Cara Memilih Alat Pengujian A/B di tahun 2023

Tahukah Anda ada lebih dari 50 alat pengujian A/B di pasaran?

Ya, sebanyak itu.

Dengan begitu banyak pilihan yang tersedia, bagaimana Anda tahu mana yang sesuai dengan kebutuhan Anda di tahun 2023?

Anda tidak perlu menghabiskan banyak uang atau mengikuti pemimpin kategori jika Anda ingin kebutuhan pengujian Anda terpenuhi. Pertimbangkan jenis tantangan pengoptimalan yang biasa Anda hadapi – perangkat lunak pengujian A/B terbaik untuk Anda harus sesuai dengan kebutuhan dan anggaran Anda.

Bagaimana Anda mempersempit 'satu' dari semua alat di pasar?

Dalam posting blog ini, kami akan menguraikan faktor-faktor yang harus Anda pertimbangkan saat membuat keputusan dan membagikan pilihan teratas kami untuk alat pengujian A/B terbaik tahun 2023.

Mari kita membantu Anda!

Tapi pertama-tama…

Rekap Cepat: Memahami Teka-teki Pengoptimalan

Laporan Kematangan Keadaan Eksperimen ini mengidentifikasi 4 pilar kematangan eksperimen. Ini adalah aspek inti dari eksperimen yang membantu organisasi di berbagai industri berhasil dalam eksperimen sambil meningkatkan program mereka.

Menarik apa yang akan kita pelajari di sini. Pilar-pilar itu adalah

1. Proses dan akuntabilitas: Ini termasuk proses untuk ide dan prioritas, desain eksperimen, bagaimana keberhasilan diukur, dll.
2. Budaya: Bagaimana sikap umum organisasi terhadap eksperimen? Berapa banyak dukungan C-suite yang ada?
3. Keahlian: Waktu, sumber daya, dan keahlian. Dan akhirnya…
4. Alat dan Teknologi: Tumpukan teknologi yang mendukung eksperimen Anda.

Meskipun penelitian ini dilakukan beberapa tahun yang lalu, fundamentalnya tetap tidak berubah. Alat hanyalah bagian yang sangat kecil dari teka-teki pengoptimalan Anda.

Jika Anda membaca ini untuk menemukan alat pengujian A/B terbaik yang dapat membawa program pengujian Anda sendiri dari 0 hingga 100 atau oke hingga fantastis, maka pertimbangkan ini sebagai pemeriksaan realitas.

Lalu apa yang harus menjadi fokus utama Anda?

Diperdebatkan, orang dan proses mengambil kue ketika datang ke eksperimen sukses. Merek dan agensi di puncak permainan CRO mereka mengikuti pelatihan dengan sangat serius. Dan Anda juga harus:

Anda harus berinvestasi dalam tim Anda lebih dari sekadar sebagai praktik terbaik dalam pengujian A/B; sering kali merupakan prioritas yang ditentukan oleh pakar bagi organisasi yang ingin meningkatkan permainan pengoptimalan mereka.

Pelatihan ini melampaui tutorial pengujian A/B dasar dan juga mencakup penelitian, pengumpulan dan analisis data, pemikiran kritis, desain eksperimen, statistik, QA, komunikasi pemangku kepentingan, dan banyak lagi.

Ayo pasang pin pada ide ini karena kami akan menghidupkannya kembali nanti.

Satu aliran campuran pendidikan ini harus berasal dari vendor pengujian A/B Anda. Itu sesuatu yang perlu diingat dalam pencarian Anda untuk alat yang tepat untuk tim Anda.

Alat yang tepat akan memberikan pendidikan yang sesuai dengan pemahaman praktik dan kerangka kerja apa yang menawarkan efisiensi paling tinggi untuk kecepatan pengujian tinggi (yang merupakan tujuan program yang disarankan oleh banyak pemikir terbaik dalam eksperimen, termasuk Ronny Kohavi & Lukas Vermeer) dalam konteks itu platform pengujian tertentu.

Karena orang dan proses membuat atau menghancurkan program Anda dengan tingkat pengaruh yang lebih besar daripada perangkat lunak pengujian A/B pilihan Anda, ide yang semakin populer di industri ini adalah menghabiskan sedikitnya 20% dari anggaran pengoptimalan untuk alat dan sisanya pada pendidikan, rekrutmen dan Ops.

Misalnya, agensi WeTeachCRO percaya bahwa pengeluaran alat dapat dan harus jauh kurang dari 20%:

Kebijaksanaan konvensional mengatakan untuk tidak menghabiskan lebih dari 20% dari total anggaran CRO Anda untuk alat, menjaga 80% cadangan untuk orang - orang adalah orang yang akan membuat perbedaan nyata untuk program Anda, sedangkan alat hanyalah sebuah enabler. Tetapi mengesampingkan "kebijaksanaan" itu, pengalaman kami adalah bahwa sebagian besar klien dapat (dan harus) menghabiskan jauh lebih sedikit dari 20%.

Untuk sebagian besar klien kami, biaya alat mereka <£500 / bulan dengan biaya karyawan 10-15x lipat, menempatkan mereka lebih banyak di kisaran 5-10%. Memulai dengan alat gratis seperti Google Optimize akan membantu Anda memulai, dengan tujuan untuk lulus hingga beberapa ratus pound per bulan setelah kompleksitas pengujian Anda melebihi kemampuannya

Kutipan dari 52 Pertanyaan Setiap CROer Berpengalaman Harus Ditanyakan Sekali oleh WeTeachCRO

Sekarang setelah kita memiliki pola pikir yang benar, mari beralih ke pertimbangan penting berikutnya dalam membeli alat pengujian A/B. Terutama jika ini adalah pembelian alat pengujian A/B pertama Anda.

Jika tidak, Anda dapat melompat ke garis besar mengapa Anda membutuhkan alat baru.

Apakah Anda Memiliki Lalu Lintas yang Cukup untuk Diuji?

Pengujian A/B tidak berfungsi untuk situs web dengan lalu lintas rendah. Sebelum Anda memulai pengujian, situs web Anda harus memiliki lalu lintas yang cukup untuk dikirim ke setiap variasi pengujian A/B Anda. Tanpa lalu lintas yang memadai, eksperimen Anda tidak akan mencapai signifikansi statistik dan dapat berjalan untuk waktu yang lama.

