지 목표를 설정하는 것으로 시작하십시오. "고객 유지 개선"과 같은 모호한 열망이 아니라 정의 된 기간 내에 고객 수명 가치 증가 또는 고 부가가치 세그먼트의 이탈률 감소와 같은 구체적이고 측정 가능한 목표를 설정합니다.

KPIS (Key Performance Indicator)를 정확하게 측정 할 것인지 결정하십시오. 여기에는 반복 구매율, 평균 주문 가치, 고객 수명 값 또는 세그먼트 별 유지율이 포함될 수 있습니다.

2. 관련 변수를 식별하십시오

고객의 행동에 진정으로 영향을 미치는 지리적 요인을 선택하십시오. 소매 비즈니스의 경우 도시 밀도, 보행 성 점수 및 경쟁 업체의 근접성이 포함될 수 있습니다. 서비스 비즈니스는 계절 수요 패턴이나 이웃 소득 수준에 영향을 미치는 기후 구역에 중점을 둘 수 있습니다.

업계 구매 결정에 입증 된 영향을 받아 고객 인구 통계 학적 변수를 선택하십시오. 기본 연령과 소득을 넘어서 가정 구성, 교육 수준, 직업 및 생명 단계 이정표를 고려하여 특정 제품 주소가 필요합니다.

3. 데이터를 수집하고 청소하십시오

신뢰할 수있는 출처에서 데이터를 수집하여 포괄적 인 관점을 만듭니다. 인구 조사 데이터는 인구 통계 기반을 제공하는 반면 CRM에는 소중한 구매 기록 및 참여 메트릭이 포함되어 있습니다. 설문 조사 및 설문지를 통해 시장 조사를 수행하면 고객의 요구와 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

분석을 시작하기 전에 철저한 데이터 정리에 시간을 투자하십시오. 결 측값을 다루고, 불일치를 식별 및 해결하고, 복제물을 제거하며, 소스 간의 형식을 표준화하여 오해의 소지가있는 세그먼트 정의를 방지합니다.

4. 클러스터 분석을 수행하십시오

유사한 특성과 행동을 가진 고객 그룹에 적절한 통계 기술 (K- 평균 클러스터링, 계층 적 클러스터링 또는 잠재 클래스 분석)을 적용하십시오. 목표는 내부적으로 균질하지만 서로 구별되는 세그먼트를 만드는 것입니다.

통계적 측정을 사용하여 클러스터를 검증하여 세그먼트가 구매 패턴, 커뮤니케이션 기본 설정 또는 보유 위험 요소의 실행 가능한 차이를 나타냅니다.

5. 자세한 세그먼트 프로파일을 만듭니다

원시 데이터를 넘어서서 각 고객 그룹에 대한 일관된 이야기를 들려주는 풍부하고 다차원 세그먼트 설명을 개발하십시오. 정량적 지표와 질적 통찰력을 모두 포함하십시오.

본질을 포착하고 내부 커뮤니케이션을 용이하게하는 각 세그먼트에 직관적이고 기억에 남는 이름을 할당하십시오. “도시 기술 애호가”또는“교외 가치 가족”과 같은 이름은 팀원들 사이에서 즉각적인 인식을 만듭니다.

예를 들어, 클러스터는 "도시 젊은 전문가"로 설명 될 수 있으며 다음과 같은 속성으로 특징 지어 질 수 있습니다.

• 나이 : 25-35
• 성별 : 여성
• 위치 : 도심
• 소득 : 평균 이상
• 교육 : 대학 학위 이상

6. 대상 마케팅 전략을 개발하십시오

특정 진통제 및 동기 부여에 중점을 둔 각 부문에 대한 개인화 된 마케팅 전략을 제작하십시오. 제품 기능, 가격 전략, 커뮤니케이션 스타일 및 인센티브가 세그먼트에 따라 어떻게 달라야하는지 고려하십시오.

각 세그먼트의 미디어 소비 습관 및 선호도와 일치하는 채널을 선택하십시오. 일부 세그먼트는 이메일 마케팅에 더 잘 반응 할 수 있으며 다른 세그먼트는 모바일 앱이나 직접 메일을 통해 더 많은 참여를 할 수 있습니다.

