Comment choisir un outil de test A/B en 2023

Saviez-vous qu'il existe plus de 50 outils de test A/B sur le marché ?

Oui, autant.

Avec autant d'options disponibles, comment savoir laquelle répondra à vos besoins en 2023 ?

Vous n'avez pas besoin de vous ruiner ou d'aller avec le leader de la catégorie si vous voulez que vos besoins de test soient satisfaits. Considérez le type de défis d'optimisation auxquels vous êtes régulièrement confronté - le meilleur logiciel de test A/B pour vous doit correspondre à vos besoins et à votre budget.

Comment sélectionner « celui » parmi tous les outils du marché ?

Dans cet article de blog, nous décrirons les facteurs à prendre en compte lors de votre prise de décision et partagerons nos meilleurs choix pour les meilleurs outils de test A/B de 2023.

Aidons-nous!

Mais d'abord…

Récapitulatif rapide : comprendre le casse-tête de l'optimisation

Ce rapport sur l'état de la maturité de l'expérimentation a identifié 4 piliers de la maturité de l'expérimentation. Ce sont des aspects essentiels de l'expérimentation qui ont aidé les organisations de divers secteurs à réussir l'expérimentation tout en faisant évoluer leurs programmes.

C'est intéressant ce que nous allons apprendre ici. Ces piliers sont

1. Processus et responsabilité : Cela inclut le processus d'idéation et de priorisation, la conception de l'expérience, la façon dont le succès est mesuré, etc.
2. Culture : Quelle est l'attitude générale de l'organisation vis-à-vis de l'expérimentation ? Quel est le niveau de support C-suite présent ?
3. Expertise : Temps, ressources et ensembles de compétences. Et enfin…
4. Outils et technologie : la pile technologique qui alimente votre expérimentation.

Bien que cette recherche ait été menée il y a quelques années, les fondamentaux restent inchangés. Les outils ne sont qu'une toute petite pièce de votre puzzle d'optimisation.

Si vous lisez ceci pour trouver le meilleur outil de test A/B qui peut à lui seul faire passer votre programme de test de 0 à 100 ou bien à fantastique, alors considérez ceci comme une vérification de la réalité.

Quel devrait alors être votre objectif principal?

On peut dire que les personnes et les processus prennent le gâteau lorsqu'il s'agit de succès d'expérimentation. Les marques et les agences au sommet de leur jeu CRO prennent la formation très au sérieux. Et toi aussi tu devrais :

Vous devriez investir dans votre équipe plus qu'une simple pratique exemplaire dans les tests A/B ; il s'agit souvent d'une priorité prescrite par des experts pour les organisations qui souhaitent faire passer leur jeu d'optimisation au niveau supérieur.

Cette formation va au-delà des didacticiels de base sur les tests A/B et comprend également la recherche, la collecte et l'analyse de données, la pensée critique, la conception d'expériences, les statistiques, l'AQ, la communication avec les parties prenantes, et bien plus encore.

Mettons une épingle sur cette idée car nous la ferons revivre plus tard.

Un flux de ce mix éducatif doit provenir de votre fournisseur de tests A/B. C'est quelque chose à garder à l'esprit dans votre recherche du bon outil pour votre équipe.

Le bon outil fournira une formation qui correspond à la compréhension des pratiques et des cadres offrant le plus d'efficacité pour une vitesse de test élevée (ce qui est un objectif du programme que bon nombre des meilleurs esprits en matière d'expérimentation, y compris Ronny Kohavi et Lukas Vermeer recommandent) dans le contexte de cela plate-forme de test particulière.

Étant donné que les personnes et les processus font ou défont votre programme avec un plus grand degré d'influence que votre choix de logiciel de test A/B, une idée qui gagne en popularité dans l'industrie consiste à dépenser aussi peu que 20 % du budget d'optimisation sur les outils et le repos sur l'éducation, le recrutement et les opérations.

Par exemple, l'agence WeTeachCRO estime que les dépenses en outils peuvent et doivent être bien inférieures à 20 % :

La sagesse conventionnelle dit de ne pas dépenser plus de 20 % de votre budget CRO total en outils, en gardant 80 % de réserve pour les personnes - les personnes après tout sont celles qui feront la vraie différence pour votre programme, alors que l'outil n'est qu'un catalyseur. Mais en mettant cette « sagesse » de côté, notre expérience est que la plupart des clients peuvent (et devraient) dépenser beaucoup moins de 20 %.

Pour la majorité de nos clients, leurs coûts d'outils sont inférieurs à 500 £ / mois avec un coût humain de 10 à 15 fois supérieur, ce qui les place davantage dans la fourchette de 5 à 10 %. Commencer avec un outil gratuit comme Google Optimize devrait vous permettre de démarrer, en vue de passer à quelque chose qui coûte quelques centaines de livres par mois une fois que la complexité de vos tests dépasse ses capacités.

Extrait de 52 questions que chaque CROer expérimenté devait poser une fois par WeTeachCRO

Maintenant que nous avons mis en place le bon état d'esprit, passons à la prochaine considération cruciale dans l'achat d'un outil de test A/B. Surtout s'il s'agit de votre premier achat d'outil de test A/B.

Sinon, vous pouvez passer directement à la raison pour laquelle vous avez besoin d'un nouvel outil.

Avez-vous suffisamment de trafic pour tester ?

Les tests A/B ne fonctionnent pas pour les sites Web à faible trafic. Avant de commencer les tests, votre site Web doit avoir suffisamment de trafic à envoyer à chaque variante de votre test A/B. Sans un trafic adéquat, vos tests n'atteindront pas la signification statistique et peuvent durer longtemps.

Dans un test A/B typique, vous devez attirer des milliers de visiteurs vers chaque variante. Chez Convert, nous vous recommandons d'envoyer au moins 5 000 visiteurs à chaque variante et environ 1 000 conversions pour produire des résultats concluants dont la variante est clairement gagnante.