Dalam pengujian A/B biasa, Anda perlu mengarahkan ribuan pengunjung ke setiap variasi. Di Konversi, kami merekomendasikan untuk mengirimkan setidaknya 5 ribu pengunjung ke setiap variasi dan sekitar 1000 konversi untuk menghasilkan hasil yang konklusif tentang varian mana yang menjadi pemenang.

Buka kalkulator pengujian A/B Konversi untuk mengetahui berapa banyak lalu lintas, konversi, dan pesanan rata-rata per pendapatan yang Anda perlukan untuk menjalankan pengujian A/B Anda. Jika Anda tidak memiliki lalu lintas yang diperlukan untuk pengujian A/B, buka panduan kami tentang pengujian dengan lalu lintas rendah.

Setelah Anda memilah lalu lintas yang diperlukan agar berhasil menjalankan pengujian A/B, jelaskan apa yang mendorong Anda untuk mendapatkan alat pengujian A/B baru.

Mulailah Dengan Masalah

Cari tahu persis mengapa Anda memerlukan alat pengujian A/B baru. Tak perlu dikatakan, tetapi sangat penting untuk memiliki pendekatan terstruktur untuk melakukan ini. Berikut caranya:

Petakan Mengapa Anda Membeli Alat Pengujian A/B yang Ada

Jika Anda sudah memiliki alat pengujian di tumpukan Anda, apa yang membuat Anda melakukannya?

Perhatikan ini. Ini adalah titik A Anda dan akan membantu Anda mencapai titik B, yang merupakan alat ideal Anda berikutnya. Tapi kita akan berhenti beberapa kali di sepanjang jalan.

Sertakan item objektif seperti fitur platform. Yang mana yang menarik Anda dan tim Anda ke sana? Yang mana yang mempertahankan Anda sebagai pengguna? Apa yang Anda sukai dari vendor ini secara khusus?

Jangan malu untuk menggali lebih dalam. Dapat dimengerti, ada aspek emosional yang kuat dalam proses pengambilan keputusan kami, tetapi demi program pengoptimalan yang solid, Anda perlu mempelajari alat Anda saat ini.

Di Mana Program Anda Saat Memulai?

Apakah Anda memulai pengujian A/B dan hanya ingin membuat kaki Anda basah? Pernahkah Anda mendengar tentang pengoptimalan situs web di podcast pemasaran pertumbuhan dan apakah alat ini direkomendasikan untuk Anda? Atau apakah Anda menggunakan alat gratis dan ingin meningkatkan pengujian Anda melampaui batasnya?

Metrik Pagar Pembatas Apa yang Anda Ingin Pindahkan Dengan Akuisisi Alat?

Metrik pagar pembatas dimaksudkan untuk membuat Anda tetap selaras dengan tujuan dan sasaran Anda. Mereka mengingatkan Anda ketika segala sesuatunya tidak berjalan sesuai rencana.

Jadi, Anda pasti mendapatkan alat itu karena Anda yakin ada sesuatu yang bisa Anda ubah. Apa itu? Pendapatan? Metrik UX seperti rasio pentalan dan rasio pesanan?

Apakah Anda Akhirnya Mencapai Tujuan Anda?

Jika tidak, lalu mengapa? Apakah program pengujian Anda berputar? Atau apakah alat itu—GASP—pembelian yang buruk?

Jawablah dengan jujur ​​dan Anda akan memiliki peta masalah yang jelas. Itulah poin A Anda.

Anda tidak menemukan masalah sama sekali? Atau Anda tidak memiliki jawaban untuk beberapa atau semua pertanyaan ini? Siapa sebenarnya pembeli dan pengguna alat berat? Melakukan obrolan informal dengan mereka akan memberi Anda jawaban yang Anda butuhkan.

Karena Anda tidak ingin mengganti alat hanya karena Anda memiliki anggaran dan seseorang menginginkan fitur baru yang mewah.

Fitur hampir tidak pernah memecahkan masalah. Mereka dapat, paling banter, membantu dalam pelaksanaan solusi. Dan perubahan itu seharusnya masuk akal bagi Anda:

• Adopsi-bijaksana
• Dukungan vendor - Jika Anda memiliki hubungan baik dengan vendor Anda yang sudah ada, ini berarti sesuatu. Ini adalah memiliki pasangan dalam perjalanan.
• Luncurkan dan tingkatkan waktu — Hari-hari yang hilang untuk menyesuaikan dengan alat baru adalah hari-hari yang tidak akan Anda uji, baik sama sekali maupun sesuai kapasitas.

Intinya: Putuskan untuk beralih jika dan hanya jika Anda tahu bahwa langkah tersebut akan mengatasi semua elemen yang membentuk masalah yang telah Anda identifikasi, serta menutup lubang dan membawa nilai tambah bagi orang-orang dan proses Anda.

Teknologi akan mengejar lonceng dan peluit apa pun yang Anda pikir Anda butuhkan jika lonceng dan peluit itu memungkinkan peluang nyata dan bukan tren. Jangan goyang perahu untuk satu fitur.

Tanyakan pada Orang yang Tepat

Setelah Anda menetapkan bahwa ada masalah nyata yang dapat diselesaikan dengan eksperimen atau dengan mengubah platform dan bukan sesuatu yang sembrono yang tidak akan sepadan dengan usaha atau chimera (hantu kekacauan operasional dan prosedural yang bermanifestasi sebagai masalah alat), kemudian lanjutkan ke membangun set pertimbangan Anda.

Untuk membangun perangkat pertimbangan, kita harus mempersenjatai diri dengan data yang tepat untuk membuat keputusan yang baik yang mencakup semua basis. Dan seperti semua hal, data yang benar adalah masalah Anda, bukan opini.

Anda juga ingin menghindari kesalahan umum yang dilakukan kebanyakan orang — memilih pemimpin kategori. Pemimpin kategori jarang yang terbaik dalam segala hal. Anda juga tidak boleh menggunakan alat yang sama yang Anda evaluasi terakhir kali.

Karena eksperimen itu rumit. Anda memerlukan platform yang akan mendukung tujuan program spesifik dan alur kerja eksperimen Anda. Meskipun sangat cocok dengan budaya Anda, karena semua pilar kematangan eksperimen harus bekerja bersama-sama.

Terbuka untuk pilihan. Seperti yang dikatakan Peep Laja, mereka langsung memperbaiki situasi.

Jadi, di mana kita mulai?

Apa Kata Pembeli B2B Tentang Membeli Alat — Di sinilah Mereka Mulai

Kami menjalankan polling di LinkedIn. Kami bertanya kepada pembeli perangkat lunak B2B, “Apa hal pertama yang Anda lakukan ketika membeli perangkat lunak yang harganya lebih dari $5.000 setahun?”

