사이버 보안에서 인공 지능의 힘을 통한 데이터 안전

사이버 보안은 디지털 시대의 산업과 개인에게 최우선 과제가 되었습니다. 피싱 및 맬웨어와 유사한 사이버 공격이 증가함에 따라 조직이 그 어느 때보다 더 높은 위험에 처해 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 실제로 최근 보고서에 따르면 2022년 상반기에 공격이 48%나 증가하여 약 11,400개 기업에 영향을 미치고 총 1,230만 달러의 손실을 입었습니다. 공급망이 이러한 위협의 확대에 중요한 역할을 한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 공격의 40%가 공급망에 직접 기인합니다. 따라서 모든 이해 관계자는 사이버 보안을 심각하게 생각하고 이러한 위협으로부터 보호하기 위한 조치를 구현해야 합니다.

사이버 공격의 지속적인 침입으로 인해 인터넷과 데이터베이스를 통해 개인 정보와 중요한 데이터를 보호할 수 있는 고급 보안이 필수적입니다.

인공 지능(AI)은 우리가 온라인 보안에 접근하는 방식을 변화시키는 혁신적인 기술입니다. AI를 통해 사이버 보안 전문가는 방어의 잠재력을 최대한 활용하고 예측 분석의 힘을 활용할 수 있습니다.

위협을 실시간으로 식별하고 차단하는 것부터 일상적인 보안 작업을 자동화하는 것까지 AI는 사이버 보안의 효과와 효율성을 전례 없이 향상시키고 있습니다.

이 기사에서는 사이버 보안에서 AI의 힘, 사용 방법, 장점 및 사이버 보안 전략에 통합된 몇 가지 기술을 살펴봅니다. 이제 AI가 사이버 보안을 혁신하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

사이버 보안의 현재 상태

사이버 보안의 현재 상태가 우려됩니다. 사이버 관련 범죄가 최고조에 달해 사생활을 침해해 조직과 개인에게 막대한 피해를 주고 있다. 그것은 세계적인 현상이 되고 있으며 빈도, 정교함 및 심각성이 증가하고 있습니다.

가장 일반적인 유형의 사이버 공격에는 맬웨어, 피싱, 랜섬웨어 및 서비스 거부(Dos) 공격이 포함됩니다. 이러한 범죄는 날이 갈수록 고도화되고 있으며 사이버 범죄자들이 컴퓨터 시스템의 취약점을 뚫기 위해 새로운 전술을 사용하고 있기 때문에 이를 식별하고 대응하기가 어렵습니다.

사이버 공격의 영향은 긴급하며 심각한 재정적, 평판 및 법적 피해를 초래할 수 있습니다. 이는 많은 회사의 수익과 명성을 잃는 원인이 되기 쉽습니다. 사이버 보안은 보다 발전되고 강력한 보안 조치를 요구하며 AI는 이 경우 게임 체인저가 될 수 있습니다.

사이버 보안에서 AI의 역할

사이버 공격을 방지하고 데이터를 보호하기 위해 IT 기업은 스마트 해싱 코드로 전문적이고 안전한 알고리즘을 구축하여 추가 보안이 필요한 기업에 공급하고 있습니다. 이러한 AI 개발 서비스는 사이버 위협을 인지하고 예방하여 대응 시간을 단축하고 사이버 공격의 영향을 최소화할 수 있는 사이버 보안 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다.

AI는 또한 일상적인 보안 작업을 자동화하여 사이버 보안 전문가가 위협 제거 및 사고 대응과 같은 보다 중요한 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 따라서 사이버 보안의 AI는 이전과는 달리 사이버 세계의 효율성을 높이고 보안을 향상시켜 온라인 운영을 하는 모든 기업에 필수적인 도구가 됩니다.

사이버 보안의 AI – 이점은 무엇입니까?