Rendez-vous sur le calculateur de test A/B de Convert pour savoir combien de trafic, de conversions et de commande moyenne par revenu vous avez besoin pour exécuter votre test A/B. Si vous n'avez pas le trafic requis pour le test A/B, rendez-vous sur notre guide sur les tests à faible trafic.

Une fois que vous avez trié le trafic requis pour exécuter avec succès un test A/B, décrivez ce qui vous incite à obtenir un nouvel outil de test A/B.

Commencez par le problème

Déterminez exactement pourquoi vous avez besoin d'un nouvel outil de test A/B. Cela va sans dire, mais il est essentiel d'avoir une approche structurée pour ce faire. Voici comment:

Déterminez pourquoi vous avez acheté l'outil de test A/B existant

Si vous avez déjà un outil de test dans votre pile, qu'est-ce qui vous y a conduit ?

Prenez note de cela. C'est votre point A et cela vous aidera à atteindre le point B, qui est votre prochain outil idéal. Mais nous ferons quelques arrêts en cours de route.

Incluez des éléments objectifs tels que les fonctionnalités de la plateforme. Quels sont ceux qui vous ont attiré, vous et votre équipe ? Lesquels vous ont retenu en tant qu'utilisateur ? Qu'est-ce qui vous a particulièrement plu chez ce vendeur ?

N'hésitez pas à creuser plus profondément. Naturellement, il y a un fort aspect émotionnel dans notre processus de prise de décision, mais dans l'intérêt d'un programme d'optimisation solide pour aller de l'avant, vous devez approfondir votre outil actuel.

Où était votre programme lorsque vous avez commencé ?

Vous débutiez dans les tests A/B et vous vouliez juste vous mouiller les pieds ? Avez-vous entendu parler de l'optimisation de site Web sur un podcast de marketing de croissance et cet outil vous a-t-il été recommandé ? Ou étiez-vous sur un outil gratuit et vouliez-vous amplifier vos tests au-delà de ses limites ?

Quelles métriques de garde-corps espériez-vous déplacer avec l'acquisition d'outils ?

Les métriques de garde-corps sont destinées à vous maintenir en phase avec vos buts et objectifs. Ils vous alertent lorsque les choses ne se passent pas comme prévu.

Donc, vous avez définitivement obtenu l'outil parce que vous pensiez qu'il y avait quelque chose que vous pouviez changer. Qu'est-ce que c'était? Revenu? Des métriques UX comme le taux de rebond et le taux de commande ?

Avez-vous fini par atteindre vos objectifs ?

Si non, alors pourquoi ? Votre programme de test a-t-il pivoté ? Ou est-ce que l'outil — GASP — était un mauvais achat ?

Répondez honnêtement à ces questions et vous aurez une carte claire du problème. C'est votre point A.

Vous n'avez trouvé aucun problème ? Ou vous n'avez pas les réponses à certaines ou à toutes ces questions ? Qui sont les véritables acheteurs et les gros utilisateurs d'outils ? Avoir une conversation informelle avec eux vous donnera les réponses dont vous avez besoin.

Parce que vous ne voulez pas changer d'outil simplement parce que vous avez le budget et que quelqu'un veut une nouvelle fonctionnalité sophistiquée.

Les fonctionnalités ne résolvent presque jamais les problèmes. Ils peuvent, au mieux, aider à l'exécution des solutions. Et le changement devrait avoir du sens pour vous :

• Au niveau de l'adoption
• Au niveau de l'assistance aux fournisseurs - Si vous entretenez d'excellentes relations avec votre fournisseur existant, cela signifie quelque chose. C'est avoir un partenaire sur le chemin.
• Déploiement et montée en puissance dans le temps — Les jours perdus pour s'adapter à un nouvel outil sont les jours où vous ne testerez pas du tout ou à pleine capacité.

Conclusion : Décidez de changer si et seulement si vous savez que le déménagement s'attaquera à tous les éléments qui composent le problème que vous avez identifié, ainsi qu'à combler les trous et à apporter une valeur supplémentaire à vos employés et à vos processus.

La technologie rattrapera toutes les cloches et sifflets dont vous pensez avoir besoin si ces cloches et sifflets permettent une réelle opportunité et non des tendances. Ne secouez pas le bateau pour une seule fonctionnalité.

Demandez aux bonnes personnes

Une fois que vous avez établi qu'il existe un vrai problème qui peut être résolu par l'expérimentation ou en changeant de plate-forme et non quelque chose de frivole qui n'en vaudra pas la peine ou une chimère (le fantôme du chaos opérationnel et procédural se manifestant comme un problème d'outil), puis passez à la construction de votre ensemble de considération.

Pour construire l'ensemble de considération, nous devons nous armer des bonnes données pour prendre une décision judicieuse qui couvre toutes les bases. Et comme pour tout, les bonnes données sont vos problèmes, pas vos opinions.

Vous voudriez également éviter une erreur courante que la plupart des gens commettent - opter pour le leader de la catégorie. Les leaders de catégorie sont rarement les meilleurs en tout. Vous ne devez pas non plus utiliser par défaut les mêmes outils que vous avez évalués la dernière fois.

Parce que l'expérimentation est complexe. Vous avez besoin d'une plate-forme qui soutiendra les objectifs spécifiques de votre programme et vos flux de travail d'expérimentation. Tout en s'inscrivant parfaitement dans votre culture, puisque tous les piliers de la maturité de l'expérimentation doivent fonctionner en tandem.

Soyez ouvert aux choix. Comme le dit Peep Laja, ils améliorent instantanément la situation.

Où commençons-nous?

Ce que les acheteurs B2B disent des outils d'achat - Voici par où ils commencent

Nous avons lancé un sondage sur LinkedIn. Nous avons demandé aux acheteurs de logiciels B2B : "Quelle est la première chose que vous faites lorsque vous achetez un logiciel qui coûte plus de 5 000 $ par an ?"

