Personalisierte Erfahrungen vs. A/B-Tests: Anders, aber besser zusammen

Bei Instapage erhalten wir viele Fragen zum Unterschied zwischen A/B-Tests und Personalisierung. Und es ist nicht verwunderlich, wenn man bedenkt, dass sie einen gemeinsamen Zweck haben: die Leistung einer Seite zu optimieren.

Aber obwohl sie sich in vielen fortschrittlichen Marketingstrategien überschneiden, sind die beiden sehr unterschiedlich. Es gibt eine Zeit und einen Ort, um sie zu verwenden.

Das bedeutet jedoch nicht, dass die beiden in Ihrer Optimierungsstrategie getrennt bleiben sollten. Wie Sie bald feststellen werden, sind sie zusammen stärker.

Was ist A/B-Testing und wie funktioniert es in Instapage?

Einfach ausgedrückt ist A/B-Testing eine Methode zum Testen der Effektivität von zwei verschiedenen Versionen eines Designs: das Original, bekannt als „A“-Version oder „Kontrolle“, vs. die „B“-Version, bekannt als „ Variation." Nachdem Sie jedem den gleichen Verkehr zugeteilt haben, können Sie bestimmen, welcher effektiver ist, um das Ziel zu erreichen, das Sie erreichen möchten.

Natürlich gehört noch viel mehr dazu: Es müssen Daten sortiert, eine Hypothese aufgestellt und verwirrende Variablen auf dem Weg zur statistischen Signifikanz kontrolliert werden (für einen umfassenden Überblick über A/B-Tests lesen Sie unseren vollständigen Leitfaden).

Auch wenn es sich oft lohnt, in A/B-Tests zu investieren, kann dies ein langer und schwieriger Prozess sein. Glücklicherweise ist es mit Instapage einfach einzurichten.

Wie funktionieren A/B-Tests in Instapage?

Der Einrichtungsprozess ist bei vielen A/B-Testing-Tools schwierig. Bei Instapage finden Sie jedoch einen intuitiven Einrichtungsprozess, der den sofortigen Einstieg erleichtert. So sieht es aus:

Navigieren Sie zu der Seite, die Sie testen möchten. Es wird über die linke Seitenleiste zugänglich sein:

Wählen Sie es aus und klicken Sie oben rechts auf „Design bearbeiten“. Sie gelangen auf die Seite.

Klicken Sie in der linken oberen Ecke des Builders auf „A/B-Test erstellen“.

Dadurch wird die Option angezeigt, eine Variation Ihrer Seite zu erstellen. Klicken Sie auf „Neue Variante“, um die „B“-Version Ihrer Seite zu erstellen, und ein Dropdown-Menü wird angezeigt, aus dem Sie Folgendes auswählen können:

• „Neue Variante“, um ein anpassbares Duplikat Ihrer A-Version zu erstellen
• „Aus Vorlage auswählen“, um eine B-Version mit einer neuen Instapage-Vorlage zu erstellen
• „Variante importieren“, um eine Seitenvariante von außerhalb des Builders zu importieren

Zu diesem Zeitpunkt sollten Sie bereits Ihre Daten konsultiert und eine Hypothese zum Testen gebildet haben. Jetzt werden Sie in Instapage Ihre „B“-Seite anpassen, um dies widerzuspiegeln.

Bearbeiten Sie die Variante „B“, indem Sie auf das Element klicken, das Sie anpassen möchten, und nehmen Sie die gewünschten Änderungen vor. Wenn Sie fertig sind, speichern Sie Ihre Arbeit und zeigen Sie beide Versionen Ihrer Seite in der Vorschau an. Wenn alles gut aussieht, ist es Zeit, zum Dashboard zurückzukehren.

Sobald Sie dort sind, klicken Sie neben der Seite, auf der Sie A/B-Tests durchführen, auf die Schaltfläche „Analytics“. Hier können Sie die Traffic-Aufteilung Ihres A/B-Tests festlegen (welcher Prozentsatz Ihres Traffics das von Ihnen durchgeführte Experiment sehen wird):

Wenn Sie bereit sind, das Experiment durchzuführen, kehren Sie zum Dashboard zurück, wählen Sie Ihre Zielseite aus und klicken Sie auf „Veröffentlichen“.

Was ist Personalisierung in Instapage?

Bei der neuen Lösung dreht sich alles um Erlebnisse. Um einzigartige Erlebnisse zu bieten, identifizieren Sie die UTM-Parameter, dh den Tracking-Code innerhalb von Instapage. Auf diese Weise können Werbetreibende und Vermarkter die Conversions mit 1:1 personalisierten Post-Click-Landingpages maximieren.