7. 캠페인 구현

타이밍, 빈도 및 컨텐츠 관련성에 세심한주의를 기울여 대상 캠페인을 실행하십시오. 고객 경험이 모든 터치 포인트에서 일관된 상태를 유지하면서도 세그먼트 별 요구를 해결하십시오.

적절한 추적 메커니즘을 구현하여 응답 및 전환을 특정 캠페인 요소 및 세그먼트로 이끌어냅니다.

8. 결과를 모니터링하고 측정하십시오

세그먼트별로 주요 메트릭을 검토하기위한 정기적 인 케이던스를 설정하십시오. 캠페인 효과를 측정하기 위해 즉각적인 응답 지표와 장기 유지 지표를 모두 찾으십시오.

캠페인 전 기준선과 제어 그룹과 성능을 비교하여 시장에 영향을 미치는 외부 요인에서 지구 인구 통로의 영향을 분리하십시오.

9. 개선하고 최적화하십시오

A/B 테스트를 사용하여 각 부문의 메시징, 제안 및 채널 전략을 지속적으로 개선하십시오. 데이터를 도매 변경보다는 점진적인 개선을 안내하십시오.

고객 행동이 발전하고 새로운 데이터를 사용할 수있게되면서 세분화 모델을 정기적으로 다시 방문하십시오.

이 구조화 된 접근 방식을 따르면 지구 학적 세분화는 특정 고객 그룹과 공명하는 매우 타겟팅되고 효과적인 캠페인을 만들 수 있습니다.

산업 전반의 실제 지구 학적 세분화 사례

몇몇 주요 브랜드는 다양한 고객 기반에 대한 제품, 서비스 및 마케팅을 조정하기 위해 지구 인구 분석 세분화를 성공적으로 구현했습니다. 다음은 기업이 지구 인구 통계 세분화를 사용하여 고객 참여 및 비즈니스 성과를 향상시키는 방법을 보여주는 4 가지 저명한 예입니다.

1. Walmart - 현지 재고 전략

Walmart는 지구 인구 통계 데이터를 사용하여 주변 인구를 기반으로 매장을 조정하기 위해 “커뮤니티의 저장소” 이니셔티브에 따라 초 국소화 된 재고 전략을 사용합니다. 이 회사는 가족 구성, 민족 및 소득 수준과 같은 이웃 인구 통계를 현지 수요에 가장 잘 맞는 제품을 분석합니다.

예를 들어, College Towns의 Walmart 매장은 학교 시즌 동안 추가 기숙사 가구, 빠른 식사 옵션 및 저렴한 학생 친화적 인 제품을 보유하고 있습니다. 대조적으로, 가족 밀집된 교외 지역의 위치는 아기 제품, 대량 식료품 품목 및 어린이 의류를 강조합니다. 퇴직 커뮤니티의 상점은 확장 된 건강 제품, 준비하기 쉬운 식사 및 원예 용품을 전달하여 노인 소비자를 수용 할 수 있습니다. 인벤토리를 현지 소비자 요구와 정렬함으로써 Walmart는 폐기물을 줄이고 매출을 늘리며 고객 만족도를 향상시킵니다.

2. American Express - 대상 신용 카드 제안

American Express는 고객의 지리적 위치 및 재무 행동을 기반으로 신용 카드 제안을 조정하여 지구 학적 세분화를 통합합니다. 이 회사는 도시 대 교외 인구, 소득 괄호 및 지출 패턴에 의한 시장을 세그어링합니다.

예를 들어, 젊은 전문가가 높은 풍요로운 도시 지역 에서이 브랜드는 공항 라운지 액세스 및 여행 특전을 제공하는 프리미엄 여행 보상 신용 카드를 홍보합니다. 가족이 가계 비용을 우선시하는 교외 지역에서 Amex는 식료품 및 가스 구매에 대한 보상으로 현금 지원 카드를 마케팅합니다.

또한, 소규모 비즈니스가 강한 지역에서 Amex는 기업가를 특정 산업 요구를 지원하도록 설계된 전문 비즈니스 신용 카드를 대상으로합니다. 이 정확한 세분화는 고객 획득 률과 보유 개선으로 이어졌습니다.