Mereka menjawab:

• 57% melakukan pencarian Google
• 21% meneliti merek terkenal
• 14% mulai dari G2 atau TrustRadius, dan
• 7% meminta referensi

Pendapat tambahan termasuk mereka yang akan melakukan kombinasi keempatnya. Meskipun bukan sampel yang signifikan, ini cukup representatif dan memberi kami gambaran sekilas tentang metode pilihan pembeli untuk memulai pencarian alat mereka.

Jadi, alat dengan SEO terkuat menang? Tidak persis. Kami mengambil data ini dengan sedikit garam. Ini menggambarkan bahwa ketika kita tidak memiliki petunjuk tentang sesuatu, kita cenderung beralih ke Google terlebih dahulu.

Meskipun itu adalah batu loncatan untuk pencarian Anda—memberi Anda daftar alat pengujian A/B untuk dipertimbangkan—Anda memerlukan strategi yang lebih tepat. Salah satu yang datang dari bagian bawah jajak pendapat ini: Tanyakan kepada orang yang tepat.

Apa yang Kami Rekomendasikan

Konsultasikan dengan orang-orang yang telah menggunakan alat pengujian A/B secara ekstensif, tim Anda, dan juga lihat apa yang digunakan pesaing atau pemain lain di niche Anda.

Tanyakan Orang-Orang di Jaringan Anda Yang Menguji Secara Teratur

Dimulai dari

• LinkedIn: Lihat grup untuk pro pengoptimalan tingkat konversi. Beberapa lebih spesifik untuk SaaS, profesional pemasaran, dan Shopify. Atau buat postingan dengan hashtag yang tepat (mis: #CRO, #abtesting #experimentation, dan #optimization), beri tag pada penguji A/B yang sering Anda kenal, dan minta rekomendasi secara publik.
• Komunitas Slack: Minta rekomendasi komunitas Slack untuk pemasar seperti CRO Growth Hacks, Obrolan Pemasar, Growmance, dan Ukur.

Anda ingin menghindari

• Kontak agen: Setidaknya pada tahap ini karena sebagian besar memiliki ikatan dengan alat atau favorit mereka yang mungkin atau mungkin tidak melibatkan suap dan kompensasi finansial. Ini tidak baik atau buruk. Seperti itulah ruang sekarang.
• Hasil Google: Hindari hasil penelusuran Google untuk platform pengujian A/B tertentu atau untuk membuat keputusan. Anda menginginkan alat yang sesuai dengan Anda, bukan alat dengan SEO terbaik.

Anda juga bisa…

Gunakan BuiltWith untuk Melihat Merek Lain di Ruang Anda

Ini bekerja dengan baik jika Anda berada di industri niche. Platform yang sering direkomendasikan mungkin tidak memiliki integrasi dengan tumpukan teknologi Anda. Atau mereka mungkin tidak mendukung eksperimen untuk meningkatkan aspek dan metrik yang penting bagi Anda.

Misalnya, ada banyak pengoptimalan tingkat konversi di ruang Shopify, tetapi sebagian besar merek menerima bahwa berjuang dengan pelacakan pendapatan adalah bagian tak terpisahkan dari menyiapkan alat pengujian A/B.

Apakah Anda ingin berjuang dengan apa pun yang penting bagi program eksperimen Anda?

Itulah sebabnya alat pengujian A/B yang Anda pertimbangkan harus memiliki ketentuan khusus untuk mengakomodasi kebutuhan pengujian Anda. Seperti bagaimana Convert menawarkan aplikasi Shopify khusus untuk menghilangkan masalah pelacakan pendapatan.

Ini mungkin tidak menghasilkan alat yang tepat yang Anda butuhkan, tetapi ini akan menginformasikan set pertimbangan Anda.

Untuk menemukan merek apa yang digunakan di ruang Anda, yang Anda butuhkan hanyalah alamat situs web mereka untuk menjalankan pencarian di BuiltWith.

Atau Anda dapat mencari alat yang Anda pertimbangkan dan melihat siapa yang menggunakannya di ruang Anda. Ada batasan ketika Anda menggunakan akun gratis.

Ketuk Tim Anda

Jika Anda memiliki tim yang secara teratur menjalankan pengujian di organisasi Anda, mereka adalah salah satu yang terbaik untuk menginformasikan kumpulan pertimbangan Anda. Mereka sudah berenang di kolam sehingga mereka akan tahu suhunya.

Dapatkan pendapat mereka. Tanyakan kepada mereka mengapa mereka ingin menggunakan alat tertentu. Fitur apa yang tidak bisa ditawar dan mana yang bagus untuk dimiliki?

Pengalaman masa lalu apa yang mengalahkan rilis fitur mewah? Suara kepercayaan terbaik adalah yang berasal dari penguji yang telah berhasil di masa lalu dengan platform tertentu.

Kumpulkan informasi ini dan susunlah. Jika Anda menemukan rekomendasi, lakukan pemeriksaan cepat terhadap masalah Anda untuk memastikan bahwa saran tersebut layak.

Bangun Set Pertimbangan Anda

Pada tahap ini, Anda telah mengenali 3 atau 5 alat yang sangat Anda minati. Itu adalah titik awal yang solid. Namun saat ini, keputusan Anda mungkin didasarkan pada faktor tidak berwujud, rujukan, dan pengenalan merek.

Saat Anda membuat set pertimbangan, Anda akan membuat matriks dari 3-5 alat pengujian A/B ini dan menahannya terhadap komponen masalah. Yaitu, bagaimana mereka mengukur dalam memecahkan masalah utama yang ingin Anda perbaiki dengan alat pengujian A/B yang tepat untuk Anda.

Mari kita ilustrasikan:

MASALAH : Keterlambatan dalam penerapan eksperimen.

Jika Anda telah menunjukkan lebih dari satu masalah penting, Anda juga ingin memiliki pertimbangan lain untuk itu. Namun dengan alat yang sama, hanya komponen masalahnya yang berbeda.

Hal tentang banyak masalah tidak hanya menjadi rumit untuk dinilai, tetapi alternatif yang mengejutkan dapat muncul di atas. Begitulah cara Anda mengetahui bahwa Anda membuat keputusan yang objektif. Cukup rapi, bukan?

Catatan: Karena semua masalah memiliki tingkat prioritas yang berbeda, pastikan Anda telah memberikan bobot yang sesuai.

