AIがスクリプトを書く：エンターテインメントの次の大きなもの

人工知能は急速に発展しています。 今後数年間は、人間のような結果を生み出すことができる新しいアルゴリズム、ニューラルネットワーク、および深層学習技術が見られるでしょう。

ニュース記事の自動生成から株式市場の動きの予測まで、AIボットはテクノロジーとのやり取りの方法を変革する態勢を整えています。 また、生産性が向上する可能性もあります。

さて、AIが作家のブロックを終わらせ、映画の脚本やあなたが提供した物語を使って脚本を作成できると誰が思ったでしょう。

興味をそそられますか？ 私たちはそれを見て驚いて、この記事を書く前にそれを研究したかったのです。

AIはスクリプトを書くことができますか？

答えはイエスですが、それは簡単でも安くもありません。

脚本は非常に創造的なプロセスであり、何時間もの作業が必要です。 これは、AIによって10分未満で実行できるものではありません。

現在、AIはスクリプトを提供できます。 プロット、キャラクター開発、その他の詳細についてはまだ考える必要があります。 つまり、このGPT-3テクノロジーをトレーニングして、音楽の歌詞、映画、短いスクリプトを作成できます。

AIは、機械学習とともに、映画やゲームで使用されるスクリプトを作成できます。 IBMのワトソンのようないくつかのマシンはすでに人間のやり方でベストセラーの曲を制作しているので、スクリプトが次に来るのは当然です。

ただし、それでも人間の介入が必要です。

コメディアンのKeatonPattiによるTwitterの投稿は、分析するテキストが与えられた場合にAIが何を生成するかを示しています。 キートンは、ボット言語を使用してバットマン映画の脚本を作成したと主張しています。 彼女は親切にもスクリプトの最初のページを投稿して、陽気なスクリプトを手に入れました。

映画製作者は、生成された出力の後に映画のスクリプトを微調整する必要がありました。

ただし、ボットはキートンが使用したのと同じ言語を使用していませんでした。 AIはそれを面白くするために陽気なスクリプトを書きました。

俳優が別の言語でボットに同じことを言った場合はどうなりますか？ あなたはそれを真剣に受け止めますか、それともその創造性を笑いますか？

ブロガーは、AIの精神は奇妙で予測不可能であると主張しているため、このスキルをトレーニングするときは人間の入力が必要です。

2016年、ガーディアンは、ハイランダーエンドゲーム、ゴーストバスターズ、インターステラー、フィフスエレメントなどのSF映画の脚本が提供されたリカレントニューラルネットワークの助けを借りて説明しました。

一言で言えば、AIはスクリプトを作成できますが、それ自体でスクリプトを作成することはできません。 この概念には、著作権や盗用など、いくつかの問題もあります。

他にも考慮する必要があること。

その結果、ボットがエラーなしですぐにスクリプトを作成できるようになる可能性はほとんどありません。

ボットスクリプトとは何ですか？

ボットスクリプトは、脚本の自動化されたバージョンです。 この場合、スクリプトはAIボットによって作成されており、人間が作成したものではありません。 アイデアは、人間が退屈または不可能だと思ういくつかのタスクを自動化することです。

ゲーム、映画、アニメーション、音楽で使用されています。

また、曲の歌詞を書いたり、ミュージックビデオを作成したり、映画のストーリーを作成したりするためにも使用されます。 一部のボットは、人間が不可能だと思うタスクを実行するためにまだ開発されています。

AIスクリプトの動作モード

AIスクリプトは、さまざまなモードで動作するように設計されています。

• データを収集してスクリプトに変換する; スクリプトは、特定の形式で保存されているデータを分析することによって生成されます。 これは、スクリプトをどこかに保存する必要があることを意味します。
  

• インタラクティブモード; これは人間が素材を書く方法と非常に似ていますが、唯一の違いは、マシンがそのアルゴリズムを使用してキャラクターのアイデアを考え出し、ひねりをプロットすることです。
  

• アルゴリズムに基づいたスクリプトの作成; つまり、マシンは言語をまったく理解しませんが、代わりにアルゴリズムを使用してプロットを作成します。
• 機械学習モデル; マシンは映画を分析し、会話、特殊効果、プロットなどのさまざまな要素に基づいて、観客が見たいものを予測することによってそのスクリプトを作成します。
  

たとえば、Scalenut Scriptライターは、フックと魅力を備えた素晴らしいストーリースクリプトとビデオスクリプトを作成します。

機械学習とGPT-3テクノロジーを使用して、詳細なストーリーを生成します。 後でこのスクリプトを使用して、ターンとツイストを追加できます。

現在、AIスクリプトライターにはさまざまな動作モードがありますが、検出されるイベントを理解することも重要です。

AIスクリプトによって検出されたイベント

AIスクリプトは、いくつかの手法を使用してイベントを検出します。

インターネット上の一部のアルゴリズムは、顔や猫を認識できるアルゴリズムなど、機械学習とディープニューラルネットワークを使用しますが、他のアルゴリズムはルールとヒューリスティックに依存しています。