3. 스타 벅스 - 풍요로운 도시 시장에 중점을 둡니다

스타 벅스는 지구 인구 통계 통찰력을 활용하여 고소득 도시 지역에서 전략적으로 위치합니다. 커피 체인의 대상 청중은 주로 프리미엄 커피 경험에 기꺼이 지출하려는 가처분 소득을 가진 젊은 대학 교육 전문가들로 구성됩니다.

스타 벅스 매장은 발 트래픽이 높은 풍요로운 도시 및 교외 지역에 집중되어 있으며 고객은 전문 커피 문화를 수용 할 가능성이 높습니다. 이 브랜드는 도시 거주자의 빠르게 진행되는 라이프 스타일에 맞게 모바일 주문, 드라이브 스루 위치 및 프리미엄 에스프레소 음료와 같은 마케팅 및 제품 오퍼링을 정렬합니다. Starbucks는 부유하고 교통량이 많은 지역에 매장을 찾아 특정 인구 통계를 제공함으로써 충성도 높은 고객 기반을 재배하고 프리미엄 브랜드 포지셔닝을 유지했습니다.

4. 홈 디포 - 도시 대 농촌의 요구에 대한 재단 전용 구색

Home Depot은 도시 및 농촌 고객의 뚜렷한 요구를 반영하기 위해 제품 선택을 조정하여 지구 학적 세분화를 사용합니다.

예를 들어, 대도시의 홈 디포 상점은 도시 거주자가 이용할 수있는 제한된 공간을 반영하는 발코니 원예 용품과 같은 공간 효율적인 솔루션을 재고 공간 효율적인 솔루션을 재고 상점입니다. 농촌 및 교외 지역에서 홈 디포는 대규모 조경 재료, 대량 주택 개선 용품 및 DIY 키트를 우선시하여 더 큰 부동산을 가진 주택 소유자에게 제공합니다.

Home Depot은 이러한 방식으로 시장을 분류함으로써 각 상점에는 현지 고객과 가장 관련성이 높은 제품이 보관되어 판매를 늘리고 쇼핑 경험을 향상시킵니다.

이 브랜드에 대한 지구 학적 세분화의 영향

지구 인구 통계 분할의 영향으로 인해 이러한 브랜드는 재고를 최적화하고 고객 경험을 향상 시키며 수익성을 높일 수있었습니다. 제품 오퍼링을 현지 인구 통계 및 지리적 요인과 조정함으로써 비즈니스는 소비자 선호도에보다 효과적으로 수용하여 판매 전환율, 고객 유지 및 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

Walmart의 커뮤니티 기반 상품화는 초과 인벤토리를 줄여서 각 상점이 해당 위치의 고유 한 요구를 충족시킬 수 있도록했습니다. American Express는 대상 마케팅 전략을 통해 고객 참여 및 유지를 개선했으며, Starbucks는 지출력이 높은 도시 전문가에게 제공함으로써 브랜드 충성도를 강화했습니다. Home Depot은 도시 및 농촌 시장의 판매를 극대화하기 위해 제품 구색을 성공적으로 조정했습니다.

이러한 실제 응용 프로그램은 지구 인구 통계 분할이 어떻게 비즈니스가 대상 시장에 현지화되고 관련성이 높은 서비스를 제공함으로써 경쟁력을 유지하고 수익을 극대화 할 수있는 강력한 도구임을 보여줍니다.

측지 학적 세분화를 사용한 디지털 캠페인을위한 고급 타겟팅 전략

GeodeGroadograph는 온라인 행동 및 실시간 위치 데이터를 통합하여보다 정확하고 역동적 인 마케팅 전략을 가능하게하기 위해 진화했습니다.

IP 기반 지구 인구 학적 타겟팅

IP 기반 타겟팅을 통해 마케팅 담당자는 사용자의 인터넷 연결을 기반으로 위치 별 컨텐츠 및 제안을 제공 할 수 있습니다. 이 기술은 특히 유용합니다.

