特許は、Googleがコンテンツスコアを介して回答ボックスを生成する方法への洞察を明らかにします

公開: 2022-06-12

回答ボックス(または注目のスニペット)をキャプチャすることを期待してページを最適化することは、トレンドのSEO専門分野です。 新たに出願された特許は、Googleが回答ボックスにどのようにアプローチするかについての洞察を示唆しています。 (ドキュメントを表示してくれたGoogle特許専門家のBill Slawskiに感謝します。)

1月12日にグーグルによって提出された米国特許出願は、検索マーケターに回答ボックスのための検索エンジンの計画を調べさせます。 「回答を求めるクエリの要素と回答の要素の生成」というタイトルの特許出願は、多くの技術的根拠をカバーしています。 回答ボックスのSEOに従事するデジタルマーケターにとって、2つの重要な洞察と1つの質問が浮かび上がります。

  1. コンテンツはスコアを受け取り、スコアが最も高いコンテンツが回答ボックスを獲得します。
  2. 検索クエリでは、回答ボックスを生成するために疑問詞を使用する必要はありません。
  3. 回答ボックスは複数のソースから構成できますか?

これらの今後の開発のそれぞれについての詳細を発見するために読んでください。


回答ボックスとは何ですか? 回答ボックスは、検索結果の上に表示されるクエリに対する直接の回答です。 Googleがアルゴリズムで「回答を求めている」と判断したクエリの回答ボックスが表示されます。 回答ボックス内のコンテンツは、検索エンジンの結果ページ(SERP)の上位10件の結果の1つから取得され、SERPの上部にある薄い灰色のボックスに表示されます。 なぜこれが重要なのですか? 回答ボックスを使用した「ランキング0」は、ランキング1位よりも多くのトラフィックをサイトに誘導する可能性があります。

Googleは、特許から直接回答ボックスを表示するプロセスを次のように説明しています。「検索システムは、回答を求めるクエリの特徴的な要素を持つクエリを受信すると、次の特徴的な要素を持つ対応する回答を識別できます。回答を求めるクエリへの回答。 その後、検索システムは、回答を求めるクエリに対する回答を目立つように表示するプレゼンテーションを生成できます。」

回答ボックスは、他の用語の中でも、注目スニペット、直接回答、ゼロランキングと呼ばれることがあります。


回答ボックススコア

この特許は、回答ボックスを生成するプロセスの概要を示しており、次のステップが含まれています。

「(計算)検索結果によって識別された各ドキュメントで発生するテキストの1つ以上のパッセージのそれぞれのそれぞれのスコア。テキストの各パッセージのスコアは、1つ以上の回答タイプのいくつがテキスト。」

特許の初期には、回答タイプは「回答を求めるクエリに対する適切な回答の特性を集合的に表す回答要素のグループ」として定義されていました。

これは、回答ボックスのコンテンツを最適化するデジタルマーケターにとって何を意味しますか? 特許は疑問を投げかけています:より多くの回答タイプのコンテンツが回答ボックスに勝ちますか?

たとえば、ページAにグラフ、2つのそれぞれのテキスト段落、画像、およびすべて回答要素として適格な箇条書きリストがある場合、そのページは、テキスト段落のみがあるページBよりも高いスコアを受け取りますか? ページBのテキストのスコアがページAのテキスト段落よりも高い場合でも?

言い換えれば、より多くの回答タイプを持つページは、コンテンツの関連性が同等以上で単一の回答タイプを持つページよりもうまくいくでしょうか? 特許だけに基づくと、これは論理的な結論のようです。

回答ボックスの最適化に関しては、新しいコンテンツ公開プロセスでは、対象となる質問に回答するために複数の回答タイプを作成する必要があります。

特許はさらに、すべてのスコアが回答ボックスに含まれると見なされるしきい値を満たしている必要があることを示しています。これは、コンテンツが可能な回答ボックスの中で最高であっても、考慮されるためには一定レベルの品質に到達する必要があることを示しています。 。

