Warum Ihr kleines Unternehmen eine datenbasierte Entscheidungsfindung benötigt

Innerhalb einer Stunde nach dem Aufwachen – noch bevor ich das Haus verlasse – habe ich mehr Daten erstellt, indem ich herumgelaufen bin, als das Apollo-Schiff, als es auf dem Mond landete.

Das liegt nicht daran, dass ich fleißig bin (obwohl ich es bin, sobald ich ins Rollen komme). Das liegt daran, dass mein Smartphone meine Schritte verfolgt. Und mein Tempo. Und mein Höhenunterschied. Und vieles mehr.

Wenn ich so viele Daten generiere, bevor ich mich auf den Tag vorbereite, denken Sie daran, wie viele Daten Ihr kleines Unternehmen in einer Stunde Aktivität generiert.

Die Kehrseite davon? All diese Daten können gehackt oder missbraucht werden (Facebooks jüngste wahlbedingte Probleme kommen mir in den Sinn).

Der (größere) Vorteil? All diese Daten sind nicht nur für schlechte Schauspieler wertvoll. Es ist Ihnen mehr wert … wenn Sie es für datenbasierte Entscheidungen zu nutzen wissen.

Was ist datenbasierte Entscheidungsfindung?

Datenbasierte Entscheidungsfindung (auch datengetriebene Entscheidungsfindung genannt) ist etwas, das Sie bereits seit Jahren betreiben.

Schon mal beim Einkaufen die Preise zweier Produkte verglichen? Das ist datenbasierte Entscheidungsfindung im Mikromaßstab. Durch datenbasierte Entscheidungsfindung auf Makroebene können Sie noch mehr Geld sparen.

Jeder Klick auf Ihre Website, jede E-Mail, die Sie versenden, jeder Durchzug einer Kreditkarte generiert Daten. Datenbasierte Entscheidungsfindung nutzt diese Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Es ist auch eine Möglichkeit, Ihr Unternehmen zukunftssicher zu machen. Alles, was Sie heute tun, erzeugt Daten, aber alles, was Sie in den nächsten zehn Jahren tun, wird nur noch mehr Daten erzeugen.

Diese kommende Datenflut wird als Industrie 4.0 bezeichnet, die nächste Evolution in der Wirtschaft, und Sie müssen darauf vorbereitet sein.

Aber es ist nicht einfach, datengesteuert zu sein, weder für sich selbst noch für ein ganzes kleines Unternehmen. Wenn Sie auch nur eine Handvoll Datenquellen sammeln, ist es schwierig, diese Informationen mit anderen zu teilen und sicherzustellen, dass Sie alle auf derselben Seite sind.

Hier kann Business-Intelligence-Software helfen. Das richtige BI-Tool, gepaart mit den richtigen datengesteuerten Gewohnheiten, kann Ihre Daten in einen Vermögenswert verwandeln. Im Folgenden zeige ich Ihnen, wie zwei Unternehmen mit Hilfe von BI-Software auf datengesteuerte Entscheidungsfindung umgestiegen sind.

Wie datenbasierte Entscheidungen aus Daten Geld machen

Datenbasierte Entscheidungsfindung hilft Kiva, Investoren davon zu überzeugen, Geld in ihr Geschäft zu investieren. Kiva ist ein Anbieter von Mikrokrediten in der Dritten Welt und verwendet Business-Intelligence-Software von Looker, um die für Unternehmen in Entwicklungsländern verfügbaren Mittel zu erhöhen.

Ein Looker-Dashboard (über Looker)

Kiva-Mitarbeiter Bennett Grassano erklärt: „Mit Looker konnten wir Daten auf unterschiedliche Weise aufteilen und die für unsere Arbeit relevanten Daten zusammenführen.“

Dadurch weiß Kiva, welche Bemühungen tatsächlich funktionieren.

Looker erleichtert den Zugriff auf verschiedene Datenquellen wie Online-Verhalten und Transaktionsdaten. Wenn Mitarbeiter problemlos auf all diese Datenquellen zugreifen können, verfügen sie über mehr Informationen, mit denen sie potenzielle Investoren davon überzeugen können, dass ihre Kredite eine lohnende Investition sind. Kiva kann zeigen, dass Kredite, die den Anlegern als risikoreich erscheinen, weitaus solider sind, als es den Anschein hat.