Jadi, bagaimana Anda tahu apa yang harus diisi ke dalam set pertimbangan seperti pada contoh di atas?

Mengisi Kesenjangan

• Ulasan
  
  Mulailah dengan situs ulasan perangkat lunak populer seperti G2, Capterra, dan TrustRadius. Ingat: Profil sponsor dapat ditampilkan lebih banyak. Namun, ini tidak ada hubungannya dengan seberapa baik alat dalam memecahkan masalah Anda.

• Kontra
  
  Bertujuan untuk ulasan bintang 2-4 itu. Kontra di sana biasanya dipikirkan dengan baik. Gali melalui mereka untuk masalah yang mungkin menghancurkan tujuan Anda. Lihat sesuatu yang Anda coba hindari? Letakkan "X" di sana pada set pertimbangan.

Ambil ulasan kritis dengan sedikit garam. Apa yang berjalan menyamping untuk orang lain belum tentu akan menyamping untuk Anda juga. Tetapi jika Anda melihat penyebut yang sama dalam 3-4 ulasan, maka ada pola yang perlu diperhatikan.

• Tabel Perbandingan
  
  Beberapa pekerjaan sudah dilakukan untuk Anda. Lihat tabel perbandingan — baik dari vendor maupun dari sumber pihak ketiga yang tidak memihak seperti HubSpot dan CXL.

Kami memiliki alat untuk membantu Anda membandingkan dan membedakan Pengalaman Konversi, Google Optimize, Optimizely, VWO, AB Tasty, Qubit, dan banyak lagi.

Ingin membaca pakar CRO mempertimbangkan cara mereka membeli alat pengujian A/B?

Inilah yang Ruben De Boer katakan tentang memilih alat pengujian A/B:

Pertama, tentu saja, Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki lalu lintas yang memadai untuk pengujian A/B, bahwa setidaknya sebagian dari perusahaan Anda mendukung pengujian dan bahwa pengembangan memiliki sumber daya yang cukup untuk menerapkan eksperimen yang unggul.

Selanjutnya, pertimbangkan kebutuhan Anda saat ini dan masa depan. Mulailah dengan menilai situasi saat ini, seperti tujuan, kebutuhan, dan siapa yang terlibat. Misalnya, jika TI terlibat penuh, Anda dapat memilih solusi sisi server. Sedangkan jika hanya pemasar yang terlibat, sisi klien kemungkinan besar adalah jalan yang harus ditempuh.

Kemudian, alih-alih hanya melihat situasi saat ini, pertimbangkan di mana Anda ingin berada dalam beberapa tahun. Kebutuhan apa yang Anda miliki saat itu? Apakah Anda akan meningkatkan jumlah eksperimen? Apakah lebih banyak anggota tim yang menggunakan alat ini? Jalankan berbagai jenis eksperimen? Diskusikan kemungkinan untuk meningkatkan dengan perwakilan penjualan dari berbagai vendor.

Terakhir, lakukan uji coba gratis dengan dua-tiga alat yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda saat ini dan di masa mendatang. Selama uji coba gratis, periksa kemudahan penggunaan alat, opsi (penargetan), dan hal-hal lain yang berlaku untuk bisnis Anda (yaitu, apakah itu berfungsi dengan aplikasi satu halaman Anda).

Juga, koneksi pribadi itu penting, karena Anda mungkin memerlukan dukungan pelanggan mereka. Misalnya, apakah ada bantuan untuk orientasi? Jika demikian, seberapa bahagia Anda dengannya? Juga, hubungi dukungan pelanggan mereka. Selain memeriksa saluran yang tersedia (obrolan, surat, telepon), lihat seberapa cepat mereka merespons (apakah mereka berada di zona waktu yang sama?) dan seberapa membantu mereka. Terakhir, periksa dengan TI dampak alat tersebut pada kinerja situs Anda .

Ruben De Boer, Manajer Konversi Utama di Dialog Online

Dan ini adalah pendapat Max Whiteside. Max adalah Pemimpin Konten di Breaking Muscle:

Tentukan cakupan pengujian, karena hal itu akan memungkinkan Anda membatasi kemampuan pengujian alat pengujian A/B Anda. Apakah Anda hanya ingin melakukan pengujian A/B, atau apakah Anda memerlukan alat yang dapat menangani pengujian multi-halaman dan multivarian juga?

Setiap alat beroperasi dengan cara yang unik dan menawarkan jenis pengujian yang berbeda. Jadi, cari yang memiliki semua fitur yang Anda butuhkan, jadi Anda tidak perlu mengganti alat saat kapasitas pengujian Anda bertambah.

Kedua, pengujian A/B anggaran adalah proses berulang, yang menjadikan anggaran sebagai pertimbangan penting saat menerapkan lingkungan pengujian. Anda mungkin perlu mengulangi tes beberapa kali sebelum mencapai hasil yang diinginkan, di mana Anda dapat melanjutkan ke iterasi berikutnya. Ini membutuhkan waktu dan sumber daya, dan anggaran Anda akan menentukan batas atasnya. Temukan alat yang tidak akan membuat penyok signifikan di dompet Anda.

Beberapa alat pengujian mungkin berdampak negatif pada kecepatan situs web Anda saat menjalankan pengujian. Laman yang dimuat lambat dapat meningkatkan rasio pentalan dan mengganggu pengguna, sehingga menghasilkan lebih sedikit konversi. Dalam skenario seperti itu, baik kontrol maupun variasi tidak akan bekerja secara optimal, membuat hasil pengujian A/B tidak dapat diandalkan bahkan jika ukuran sampel minimum terpenuhi.

Apalagi efek flickernya minimal. Efek kedipan terjadi ketika pengguna melihat halaman web asli secara singkat sebelum dialihkan ke varian. Flicker dapat menghambat pengalaman pengguna dan hasil tes miring. Untuk menjaga keandalan pengujian A/B Anda, yang terbaik adalah memilih alat yang tidak menghasilkan efek kedip. Oleh karena itu, menentukan apakah alat pengujian A/B memperlambat situs web Anda sangat penting.

Max Whiteside, Konten Lead di Breaking Muscle

Lakukan Kontak dengan Alat

Sampai saat ini Anda telah menjadi pengagum rahasia alat yang Anda pertimbangkan. Sekarang saatnya untuk mengatasi rasa malu Anda dan melakukan kontak.

Dan tempat terbaik untuk memulai adalah uji coba atau demo gratis.

Mulai Uji Coba Gratis & Pesan Demo

Anda perlu melihat alat ini beraksi.