Ils ont répondu:

• 57% font une recherche Google
• 21 % recherchent des marques connues
• 14 % commencent sur G2 ou TrustRadius, et
• 7% demandent des références

D'autres avis incluaient ceux qui feraient une combinaison des quatre. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un échantillon significatif, il est assez représentatif et nous donne un aperçu de la méthode préférée des acheteurs pour commencer leur recherche d'outils.

Alors, l'outil avec le référencement le plus fort gagne ? Pas exactement. Nous prenons ces données avec une énorme pincée de sel. Cela illustre que lorsque nous n'avons aucune idée de quelque chose, nous sommes en quelque sorte câblés pour nous tourner d'abord vers Google.

Bien qu'il s'agisse d'un tremplin pour votre recherche (vous donnant une liste d'outils de test A/B à prendre en compte), vous avez besoin d'une stratégie plus éclairée. Celui qui vient du bas de ce sondage : demandez aux bonnes personnes.

Ce que nous recommandons

Consultez les personnes qui ont beaucoup utilisé les outils de test A/B, votre équipe, et voyez également ce que les concurrents ou les autres acteurs de votre créneau utilisent.

Demandez aux personnes de votre réseau qui testent régulièrement

Commencer avec

• LinkedIn : recherchez des groupes pour les professionnels de l'optimisation du taux de conversion. Certains sont plus spécifiques au SaaS, aux professionnels du marketing et à Shopify. Ou publiez un message avec les bons hashtags (ex : #CRO, #abtesting #experimentation et #optimization), taguez les testeurs A/B fréquents que vous connaissez et demandez publiquement des recommandations.
• Communautés Slack : demandez des recommandations sur les communautés Slack pour les spécialistes du marketing tels que CRO Growth Hacks, Marketers Chat, Growmance et Measure.

Vous voudrez éviter

• Contacts de l'agence : au moins à ce stade, car la plupart‌ ont des liens avec des outils ou leurs favoris qui peuvent ou non impliquer des pots-de-vin et une compensation financière. Ce n'est ni bon ni mauvais. C'est juste comment l'espace est en ce moment.
• Résultats Google : évitez les résultats de recherche Google pour des plateformes de test A/B spécifiques ou pour prendre une décision. Vous voulez un outil qui vous convienne, pas l'outil avec le meilleur référencement.

Vous pouvez également…

Utilisez BuiltWith pour regarder d'autres marques dans votre espace

Cela fonctionne bien si vous êtes dans une industrie de niche. Les plates-formes souvent recommandées peuvent ne pas avoir d'intégrations avec votre pile technologique. Ou ils peuvent ne pas prendre en charge l'expérimentation pour améliorer les aspects et les mesures qui comptent pour vous.

Par exemple, il y a beaucoup d'optimisation du taux de conversion dans l'espace Shopify, mais la plupart des marques acceptent que le suivi des revenus fasse partie intégrante de la mise en place d'un outil de test A/B.

Voulez-vous lutter avec tout ce qui compte pour votre programme d'expérimentation ?

C'est pourquoi l'outil de test A/B que vous envisagez doit avoir des dispositions spécifiques pour répondre à vos besoins de test. Comme la façon dont Convert propose une application Shopify personnalisée pour se débarrasser du problème de suivi des revenus.

Cela ne donnera peut-être pas l'outil exact dont vous avez besoin, mais cela informera votre ensemble de considérations.

Pour trouver ce que les marques de votre espace utilisent, tout ce dont vous avez besoin est l'adresse de leur site Web pour lancer une recherche sur BuiltWith.

Ou vous pouvez rechercher les outils que vous envisagez et voir qui les utilise dans votre espace. Il y a des limites lorsque vous utilisez un compte gratuit.

Appuyez sur votre équipe

Si vous avez une équipe qui exécute régulièrement des tests dans votre organisation, elle est l'une des meilleures pour informer votre ensemble de considérations. Ils nagent déjà dans la piscine pour connaître la température.

Obtenez leur avis. Demandez-leur pourquoi ils souhaitent utiliser des outils spécifiques. Quelles fonctionnalités ne sont pas négociables et lesquelles sont simplement agréables à avoir ?

Quelle expérience passée l'emporte sur les versions de fonctionnalités fantaisistes ? Le meilleur vote de confiance est celui qui vient d'un testeur qui a réussi dans le passé avec une plateforme particulière.

Rassemblez ces informations et structurez-les. Si vous trouvez une recommandation, effectuez une vérification rapide par rapport à votre problème pour vous assurer que la suggestion a du mérite.

Construisez votre ensemble de considération

A ce stade, vous avez identifié 3 ou 5 outils qui vous intéressent sérieusement. C'est un bon point de départ. Mais pour le moment, votre décision peut être basée sur des facteurs intangibles, des références et la reconnaissance de la marque.

Lorsque vous créez votre ensemble de considérations, vous allez créer une matrice de ces 3 à 5 outils de test A/B et les comparer aux composants d'un problème. Autrement dit, comment ils se mesurent pour résoudre les problèmes majeurs que vous cherchez à résoudre avec le bon outil de test A/B pour vous.

Illustrons :

PROBLÈME : Retards dans le déploiement de l'expérience.

Si vous avez identifié plus d'un problème essentiel, vous souhaiterez également avoir un autre ensemble de considérations pour ceux-ci. Mais avec les mêmes outils, seuls différents composants du problème.

Le problème avec les problèmes multiples n'est pas seulement qu'il devient complexe à évaluer, mais une alternative surprenante peut venir en tête. C'est ainsi que vous savez que vous prenez des décisions objectives. Plutôt chouette, non ?

Remarque : étant donné que tous les problèmes ont des niveaux de priorité différents, assurez-vous de les avoir pondérés en conséquence.

Alors, comment savez-vous quoi remplir dans un ensemble de considérations comme dans l'exemple ci-dessus ?

