Bagaimana cara menyesuaikan SEO Anda dengan Google Rankbrain?
Diterbitkan: 2018-03-06Komunitas SEO telah mendengar banyak tentang Rankbrain selama beberapa bulan terakhir, bahkan jika Google telah meresmikan algoritme ini pada tahun 2015. Tapi apa yang benar-benar berubah dalam praktik Rankbrain untuk strategi SEO Anda dan bagaimana cara menerapkannya? Berikut adalah beberapa saran.
Apa itu Rankbrain: pengingat
Rankbrain adalah algoritma AI yang melengkapi algoritma peringkat utama Google. Seperti yang telah dijelaskan oleh OnCrawl dalam upaya pertama untuk mendefinisikan Rankbrain, Anda tidak boleh menganggapnya sebagai filter, atau penalti, tetapi lebih sebagai penyesuaian atau faktor baru dari mesin pencari.
Dengan demikian, Rankbrain bekerja dengan AI dan membantu SERP Google untuk memahami apa yang Anda cari – jika tidak mengenali kueri Anda, yang sering terjadi – atau jika halaman sesuai dengan permintaan. Rankbrain mampu belajar dan berkembang tanpa campur tangan manusia, apriori.
Singkatnya, Rankbrain memungkinkan Google menjadi pragmatis dan dengan demikian, lebih pintar.
Mengapa Google membutuhkan Rankbrain
Sejak hari pertama, Rankbrain sangat penting bagi Google: pasti ada alasannya. Kita sering membaca (walaupun informasinya tidak terbaru) bahwa itu adalah faktor peringkat ke-3 untuk Google, dalam urutan kepentingan, setelah konten dan tautan eksternal.
Sebelum 2015, Google mendeteksi bahwa sekitar 15% penelitian pengetikan (atau didiktekan) oleh pengguna belum pernah diketik sebelumnya. Mereka tidak dikenal oleh mesin pencari dan dengan demikian Google tidak tahu bagaimana memperlakukan mereka dengan akurat. Namun, 15% sesuai dengan 500 juta permintaan per hari! Pada tahun 2007, tingkat ini adalah 20-25%.
Bagaimana Google menangani kueri yang tidak dikenal ini? Dalam beberapa kasus, Google menggunakan "Grafik Pengetahuan" untuk mengidentifikasi entitas bernama dari permintaan: lokasi, perusahaan, acara, dll... Tapi itu masih belum cukup. Google membutuhkan kecerdasan untuk menebak arti dari kata-kata tersebut.
Inilah saat Rankbrain telah dikembangkan: otak baru dari mesin pencari Mountain View.
Kekhasannya: beradaptasi dan memahami kesalahannya. Memang, kecerdasan buatan yang digunakan di Rankbrain memungkinkannya untuk berkembang. Anda mengetik kueri, Google memberi Anda halaman hasil pencarian. Sampai di sana, semuanya normal. Tetapi Rankbrain mempertimbangkan beberapa parameter baru, terhadap faktor SEO klasik (kriteria di halaman dan di luar halaman):
- Alih-alih menampilkan halaman yang berisi kata-kata kueri, algoritme mencoba memahami arti kata-kata ini dan pertanyaan Anda dan akan memberi Anda hasil yang tampaknya cocok dengan pertanyaan Anda. Ini adalah kasus khususnya untuk pertanyaan yang tidak akurat seperti "Apa tangisan burung hantu" atau "Mengapa jaguar berwarna hitam". Kami tidak akan mengembangkan metode yang digunakan di sini, tetapi Anda terutama perlu mengingat bahwa Rankbrain belajar bagaimana menghubungkan kata-kata di antara mereka dengan membawanya ke dalam konsep, mempelajari cara kata-kata yang diketahui terkait di antara mereka ke dalam konten. Dengan demikian, dapat membuat hubungan antara istilah "jaguar hitam" dan "melanisme".
- Kepuasan pengguna: Rankbrain mengamati bagaimana pengguna berinteraksi dengan halaman untuk mengetahui apakah mereka puas atau tidak dengan hasil yang ditawarkan. Ini menggunakan berbagai macam parameter, karena kami tidak dapat menyembunyikan apa pun dari Google: rasio klik organik, waktu yang dihabiskan, efek "pogo-sticking" (fakta tentang cepat kembali ke kueri Google dan berkonsultasi dengan hasil orang lain), dll...
Apa yang berubah dalam praktik?
Pahami algoritme untuk menyesuaikan diri
Dua parameter yang terpapar melibatkan dua konsekuensi langsung untuk strategi SEO Anda.
Di satu sisi, tidak relevan lagi untuk menargetkan pengulangan kata kunci di halaman yang dianggap relevan untuk subjek. Sebaliknya. Penjejalan kata kunci dapat menimbulkan prasangka dan tidak membantu untuk memahami subjek halaman.
