コンテンツ マーケティング戦略で AI を使用する 7 つの方法
公開: 2022-12-23コンテンツ作成とコンテンツ マーケティングは、創造性を導き、それをデータや情報と融合させることを中心に展開する 2 つのタスクです。
しかし、企業が成長するにつれて、このタスクはますます困難になり、AI はどのように役立つのでしょうか?という疑問が生じます。
コンテンツマーケティングの本当の目的とは？
コンテンツ マーケティングの目的は、企業のターゲット オーディエンスにもっと知りたいと思わせることです。
コンテンツの有効性と影響力は、ブログ、ビデオ、またはその他のコンテンツの関連性、品質、および消費の容易さによって決まります。
価値のあるコンテンツの作成、投稿、および配信は、それ自体が困難な作業であり、時間の経過とともに、コンテンツ マーケティングは戦略にビデオ、ポッドキャスト、ライブ ブロードキャストを含めることで劇的に変化しました。
さらに、同じデータセットを使用して、ユニークで影響力のあるコンテンツを大量に生成することは、ますます困難になっています。
問題は、創造的思考の欠如ではなく、一流のマーケティング コンテンツに対する需要の高まりです。
簡単に言えば、コンテンツのベンチマークを維持しながら、増大する需要に対応するためにコンテンツを大規模に制作することは困難です。
企業は、効果的なコンテンツ戦略を策定するために、インターネット マーケティング サービスやコンテンツ作成の専門家に支援を求めることがよくあります。
しかし、前述の課題により、これらの専門家でさえ窮地に立たされています。 ここで人工知能（AI）の出番です。
–ブログをマーケティング ツールとして使用する方法
AI とは何ですか? AI はコンテンツ マーケティングにどのように影響しますか?
AI は、幅広い技術を含む広義の用語です。 機械学習、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン、自然言語生成 (NLG) などがあります。
これらのテクノロジーは、同様の原理を採用してさまざまな機能を実行し、人間と同等、または人間よりも優れている場合があります。
AI は、さまざまなコンテキストで人間の言語を「読み書き」するために使用されます。
NLG は、(Alexa や Siri が行うように) 「話す」および「書く」機能を担当します。 人間の言葉を「読む」能力は、AI を活用した技術である NLP の領域です。 最も単純な NLG および NLP ソリューションでさえ、人間の言語をある程度分析および生成できます。
それはかなり印象的です。 しかし、これらのシステムが時間をかけて改善し続けることができるとき、本当の魔法が起こります。
Gmail の Smart Compose のようなシステムは、次に何を言うべきかを提案し、選択した提案に基づいて学習します。 その提案の 1 つを一貫して無視すると、将来別の提案が提供される可能性があります。
人間のプログラマーが出力を管理するルールを定期的に更新することに頼る代わりに、最も洗練されたシステムは、ユーザーの入力に従って最適化することを学習します。
人工知能は、コンテンツ マーケティング戦略に関して多くのことをもたらします。 AI は、コンテンツ マーケティング担当者が Web データのより詳細な分析を行い、コンテンツ制作のペースを加速し、パーソナライゼーションによって広告キャンペーンの影響力を高めるのを支援します。
さらに、AI はルーチン タスクの自動化に最適です。 この支援の結果、コンテンツ マーケティングの専門家は、より微妙な作業により多くの時間を割くことができます。