Combler les lacunes

• Commentaires
  
  Commencez par des sites d'évaluation de logiciels populaires tels que G2, Capterra et TrustRadius. N'oubliez pas : les profils sponsorisés peuvent être affichés davantage. Pourtant, cela n'a rien à voir avec la capacité d'un outil à résoudre vos problèmes.

• Les inconvénients
  
  Visez ces avis 2 à 4 étoiles. Les inconvénients y sont généralement bien pensés. Parcourez-les pour trouver des problèmes qui pourraient être dévastateurs pour vos objectifs. Vous voyez quelque chose que vous essayez d'éviter ? Mettez un "X" là sur l'ensemble de considération.

Prenez les critiques critiques avec une pincée de sel, cependant. Ce qui a mal tourné pour quelqu'un d'autre n'est pas certain de mal tourner pour vous aussi. Mais si vous remarquez un dénominateur commun dans 3-4 avis, alors il y a un schéma auquel il convient de prêter attention.

• Tableaux comparatifs
  
  Une partie du travail est déjà faite pour vous. Consultez les tableaux de comparaison - à la fois des fournisseurs et des sources tierces impartiales comme HubSpot et CXL.

Nous avons un outil pour vous aider à comparer et contraster les expériences de conversion, Google Optimize, Optimizely, VWO, AB Tasty, Qubit, et plus encore.

Vous voulez lire les avis des experts CRO sur la façon dont ils achètent des outils de test A/B ?

Voici ce que Ruben De Boer a à dire sur le choix d'un outil de test A/B :

Tout d'abord, bien sûr, vous devez vous assurer que vous disposez d'un trafic suffisant pour les tests A/B, qu'au moins une partie de votre entreprise prend en charge les tests et que le développement dispose de suffisamment de ressources pour mettre en œuvre des expériences gagnantes.

Ensuite, tenez compte de vos besoins actuels et futurs. Commencez par évaluer la situation actuelle, comme vos objectifs, vos besoins et qui est impliqué. Par exemple, si l'informatique est entièrement impliquée, vous pouvez choisir une solution côté serveur. Alors que si seuls les spécialistes du marketing sont impliqués, le côté client est probablement la voie à suivre.

Ensuite, au lieu de regarder uniquement la situation actuelle, réfléchissez à où vous voulez être dans quelques années. Quels besoins avez-vous alors ? Allez-vous augmenter le nombre d'expériences ? Est-ce que d'autres membres de l'équipe utilisent l'outil ? Exécuter différents types d'expériences ? Discutez des possibilités de montée en puissance avec les représentants commerciaux des différents fournisseurs.

Enfin, effectuez un essai gratuit avec les deux ou trois outils qui correspondent le mieux à vos besoins actuels et futurs. Pendant l'essai gratuit, vérifiez la convivialité de l'outil, les options (de ciblage) et d'autres éléments applicables à votre entreprise (c'est-à-dire, fonctionne-t-il avec votre application d'une seule page).

De plus, une connexion personnelle est importante, car vous pourriez avoir besoin de leur support client. Par exemple, y a-t-il de l'aide pour l'intégration ? Si oui, en êtes-vous satisfait ? Contactez également leur service client. En plus de vérifier les canaux disponibles (chat, e-mail, téléphone), voyez à quelle vitesse ils répondent (sont-ils dans le même fuseau horaire ?) et à quel point ils sont utiles. Enfin, vérifiez auprès du service informatique l'impact de l'outil sur les performances de votre site .

Ruben De Boer, Lead Conversion Manager chez Online Dialogue

Et c'est le point de vue de Max Whiteside. Max est le responsable du contenu chez Breaking Muscle :

Définissez la portée des tests, car cela vous permettra de restreindre les capacités de test de votre outil de test A/B. Avez-vous l'intention d'effectuer uniquement des tests A/B ou avez-vous besoin d'un outil capable de gérer également des tests multi-pages et multivariés ?

Chaque outil fonctionne de manière unique et propose des types de tests distincts. Alors, recherchez-en un qui possède toutes les fonctionnalités dont vous avez besoin, afin que vous n'ayez pas à changer d'outil à mesure que votre capacité de test augmente.

Deuxièmement, le budget A/B testing est un processus itératif, ce qui fait du budget une considération cruciale lors de la mise en œuvre d'un environnement de test. Vous devrez peut-être répéter un test plusieurs fois avant d'obtenir le résultat souhaité, auquel cas vous pourrez passer à l'itération suivante. Cela nécessite à la fois du temps et des ressources, et votre budget dictera ses limites supérieures. Trouvez un outil qui ne fera pas une brèche significative dans votre portefeuille.

Certains outils de test peuvent avoir un impact négatif sur la vitesse de votre site Web lors de l'exécution d'un test. Une page à chargement lent peut augmenter le taux de rebond et irriter les utilisateurs, entraînant moins de conversions. Dans un tel scénario, ni le contrôle ni la variation ne fonctionneraient de manière optimale, ce qui rendrait les résultats des tests A/B peu fiables même si la taille minimale de l'échantillon est atteinte.

De plus, l'effet de scintillement est minime. L'effet de scintillement se produit lorsqu'un utilisateur consulte brièvement la page Web d'origine avant d'être redirigé vers la variante. Le scintillement peut entraver l'expérience utilisateur et fausser les résultats des tests. Pour maintenir la fiabilité de vos tests A/B, il est préférable de sélectionner un outil qui ne produit pas d'effet de scintillement. Déterminer si l'outil d'A/B testing ralentit votre site web est donc essentiel.

Max Whiteside, responsable du contenu chez Breaking Muscle

Prendre contact avec l'outil

Jusqu'à présent, vous avez été un admirateur secret des outils que vous envisagez. Il est maintenant temps de vaincre votre timidité et de prendre contact.

Et le meilleur endroit pour commencer est un essai gratuit ou une démo.

Commencez un essai gratuit et réservez une démo

Vous devez voir l'outil en action.

