2022년 전자상거래의 주요 재고 관리 동향
게시 됨: 2022-09-20바로 신호입니다. 이미 포장되어 주문 처리가 완료된 검은색 후드 티셔츠입니다. 우리가 주문이 들어오기를 기다렸다가 고르던 때를 기억하십니까? 너무 기이한.
남은 일은 라벨을 인쇄하여 배송하는 것뿐입니다. 재고 보충에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 제조업체는 이 주문이 귀하와 동시에 오고 있다는 것을 알고 있었습니다. 재주문은 자연스럽게 역동적인 생산 일정에 따라 자동화될 것입니다.
그런 식으로 설정하면 여전히 약간 공상 과학처럼 들리지 않습니까? 그러나 이것은 상거래의 현재 재고 관리 동향입니다. 자동화와 AI를 향한 움직임은 앞으로 몇 년 동안 계속될 것입니다.
주문하기 전에 라벨이 인쇄될 때까지 얼마나 걸릴지 궁금할 것입니다. 아직 그 단계는 아니지만 전자 상거래의 현재 및 미래 동향을 살펴보고 인벤토리 최적화를 주도하는 방법을 알아보겠습니다.
채택해야 할 전자 상거래 재고 관리의 동향
현재 전자 상거래의 주요 트렌드는 다음과 같습니다.
- AI 주문 피킹 — 주문이 도착하기 전에 또는 번개처럼 빠른 속도로 창고에서 항목을 선택합니다.
- 자동화된 공급망 관리 — 재고를 자동화하고 최적화하기 위해 제조업체와 통합
- 동적 생산 계획 — 실시간으로 제조 요구 사항 조정
- 반품 간소화 — 반품된 재고에 대한 보다 현명한 접근
- 옴니채널 재고 관리 — 여러 판매 채널에 걸쳐 결합된 계획
이러한 추세를 더 자세히 살펴보고 이를 비즈니스에 적용하는 데 필요한 기술과 프로세스를 살펴보겠습니다.
AI 오더 피킹
인공 지능(AI)은 재고 관리의 모든 측면에서 가장 중요한 추세입니다. 그것은 틀림없이 모든 전자 상거래 산업 동향 중에서 가장 중요합니다. 기계 학습은 피킹 프로세스의 속도를 높이기 위해 수요 예측을 개선하는 데 사용됩니다.
온라인 식료품 소매업체인 Ocado는 이 분야의 리더 중 하나입니다. AI는 하루에 20,000개의 수요 예측을 합니다. 이 데이터는 AI 기반 항공 교통 관제 스타일 시스템에 입력되어 초당 수백 가지의 결정을 내립니다. 이러한 결정은 주문 처리 센터 주변의 주문 선택 봇을 안내하여 효율성을 극대화합니다.
창고 로봇 공학에 막대한 투자를 하는 것은 대부분의 전자 상거래 회사의 범위를 벗어납니다. 그러나 비슷한 결과를 얻을 수 있는 다른 방법이 있습니다.
AI 주문 피킹을 수용하는 방법
- 로봇 공학 및 AI에 투자한 창고, 주문 처리 또는 물류 파트너와 협력
- Huboo의 허브 기반 모델은 소규모 전자 상거래 비즈니스를 위해 선택을 더 쉽고 저렴하게 해주는 소프트웨어로 구동되는 창고 내에 미니 창고를 만듭니다.
- 타겟 상향 판매로 지원되는 키트 및 번들링을 사용하여 로우파이 주문 피킹 예측 및 효율성 생성
자동화된 공급망 관리
자동화는 그 자체로 광범위한 전자상거래 트렌드입니다. 그러나 재고 수준을 자동화하는 것만으로는 한계가 있습니다. 새로운 추세는 공급망 전체를 자동화하는 것입니다. 이는 생산에서 이행에 이르기까지 재고의 전체 최적화를 의미합니다.
Supermarket Morrisons는 AI 기반 예측을 사용하여 완전히 자동화된 재주문 프로세스를 도입하여 재고 수준을 줄이면서 제품 가용성을 개선했습니다. 판매 성장률 2.6%, 재고 가용성 30% 증가를 달성했으며 보유 재고 일수를 2~3일 단축했습니다.
공급망 관리를 자동화하는 방법
- Orderhive 및 Veeqo와 같은 재고 관리 도구를 사용하여 재고를 추적하고 재주문 수량 및 빈도를 자동화합니다.