Halaman Anda akan dianggap relevan untuk kueri jika:
- Ini memiliki konten yang kaya, yang berisi ekspresi yang relevan untuk "mendukung" konsep yang tersembunyi di balik kueri;
- Ini menjawab dengan benar permintaan pengguna, harapan dan niatnya;
- Ini memuaskan pengguna: kecepatan halaman, konten yang menarik, membuat Anda ingin mengklik dan menggulir, dll…
Dengan kata lain, jika halaman Anda secara tidak sengaja menonjol untuk kueri yang tidak cocok dengan subjeknya, kekecewaan pengguna akan membuat Rankbrain mengetahui bahwa halaman tersebut tidak termasuk dalam hasil kueri khusus ini – untuk pengguna tertentu , atau untuk semua orang. Pada suatu waktu, Anda hanya perlu melakukan pengoptimalan halaman untuk istilah “dailymotion” yang dibuang di URL, tag judul, H1 dan 20 kali ke dalam konten untuk menempatkan halaman Anda di halaman pertama Google (saya bahkan tahu situs web jenis "direktori" yang menempati peringkat ke-2 di yahoo.com). Tetapi karena pengguna yang mencari istilah ini sebenarnya mencari situs web tertentu, atau setidaknya untuk video, dan bukan untuk direktori atau halaman yang dioptimalkan secara bodoh, halaman tersebut menyesatkan pengguna, atau lebih tepatnya, mesin pencari.

Relevansi dan kecukupan konten
Saran yang lebih penting untuk berurusan dengan Rankbrain adalah memikirkan konten Anda dengan mempertimbangkan apa yang Anda bicarakan – seperti yang dilakukan Wikipedia – dan menggunakan kosakata yang terkait dengan tema, konsep. Tentu saja, Anda tidak dapat mengarahkan beberapa kata kunci yang sama sekali berbeda satu sama lain untuk halaman yang sama. Misalnya, halaman tidak dapat berbicara tentang "pertunjukan Netflix" dan "permainan video" secara bersamaan. Atau harus berbicara tentang acara yang tersedia di VOD secara keseluruhan, dan berbicara tentang Netflix dan Amazon, yang keduanya bernama entitas yang terkait dengan subjek.
Memang, entitas bernama adalah cara yang baik untuk memberikan indeks kepada Rankbrain untuk memahami subjek yang Anda bicarakan. Kita tidak bisa menulis, misalnya, artikel tentang Harry Potter tanpa menyertakan JK Rowling, Dumbledore, Hermione, Hogwarts, dll.
Entitas bernama membantu Rankbrain untuk menghapus ambiguitas pada subjek halaman: ketika Anda berbicara tentang jaguar, apakah Anda berbicara tentang kebun binatang La Fleche, atau mereka yang bermain sepak bola di Jacksonville atau lagi tentang sedan?
Ada beberapa alat untuk mencari entitas bernama dalam teks atau subjek: ada alat IBM, Watson, atau pendeteksi entitas dari SEO Toolbox OnCrawl.
Entitas bernama dengan OnCrawl SEO Toolbox
Cara lain untuk memperkaya konten Anda adalah dengan mencari istilah yang dekat secara semantik, untuk mesin pencari, dengan subjek Anda: inilah yang kami sebut LSI untuk “Pengindeksan Semantik Laten”: metode yang digunakan untuk menentukan hubungan antara istilah dan konsep dalam isi. Inilah yang memungkinkan untuk mendapatkan jenis "jejak kaki" di sekitar istilah yang sering mendefinisikannya dan membiarkan Google menjawab dengan benar pertanyaan seperti "Yang mana yang merupakan planet merah" atau "Apa nama aktor botak yang mati" (Anda sedang memikirkan Yul Brynner tetapi Anda mengalami pemadaman).
Selama beberapa tahun terakhir, banyak alat SEO telah muncul untuk mewujudkan analisis semantik otomatis, bukti bahwa subjek sedang trendi di web: textfocus.net, cocon.se untuk menyebutkan beberapa saja.
Contoh: saya sebagai penggemar board game harus menulis artikel yang menjelaskan aturan main 'Red Flame'. Jika saya mencari "Api Merah", saya akan menemukan istilah yang menarik tetapi tidak cukup berorientasi pada permainan papan: tur, kedatangan, pengendara sepeda, pertama, dll ...
Analisis semantik dengan fokus teks : “Api Merah”
Jika tidak, pertanyaan tentang "Permainan papan api merah" memberi saya beberapa ide tentang konten yang lebih berorientasi tentang apa yang ingin saya bicarakan: kartu, pemain, taktik, kotak, aturan, aspirasi (salah satu poin dari aturan permainan), dll. …
Analisis untuk “permainan papan Red Flame”
kepuasan pengguna
Dan akhirnya, Anda harus memikirkan untuk meningkatkan kepuasan pengguna dengan segala cara: kecepatan halaman, kualitas konten, mendapatkan pengantar singkat yang menarik bagi pembaca, dll… Poin ini adalah subjek artikel dengan sendirinya!