Comment fonctionne-t-il dans vos différentes applications de test A/B ? En tant que CRO pour un Shopify (ou tout autre magasin de commerce électronique), par exemple, vous voudrez savoir comment il fonctionne, du test de la copie CTA pour les offres contextuelles aux placements d'images de produits.

Une démo vous montre comment l'outil résout votre problème tandis qu'un essai gratuit révèle si la plate-forme sauvegarde les revendications avec les marchandises (c'est-à-dire les fonctionnalités, les prix, le service, la feuille de route).

Remarque : la plupart des outils de test A/B au niveau de l'entreprise ne participeront pas à une démonstration avec vous avant de vous avoir préqualifié. Et ils n'offrent pas d'essais gratuits. Cela peut être un angle mort dans votre processus d'évaluation.

Évaluez la culture

Vous pourriez vous demander : « Pourquoi la culture est-elle importante dans l'outil que j'achète ? »

Lorsque vous utilisez un outil de test A/B, le fournisseur fait partie de votre culture d'expérimentation. Cette relation fonctionne mieux si vous êtes similaire dans les pratiques et les valeurs commerciales.

Ne vous inquiétez pas, cela ne réduira pas votre recherche là où vous n'avez qu'un ou deux outils à prendre en compte. Une bonne culture n'est en fait pas rare. Vous voulez juste éviter les frottements qui peuvent devenir trop inconfortables et provoquer un changement d'outil trop tôt.

Alors, comment évaluer la culture d'un outil d'A/B testing ? Vous pouvez consulter les critiques de Glassdoor. Les personnes qui y travaillent ou y ont travaillé peuvent donner un aperçu assez transparent (bien qu'anonyme) de la culture.

Une autre façon d'évaluer le fournisseur d'un outil de test A/B est son interaction avec l'industrie. Eduquent-ils vraiment l'espace ?

Quel type de contenu pouvez-vous trouver sur leur blog et leurs pages de médias sociaux ? Comment les autres acteurs de l'industrie interagissent-ils avec eux ?

par GIPHY

Vont-ils au-delà de leur outil pour vous aider à améliorer vos processus ? Il ne s'agit pas simplement de publier du contenu « notre outil est formidable ». Vous pouvez clairement repérer une marque qui s'investit dans le succès de son public. Difficile de cacher une lumière aussi vive.

Demander des informations qui vous manquent

Oui, vous pouvez demander au fournisseur de l'outil de test A/B de combler les lacunes pour vous avec les documents de demande d'informations.

Les documents RFI sont similaires, donc un modèle comme celui-ci fonctionnerait. Ce qui va être unique dans le vôtre, outre les informations d'introduction sur votre organisation et les objectifs que vous souhaitez atteindre, ce sont les questions que vous posez. Vous voudrez savoir

• Le palmarès du vendeur
• La success story de clients similaires à votre organisation
• Tarification
• Références, et plus

Mais aussi et surtout, obtenez le nom et les coordonnées de la personne chargée de répondre à la RFI.

Équipez-vous avant l'achat

Une partie de l'effort pour réussir l'achat d'un outil de test A/B réside dans l'équipement préalable à l'achat - la transition de l'absence d'outil ou d'outil actuel vers un nouveau logiciel dans votre pile technologique. Que devez-vous faire pour migrer en douceur ?

Tout d'abord, révélez votre choix à votre équipe et obtenez l'adhésion. Si vous n'avez pas travaillé seul jusqu'à présent et que vous utiliserez le nouvel outil en équipe, ils doivent être sur la même longueur d'onde que vous. Faites-leur savoir le fournisseur que vous avez choisi. Et montrez-leur pourquoi.

C'est pourquoi avoir une approche structurée aide vraiment. Vous pouvez maintenant montrer les considérations méticuleuses que vous avez traversées pour prendre cette décision afin qu'il soit parfaitement logique de choisir cet outil. Avec tout ce qui a été bien fait jusqu'à présent, l'adhésion est facile à ce stade.

Discutez de votre décision en équipe. Quel est le lien avec les problèmes actuels de votre parcours d'expérimentation ? Comment soutient-il vos objectifs de croissance ? Que disent les autres utilisateurs de l'outil ? Qu'avez-vous appris de vos recherches ? Et comment cela a-t-il résisté dans votre ensemble de considération ?

Concentrez-vous également sur le « pourquoi » derrière le choix du fournisseur. Au-delà des capacités de l'outil, allez-vous travailler avec un fournisseur qui prend en charge vos objectifs de test ? Fournissent-ils le soutien pédagogique dont votre équipe a besoin pour tirer le meilleur parti du nouvel outil de test A/B ? Quels sont les objectifs du fournisseur pour ses utilisateurs ?

Ensuite, rédigez un calendrier pour la transition et préparez-vous au déploiement. La migration doit être planifiée avec soin pour éviter les ratés et les retards coûteux.

C'est pourquoi vous aurez envie de travailler avec un fournisseur qui vous soutient. Le fournisseur participera-t-il à la migration ? Pouvez-vous transférer vos données vers le nouveau fournisseur ? Existe-t-il un processus d'intégration solide ? Découvrez de quelle expertise vous avez besoin pour y parvenir et combien de temps cela prendra pour chaque étape.

Enfin, concentrez-vous sur vos objectifs pour le programme d'optimisation répartis sur 3-6-9 mois. De cette façon, vous disposez de points de contrôle trimestriels pour évaluer la décision que vous avez prise. L'outil de test A/B et le fournisseur choisis répondent-ils aux attentes avec lesquelles vous avez commencé ?

Attention : les attentes doivent être réalistes. Assurez-vous de ne pas évaluer votre fournisseur sur des résultats qu'il ne peut pas influencer.

Faisons-en une liste de contrôle exploitable que vous pouvez emporter avec vous.

Une liste de contrôle pratique des facteurs à garder à l'esprit lors de votre migration

Vous souhaitez migrer du bien vers le mieux ; intelligent au génie; incroyable à heureux. Cela n'arrive pas par hasard.