- Invent Analytics 및 Blue Yonder와 같은 소프트웨어의 기계 학습을 사용하여 공급망을 자동화하고 실시간 데이터를 기반으로 의사 결정을 내립니다.
- 단일 플랫폼을 통해 공급업체 관계 및 커뮤니케이션 유지
역동적인 생산 계획
우리 모두는 지난 몇 년 동안 상황이 얼마나 빨리 변할 수 있는지 보았습니다. 생산 계획에 대한 민첩한 접근 방식을 유지하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 제조업체와 재고 데이터를 공유하면 자동화된 응답이 가능합니다. 수요에 따라 생산량을 늘리거나 줄일 수 있습니다.
역동적인 생산 계획을 달성하는 방법
- 제조업체에서 Katana와 함께 사용하는 수만큼 많은 창고까지 종단 간 추적성을 확보하십시오.
- AI를 사용하여 제조 파트너로부터 정확한 견적을 생성하고, 생산 프로세스를 자동화하고, 용량, 리드 타임 및 가격을 보장하는 주문형 제조 플랫폼 Hub를 사용하십시오.
- Flintfox와 같은 자동 가격 책정 소프트웨어를 사용하여 공급망의 모든 단계에서 비용 변화를 모니터링하고 마진을 추적하며 가격을 조정합니다.
수익 간소화
전자상거래를 통해 구매한 상품 5개 중 약 1개가 반품됩니다. 이는 반품 프로세스에 대한 보다 스마트한 접근 방식이 전자 상거래 소매업체의 주요 추세인 이유를 설명합니다. PayPal의 해피 리턴은 상자가 없고 라벨이 없는 반품 바 네트워크를 통해 전자 상거래 매장에서 반품 배송 비용을 최대 40%까지 절약합니다.
반품 프로세스를 개선하는 방법
- Yayloh를 사용하여 고객 충성도와 유지를 장려하는 원활한 프로세스를 통해 반품 자동화
- Invent Analytics의 반품 예측 알고리즘을 사용하여 주문이 반품될 가능성을 계산합니다.
- Veeqo 및 QuickBooks Commerce와 같은 도구를 사용하여 반품 데이터를 공급망 관리 및 생산 계획에 연결
옴니채널 재고 관리
여러 채널을 통한 판매는 전자 상거래에서 새로운 것이 아닙니다. 여러 Shopify 매장이든 마켓플레이스이든 관계없이 이는 종종 재고 관리에 대한 분리되고 원자적인 접근 방식을 생성했습니다. 새로운 트렌드는 모든 채널의 인벤토리에 대한 포괄적인 개요입니다.
옴니채널 인벤토리 관리를 만드는 방법
- 다른 판매 채널을 마케팅하는 추가 작업을 처리할 수 있는지 확인
- Shopify, Amazon 및 기타 플랫폼과 통합되는 Orderhive, Zoho Inventory 및 QuickBooks Commerce와 같은 도구를 사용하여 모든 판매 채널에서 재고에 대한 통합 보기를 제공합니다.
- SellerCloud는 다중 창고 재고 관리를 포함하여 모든 채널에서 재고를 동기화합니다.
- 언급한 도구 또는 모든 플랫폼을 통합하는 다른 도구 중 하나를 사용하여 인벤토리에 대한 단일 정보 소스를 만듭니다.
- 도구가 의도한 대로 작동하는지 확인하기 위해 정기적으로 모든 채널에서 인벤토리를 조정합니다.
스마트한 재고 관리에 투자
AI와 자동화는 전자 상거래 재고 관리의 빠른 변화 속도의 핵심입니다. 결과적으로 최신 트렌드를 수용한다는 것은 업무 효율성을 높이는 기술을 수용한다는 의미입니다.
다음과 같은 방법으로 지금 바로 프로세스를 시작할 수 있습니다.
- 재고 관리 요구 사항에 가장 적합한 기술 선택
- AI를 사용하여 비용을 절감하고 효율성을 높이는 물류 파트너와 협력
- 수요 예측을 사용하여 피킹, 생산, 보충 및 반품 프로세스에 정보 제공
- 재고 관리에 대한 포괄적인 종단 간 옴니채널 접근 방식 채택
전자 상거래의 미래 동향에 대한 루프 유지
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