Prendi il controllo dell'abbandono con l'analisi della conservazione

I marchi di dispositivi mobili comprendono l'importanza della fidelizzazione degli utenti per la crescita del business. Dopo tutto il tempo, gli sforzi e le risorse che hai speso per creare brillanti campagne di acquisizione, vedere nuovi utenti agitarsi fa schifo.

Combattere l'abbandono può sembrare una battaglia impossibile, una battaglia che non puoi mai vincere veramente, ma perdere un po' meno. E senza le giuste intuizioni, è come sparare alla cieca nel buio sperando di colpire qualcosa che funzioni.

Ma non è necessario! L'analisi della conservazione rimette il potere nelle tue mani in modo da poter creare un piano di battaglia efficace e basato sui dati per anticipare l'abbandono.

Che cos'è l'analisi di conservazione?

L'analisi della conservazione implica l' esame per quanto tempo gli utenti rimangono attivi sulla tua app . Quali fattori contribuiscono al fatto che i clienti rimangano o se ne vadano?

Queste informazioni sono la base per costruire una strategia di marketing di fidelizzazione di successo e una crescita aziendale sostenibile.

Come si analizza la fidelizzazione dei clienti?

Parte di ciò che rende la conservazione delle app un argomento difficile è il fatto che non esiste una soluzione valida per tutti da sfornare.

Ogni app è diversa, ogni utente è diverso e non esiste un proiettile d'argento che funzioni per tutti. Ogni azienda deve sviluppare la propria strategia basata sulla base di clienti e sul prodotto unici.

Prima di iniziare con l'analisi della fidelizzazione dei clienti , devi rispondere ad alcune domande sulla tua app specifica.

Primo: cosa conta come utente attivo o inattivo?

Prima di poter misurare l'abbandono o calcolare i numeri di fidelizzazione , devi essere in grado di definire quali utenti hanno soddisfatto i tuoi criteri per ciascuno.

Alcune app considerano chiunque avvii l'app un utente attivo. Altri contano un utente come attivo solo se completa un evento specifico come il caricamento di una foto, l'esecuzione di una ricerca o lo streaming di contenuti.

Solo tu puoi determinare la migliore definizione per la tua app, ma ti consigliamo di collegare i tuoi criteri alle azioni chiave in-app direttamente correlate ai KPI aziendali.

Secondo: cosa stanno facendo gli utenti all'interno della tua app?

Guarda oltre i lanci di app. Quanto è significativo il loro impegno? Gli utenti si stanno convertendo e con quale frequenza? Quali azioni o funzionalità sono associate a una maggiore fidelizzazione?

Questo è il motivo per cui le analisi in tempo reale sono così essenziali per i professionisti del marketing mobile.

Hai solo pochi momenti per agire in base all'interesse e all'intento del cliente. Capire cosa stanno facendo gli utenti all'interno della tua app in questo momento fa la differenza tra campagne tempestive che attirano gli utenti con un coinvolgimento più profondo e opportunità perse che portano all'abbandono.

Dopo aver risposto alle domande precedenti, sei pronto per misurare il tasso di conservazione della tua app.

Quindi , come si calcola il tasso di fidelizzazione dei clienti?

Il calcolo della fidelizzazione implica prendere il numero di utenti che rimangono alla fine del periodo di tempo e confrontarlo con il numero di utenti che avevi all'inizio del periodo. Dividere la differenza per il numero di clienti all'inizio del periodo. Per misurare la ritenzione in percentuale, moltiplica semplicemente per 100.

Che cos'è un rapporto di conservazione?

Un rapporto di conservazione è un grafico visivo che suddivide gli utenti in gruppi in base a quando hanno completato per la prima volta un'azione specifica, come l'avvio dell'app, e quando sono tornati. È un modo per gli esperti di marketing di monitorare la fidelizzazione nel tempo per scoprire le tendenze e identificare quando la maggior parte dei nuovi utenti abbandona.

Ecco un grafico di conservazione di esempio , chiamato anche grafico di conservazione di coorte :

Questo grafico mostra una serie di gruppi (coorti) di nuovi utenti che hanno scaricato e lanciato un'app per la prima volta in un giorno specifico. Quindi mostra quanti di loro tornano per avviare l'app nei prossimi 10 giorni.

Un altro modo per esaminare queste informazioni è in un grafico di fidelizzazione dei clienti o in una curva di fidelizzazione.

Con l'analisi di coorte , puoi vedere chiaramente dove si verificano i cali più significativi nella fidelizzazione degli utenti in modo da conoscere il lasso di tempo per attirare nuovi utenti e dove concentrare i tuoi sforzi di marketing per migliorare la fidelizzazione nel percorso del cliente .