Cochez toutes les cases ci-dessous pour vous assurer que l'outil de test A/B vers lequel vous migrez fonctionne au-delà de vos attentes et vous aide à atteindre vos objectifs d'expérimentation.

• Coût — Le coût de l'outil de test A/B justifie-t-il les résultats que vous attendez ? Comment l'investissement cumulé dans l'outil est-il à la hauteur de votre retour sur investissement attendu ?

• La courbe d'apprentissage - Vous ne voulez pas passer de précieuses heures d'expérimentation à essayer de comprendre comment effectuer des tâches de base avec l'outil de test que vous avez choisi à cause d'une interface utilisateur encombrée de tonnes de fonctionnalités que vous n'utiliserez jamais. Lisez les critiques pour en savoir plus sur la courbe d'apprentissage de l'outil.

• Scintillement — Le scintillement se produit lorsque les utilisateurs voient la version originale d'une page clignoter sur leur écran avant que le logiciel de test A/B ne leur présente la variante. Cela peut gâcher les résultats de votre test.
  
  Certains outils comme Convert Experiences ont développé une technologie anti-scintillement, donc cela ne se produit pas. Mais de nombreux outils de test A/B gratuits et open source n'ont pas encore cette capacité.

• Intégrations prêtes à l'emploi — Votre outil de test A/B n'est pas un loup solitaire. Il doit s'associer à d'autres outils de votre pile technologique pour vous apporter une valeur maximale. Découvrez le nombre d'intégrations prêtes à l'emploi fournies avec votre outil CRO. S'intègre-t-il aux services vitaux avec lesquels vous en avez besoin pour travailler ?

• Google Analytics — Assurez-vous que votre outil a une intégration fluide avec Google Analytics. Lors de la configuration, c'est l'une des premières tâches que vous devrez accomplir. Découvrez si vous pourriez avoir besoin d'un développeur pour vous aider avec cet outil.

• Objectifs — La définition d'objectifs fait partie intégrante de vos tests A/B. Il ajoute du contexte à vos tests et illustre l'impact de vos résultats de test. Comment votre nouvel outil gère-t-il cela ? Pouvez-vous importer des objectifs depuis Google Analytics ?

• Suivi des revenus — Lors de la migration, vous voulez vous assurer que votre suivi des revenus est correctement configuré pour les événements ponctuels et à revenus multiples. Certains outils nécessitent une configuration manuelle. Vous ne voulez pas ça.
  
  Convert Experiences se connecte automatiquement à Google Analytics Universal et Classic pour extraire les valeurs des transactions, des revenus et des articles commandés afin d'éclairer les tests.

• Test A/A — Le nouvel outil réussit-il les tests A/A ? Si vous disposez d'un accès d'essai gratuit à une plateforme de test A/B, exécutez ce test. C'est ainsi que vous savez que votre outil est prêt à gérer les tests A/B sans biais - ou non.

• Paramètres de collaboration — Particulièrement important si vous travaillez en équipe. Pouvez-vous contrôler l'accès à ce que vos collaborateurs peuvent voir et modifier ?

Et ces 2 considérations supplémentaires à retenir :

1. Quel niveau de support client l'outil de test A/B fournit-il ?

Un autre point à prendre en compte dans votre évaluation est le niveau de support technique dont vous disposez en tant que client.

L'achat d'un outil de test A/B peut être un engagement énorme. Vous devez vous assurer que l'outil apporte un soutien technique suffisant à votre équipe en cas de difficultés.

Le niveau de support offert par les meilleurs outils de test A/B du marché varie. Avec quelques recherches, vous pouvez savoir si les outils de test que vous envisagez offrent tout ou une combinaison des éléments suivants :

• Assistance en direct : offerte par téléphone ou appel vidéo
• Assistance par e-mail : offerte par une adresse e-mail dédiée.
• Chat en direct : utilisation d'une application de messagerie intégrée
• Documentation : un référentiel en ligne d'articles qui fournissent des solutions à des problèmes courants.
• Prise en charge automatisée : un ensemble de réponses pré-enregistrées.

Une fois que vous avez confirmé le niveau de support disponible, vous devez savoir si les personnes en poste dans les différents canaux de support sont des experts CRO. Il est particulièrement important que vous choisissiez un outil avec des experts CRO pour le personnel d'assistance, car ils peuvent mieux vous fournir l'aide en temps réel dont vous avez besoin si vous rencontrez des problèmes techniques.

Il convient également de noter que certains outils de test A/B offrent un support client dédié en tant que module complémentaire que vous devez payer ou mettre à niveau vers un plan supérieur pour y accéder gratuitement. Payer pour un support technique dédié ou passer à un plan qui dépasse de loin vos besoins de test pour accéder à un meilleur support augmentera le coût global de l'outil de test A/B.

Chez Convert, notre équipe de développeurs et d'experts CRO fournit un support technique gratuit à nos clients. Notre assistance prend la forme d'un chat en direct, d'une documentation en ligne, d'une assistance par e-mail et d'une assistance en direct.

2. L'outil de test A/B a-t-il un impact sur la vitesse de votre site ?

Une autre considération importante lors de l'achat d'outils de test A/B est leur impact sur la vitesse du site Web. Certains outils de test A/B peuvent ajouter quelques secondes à la vitesse de votre site Web et augmenter le temps de chargement. Le temps de chargement lent du site Web affecte l'expérience utilisateur et peut affecter votre trafic.

Entrons dans le mécanisme de la façon dont certains des meilleurs outils de test A/B du marché peuvent avoir un impact sur la vitesse de votre site Web. Les outils de test A/B se divisent généralement en deux catégories :

1. Outils de test A/B côté client
2. Outils de test A/B côté serveur

Les outils de test A/B côté client utilisent un extrait de code JavaScript stocké sur le navigateur d'un visiteur pour modifier le contenu que votre serveur montre au visiteur en fonction de vos instructions de ciblage. Les outils de test A/B côté serveur fournissent le contenu exact avec des modifications du serveur à l'utilisateur sans toucher au navigateur de l'utilisateur.

