A/B テストの初心者向けガイド

ほとんどの Web サイトは、コンバージョンという 1 つのことから利益を得ています。 リードになる、製品を購入する、サービスに登録する、またはオファーを受け入れるよう説得できる訪問者が多ければ多いほど、より多くのお金を稼ぐことができます. もちろん、営業やマーケティングの世界では、何かを偶然に任せているような気が遠くなることがよくあります。 試行錯誤のゲームとしてコンバージョンに取り組んできた場合は、A/B テストを検討するときが来ました。

A/B テストとは

A/B テストの概念は単純です。 このプロセスは、Web サイトまたは Web ページの特定の要素に関する仮説から始まり、次にテストを実行して、理論が正しい (または間違っている) かどうかを確認します。 たとえば、[今すぐ購入] を使用すると、[カートに追加] よりも多くの売上が得られるかどうか (またはその逆) を疑問に思うかもしれません。 理論をテストするには、分割テスト ツールを使用して、訪問者の半分をランダムに前者のテキスト (テスト グループ A) を含むページのバージョンに誘導し、残りの半分を後者のテキスト (テスト グループ A) を含むページのバージョンに誘導します (試験群 B)。

A/B テストが有益であると確信していませんか? 面倒すぎると思いませんか？ 次の統計を考慮してください。

• ユーザー テストを通じて UX デザインを改善すると、コンバージョン率が 400% 向上します。
• 60% 以上の企業が、A/B テストがコンバージョン率の最適化に役立つと感じています。
• A/B テストの 8 回に 1 回は、組織に大きな変化をもたらします。

実際のところ、A/B テストを実行するのは非常に簡単で、専用のソフトウェアを使用してテストを実行している企業は半数未満であり、Web サイトのコンバージョン率に大きな影響を与える小さな変更を明らかにすることができるため、非常に価値があります。 そうは言っても、テストから最も正確で意味のある結果を得るために従うべきいくつかのベストプラクティスがあります.

A/B テストの共通要素

Web サイトを検討している場合、A/B テストを使用できるいくつかの要素を決定するのに時間はかかりません。 テストを分割するための最も一般的で役立つ要素を次に示します。

CTA ボタンをテストする

行動喚起ボタンは Web サイト全体に表示される場合がありますが、目立つようにすべてのテキストと色を統一する必要があります。 ただし、デザインでより明るい色やより良いコントラストを使用できるかどうかを自問することになるかもしれません. 多分彼らは少し大きいべきですか？ 言葉を変えたほうがうまくいくのではないでしょうか？

CTA ボタンはすべてのコンバージョンを促進するため、できる限り効果的である必要があります。 CTA ボタンでテストする一般的なものには、次のものがあります。

• CTA ボタンのサイズ、形、または色
• Web サイトでの CTA ボタンの配置
• CTA ボタンの文言
• CTA ボタンのモーションまたはホバー効果

これらの要素は、CTA ボタンに目を向けさせるのに役立ち、最終的にはユーザーがクリックするのに必要な刺激を与えるのに役立ちます。 そのため、テキストを「電話を予約する」から「相談を予約する」に変更する (またはその逆) と、希望する改善につながる可能性があります。

見出しを確認する

公開する各ブログ投稿の見出しを A/B テストすることは、おそらく実行可能ではないか、必ずしも有益ではありませんが、ホームページやランディング ページなどの重要なページで見出しをテストすることは価値があります。 これらは、訪問者がコンバージョンに向かう途中で必ず目にするページです。 したがって、適切な見出しは、忙しい訪問者が詳細を学ぶために固執するか、先に進むかの違いを生む可能性があります.

小見出しやページ上の位置をテストすることもできます。 たとえば、H1 がアイキャッチ画像の上ではなく下に表示されることを訪問者が好む場合があります。 このような一見小さなことを時間をかけてテストすることは、Web サイトのパフォーマンスを継続的に改善し、改善するのに役立ちます。

別の画像を試す

ほとんどの Web サイトはグラフィックであふれていますが、訪問者はグラフィックを気に入っていますか? 企業スタイルのイラスト、ストック画像、製品、チーム、会社のユニークな画像など、ウェブサイトにアクセスしたときに最初に目を引くのは画像です。 あなたのサイトが訪問者を惹きつけているかどうかを確認することは価値があります.

画像自体を交換するだけでなく、サイズと配置も考慮してください。 画像をそのままにして、画像上にテキストを編集する、長方形/正方形以外の形状にトリミングする、視差効果を使用するなどの調整を行うこともできます。 これらすべてのオプションをテストするには時間がかかりますが、特にグラフィックを中心に展開する Web サイト (アート、ファッション、デザインなどのクリエイティブなニッチを考えてみてください) には、それだけの価値があることが証明できる試みです。

A/B テストの使用方法

A/B テストの使用を考え始めると、次のようないくつかの質問が頭に浮かぶかもしれません: どのくらいの期間テストを実行する必要がありますか? テストを同時に実行できますか? 変更を正当化するには、結果がどの程度異なる必要がありますか? このステップバイステップガイドでこれらの質問を調べてみましょう.