AIは、特定のことを見て映画のアイデアを思いつきます。

• 聴衆の対話
• 興行収入
• 特定のイベントに関するTwitterの投稿。
  

これらの要因に基づいて、映画の脚本で何を書くか、キャラクターがどのように行動するかを決定します。

AIスクリプトは、映画制作プロセス中に発生する可能性のあるさまざまなイベントを検出できます。 これらには以下が含まれます：

• 世界のどこで何が起こっているのか、
• オンラインで何がトレンドになっているのか、
• さまざまな場所の天気予報など。
  

AIライターが検出したイベントは、スクリプトをより面白く、視聴者にとって関連性のあるものにします。

この例は、映画「モーガン」にあります。この映画では、映画のイベントの後に何が起こるかに基づいて、3つの異なるエンディングがあります。

現在、視聴者に最適と思われるスクリプトを選択するのは完全に人間の責任です。

AIスクリプトライターが映画を作ったのはどうですか？

これをよりよく理解するために、映画「デートナイト」の優れたケーススタディを採用しました。 Built Inは、落ち着いたAIを使用してこの映画のスクリプトを作成しました。

前に述べたように、より良い出力のためにAIテクノロジーをトレーニングする必要があります。

さらに、AIに十分なデータを提供する必要があります。 この技術によって作成された映画の脚本は、映画「デートナイト」の実際の脚本に基づいていました。 AIはこのスクリプトをテンプレートとして使用し、そのアイデアに従ってそれを適応させました。

それで、コンピュータプログラムは監督の助手として働き、すべての執筆作業を行います。

このように、脚本家は、監督など、映画製作の他の側面に集中するためのより多くの時間を持っています。

AIを使用して映画の脚本を書くための一般的な手順は次のとおりです。

1.ディレクターが前提の概要を説明します。 「モーガン」の場合、これらはその作成者であるルーク・スコットによって書かれました。

2. AIソフトウェアはこのテキストを分析して、ストーリーの書き方をガイドするキーワード、フレーズ、タグ（メタデータと呼ばれる）を提供します。 次に、脚本を導くために3つの可能な結果の1つを選択します。

3. AIはキーワードの組み合わせを使用して対話を埋め、映画の重要な瞬間に何が起こるかを説明します。

4.ディレクターは、必要に応じて承認または変更を行います。

5.次に、AIはスクリプトの次のドラフトを作成し、それらの変更を組み込んでから、人間の脚本家によって精査されます。 それは、プロデューサーからの資金提供と支援を受けて短編映画になる前の脚本の最終版になるでしょう。

したがって、ライターにとってのAIは時間の節約になりますが、完全に依存するわけではありません。

AIは脚本を書くことを夢見ていますか？

AIは現在、これを含む多くの問題を解決しています。 テキストを分析し、特定のフレーズがスクリプトで使用されたときに人々がどのように反応するかについての役立つ情報を提供できます。

曲を書いてくれませんか？ はい。

レシピを書けますか？ はい。

そして、それはスクリプトを書きますか？ もちろん。

スクリプトの先頭を入力すると、AIは再生、脚本を追跡し、最後に、作成したとおりにスクリプトを出力します。

Scalenut Scriptジェネレーターを使用してスクリプトレシピを作成してみましたが、生成に10分もかかりませんでした。

生成された出力として得られるものは次のとおりです。

新しいAIは、芸術から医学まで、科学技術のさまざまな分野で使用されています。 これは、人間の校正者に最後のタッチダウンを行わせることで、ライターがスクリプトを作成するための優れたツールになる可能性があります。

AIを使用したスクリプトの作成

AIを使用してスクリプトを作成するには、既存のスクリプトが必要です。 多くの人が映画やテレビ番組の台本をいつも書いているので、それほど難しいことではありません。

このプロセスで難しいのは、AIに分析させたい情報を選択することだけです。 対話、説明、またはアクションを分析することを選択できます。

AIにスクリプトを記述させたい場合は、入力として脚本が必要になります。これはかなり簡単です。 AIを使用してスクリプトを作成する際の最大の課題は、分析する情報を選択することです。

AIが分析するオプションは多数あり、ダイアログ、説明、アクション、さらには感情から選択できます。 その後、AIがスクリプトを分析し、スクリプトを作成します。

AIを使用してスクリプトを作成することは、完璧なプロセスではありません。

まず、AIはあなたが提供した情報しか分析できません。 自分で考えることも、既存の文章から新しい文章を作ることもできません。

AIは、提供された情報のみを分析します。 AIを使用してスクリプトを作成する場合は、AIが機能するのに十分なスクリプトであることを確認してください。 これは、句読点だけでなく、文章や文法にも誤りがないことを意味します。