Les outils de test côté serveur semblent être la meilleure option, mais ils peuvent être coûteux et non pertinents pour de nombreux cas d'utilisation. Vous pouvez approfondir les différences dans notre article sur les tests côté client et côté serveur.

La plupart des meilleurs outils de test A/B sont des outils de test côté client. Les outils de test A/B côté client se chargent de deux manières :

1. Synchrone

This is when the JavaScript snippet of your A/B testing software loads fully before your web page loads. This way of loading the scripts prevents flickering. But may cause your page speed to slow down, as the code snippet from your A/B testing solution load time adds to your overall page speed.

2. Asynchronously

This is when the code snippet from your A/B testing platform of choice and web page loads simultaneously. Tools that use this method of loading may be fast but are prone to flickering.

As I mentioned earlier, flickering occurs when the visitor sees the original content before the variation loads.

Convert is one of the fastest A/B testing software on the market. This is thanks to its Smart Insert Technology ^TM which reduces its impact on your site speed.

5 A/B Testing Tools We Like

Where do you start in your search for the perfect A/B testing tool to buy? Right here with our top 5 favorites.

We've considered everything we talked about above and created a list based on what we know about our audience.

Plongeons-nous !

1. Convert Experiences

Convert Experiences is for companies and teams looking to scale up their testing program with a mid-level testing platform that comes at a great price. You get fantastic support through your experimentation growth while staying ahead of privacy and data protection requirements.

Convert seamlessly integrates with over 100 tools in your MarTech stack and frees you from testing limitations you might've experienced with free tools and even some paid testing tools.

What we like about the tool: Everything! We built it

TrustRadius Rating: 9.4 out of 10 (18 reviews)

Pricing: Starts at $699/mo, then $199 for every 100k visitors after that

Free plan or trial? Yes, for 14 days with no credit card info needed to start

Cost per 100k visitors: $199

Avantages:

• Stable, flicker-free testing
• 3rd-party cookie-free testing with no limits
• Over 100 integrations with other marketing tools (Shopify, WordPress, HubSpot)

Les inconvénients:

• Only basic post segmentation is enabled on the kickstart plan

Client-side or server-side tool? Both. You can use a client-side visual editor as well as set up to run custom JS on the server side.

Integration with Google Analytics? Oui.

Core Web Vitals ready? Oui. You get fast page loading, flicker-free, and minimal effect on CLS. So, your SEO isn't affected.

Frequentist or Bayesian stats? Frequentist two-tailed z tests.

Enterprise Support? Oui. We serve companies like Sony, Unicef, and Jabra.

Customer Support? Yes, including live chat and a support center. And there's more coming.

Consciousness Quotient (CQ): We're an outspoken campaigner for user privacy and have environmental consciousness deeply embedded in our DNA. We are fully GDPR compliant and don't use tools that aren't GDPR compliant. And we're proudly 15x carbon negative.

Fair TrustRadius review:

2. Kaméléon

Kameleoon est aujourd'hui l'une des plateformes de test A/B les plus populaires au monde et l'une des préférées des entreprises de la santé et de la fintech. Il apporte des avantages supplémentaires à la table avec de meilleures fonctionnalités que la plupart des outils. Il est également livré avec une excellente interface utilisateur et de superbes paramètres de personnalisation et intégrations.

Pourquoi nous aimons cet outil : segmentation des visiteurs basée sur l'IA avec des options de personnalisation complètes

Note TrustRadius : 8,9 sur 10 (70 avis)

Tarification : Personnalisée, dont nous avons entendu parler est d'environ 35 000 $ par an en fonction de votre trafic

Forfait gratuit ou essai ? Oui

Coût pour 100 000 visiteurs : non applicable

Avantages:

• Technologie anti-scintillement avancée
• Éditeur WYSIWYG facile à utiliser
• S'intègre en douceur avec d'autres applications marketing

Les inconvénients:

• Le chargement de l'éditeur WYSIWYG prend un certain temps
• Impossible d'archiver les tests

Outil côté client ou côté serveur ? Tous les deux

Intégration avec Google Analytics ? Oui

Core Web Vitals prêt ? Oui.

Statistiques fréquentistes ou bayésiennes ? Il n'y a pas d'informations facilement disponibles à ce sujet.

Assistance aux entreprises ? Oui. Leurs entreprises clientes incluent Toyota, Rakuten et Lexus.

Service client? Oui. Vous pouvez également obtenir un gestionnaire de compte.

Quotient de conscience (CQ) : ils sont conformes aux normes HIPAA, GDPR et CCPA et disposent également d'une fonction flexible de gestion du consentement pour chaque test A/B que vous exécutez.

Examen équitable de TrustRadius :

3. AB savoureux

Lors de la liste des meilleurs outils de test A/B à considérer, vous voudriez certainement avoir AB Tasty sur cette liste. C'est un outil de niveau intermédiaire, idéal pour les entreprises qui cherchent à aller au-delà des expériences Web de base et à exécuter un programme de test respectable.

Malgré sa solidité, il possède une interface utilisateur relativement simple qui contient des fonctionnalités telles que des fonctions d'apprentissage automatique, de sorte que votre site peut exécuter une personnalisation et un suivi des données plus sophistiqués sur un trafic important.

Pourquoi nous aimons cet outil : une interface utilisateur propre et simple, idéale pour les tests ciblés

Note TrustRadius : 8,7 sur 10 (78 avis)

Tarification : à partir de 1 900 $/mois pour 400 000 visiteurs

Forfait gratuit ou essai ? Non, mais vous pouvez demander une démo.

Coût pour 100 000 visiteurs : ~ 475 $

Avantages:

• Widgets dynamiques
• Tarification de milieu de gamme pour les équipes hors entreprise
• Rapports d'analyse détaillés

Les inconvénients:

• Le calculateur de signification statistique est basique

Outil côté client ou côté serveur ? Tous les deux

Intégration avec Google Analytics ? Oui.