Bagaimana kinerjanya di berbagai aplikasi pengujian A/B Anda? Sebagai CRO untuk toko Shopify (atau e-niaga lainnya), misalnya, Anda ingin mengetahui kinerjanya mulai dari menguji salinan CTA untuk penawaran pop-up hingga penempatan gambar produk.

Demo menunjukkan kepada Anda bagaimana alat memecahkan masalah Anda sementara uji coba gratis mengungkapkan jika platform mendukung klaim dengan barang (yaitu fitur, harga, layanan, peta jalan).

Catatan: Sebagian besar alat pengujian A/B tingkat perusahaan tidak akan mengikuti demo dengan Anda sebelum mereka membuat Anda memenuhi syarat sebelumnya. Dan mereka tidak menawarkan uji coba gratis. Ini bisa menjadi titik buta dalam proses evaluasi Anda.

Mengukur Budaya

Anda mungkin bertanya, “Mengapa budaya penting dalam alat yang saya beli?”

Saat Anda menggunakan alat pengujian A/B, vendor menjadi bagian dari budaya eksperimen Anda. Hubungan itu berjalan dengan baik jika Anda serupa dalam praktik dan nilai bisnis.

Jangan khawatir, ini tidak akan mempersempit pencarian Anda ke tempat Anda hanya memiliki 1 atau 2 alat untuk dipertimbangkan. Budaya yang baik sebenarnya tidak jarang. Anda hanya ingin menghindari gesekan yang bisa menjadi terlalu tidak nyaman dan mendorong penggantian alat terlalu cepat.

Jadi, bagaimana Anda mengukur budaya alat pengujian A/B? Anda dapat melihat ulasan Glassdoor. Orang-orang yang bekerja atau pernah bekerja di sana dapat memberikan wawasan yang cukup transparan (walaupun anonim) tentang budaya tersebut.

Cara lain untuk menilai vendor alat pengujian A/B adalah interaksi mereka dengan industri. Apakah mereka benar-benar mendidik ruang?

Jenis konten apa yang dapat Anda temukan di blog dan halaman media sosial mereka? Bagaimana pemain lain di industri ini berinteraksi dengan mereka?

melalui GIPHY

Apakah mereka mencari di luar alat mereka untuk membantu Anda meningkatkan proses Anda? Ini lebih dari sekadar memposting konten "alat kami hebat". Anda dapat dengan jelas melihat merek yang diinvestasikan dalam keberhasilan audiensnya. Sulit untuk menyembunyikan cahaya yang begitu terang.

Minta Informasi yang Anda Lewatkan

Ya, Anda dapat meminta vendor alat pengujian A/B untuk mengisi kekosongan untuk Anda dengan dokumen Permintaan Informasi.

Dokumen RFI serupa, jadi templat seperti ini akan berfungsi. Apa yang akan menjadi keunikan Anda, selain informasi pengantar tentang organisasi Anda dan tujuan yang ingin Anda capai, adalah pertanyaan yang Anda ajukan. Anda pasti ingin tahu

• Rekam jejak vendor
• Kisah sukses pelanggan yang serupa dengan organisasi Anda
• Harga
• Referensi, dan lainnya

Tetapi yang juga penting, dapatkan nama dan info kontak dari orang yang bertanggung jawab untuk menjawab RFI.

Perlengkapan Pra Pembelian

Bagian dari upaya untuk membuat pembelian alat pengujian A/B yang sukses adalah persiapan pra-pembelian — transisi dari tidak ada alat atau alat saat ini ke perangkat lunak baru di tumpukan teknologi Anda. Apa yang perlu Anda lakukan untuk bermigrasi dengan lancar?

Pertama, ungkapkan pilihan Anda kepada tim Anda dan dapatkan dukungan. Jika Anda belum bekerja sendiri sejauh ini, dan Anda akan menggunakan alat baru sebagai sebuah tim, mereka harus berada di halaman yang sama dengan Anda. Beri tahu mereka vendor yang Anda pilih. Dan tunjukkan pada mereka alasannya.

Inilah sebabnya mengapa memiliki pendekatan terstruktur sangat membantu. Sekarang Anda dapat menunjukkan pertimbangan cermat yang Anda lalui untuk mendapatkan keputusan ini sehingga masuk akal untuk memilih alat ini. Dengan semua yang dilakukan dengan benar sejauh ini, pembelian menjadi mudah pada saat ini.

Diskusikan keputusan Anda sebagai sebuah tim. Bagaimana hubungannya dengan masalah saat ini dalam perjalanan eksperimen Anda? Bagaimana itu mendukung tujuan Anda untuk pertumbuhan? Apa yang dikatakan pengguna lain tentang alat ini? Apa yang Anda pelajari dari penelitian Anda? Dan bagaimana hal itu bertahan di set pertimbangan Anda?

Juga, fokus pada "mengapa" di balik memilih vendor. Di luar kemampuan alat ini, apakah Anda akan bekerja dengan vendor yang mendukung tujuan pengujian Anda? Apakah mereka memberikan dukungan pendidikan yang dibutuhkan tim Anda untuk memanfaatkan alat pengujian A/B yang baru? Apa tujuan vendor untuk penggunanya?

Kemudian, buat draf garis waktu untuk transisi dan bersiaplah untuk diluncurkan. Migrasi perlu direncanakan dengan hati-hati untuk mencegah cegukan dan penundaan yang mahal.

Inilah sebabnya mengapa Anda ingin bekerja dengan vendor yang mendukung Anda. Apakah vendor akan membantu migrasi? Bisakah Anda memindahkan data Anda ke vendor baru? Apakah ada proses orientasi yang kuat? Cari tahu keahlian apa yang Anda butuhkan untuk menyelesaikannya dan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk setiap tahap.

Terakhir, fokuslah pada sasaran Anda untuk program pengoptimalan yang dibagi dalam 3-6-9 bulan. Dengan begitu, Anda memiliki pos pemeriksaan triwulanan untuk menilai keputusan yang Anda buat. Apakah alat pengujian A/B dan vendor yang dipilih sesuai dengan harapan yang Anda mulai?

Hati-hati di sini: Harapan harus realistis. Pastikan Anda tidak mengukur vendor Anda pada hasil yang tidak dapat mereka pengaruhi.

Mari jadikan ini daftar periksa yang dapat ditindaklanjuti yang dapat Anda bawa.