検索クエリは、疑問詞を使用せずに回答を求めるものとして識別されます

回答ボックスをトリガーするために、検索者がクエリに「誰が」、「何を」、「いつ」、「だった」、「どのように」、「なぜ」を含める必要はありません。 Googleは、疑問詞が含まれているかどうかに関係なく、クエリを「回答を求める」ものとして識別したいと考えています。 これがグーグルが特許から直接言わなければならなかったことです(私たちのものを強調します):

「検索システムは、その用語が事前に定義された質問タイプと一致するため、クエリを回答を求めるクエリと見なす場合があります。 ただし、質問を質問の形式で表現する必要はなく、質問に質問語を含める必要はありません。たとえば、「どのように」、「なぜ」などです。

グーグルはそれがどのように機能するべきかについてこの例を提供します(クリックして拡大):


Google特許出願「回答を求める要素と回答の要素の生成」の図1。 この図は、「回答を求める」として分類される疑問詞をクエリに含める必要がないことを示しています。 特許が述べているように、「この例では、クエリが質問として表現されておらず、クエリに質問語が含まれていない場合でも、検索システムはクエリに応答して回答ボックスを提供します。」

Googleは次のようにも述べています。「この例では、回答にクエリで発生した「料理」という用語が含まれておらず、参照されているドキュメントで回答が発生していない場合でも、回答ボックスはクエリに対する適切な回答として識別されます。最高ランクの検索結果による。 むしろ、検索システムは、クエリに一致する質問タイプが、検索結果によって参照されるドキュメントのテキストに一致する回答タイプに関連付けられていることが多いと判断したため、回答ボックスの回答は適切な回答として識別されます。」

これはもう1つの重要な洞察です。回答ボックスを獲得するためにコンテンツを1位にする必要はありません。 これは、回答ボックスの研究者がすでに知っていることですが、検索エンジンがどのように機能しているかについての現在の理解をサポートする、Googleからの直接のステートメントがあることは常に良いことです。

1位にランク付けする必要はありませんが、上位10件の結果にランク付けする必要があります。 Bruce Clay、Inc.での私たち自身の調査、および他のSEO機関による調査は、ゼロにランク付けする機会が必要な場合は、トップ10に入る必要があるという事実を示しています。

トリガーは、質問語を使用していることではなく、回答を求めるエンティティを検索していることです。 公開後、BillSlawskiは回答ボックスとGoogleナレッジグラフの関係を指摘しました。

「この特許は、Googleのナレッジグラフに関連していることを具体的に述べていませんが、回答ボックスの回答を収集するときにエンティティに関する情報を探す可能性があると述べています。 Googleが、この特許に記載されているプロセスを実行しているときに回答を収集する可能性のあるエンティティのナレッジグラフを確認する可能性は十分にあります。」

回答ボックスは複数のソースから構成できますか?

この特許は、「テキストの1つ以上のパッセージがしきい値を満たすそれぞれのスコアを持っていると判断した」後、検索エンジンは「プレゼンテーションに含めるためのしきい値を満たすそれぞれのスコアを持つテキストの1つ以上のパッセージ」を選択すると説明しています。

ページAのクエリのスコアが最も高い段落があるとします。 ページBには、同じクエリに答える最高スコアの画像があります。 ページCは最高得点のテーブルを持ち、ページDは最高得点のビデオを持っています。 将来、回答ボックスが複数のWebページで構成される可能性がある理由はありますか? 特許を読んでいると、理由はわかりません。 「1つ以上のテキストのパッセージ」が含まれるというGoogleの声明は、それらのパッセージが同じページにあるとは説明していません。

回答ボックスを最適化するときにSEOが取るべき次のステップは何ですか?

文書が特許出願であることを考えると、その中の陳述を事実とみなすことはできません。 もちろん、回答ボックスのスコアが現実になる可能性は十分にあります。 実際、現時点では、それらはすでに現実のものであるか、ベータ版である可能性があります。 それにもかかわらず、この特許出願は、Googleが回答ボックスについてどのように考えているか、および回答ボックスが将来どのようになるかについての貴重な洞察を提供します。

デジタルマーケターとして、私たちは常に数歩先を行くことを目指しています。今後のアルゴリズムと検索機能の変更を予測して、それらが発生したときに備えます。 特許出願は私たちをGoogleのカーテンの後ろに連れて行き、何が急降下しているのかを理解するのに役立ちます。


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