Core Web Vitals prêt ? Oui, c'est un outil rapide.

Statistiques fréquentistes ou bayésiennes ? Bayésien.

Assistance aux entreprises ? Oui, ils offrent une expérience client d'entreprise. Des entreprises comme Disney, L'Oréal et Klaviyo utilisent AB Tasty.

Service client? Oui, avec un chat en direct et une base de connaissances.

Quotient de conscience (CQ) : AB Tasty est une marque soucieuse de la vie privée qui a également un impact social positif en faisant un don direct aux ONG, en recyclant et en parrainant des ruches.

Examen équitable de TrustRadius :

4. De manière optimale

Optimizely est l'une des plateformes d'expérimentation Web pionnières et a acquis une excellente réputation en tant qu'outil solide sur lequel s'appuyer. Son prix, cependant, peut être assez prohibitif pour l'équipe CRO moyenne car elle est très axée sur l'entreprise.

En plus de cela, ils font un excellent travail en permettant aux équipes CRO d'exécuter des programmes d'expérimentation avancés et des expériences Web personnalisées.

Pourquoi nous aimons cet outil : un outil d'expérimentation puissant combiné à une personnalisation basée sur l'IA

Note TrustRadius : 8,7 sur 10 (3 avis)

Prix ​​: Caché, environ 36 000 $ par an.

Forfait gratuit ou essai ? Non, pas depuis 2018

Coût pour 100 000 visiteurs : non applicable avec cet outil

Avantages:

• Large gamme d'options de ciblage disponibles
• Fonction widget facile à utiliser
• Interface utilisateur sans encombrement

Les inconvénients:

• L'intégration avec Google Analytics peut être complexe pour les non-développeurs
• Très cher

Outil côté client ou côté serveur ? Tous les deux. L'expérimentation côté client fonctionne avec un extrait de code JS et côté serveur avec les SDK de développement.

Intégration avec Google Analytics ? Oui.

Core Web Vitals prêt ? Oui.

Statistiques fréquentistes ou bayésiennes ? Utilise de manière optimale l'expérimentation séquentielle, et non les expériences à horizon fixe que vous verriez sur d'autres plates-formes.

Assistance aux entreprises ? S'adresse fortement aux clients d'entreprise en raison de la tarification. Les clients incluent HP, IBM et Microsoft.

Service client? Oui, y compris les numéros d'appel 24h/24 et 7j/7 et les ressources d'aide.

Quotient de conscience (CQ) : Ils sont soucieux de leur vie privée et ont pour tradition d'impliquer leurs nouvelles recrues dans le bénévolat communautaire le deuxième jour.

Examen équitable de TrustRadius :

5. Google Optimize (et Optimize 360)

Google Optimize (GO) est un outil gratuit d'optimisation et d'expérimentation de sites Web. Auparavant, il s'agissait d'expériences de contenu dans Google Analytics, mais il s'agit désormais d'un service autonome permettant d'exécuter des tests A/B, de redirection, de personnalisation, multivariés et de bannières.

La version premium de Google Optimize est Optimize 360. Il s'agit d'une version plus puissante et sans limite de GO. GO est idéal pour débuter dans les tests A/B. Il sera facile de se glisser dans un outil de milieu de gamme avec l'expérience que vous obtenez en utilisant GO.

Pourquoi nous aimons cet outil : Le meilleur outil de test A/B gratuit, idéal pour lancer votre parcours CRO

Note TrustRadius : 7,9 sur 10 (43 avis)

Tarification : Google Optimize est gratuit, mais sa version premium, Optimize 360, propose une tarification personnalisée, qui serait d'environ 150 000 $ par an.

Forfait gratuit ou essai ? Oui, pour Optimize.

Coût pour 100 000 visiteurs : non applicable avec GO

Avantages:

• L'outil le plus simple pour démarrer - interface utilisateur conviviale pour les débutants
• Intégration la plus fluide avec Google Analytics
• Segmentation détaillée de l'audience, grâce aux énormes ressources de données de Google

Les inconvénients:

• Limité à 5 tests à la fois
• clignote parfois
• Impossible de tester une application mobile

Outil côté client ou côté serveur ? Tous les deux

Intégration avec Google Analytics ? Bien sûr que oui.

Core Web Vitals prêt ? Vous pouvez avoir du mal avec le scintillement et l'impact CLS, mais c'est gérable.

Statistiques fréquentistes ou bayésiennes ? Approche de test bayésienne.

Assistance aux entreprises ? Cette fonctionnalité n'est disponible que sur Optimize 360

Service client? Il existe une communauté et d'autres ressources d'aide disponibles pour l'outil gratuit. Les clients d'Optimize 360 bénéficient de l'intégralité de l'assistance client.

Quotient de conscience (CQ) : Optimize est l'un des nombreux produits de Google et relève de la neutralité carbone et de la philanthropie d'une valeur d'un milliard de dollars de Google.

Examen équitable de TrustRadius :

Points clés à retenir

Trouver le bon logiciel de test A/B pour vos besoins n'est pas aussi simple qu'il n'y paraît. Des facteurs complexes tels que vos besoins de test, la tarification, les intégrations, les compétences disponibles, la configuration, la formation, etc., doivent être pris en considération.

Lorsque vous commencez avec le problème, demandez aux bonnes personnes, construisez votre liste de considération et construisez un ensemble de considération basé sur une analyse minutieuse des facteurs cruciaux qui peuvent faire ou défaire votre expérience avec votre outil de test A/B, vous êtes déjà à mi-chemin.

Vous pouvez choisir de commencer votre test avec les 5 outils que nous avons énumérés ci-dessus. Mais si ce n'est pas votre tasse de thé, alors nous vous avons donné tout ce dont vous avez besoin pour vous lancer, rechercher plus de 50 outils de test A/B et trouver celui qui convient à vos besoins uniques.

Parce que la décision ultime vous appartient.