AI がコンテンツ マーケティングをどのように変革しているかを詳しく見てみましょう。
販売可能でスケーラブルなコンテンツを作成する
コンテンツ マーケティングにおける人工知能の最も重要な機能は、コンテンツ生成です。 マーケティング担当者は、人工知能コンテンツ オーサリング ツールに関する支援を受けて、時間の経過とともに販売およびスケーリングされるコンテンツを作成できます。
これらの AI ツールは、主題に関するすべての関連情報を含むコンテンツを作成できます。
読者の意図に沿ったコンテンツのキュレーション
もう 1 つの重要なマーケティング コンポーネントは、特定のトピックに焦点を当て、詳細な情報をトラバースするコンテンツ キュレーションです。
ブログであれソーシャル メディアであれ、コンテンツを発見、整理、特定し、視聴者と共有するこの行為は、コンテンツ キュレーションとして知られています。
ここでの目標は、関連性のある有意義な情報を視聴者に提供することです。 それに加えて、コンテンツ キュレーションの背後にある概念は、マーケティング戦略とキャンペーンを改善することです。
しかし、Web にはデータがあふれているため、何が関連性があり、何が純粋な綿毛であるかをどうやって知るのでしょうか? ここでAIが役に立ちます！
映画のリスト、訪問するトップ 5 の場所、または人気のあるマーケティング ツールなど、広範な調査によって最良の結果が得られます。
AI は、最も適切で正確な情報にドリルダウンして、選択したトピックで精選された異種コンテンツと同種コンテンツの最適な組み合わせを提供します。
–オンラインコースを促進するためのデジタルマーケティング
強化されたユーザー エクスペリエンス
デジタル マーケティングにおける AI の最も重要な利点の 1 つは、AI が顧客ベースに提供する仮想的なリスニング イヤーです。
自動リスニングの利点は、理想的な対象視聴者に関連するコンテンツを作成できることです。
これにより、顧客とブランドとのやり取りが改善され、会社のロイヤルティとリピーターの増加につながります。
コンテンツ マーケティングに AI を使用することで、視聴者が興味を示す指示を確実に共有できます。 一方、ラベルのすべてのユーザー エクスペリエンス (UX)は、必要に応じて調査および改善できます。
コンテンツのレーティング
これは、AI の内部適用に近いものです。 作成するすべてのコンテンツには浮き沈みがあります。 それはあなたがやりたいことをするか、ターゲットオーディエンスを完全に逃す可能性があります.
この場合、コンテンツ マーケティングに AI を使用することは、コンテンツがランク付けされてその効果が評価されることを意味します。
Google アナリティクスは、ユーザーがコンテンツをどのように操作しているかについて正確なデータを提供するため、理想的です。
また、AI ツールから受け取ったデータを使用して、コンテンツを改善し、顧客にとってさらに有益なものにすることもできます。
– Google アナリティクスの使い方
顧客の行動を予測する
AI の最も優れた側面の 1 つは予測分析です。この分析では、アルゴリズムが以前のデータを調べて、顧客またはユーザーが将来どのように行動するかを判断します。
マーケティングにおける AI の適用は、予測分析を最前線にもたらす傾向があり、ブランドが顧客が過去数か月または数年間に自社の製品やサービスとどのようにやり取りしたかを判断するのに役立ちます。
このデータに基づいて、ブランドはまったく新しいマーケティング戦略を作成したり、既存の戦略を微調整して、それが顧客にアピールすることを確認したりできます.
予測を使用してコンテンツをパーソナライズすることもできます.