Wie datenbasierte Entscheidungen Geld sparen

Mit der Business-Intelligence-Software von Grow trifft Sebo Marketing datenbasierte Entscheidungen, was ihnen wiederum Geld spart.

Grow organisiert die Daten von Sebo, sodass Mitarbeiter weniger Zeit mit der Suche nach den benötigten Informationen verbringen und mehr Zeit damit verbringen, diese Informationen zu nutzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Mit den notwendigen Daten können sich die Mitarbeiter mehr auf das „Big Picture Thinking“ konzentrieren als auf die Routinearbeit des Datensammelns.

Ein Grow-Dashboard (über Grow)

Besser noch, diese Fokusverlagerung hat den Gehaltsprozentsatz von Sebo gesenkt, da die Mitarbeiter in der gleichen Zeit mehr Kunden bedienen können.

Besser noch, die Vorteile, die Sebo aus der datenbasierten Entscheidungsfindung gezogen hat, können auch Sie haben – Ihr kleines Unternehmen ist genauso fähig wie jedes andere, wenn es darum geht, datengesteuert zu werden. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie.

Kultur und Software sind die Basis für datenbasierte Entscheidungen

Business-Intelligence-Software hilft bei der datenbasierten Entscheidungsfindung, ist aber nicht der erste Schritt zur datenbasierten Entscheidungsfindung.

Der erste Schritt ist kultureller Art: Sie bringen Ihr Unternehmen dazu, datengesteuert zu denken. Wenn die Kultur Ihres Unternehmens nicht datengesteuert denkt, werden diese Business-Intelligence-Tools das digitale Äquivalent zu Trainingsgeräten sein, die Sie kaufen und dann als improvisierte Garderobe verwenden.

Gartner-Analyst Alan Duncan hat ausführlich über die Umstellung auf datengesteuertes Denken geschrieben (vollständige Forschungsergebnisse stehen Gartner-Kunden zur Verfügung).

Hier sind vier Möglichkeiten, wie er Ihnen vorschlägt, Ihre Unternehmenskultur auf datenbasierte Entscheidungsfindung vorzubereiten:

1. Ermutigen Sie zu datengesteuertem Denken: Wenn jemand eine Meinung äußert, fragen Sie, welche Daten er hat, um diese zu untermauern. Wenn jemand einen Vorschlag macht, fragen Sie, welche Daten er hat, um ihn zu untermauern. Lassen Sie Ihre Mitarbeiter wissen, dass Sie möchten, dass sie so denken, belohnen Sie erfolgreiches datengesteuertes Denken und vor allem selbst datengesteuert.
2. Machen Sie sich bewusst, welche Entscheidungen Sie treffen möchten, bevor Sie in die datenbasierte Entscheidungsfindung einsteigen: Kennen Sie zunächst Geschäftsprobleme, die Sie lösen möchten, oder Geschäftsprozesse, die Sie verbessern möchten. Suchen Sie dann nach den Daten, die Ihnen helfen, diese Probleme zu lösen oder diese Prozesse zu verbessern. Datenbasierte Entscheidungsfindung ist eine Art zu denken und Geschäfte zu machen, kein Ersatz für beides.
3. Stellen Sie datenorientierte Mitarbeiter ein: Suchen Sie bei der Einstellung nach Personen, die gerne mit Daten oder Excel arbeiten oder die bereits mit Business-Intelligence-Software vertraut sind.
4. Seien Sie auf den ironischen und unvermeidlichen Bedarf an Soft Skills vorbereitet: Datenbasierte Entscheidungsfindung mag distanziert und linkshirnig aussehen, aber denken Sie daran, dass es immer noch Menschen sind, die diese Daten interpretieren.

Wie haben Sie die datenbasierte Entscheidungsfindung angenommen?

Hat Ihr Unternehmen datenbasierte Entscheidungsfindung genutzt, um mehr Geld zu verdienen, oder Business-Intelligence-Software verwendet, um Ihre datenbasierte Entscheidungsfindung zu verbessern? Wenn ja, lass es mich in den Kommentaren unten wissen!

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Business-Intelligence-Software Ihrem Unternehmen helfen kann, sehen Sie sich einen dieser Beiträge an:

• Wie das BI-Reifegradmodell Ihr kleines Unternehmen stärkt
• The Dead Philosopher's Guide to Shopping for Self-Service BI Software
• Top 17 kostenlose und Open-Source-Business-Intelligence-Software