사이버 보안에서 AI의 몇 가지 이점이 있습니다. 사이버 보안의 AI 파워는 잠재적인 위협을 감지한 후 인간의 노력을 줄이고 적절한 조치를 취합니다. 공격을 방지하기 위해 적절한 조치를 취하도록 주변의 모든 장치와 사람에게 경보를 울립니다.

AI는 또한 과거 기록을 통해 심층 분석을 수행하여 이전에 영향을 받은 영역의 악성 코드 공격을 예측하고 차단하므로 전문가에게 매우 유용한 도구입니다.

그러나 이것은 시작에 불과합니다. 사이버 보안에서 인공 지능의 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

향상된 위협 탐지 및 대응

AI는 과거 데이터를 사용하여 자체적으로 개혁하고 향후 공격을 방지할 준비를 할 수 있습니다. EPP(Endpoint Protection), XDR(Extended Detection and Response), EDR(Endpoint Detection and Response) 기술은 이전 공격 조치를 기반으로 새로운 공격 패턴을 신속하게 식별할 수 있습니다. AI는 또한 선택한 시간 슬롯에서 정기적인 스캔을 수행하여 위협 탐지 및 보호를 진단할 수 있습니다.

일상적인 보안 작업 자동화

AI는 보안 상태를 자동으로 확인하여 시간이 덜 걸리는 작업을 할 수 있습니다. AI 루틴은 위협을 추적하고 즉시 대응하며 다른 사람들이 이에 대해 조치를 취하도록 할 수 있습니다. 또한 AI 기반 보안 솔루션은 사람의 개입 없이 이상 징후와 보안 로그를 분석 및 탐지하고 취약점을 보고할 수 있습니다. 이 자동화 프로세스는 사이버 보안 전문가의 작업 부하를 줄이고 더 복잡한 작업에 집중할 수 있는 시간을 부여합니다.

효율성 및 효율성 향상

AI는 딥 러닝과 머신 러닝을 사용하여 패턴을 식별하고 네트워크에서 클러스터링합니다. 클러스터 패턴의 활동을 모니터링하고 시스템에서 맬웨어 또는 의심스러운 콘텐츠를 분류합니다. 그들의 지속적인 학습과 인텔리전스는 해커를 이기고 보호를 제공합니다. 다음은 AI가 사이버 보안에 효율성을 추가하는 방법에 대한 간략한 설명입니다.

1. AI는 엄청난 양의 데이터를 처리하고 기업과 개인에게 안전을 제공하는 악의적인 개인으로부터 데이터를 보호할 수 있습니다.
2. AI는 익명 데이터를 매핑하고 금지하는 전문가입니다.
3. 보다 편리하게 시스템을 평가할 수 있습니다. AI는 또한 산업 기업과 비즈니스의 약점을 식별하여 보안을 개선하도록 돕습니다.
4. AI는 중복 처리를 줄입니다. 해커가 자신의 IP를 바꾸더라도 시스템에 침입하기가 쉽지 않을 것입니다.
5. AI는 안면인식, CAPTCHA, 지문인식을 통해 사용자가 계정에 로그인할 때마다 사용자의 인증을 모니터링합니다.

결론

AI는 사이버 위협을 감지, 예방 및 대응할 수 있는 고급 기능을 제공하여 사이버 보안에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다. AI 기반 사이버 보안 솔루션은 일상적인 보안 작업을 자동화하고 대응 시간을 단축하며 실시간 위협 인텔리전스를 제공할 수 있습니다. AI는 이미 사이버 보안에 사용되고 있으며 향후 발전 가능성이 상당합니다. AI는 사이버 보안에 어려움과 위험이 있지만 모범 사례를 따르면 이점을 극대화하고 위험을 최소화할 수 있습니다. AI를 사이버 보안 전략에 통합하는 것은 더 이상 사치가 아니라 오늘날의 디지털 시대에 필수입니다. 그렇다면 AI가 사이버 보안에 도움이 될 수 있다고 생각하십니까?