Daftar Periksa Faktor-Faktor yang Perlu Diingat Saat Anda Bermigrasi

Anda ingin bermigrasi dari yang baik ke yang lebih baik; pintar hingga jenius; luar biasa hingga bahagia. Itu tidak terjadi secara kebetulan.

Centang semua kotak di bawah ini sehingga Anda dapat yakin bahwa alat pengujian A/B yang Anda migrasikan bekerja melebihi harapan Anda dan membantu Anda mencapai tujuan eksperimen.

• Biaya — Apakah biaya alat pengujian A/B sesuai dengan hasil yang Anda harapkan? Bagaimana investasi kumulatif dalam alat ini sesuai dengan ROI yang Anda harapkan?

• Kurva Pembelajaran — Anda tidak ingin menghabiskan waktu berjam-jam untuk mencoba mencari cara melakukan tugas dasar dengan alat pengujian pilihan Anda karena UI yang penuh dengan banyak fitur yang tidak akan pernah Anda gunakan. Baca ulasan untuk mempelajari kurva pembelajaran alat ini.

• Berkedip — Berkedip terjadi saat pengguna melihat versi asli halaman berkedip di layar mereka sebelum perangkat lunak pengujian A/B menyajikan varian tersebut. Ini dapat merusak hasil tes Anda.
  
  Beberapa alat seperti Convert Experiences telah mengembangkan teknologi anti-flicker, jadi ini tidak terjadi. Tetapi banyak alat pengujian A/B sumber terbuka dan gratis yang belum memiliki kemampuan itu.

• Integrasi Out of the Box — Alat pengujian A/B Anda bukanlah serigala tunggal. Itu harus bekerja sama dengan alat lain di tumpukan teknologi Anda untuk memberi Anda nilai maksimum. Lihat jumlah integrasi out-of-the-box yang disertakan dengan alat CRO Anda. Apakah itu terintegrasi dengan layanan vital yang Anda butuhkan untuk bekerja dengannya?

• Google Analytics — Pastikan alat Anda memiliki integrasi yang lancar dengan Google Analytics. Saat menyiapkan, ini adalah salah satu tugas pertama yang harus Anda selesaikan. Cari tahu apakah Anda mungkin memerlukan pengembang untuk membantu dengan alat tersebut.

• Sasaran — Penetapan sasaran merupakan bagian integral dari pengujian A/B Anda. Ini menambahkan konteks ke pengujian Anda dan menggambarkan dampak dari hasil pengujian Anda. Bagaimana alat baru Anda menangani ini? Bisakah Anda mengimpor sasaran dari Google Analytics?

• Pelacakan Pendapatan — Saat bermigrasi, Anda ingin memastikan pelacakan pendapatan Anda dikonfigurasi dengan benar untuk acara satu kali dan multi-pendapatan. Beberapa alat memerlukan pengaturan manual. Anda tidak ingin itu.
  
  Konversi Pengalaman secara otomatis terhubung ke Google Analytics Universal dan Klasik untuk menarik nilai transaksi, pendapatan, dan item yang dipesan untuk menginformasikan pengujian.

• Tes A/A — Apakah alat baru lulus tes A/A? Jika Anda memiliki akses uji coba gratis ke platform pengujian A/B, jalankan pengujian ini. Begitulah cara Anda mengetahui bahwa alat Anda siap menangani pengujian A/B tanpa bias — atau tidak.

• Pengaturan Kolaborator — Sangat penting jika Anda bekerja dalam tim. Dapatkah Anda mengontrol akses ke apa yang dapat dilihat dan diubah oleh kolaborator Anda?

Dan 2 pertimbangan tambahan ini untuk diingat:

1. Tingkat Dukungan Pelanggan Apa yang Disediakan Alat Pengujian A/B?

Poin pertimbangan lain dalam penilaian Anda adalah tingkat dukungan teknis yang tersedia bagi Anda sebagai pelanggan.

Membeli alat pengujian A/B mungkin merupakan komitmen yang sangat besar. Anda harus yakin bahwa alat tersebut memberikan dukungan teknis yang cukup kepada tim Anda jika terjadi kesulitan.

Tingkat dukungan yang ditawarkan oleh alat pengujian A/B teratas di pasar bervariasi. Dengan beberapa penelitian, Anda dapat mengetahui apakah alat pengujian yang Anda pertimbangkan menawarkan semua atau kombinasi dari berikut ini:

• Dukungan langsung: ditawarkan melalui telepon atau panggilan video
• Dukungan email: ditawarkan oleh alamat email khusus.
• Obrolan langsung: menggunakan aplikasi perpesanan bawaan
• Dokumentasi: gudang artikel online yang memberikan solusi untuk masalah umum.
• Dukungan otomatis: serangkaian respons yang telah direkam sebelumnya.

Setelah Anda mengkonfirmasi tingkat dukungan yang tersedia, Anda perlu mencari tahu apakah orang-orang yang ditempatkan di berbagai saluran dukungan adalah pakar CRO. Sangat penting bagi Anda untuk memilih alat dengan pakar CRO untuk personel pendukung, karena mereka dapat memberikan bantuan real-time yang Anda butuhkan dengan lebih baik jika Anda mengalami masalah teknis.

Perlu juga dicatat bahwa beberapa alat pengujian A/B menawarkan dukungan pelanggan khusus sebagai add-on yang harus Anda bayar atau tingkatkan ke paket yang lebih tinggi untuk mengakses secara gratis. Membayar untuk dukungan teknis khusus atau meningkatkan ke paket yang jauh melebihi kebutuhan pengujian Anda untuk mengakses dukungan yang lebih baik akan meningkatkan biaya keseluruhan alat pengujian A/B.

Di Convert, tim pengembang dan pakar CRO kami memberikan dukungan teknis kepada pelanggan kami secara gratis. Dukungan kami berupa obrolan langsung, dokumentasi online, dukungan email, dan dukungan langsung.

2. Apakah Alat Pengujian A/B Mempengaruhi Kecepatan Situs Anda?

Pertimbangan penting lainnya saat membeli alat pengujian A/B adalah dampaknya terhadap kecepatan situs web. Beberapa alat pengujian A/B dapat menambahkan detik ke kecepatan situs web Anda dan meningkatkan waktu buka. Waktu buka situs web yang lambat memengaruhi pengalaman pengguna dan dapat memengaruhi lalu lintas Anda.