Scalenut AIスクリプトジェネレーターを使用してチキンブロスを作成する方法についてのクエリについては、以下の生成されたテキストを参照してください。

チキンブロスは非常に栄養価が高く健康的な飲み物で、さまざまな方法で使用できます。 また、カルシウム、カリウム、マグネシウム、リンなどのタンパク質やミネラルの優れた供給源でもあります。 このビデオでは、水（タップまたはろ過）、ニンジン（可能であれば有機）、玉ねぎ（可能であれば有機）、セロリの茎（可能であれば有機）、ニンニクの5つの材料だけを使用して家庭でチキンブロスを作る方法を紹介しますクローブ（オーガニック）。

チキンブロスは非常に栄養価が高く健康的な飲み物で、さまざまな方法で使用できます。 また、カルシウム、カリウム、マグネシウム、リンなどのタンパク質やミネラルの優れた供給源でもあります。 このビデオでは、地元の食料品店やスーパーマーケットで簡単に見つけられる天然成分のみを使用して、自宅でチキンブロスを作る方法を紹介します。

これで、このスクリプトの説明を使用してさらに記述を続けることができます。 すでに述べたように、完全なスクリプトを作成することはできませんが、説得力のあるスクリプトを作成するのに役立ちます。

最後に、出力を改善するために、コンピューターのビジョンを実現することが重要です。

コンピューターのビジョンを実現する

AIの一部として、コンピュータービジョンは映画製作に大きく貢献してきましたが、まだ進行中です。 言語の理解や文章の創造性の欠如など、AIに対する特定の制限が、このプロセスの大きな障害となっています。

AIがこれらの制限を克服するのを助けるために、この分野で働く人々によってコンピュータビジョンソフトウェアにさまざまな開発が行われています。

AIの分野では多くの進歩があり、終わりは見えません。 時間が経つにつれて、これらの進歩は、コンピューターの支援を受けてより洗練されたスクリプトを作成するのに役立ちます。

今のところ、脚本家は入力を提供し、多くの中から最良の出力を選択する必要があります。 近い将来、最適な撮影場所の選択やショットやカメラアングルの設定など、AIからの撮影プロセスに取り組むことを望んでいます。

説得力のあるスクリプトを作成するためのScalenutAIScriptGeneratorの使用

Scalenut AIコピーライターテンプレートに移動し、ビデオスクリプトテンプレートを検索します。 Scalenutは、ビデオスクリプトのフックと紹介、ビデオスクリプトの概要、ビデオスクリプトの説明、ビデオタイトルなど、さまざまなビデオスクリプトテンプレートを提供します。

これらのテンプレートを利用して、説得力のあるスクリプト、歌詞、または詩からの抜粋を作成できます。

これはすべて、次の3つの簡単な手順です。

Scalenut AIコピーライターに向かい、ビデオスクリプトライターテンプレートを検索します

‍‍スクリプトの紹介を作成する場合は、「ビデオフックと紹介テンプレート」を選択します。 スクリプトの説明を入力します。

ビデオスクリプト記述テンプレートを使用して、スクリプトをさらに拡張できます

これで、スクリプトアウトラインテンプレートを使用して、さまざまなスクリプトを生成できます。 「ハリーポッターと秘密の部屋」のスクリプトを生成しようとしましたが、スクリプトはストーリーラインで使用するのと同じくらい優れていました。 （あなたが陶芸家なら、これらのスクリプトが大好きです）

生成したAIスクリプトの一部を次に示します。

スクリプト1：

スクリプト2：

さて、元のスクリプトと生成されたスクリプトの間にはわずかな類似点がありますが、ほんのわずかと言えます。 スクリプトを書くのが好きなら、これはあなたの頼りになるツールでなければなりません。

別の例を見て、AIスクリプトジェネレーターがさまざまな感情やスクリプトに対して適切に機能するかどうかをテストしてみましょう。 ゲーム・オブ・スローンズシーズン7エピソード7のスクリプトを生成してみましたが、少なくとも元のスクリプトよりも優れていました。

Scalenut AIスクリプトジェネレーターは、さまざまなビデオクリエーター、スクリプトライター、ストーリーテラーがスクリプトにひねりを加えるために使用できます。

AI：すぐ近くの劇場に来ますか？

間もなく、AIは映画製作プロセスの一般的なツールになります。 機械で書かれたスクリプトに命を吹き込むためには、人工知能が生きている人と連携して機能する必要があります。

この自然言語処理は、人間がどのようにコミュニケーションするかを研究するための科学です。 言語の処理は、俳優のパフォーマンスを向上させ、作家がストーリーのスクリプトを作成する際の自由度を高めるので、映画をより良くするのに役立つことは理にかなっています。

AIは、スクリプト作成プロセスをより効率的にし、エラーを排除します。 ただし、AIが賢くなるにつれて、AIは自分自身の書き方を学ぶことができるかもしれません。 それはAIの進歩における大きな一歩となるでしょう。

今のところ、脚本家は物事を正しくするためにAIと連携する必要があります。 AIスクリプトジェネレーターを無料でお試しください！