Analytics + Action = La formula per una maggiore conservazione

L'analisi della conservazione è un passo importante per fidelizzare gli utenti e far crescere la tua app. Ma è solo il primo passo.

Analizzare semplicemente la fidelizzazione dopo il fatto significa solo recuperare il ritardo. Ed è una partita persa. Con i giusti strumenti di data science, puoi anticipare l'abbandono invece di reagire ad esso .

Le soluzioni di marketing di conservazione come CleverTap ti danno le risposte a queste domande chiave:

Con quale frequenza ritornano i nuovi utenti?

Con le coorti di conservazione puoi vedere esattamente quando i nuovi utenti tornano alla tua app e con quale frequenza.

Vai oltre i numeri di base per tenere traccia del comportamento dei diversi gruppi di utenti nel corso dell'intero ciclo di vita del cliente, dall'onboarding all'acquisto o alla disinstallazione. Confronta le coorti per fonte di acquisizione, area geografica, tipo di cliente, comportamenti in-app e così via per vedere come le tue strategie di marketing di fidelizzazione influiscono sui diversi clienti.

Con queste informazioni puoi creare campagne di onboarding omnicanale che riportino nuovi utenti nella tua app, li aiutino a sperimentare il valore della tua app e li attirino per le conversioni.

Dove stanno abbandonando gli utenti?

L'analisi della canalizzazione ti aiuta a capire esattamente come le persone interagiscono con la tua app. Visualizza il percorso dell'utente per mostrare quante persone stanno completando le attività chiave in-app che promuovono la fidelizzazione e dove abbandonano.

È un potente strumento per scoprire cosa vogliono gli utenti dalla tua app e dove devi distribuirlo.

Confronta le canalizzazioni per concentrarti sulle tendenze degli utenti in aree geografiche, tecnologia, categorie di prodotti e altro ancora.

Il tuo processo di registrazione ha troppi passaggi? Gli utenti acquisiti da Instagram rimangono attivi più a lungo e spendono più degli utenti acquisiti da Facebook? Gli utenti che preferiscono una caratteristica specifica o acquistano un prodotto particolare hanno un valore di vita del cliente più elevato ?

Queste informazioni sono fondamentali per definire la tua strategia di crescita. Una volta che avrai le risposte, sarai in grado di indirizzare e programmare perfettamente le campagne per un migliore coinvolgimento, un ROI più elevato e una maggiore fidelizzazione.

Quali azioni sono associate a una maggiore fidelizzazione e una maggiore abbandono?

Flows è un potente strumento di analisi che mostra cosa fanno gli utenti prima o dopo l'esecuzione di un evento in-app specifico, come la visualizzazione di un prodotto, l'apertura di una notifica push o la disinstallazione dell'app.

Con queste informazioni, puoi vedere esattamente quali azioni sono direttamente associate all'abbandono per coinvolgere nuovamente gli utenti che si stanno dirigendo lungo quel percorso prima che sia troppo tardi. E migliorerai l'esperienza utente e incoraggerai i nuovi utenti a seguire le orme dei tuoi campioni.

Quali utenti sono a rischio di abbandono?

Analisi RFM segmenta automaticamente i tuoi utenti in base alla frequenza e alla recente interazione con la tua app. Ottieni informazioni immediate sui tuoi utenti campione per mantenerli coinvolti come clienti abituali e ambasciatori del marchio. E identifica e coinvolgi rapidamente gli utenti dormienti per impedire loro di disinstallare la tua app.

Utilizzando le metriche di raggiungibilità di RFM, vedrai anche quali canali sono più efficaci per raggiungere i tuoi utenti dormienti e riportarli alla tua app.

Analisi RFM in CleverTap

Dall'analisi all'azione

L'analisi della conservazione è un primo passo fondamentale per capire quante persone stanno veramente utilizzando la tua app e ne stanno sperimentando il valore. Ma non puoi fermarti qui.

Con i giusti strumenti di data science, gli esperti di marketing ottengono informazioni significative sulle cause alla base dell'abbandono e, soprattutto, prevedono quali utenti sono a rischio. Questa comprensione più profonda è la base per campagne di coinvolgimento efficaci che creano relazioni significative con i clienti, rafforzano la fedeltà e fanno innamorare gli utenti della tua app.

Scopri come i primi strumenti di data science di CleverTap possono svelare il segreto per una maggiore conservazione della tua app. Pianifica una chiamata con i nostri esperti di mobile marketing per una demo personalizzata.