スマート コンテンツ マーケティング ツールの統合
AI コンテンツ マーケティングの未来は、現在よりも同期できるインテリジェントなツールに向かって進んでいます。
インテリジェント ホーム ソフトウェアは、さまざまなツールをシームレスに連携させて特定の目標を達成することで、真に変革をもたらすことができることをすでに実証しています。
Google Home のスマート スピーカーが Nest Thermostat と連携して、ユーザーが一言で家庭の温度を調整できるようにする方法を考えてみましょう。
それほど遠くない将来、AI を搭載したコンテンツ マーケティング ツールは、マーケターと彼らがサービスを提供する利害関係者の生活を改善するために、同様にシームレスで革新的かつ自動化された方法でコラボレーションできるようになるでしょう。
全体的により良いマーケティング
人工知能を使用してコンテンツ マーケティングを強化すると、マーケティング プロセス全体でメリットが感じられます。
AI は、ユーザー エクスペリエンスの向上から売上の増加まで、マーケティング目標の達成を支援します。
さらに、AI によって生成されたコンテンツは、マーケティング プロセスに適しているだけではありません。 また、顧客サービスや製品開発など、会社の業務の他の側面を強化するためにも使用できます。
–カスタマーサービスを改善するための 10 のヒント
AI コンテンツ マーケティングに適応するためのヒント
以下は、AI コンテンツ マーケティングに適応するための実践的なヒントのトップ 5 です。
- あまりにも多くのことをすぐに受け入れるのではなく、小さなデータ サンプルに対して AI を使用します。
- いくつかの AI ベースのパイロット プロジェクトへのアクセスを取得します。
- 時間をかけて、最新の AI テクノロジーの可能性を理解してください。
- あなたが特定したさまざまな AI 実装の潜在的なビジネス上および財務上の金銭的価値を考慮することが最善です。
- 達成したいことと、指定された時間枠内でその目標を達成する組織の能力との間のバランスを確立します。
コンテンツ マーケティングで AI を使用する 3 つのブランド
多くのブランドは、ROIを高めるためにコンテンツ マーケティング戦略に人工知能を取り入れています。 以下にいくつかの例を示します。
eBay はブランド ランゲージの最適化を利用しています
マーケティング業界の先駆者であり革新者である eBay は、 2016 年に AI を利用したコンテンツ作成ツール Phrasee に目を向けることにしました。
自然言語生成 (NLG) とディープ ラーニングを Phrasee のテクノロジで使用して、電子メールの件名と Facebook 広告を即座に作成および最適化し、メッセージを大規模にプッシュします。
Phrasee は、ブランドに関するデータを受け取った後、ブランド ボイスで人間らしいコピーを作成します。
このソリューションは、機械で書かれた何千ものテキストを数分で生成できます。 テキスト行は、作成後に大規模な A/B テストが行われ、Phrasee はデータを使用して、より高いエンゲージメントを実現するためにそれらを作成する方法を決定します。
AI を使用してニュースレターを自動化するデル
デルは AI を使用してニュースレターを自動化しています。 これにより、ニュースレターの作成と送信に必要な時間が短縮され、エンゲージメント率が向上しました。
さらに、Dell はコンテンツ マーケティングで AI を利用して、コンテンツ作成プロセスをデジタル化しています。 これにより、よりカスタマイズされたコンテンツが可能になり、すべてのチャネルで顧客エンゲージメントと維持率が向上します。
–オンラインコースの顧客を維持する方法
セフォラのチャットボット
Sephora は、Color Match と Reservation Assistant の 2 つのボットを採用しています。 後者は、Sephora の変身用の予約スケジューリング ボットとして機能します。
NLP を使用しており、店内スロット予約の他のどのチャネルよりもコンバージョン率が 11% 高くなります。 前者のボットは仮想メイクアップ アーティストの役割を果たします。
コンテンツマーケティングの未来
これまでのところ、人工知能 (AI) はコンテンツ マーケティングと戦略に大きな影響を与え、形成してきました。
この影響は、今後数年間ではるかに強力になり、広範囲に及ぶ結果をもたらします。
人工知能の未来は、AI 主導のマーケティング ツールや、コンテンツの研究、作成、パーソナライゼーションにおける人工知能機能の拡張と絡み合っていると言っても過言ではありません。
つまり、AI を活用したコンテンツ マーケティングは、現在のコンテンツ マーケティング戦略を混乱させたり、人的要素を置き換えたりすることなく、退屈でタスク指向の仕事を追い払うことができると期待しています。
これは、コースの改善とプロモーションの両方でこのテクノロジーに頼ることができるオンライン コース作成者を含むすべての人に利益をもたらします。
完全な e ラーニング プラットフォームであるCoursify.meは、インターネット上でコースを作成、販売、宣伝したい人にとって理想的なソリューションです。
60 か国以上の企業や専門家にサービスを提供しているCoursify.meは、ダイナミックでカスタマイズ可能な学習管理システム (LMS) です。
–学習管理システム: それは何ですか?
詳細については、当社の Web サイトにアクセスしてプラットフォームをテストし、当社がお客様のビジネスにとって最適な選択肢である理由を確認してください。