• 전자 상거래 웹 사이트에 지역 별 프로모션 표시 : IP 데이터를 사용하여 위치 기반 마케팅 기술 및 인구 통계 (예 : 풍요로운 영역을위한 고급스러운 항목, 기타 예산 거래)를 사용하여 대상 제안을 표시합니다.
• 지역 문화적 선호도를 반영하기 위해 방문 페이지를 커스터마이징하는 것 : 지역 전통 및 인구 통계 그룹에 콘텐츠를 적용 (예 : 젊은 여행자를위한 모험 여행, 교외 사용자를위한 가족 휴가).
• 기후 또는 지역 이벤트를 기반으로 제품 권장 사항 조정 : 날씨 및 사용자 프로파일을 기반으로 한 제품 (예 : 따뜻한 지역의 활성 사용자를위한 실행 장비, 추운 지역의 노인 사용자를위한 실내 피트니스 장비)을 제안합니다.

소셜 미디어 광고 응용 프로그램

소셜 미디어 플랫폼은 강력한 지구 학적 타겟팅 옵션을 제공하여 마케팅 담당자가 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 위치, 인구 통계 및 관심사를 기반으로 맞춤형 잠재 고객을 만듭니다
• Lookalike Aubences를 사용하여 기존 고 부가가치 고객과 유사한 프로필을 가진 새로운 잠재 고객에게 도달하십시오.
• 시청자의 위치 및 인구 통계 학적 속성에 따라 변경되는 동적 광고 컨텐츠 구현

모바일 마케팅 및 지오 펜싱

모바일 장치는 지구 학적 마케팅을위한 전례없는 기회를 제공합니다.

• 고객이 특정 지리적 영역에 들어가면 푸시 알림을 트리거 할 수 있습니다 . 알림은 사용자가 특정 위치에 들어갈 때 트리거, 인구 통계를 기반으로 개인화 (예 : 캠퍼스 근처의 학생 할인, 고급 지구의 VIP 제안)를 기반으로합니다.
• 앱 컨텐츠는 사용자의 현재 위치 및 시간에 따라 사용자 정의 할 수 있습니다 . 앱은 위치, 시간 및 사용자 프로필을 기준으로 조정됩니다 (예 : 통근자 등 오전 근처 카페에서의 커피 거래).
• 위치 기록은 향후 타겟팅을위한보다 자세한 고객 프로필을 구축하는 데 사용될 수 있습니다 . 과거 방문 고객 프로파일 (예 : 빈번한 체육관 참가자는 피트니스 거래를 받고 여행자는 호텔 제안을 과거 목적지에서 볼 수 있습니다).

Clevertap이 측지 학적 세분화에 어떻게 도움이되는지

Clevertap은 비즈니스가 고급 분석 및 실시간 고객 참여 기능을 활용하여 정확한 지리적 및 인구 통계 학적 세분화를 수행 할 수 있도록합니다.

지리적 세분화 :

• 위치 기반 타겟팅 : 정확한 마케팅을위한 국가, 주, 도시 또는 이웃 별 세그먼트 사용자.
• Geofencing & Location Triggers : 사용자가 특정 영역을 입력하거나 떠날 때 실시간 푸시 알림을 보냅니다.
• 지역 개인화 : 지역 행사, 날씨 또는 문화적 선호도를 기반으로 캠페인을 맞춤화합니다.
• 실시간 업데이트 : 사용자가 위치를 이동함에 따라 세분화를 자동으로 조정합니다.

인구 통계 학적 세분화 :

• 연령 및 성별 기반 타겟팅 : 사용자 인구 통계에 따라 콘텐츠 및 제안을 개인화합니다.
• 언어 환경 설정 : 더 나은 참여를 위해 사용자의 선호 언어로 메시지를 전달합니다.
• 소득 및 구매 행동 : 가격에 민감한 사용자에게 할인을 제공하면서 프리미엄 제안을 가진 고가의 고객을 대상으로합니다.
• 장치 및 플랫폼 별 캠페인 : 모바일, 데스크탑 또는 태블릿 사용자를위한 참여 전략 최적화.