Mari masuk ke mekanisme bagaimana beberapa alat pengujian A/B teratas di pasar dapat memengaruhi kecepatan situs web Anda. Alat pengujian A/B biasanya terbagi dalam dua kategori:

1. Alat pengujian A/B sisi klien
2. Alat pengujian A/B sisi server

Alat pengujian A/B sisi klien menggunakan cuplikan JavaScript yang disimpan di browser pengunjung untuk mengubah konten yang ditampilkan server Anda kepada pengunjung berdasarkan petunjuk penargetan Anda. Alat pengujian A/B sisi server mengirimkan konten yang tepat dengan perubahan dari server ke pengguna tanpa menyentuh browser pengguna.

Alat pengujian sisi server tampak seperti pilihan terbaik, tetapi bisa mahal dan tidak relevan untuk banyak kasus penggunaan. Anda dapat mempelajari lebih lanjut perbedaan dalam artikel pengujian sisi klien vs sisi server kami.

Banyak alat pengujian A/B teratas di luar sana adalah alat pengujian sisi klien. Alat pengujian A/B sisi klien dimuat dalam dua cara:

1. Sinkron

This is when the JavaScript snippet of your A/B testing software loads fully before your web page loads. This way of loading the scripts prevents flickering. But may cause your page speed to slow down, as the code snippet from your A/B testing solution load time adds to your overall page speed.

2. Asynchronously

This is when the code snippet from your A/B testing platform of choice and web page loads simultaneously. Tools that use this method of loading may be fast but are prone to flickering.

As I mentioned earlier, flickering occurs when the visitor sees the original content before the variation loads.

Convert is one of the fastest A/B testing software on the market. This is thanks to its Smart Insert Technology ^TM which reduces its impact on your site speed.

5 A/B Testing Tools We Like

Where do you start in your search for the perfect A/B testing tool to buy? Right here with our top 5 favorites.

We've considered everything we talked about above and created a list based on what we know about our audience.

Mari selami!

1. Convert Experiences

Convert Experiences is for companies and teams looking to scale up their testing program with a mid-level testing platform that comes at a great price. You get fantastic support through your experimentation growth while staying ahead of privacy and data protection requirements.

Convert seamlessly integrates with over 100 tools in your MarTech stack and frees you from testing limitations you might've experienced with free tools and even some paid testing tools.

What we like about the tool: Everything! We built it

TrustRadius Rating: 9.4 out of 10 (18 reviews)

Pricing: Starts at $699/mo, then $199 for every 100k visitors after that

Free plan or trial? Yes, for 14 days with no credit card info needed to start

Cost per 100k visitors: $199

Kelebihan:

• Stable, flicker-free testing
• 3rd-party cookie-free testing with no limits
• Over 100 integrations with other marketing tools (Shopify, WordPress, HubSpot)

Kontra:

• Only basic post segmentation is enabled on the kickstart plan

Client-side or server-side tool? Keduanya. You can use a client-side visual editor as well as set up to run custom JS on the server side.

Integration with Google Analytics? Ya.

Core Web Vitals ready? Ya. You get fast page loading, flicker-free, and minimal effect on CLS. So, your SEO isn't affected.

Frequentist or Bayesian stats? Frequentist two-tailed z tests.

Enterprise Support? Ya. We serve companies like Sony, Unicef, and Jabra.

Customer Support? Yes, including live chat and a support center. And there's more coming.

Consciousness Quotient (CQ): We're an outspoken campaigner for user privacy and have environmental consciousness deeply embedded in our DNA. We are fully GDPR compliant and don't use tools that aren't GDPR compliant. And we're proudly 15x carbon negative.

Fair TrustRadius review:

2. Kameleon

Kameleoon adalah salah satu platform pengujian A/B paling populer di dunia saat ini dan menjadi favorit perusahaan Healthcare dan Fintech. Ini membawa fasilitas ekstra ke meja dengan fungsionalitas yang lebih baik daripada kebanyakan alat. Itu juga dilengkapi dengan UI yang hebat dan pengaturan dan integrasi personalisasi yang luar biasa.

Mengapa kami menyukai alat ini: Segmentasi pengunjung bertenaga AI dengan opsi personalisasi lengkap

Peringkat TrustRadius: 8,9 dari 10 (70 Ulasan)

Harga: Disesuaikan, yang kami dengar adalah sekitar $35.000 per tahun tergantung pada lalu lintas Anda

Paket atau uji coba gratis? Ya

Biaya per 100rb pengunjung: Tidak berlaku

Kelebihan:

• Teknologi anti-kerlip canggih
• Editor WYSIWYG yang mudah digunakan
• Terintegrasi dengan lancar dengan aplikasi pemasaran lainnya

Kontra:

• Perlu beberapa saat untuk memuat editor WYSIWYG
• Tidak dapat mengarsipkan tes

Alat sisi klien atau sisi server? Keduanya

Integrasi dengan Google Analytics? Ya

Data Web Inti sudah siap? Ya.

Statistik Frequentist atau Bayesian? Tidak ada informasi yang tersedia tentang ini.

Dukungan Perusahaan? Ya. Pelanggan perusahaan mereka termasuk Toyota, Rakuten, dan Lexus.

Dukungan Pelanggan? Ya. Anda juga bisa mendapatkan manajer akun.

Consciousness Quotient (CQ): Mereka mematuhi HIPAA, GDPR, dan CCPA dan juga memiliki fitur manajemen izin yang fleksibel untuk setiap pengujian A/B yang Anda jalankan.

Ulasan Fair TrustRadius:

3. AB Enak

Saat membuat daftar alat pengujian A/B terbaik untuk dipertimbangkan, Anda pasti ingin memiliki AB Tasty dalam daftar itu. Ini adalah alat tingkat menengah, bagus untuk perusahaan yang ingin bergerak di luar eksperimen web dasar dan menjalankan program pengujian yang terhormat.

Terlepas dari seberapa solidnya, ia memiliki UI yang relatif sederhana yang mengemas fungsionalitas seperti fungsi pembelajaran mesin, sehingga situs Anda dapat menjalankan personalisasi dan pelacakan data yang lebih canggih pada lalu lintas besar.

Mengapa kami menyukai alat ini: UI yang bersih dan sederhana, bagus untuk pengujian terfokus

Peringkat TrustRadius: 8,7 dari 10 (78 ulasan)

Harga: Mulai dari $1.900/bln untuk 400 ribu pengunjung

Paket atau uji coba gratis? Tidak, tetapi Anda dapat meminta demo.

Biaya per 100rb pengunjung: ~$475

Kelebihan:

• Widget dinamis
• Harga kelas menengah untuk tim non-perusahaan
• Laporan analitik yang luas

Kontra:

• Kalkulator signifikansi statistik adalah dasar

Alat sisi klien atau sisi server? Keduanya

Integrasi dengan Google Analytics? Ya.

