如何使您的 SEO 适应 Google Rankbrain?

已发表: 2018-03-06

在过去的几个月里,SEO 社区已经听到了很多关于 Rankbrain 的消息,即使 Google 在 2015 年已经正式制定了这个算法。但是 Rankbrain 在实践中真正改变了你的 SEO 策略以及如何应用它? 这里有一些建议。

什么是 Rankbrain:提醒

Rankbrain 是一种人工智能算法,它补充了谷歌的主要排名算法。 正如 OnCrawl 在首次尝试定义 Rankbrain 时所解释的那样,您不应将其视为过滤器或惩罚,而应将其视为来自搜索引擎的新调整或因素。
因此,Rankbrain 与 AI 一起工作,并帮助 Google 的 SERP 了解您在寻找什么——如果它无法识别您的查询(这种情况经常发生)或者页面是否与请求匹配。 Rankbrain 能够在没有人为干预的情况下先验地学习和进化。
总而言之,Rankbrain 让谷歌变得务实,从而变得更聪明。

为什么 Google 需要 Rankbrain

从第一天开始,Rankbrain 就对 Google 非常重要:一定是有原因的。 我们经常读到(即使信息不是最新的)它是谷歌的第三个排名因素,按重要性排序,在内容和外部链接之后。
在 2015 年之前,Google 检测到大约 15% 的用户输入(或口述)研究以前从未输入过。 搜索引擎不知道它们,因此 Google 不知道如何准确地对待它们。 然而,15% 对应于每天 5 亿个请求! 2007 年,这一比率为 20-25%。
Google 如何处理这些未知查询? 在某些情况下,Google 使用“知识图谱”来识别请求的命名实体:位置、公司、事件等……但这仍然不够。 谷歌需要一种智能来猜测单词的含义。
这就是 Rankbrain 开发出来的时候:Mountain View 搜索引擎的新大脑。
它的特殊性:适应和理解它的错误。 事实上,Rankbrain 中使用的人工智能允许它进化。 您输入查询,Google 会为您提供搜索结果页面。 在那之前,一切都很正常。 但是 Rankbrain 针对经典的 SEO 因素(页内和页外标准)考虑了几个新参数:

  • 该算法不会显示包含查询词的页面,而是尝试理解这些词和您的问题的含义,并会为您提供似乎与您的问题相匹配的结果。 对于诸如“猫头鹰的叫声是什么”或“为什么美洲虎是黑色的”等不准确的查询尤其如此。 我们不会开发这里使用的方法,但您特别需要记住 Rankbrain 学习如何通过将它们带入概念来将它们之间的单词联系起来,研究已知单词之间将它们关联到内容中的方式。 因此,它可以在“黑色美洲虎”和“黑色素”这两个术语之间建立联系。

Rankbrain

  • 用户满意度:Rankbrain 观察用户如何与页面交互,以了解他们是否对提供的结果感到满意。 它使用了一整套参数,因为我们无法向 Google 隐藏任何内容:自然点击率、花费的时间、“pogo-sticking”效果(快速返回 Google 查询并咨询其他结果的事实)等……

它在实践中有什么变化?

了解算法以适应自己

这两个暴露的参数对您的 SEO 策略有两个直接影响。
一方面,将页面中关键字的重复定位为与主题相关已不再相关。 相反。 关键字堆砌可能会产生偏见,并且无助于理解页面的主题。
如果出现以下情况,您的页面将被视为与查询相关:

  • 它具有丰富的内容,其中包含“支持”隐藏在查询背后的概念的相关表达;
  • 它正确地回答了用户的请求、期望和意图;
  • 它满足用户:页面速度,吸引人的内容,让你想点击和滚动,等等……

换句话说,如果您的页面非自愿地因与其主题不匹配的查询而脱颖而出,那么用户的失望将使 Rankbrain 得知该页面不属于该特定查询的结果——对于给定的用户,或为所有人。 有一次,你只需要为“dailymotion”这个词做一个优化的页面,它被放置在 URL、标题标签、H1 和内容中 20 次,以将你的页面放在谷歌的第一页(我什至知道一个“目录”类型的网站,该网站在 yahoo.com 中排名第二)。 但是由于正在寻找这个词的用户实际上是在寻找一个特定的网站,或者至少是在寻找视频,而不是在寻找目录或愚蠢的优化页面,所以该页面误导了用户,或者更确切地说,是搜索引擎。

内容的相关性和充分性

与 Rankbrain 打交道的更重要建议是考虑您在谈论的内容(就像 Wikipedia 所做的那样)并使用与主题相关的词汇,即概念。 当然,你不能针对同一个页面定位几个完全不同的关键词。 例如,一个页面不能同时谈论“Netflix 节目”和“视频游戏”。 或者它必须谈论整个 VOD 中的可用节目,并谈论 Netflix 和 Amazon,它们都是与主题相关的命名实体。
事实上,命名实体是为 Rankbrain 提供索引以了解您正在谈论的主题的好方法。 例如,我们不能写一篇关于哈利波特的文章,而不包括 JK 罗琳、邓布利多、赫敏、霍格沃茨等。
命名实体帮助 Rankbrain 删除页面主题上的任何歧义:当您谈论美洲虎时,您是在谈论 La Fleche 动物园的那些,还是在杰克逊维尔踢足球的那些人,还是在谈论轿车?
有几种工具可以在文本或主题中查找命名实体:IBM 工具、Watson 或 OnCrawl 的 SEO 工具箱中的实体检测器。

Rankbrain
使用 OnCrawl SEO Toolbox 命名实体

另一种丰富内容的方法是为搜索引擎寻找与您的主题在语义上接近的术语:这就是我们所说的“潜在语义索引”LSI:一种用于确定术语和概念之间关系的方法内容。 这就是允许围绕一个经常定义它的术语获得一种“足迹”,并让谷歌正确回答诸如“哪个是红色星球”或“死去的秃头演员的名字是什么”之类的问题(你正在考虑 Yul Brynner 但你停电了)。
在过去的几年里,许多 SEO 工具似乎实现了自动化语义分析,证明了这个主题在网络上很流行:textfocus.net、cocon.se 等等。
例子:我,作为一个棋盘游戏迷,我必须写一篇解释游戏规则的文章'红色火焰'。 如果我寻找“Red Flame”,我会发现一些有趣但不够面向棋盘游戏的术语:旅游、到达、骑自行车的人、第一等……

Rankbrain
使用 textfocus 进行语义分析:“Red Flame”

否则,关于“红焰棋盘游戏”的查询让我对我想谈论的内容更具导向性的想法:卡牌、玩家、战术、盒子、规则、愿望(游戏规则的要点之一)等…

Rankbrain
《赤焰桌游》解析

用户满意度

最后,您必须考虑通过各种方式提高用户的满意度:页面速度,内容质量,获得对读者有吸引力的简短介绍等......这点本身就是一篇文章主题!