AI 중심 개인화 :

• 행동 적 통찰력 : 인구 통계 및 지리적 데이터와 직접 개인화 된 참여를 위해 실시간 행동과 결합합니다.
• 예측 분석 : AI 고객 세그먼트를 사용하여 고 만화 사용자 세그먼트를 식별하고 그에 따라 맞춤 마케팅을 식별합니다.
• 자동화 된 캠페인 최적화 : 성능에 따라 다양한 잠재 고객 세그먼트에 대한 메시징을 지속적으로 개선합니다.

이러한 기능을 통합함으로써 Clevertap은 비즈니스가 참여, 전환 및 고객 유지를 촉진하는 매우 관련성이 높은 데이터 중심의 마케팅 캠페인을 제공 할 수 있도록합니다.

측지 학적 세분화의 미래 추세

새로운 기술이 마케팅 담당자가 고객을 이해하고 연결하는 방법을 재구성함에 따라 지오 러프 촬영 세분화가 발전하고 있습니다.

• 빅 데이터 및 IoT 통합은 스마트 시티 이니셔티브를 통해 인구 이동에 대한 전례없는 가시성을 제공하여 사람들이 사는 곳뿐만 아니라 환경과 어떻게 상호 작용하는지를 보여주는 지속적인 데이터 스트림을 생성 할 것입니다.
• 가정과 공공 장소의 연결된 장치는 컨텍스트 데이터를 지속적으로 생성하여 전통적인 정적 인구 통계 학적 프로파일보다 라이프 스타일 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다.
• AI 시스템으로 구동되는 실시간 세분화는 위치 및 인구 통계 학적 신호를 즉시 처리하여 마케팅 메시지가 통근, 쇼핑 또는 집에서 소비자의 즉각적인 맥락에 적응할 수있게합니다.
• 동적 타겟팅은 마케팅 상호 ​​작용을 구식 세그먼트 가정에 의존하기보다는 고객의 현재 상황 및 요구와 완벽하게 일치함으로써보다 관련성 있고 도움이 될 것입니다.
• 개인 정보 보호 문제는 이러한 기능과 병행하여 성장하여 마케팅 담당자가 GDPR, CCPA 및 기타와 같은 점점 더 엄격한 규정을 탐색하고 소비자 신뢰를 얻는 투명한 데이터 관행을 개발해야합니다.
• 예측 알고리즘은 마케팅이 반응성에서 예상 접근 방식으로 전환하여 고객 세그먼트가 어떻게 진화하고 요구를 명시 적으로 표현하기 전에 어떻게 해결하는지 예측합니다.

이러한 통합 된 고객 여행은 인구 통계 학적 프로필과 지리적 맥락에 동시에 맞춤화되어보다 개인화되고 효과적인 마케팅 참여를 만듭니다.

지구 학적 세분화 통찰력으로 마케팅 ROI를 극대화합니다

지리적 및 인구 통계 학적 데이터를 결합하면 특정 고객 그룹과 공명하는 고도로 대상 캠페인을 만들 수 있습니다.

지구 인구 학적 분할 구현의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 타겟팅 정확도 향상
• 고객 이해가 향상되었습니다
• 최적화 된 리소스 할당
• 보다 개인화 된 마케팅 메시지

지구 학적 세분화의 영향을 극대화하려면 마케팅 담당자가 다음을해야합니다.

1. 품질 데이터 수집 및 분석 도구에 투자하십시오
2. 세그먼트 프로파일을 지속적으로 업데이트하고 개선합니다
3. 타겟팅 전략에 대한 테스트 및 반복
4. 개인 정보와 개인화 문제의 균형을 유지하십시오
5. 현장에서 신흥 트렌드와 기술에 대한 정보를 유지하십시오.

마케팅 환경이 계속 발전함에 따라, 지구 인구 통계 세분화는보다 효과적이고 효율적이며 고객 중심 캠페인을 만들고자하는 마케팅 담당자에게 중요한 전략으로 남아있을 것입니다. 이 접근 방식을 마스터함으로써 마케팅 담당자는 귀중한 고객을 유지할뿐만 아니라 장기적인 비즈니스 성공을 이끌어내는 더 깊고 의미있는 관계를 장려 할 수 있습니다.

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