目標を設定します

ビジネスとして変化や研究を追求する前に、明確な目標を設定する必要があります。 ここでは、改善しようとしている指標を特定する必要があります。 たとえば、ブログの投稿で宣伝しているニュースレターに、より多くの人にサインアップしてもらいたいですか? より多くの訪問者に相談を予約してもらいたいですか？

目標を決めたら、分割テストを行う要素を 1 つ選択し、バージョン B を作成する必要があります。Web サイトの他のすべてを同じに保つ必要があります。選択した変更またはその他の変更により、バージョン B の結果が異なります。

測定方法の決定

目標を設定すると、何を測定しているかがわかりますが、それをどのように実行しますか? 見ている正確な指標が常に同じであるとは限りません。 たとえば、CTA ボタンの文言を変更すると、クリックスルー率と、コンバージョンにつながるクリックの総数 (つまり、コンバージョン率) を追跡する可能性が高くなります。

ページの見出しや小見出しなどをテストしている場合は、代わりに、ページに費やされた平均時間などの要素を確認する必要があります。 このメトリクスは、見出しまたは小見出しに加えた変更が、元の見出しよりも訪問者を本当に引き付けているかどうかを示します。

ツールを選択

ドラッグ アンド ドロップ エディターを使用してページを設計および再設計できる非常に高度な A/B テスト ツールがいくつかありますが、高価になる可能性があります。 スペクトルのもう一方の端は、手作業で物事を設計およびコーディングすることを意味します。 ただし、誰もが開発者であるとは限りません。また、必ずしも準備が整っているとは限りません。

非常に高度なツールにコミットしたくない場合や、自分でコーディングするリソースがない場合でも、A/B テストは手の届かないものだとは思わないでください。 分割テストを簡単に実行するのに役立つ、無料で手頃な価格のツールがたくさんあります。 Google アナリティクスには、試すことができる A/B テスト機能もあります。

A/B テストのベスト プラクティス

これで、テストできる要素に関する優れたアイデアのリストができたので、実際に試す前に、これらのベスト プラクティスを確認してください。

何が重要かをテストする

Web サイトのすべてのページでテストする可能性のある要素がいくつかあるため、最も影響力があると思われる要素から始めます。 多くの Web サイトでは、これは CTA ボタンまたはチェックアウト ページであり、訪問者のコンバージョンの決定を直接助長し、影響を与えるものです。

もちろん、訪問者を特集ページに誘導するなど、目標到達プロセスの下位の要素に取り組む必要があると思われる場合は、代わりにそこから始めてください。 結果が得られるかもしれないし、得られないかもしれない小さな側面でテストを開始しないでください。 たとえば、ページ上の画像の配置は、テストする優先度が低い可能性があります (上記のように、グラフィックが大きな力を持つクリエイティブなニッチにいる場合を除きます)。

サンプルサイズを考慮する

多くの小規模な Web サイトが A/B テストを使用すること、または少なくともその効果を十分に発揮することを妨げている理由の 1 つは、A/B テストが有用であると判断するのに十分な通常のトラフィックがないことです。 A/B テストを効果的に行うには、比較的大きなサンプル サイズが必要です。 たとえば、10 人の訪問者のうち、5 人がバージョン A を見て、残りの 5 人がバージョン B を見ていたとしても、何もわかりません。 100 人の訪問者でさえ、問題を明確に把握することはできません。

サンプルサイズを検討するときは、ウェブサイトが受け取る平均訪問者数を調べて、価値のあるものにするのに十分なトラフィックが入っていることを確認する必要があります. オーガニック トラフィックがない場合は、有料広告キャンペーンと組み合わせて A/B テスト キャンペーンをいつでも実施できますが、トラフィックを獲得するために料金を支払う前に、A/B テストを使用して Web サイトを最適化することをお勧めします。

テストを正しくスケジュールする

テストを実行する時期と期間は、いくつかの要因に依存します。 まず、結論を出す前に十分な数の訪問者に各バージョンを見てもらう必要があるため、Web サイトがどれだけのトラフィックを獲得しているかによって異なります。 第二に、最初のステップで目標をどのように定義したかによって決まります。

経験則として、いずれかのバージョンでどれだけの変換またはイベントを発生させたいかを決定してから、どちらかを上位として選択することをお勧めします。 たとえば、CTA ボタンのテキストをテストしている場合は、どちらが優れているかを判断する前に、100 回のコンバージョンを達成することを目指してください。 ただし、結論を出す前に 400 回のコンバージョンを達成したい場合は、テストをより長く実行する必要があります。 どの程度のサンプル サイズを妥当と考えるかは、あなた次第であることを忘れないでください。

変更の衝動を避ける

A/B テストのすべてのルールに反しますが、テスターがテスト中に変更を加えたいという衝動に駆られることは珍しくありません。 結局のところ、メトリクスを見て、バージョンを突然再考したり、より良い代替手段があると判断したりすることがあります。 いずれにせよ、テストを中断してはなりません。さもなければ、テストの結果を当てにすることはできません。

本当にテストを終了したい場合は、結果を破棄し、必要な変更を加えて、テストを再開する必要があります。 ただし、テストが自然に実行されるように最善を尽くしてから、それでも必要であると思われる場合は、事後に追加の分割テストを行ってください. 何をするにしても、A/B テストの黄金律を覚えておいてください。各テストでは、1 つのことだけを変更し、複数回変更しないでください。

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