Data Web Inti sudah siap? Ya, ini adalah alat yang cepat.

Statistik Frequentist atau Bayesian? Bayesian.

Dukungan Perusahaan? Ya, mereka memberikan pengalaman pelanggan perusahaan. Perusahaan seperti Disney, L'Oreal, dan Klaviyo menggunakan AB Tasty.

Dukungan Pelanggan? Ya, dengan obrolan langsung dan basis pengetahuan.

Consciousness Quotient (CQ): AB Tasty adalah merek sadar privasi yang juga memberikan dampak sosial yang positif dengan menyumbang langsung ke LSM, mendaur ulang, dan mensponsori sarang lebah.

Ulasan Fair TrustRadius:

4. Optimalkan

Optimizely adalah salah satu platform eksperimen web perintis dan telah mendapatkan reputasi hebat sebagai alat yang andal untuk diandalkan. Namun, harganya bisa sangat mahal bagi tim CRO rata-rata karena mereka sangat fokus pada perusahaan.

Selain itu, mereka melakukan pekerjaan yang baik untuk memungkinkan tim CRO menjalankan program eksperimen lanjutan dan pengalaman web yang dipersonalisasi.

Mengapa kami menyukai alat ini: Alat canggih untuk eksperimen yang dikombinasikan dengan personalisasi bertenaga AI

Peringkat TrustRadius: 8,7 dari 10 (3 Ulasan)

Harga: Tersembunyi, dilaporkan sekitar $36.000 setahun.

Paket atau uji coba gratis? Tidak, tidak sejak 2018

Biaya per 100 ribu pengunjung: Tidak berlaku dengan alat ini

Kelebihan:

• Tersedia berbagai pilihan penargetan
• Fitur widget yang mudah digunakan
• UI bebas kekacauan

Kontra:

• Mengintegrasikan dengan Google Analytics dapat menjadi rumit bagi non-pengembang
• Sangat mahal

Alat sisi klien atau sisi server? Keduanya. Eksperimen sisi klien bekerja dengan cuplikan JS dan sisi server dilakukan dengan SDK pengembang.

Integrasi dengan Google Analytics? Ya.

Data Web Inti sudah siap? Ya.

Statistik Frequentist atau Bayesian? Optimalkan menggunakan eksperimen berurutan, bukan eksperimen cakrawala tetap yang akan Anda lihat di platform lain.

Dukungan Perusahaan? Sangat melayani pelanggan perusahaan karena harga. Pelanggan termasuk HP, IBM, dan Microsoft.

Dukungan Pelanggan? Ya, termasuk nomor panggilan 24/7 dan sumber daya bantuan.

Consciousness Quotient (CQ): Mereka sadar akan privasi dan memiliki tradisi untuk melibatkan karyawan baru mereka dalam kegiatan sukarela komunitas pada hari kedua mereka.

Ulasan Fair TrustRadius:

5. Google Optimize (dan Optimize 360)

Google Optimize (GO) adalah alat pengoptimalan dan eksperimen situs web gratis. Dulunya adalah Eksperimen Konten di dalam Google Analytics, tetapi sekarang merupakan layanan mandiri untuk menjalankan A/B, pengalihan, personalisasi, multivariasi, dan pengujian spanduk.

Versi premium Google Optimize adalah Optimize 360. Ini adalah versi GO yang lebih andal dan bebas batas. GO sangat bagus untuk memulai dalam pengujian A/B. Akan mudah untuk meluncur ke alat kelas menengah dengan pengalaman yang Anda dapatkan dari menggunakan GO.

Mengapa kami menyukai alat ini: Alat pengujian A/B gratis terbaik, bagus untuk meluncurkan perjalanan CRO Anda

Peringkat TrustRadius: 7,9 dari 10 (43 Ulasan)

Harga: Google Optimize gratis tetapi versi premiumnya, Optimize 360, memiliki harga khusus — dikabarkan sekitar $150.000 per tahun.

Paket atau uji coba gratis? Ya, untuk Optimalkan.

Biaya per 100 ribu pengunjung: Tidak berlaku dengan GO

Kelebihan:

• Alat termudah untuk memulai — UI ramah pemula
• Integrasi paling lancar dengan Google Analytics
• Segmentasi audiens yang mendetail, berkat sumber data Google yang sangat besar

Kontra:

• Terbatas untuk 5 tes sekaligus
• Berkedip kadang-kadang
• Tidak dapat menguji aplikasi seluler

Alat sisi klien atau sisi server? Keduanya

Integrasi dengan Google Analytics? Tentu saja ya.

Data Web Inti sudah siap? Anda mungkin kesulitan dengan kedipan dan dampak CLS tetapi itu dapat dikelola.

Statistik Frequentist atau Bayesian? pendekatan pengujian Bayesian.

Dukungan Perusahaan? Ini hanya tersedia di Optimize 360

Dukungan Pelanggan? Ada komunitas dan sumber bantuan lain yang tersedia untuk alat gratis ini. Pelanggan Optimize 360 ​​mendapatkan dukungan pelanggan yang lengkap.

Consciousness Quotient (CQ): Optimize adalah salah satu dari banyak produk Google dan termasuk dalam netralitas karbon Google dan filantropi bernilai miliaran dolar.

Ulasan Fair TrustRadius:

Takeaways Kunci

Menemukan perangkat lunak pengujian A/B yang tepat untuk kebutuhan Anda tidak semudah kelihatannya. Faktor kompleks seperti kebutuhan pengujian Anda, harga, integrasi, keahlian yang tersedia, pengaturan, pelatihan, dan banyak lagi, perlu dipertimbangkan.

Saat Anda mulai dengan masalah, bertanya kepada orang yang tepat, buat daftar pertimbangan Anda, dan buat kumpulan pertimbangan berdasarkan analisis cermat terhadap faktor-faktor penting yang dapat membuat atau menghancurkan pengalaman Anda dengan alat pengujian A/B, Anda sudah setengah jalan di sana.

Anda dapat memilih untuk memulai pengujian dengan 5 alat yang telah kami cantumkan di atas. Tetapi jika itu bukan secangkir teh Anda, maka kami telah memberikan semua yang Anda butuhkan untuk pergi ke sana, meneliti lebih dari 50 alat pengujian A/B, dan menemukan yang tepat untuk kebutuhan unik Anda.

Karena keputusan akhir ada di tangan Anda.