Die Personalisierung zielt darauf ab, die relevanteste Seite für jedes Verkehrssegment bereitzustellen, anstatt den Durchschnitt zu ermitteln. Es basiert nicht auf der Zufälligkeit von A/B-Tests, sondern basiert stattdessen auf der Segmentierung des Datenverkehrs basierend auf Faktoren wie Demografie, Verhalten, Referrer usw. und stellt dann eine Seite bereit, die auf diese Faktoren zugeschnitten ist.

Das neue Angebot ermöglicht Vermarktern Folgendes:

• Erstellen Sie beliebig viele einzigartige Seitenerlebnisse für eine Post-Click-Landingpage
• Verbinden Sie Erfahrungen mit bestimmten Zielgruppen (derzeit basierend auf UTM-Parametern)
• Bieten Sie dem richtigen Publikum das richtige Erlebnis in Echtzeit
• Greifen Sie für Zielgruppen, die keinem Erlebnis zugeordnet sind , automatisch auf ein Standarderlebnis zurück
• Hinzufügen oder Löschen von Erlebnissen auf einer Seite in Echtzeit
• Erstellen Sie Variationen für ein Seitenerlebnis , um es innerhalb einer bestimmten Zielgruppe zu testen
• Identifizieren Sie leistungsstarke Zielgruppen, indem Sie Metriken auf Zielgruppenebene verfolgen

Mit Personalisierung können Vermarkter einzigartige Erlebnisse für jede Zielgruppe einer Post-Click-Landingpage in Minutenschnelle und in großem Maßstab erstellen und optimieren und so eine 1:1-Personalisierung ermöglichen.

Wie sich personalisierte Erfahrungen von A/B-Tests unterscheiden

Nachdem Sie auf „Veröffentlichen“ geklickt haben, beginnt Ihr A/B-Test. So funktioniert es: Wenn Sie Ihre Traffic-Aufteilung in Instapage auf 50/50 eingestellt haben, besuchen 50 % Ihrer Besucher Ihre Kontrollgruppe und 50 % Ihre Variante.

Wer jedoch wo ankommt, ist völlig zufällig. Dies ist sowohl eine Stärke als auch eine Schwäche des A/B-Testings als Optimierungstool. Die Zufälligkeit verhindert, dass das Experiment in die eine oder andere Richtung verzerrt wird, ermöglicht es Ihnen jedoch nur , die durchschnittlich leistungsstärkste Seite zu finden.

Was es Ihnen nicht hilft, ist, die leistungsstärkste Seite für jeden Besucher zu finden. Einige Besucher werden zum Beispiel Design A lieben. Andere nicht und sie werden vielleicht nie konvertieren.

Aber wenn Design „A“ am Ende des Tests die höchste Conversion-Rate hat, führen Sie Design „A“ aus. Sie haben den Mittelweg gefunden – wo die Mehrheit konvertieren wird – aber Sie haben die Minderheit vernachlässigt, die immer noch einen großen Teil Ihres Traffics ausmacht.

Beispiel für A/B-Tests

Betrachten Sie dieses Beispiel eines hypothetischen A/B-Testlaufs für eine Pulloverfirma, der darauf abzielte, die Pulloverfarbe mit der höchsten Konversion für ein Heldenbild zu finden:

Die Conversion-Raten steigen für die Benutzer, die die blaue Version sehen. Grüne Pullover machen sich auch nicht schlecht. Rot schneidet am schlechtesten ab. Bei traditionellen A/B-Tests könnten diese Ergebnisse dazu führen, dass Sie allen Benutzern das Gewinnerbild des blauen Pullovers anzeigen, da dies die besten Chancen hat, die Leute zu einer Conversion zu führen.

Nehmen wir an, 60 % Ihrer Benutzer bevorzugten blaue Pullover, 35 % grüne und nur 5 % rote. Obwohl Sie also für die Mehrheit optimiert haben, gibt es immer noch 40 % der Besucher, die nicht sofort von Ihrem Heldenbild angezogen werden und Gefahr laufen, direkt von Ihrer Website abzuspringen.

Die Vernachlässigung dieser 40 % „Minderheit“ ist das Ziel der Personalisierung, indem die relevanteste Seite für jedes Verkehrssegment bereitgestellt wird (rot für diejenigen, die rote Pullover bevorzugen, grün für grün usw.), anstatt den Durchschnitt zu ermitteln.

A/B-Tests vs. Personalisierung: ein hypothetisches Beispiel

Die vielleicht beste Illustration des Unterschieds zwischen den beiden kommt von Harsha Kalapala in einem Blogbeitrag für Bound Engagement:

Zwei Typen gehen in eine Bar. Nennen wir sie Alex und Ben. In einer Bar, die A/B-Tests verwendet, erhält Alex eine Weinkarte und Ben eine Bierkarte. Die Bar verfolgt, ob Alex oder Ben einen Drink kaufen oder mit leeren Händen gehen, und schreibt das Ergebnis der Effektivität der Wein- oder Bierkarte zu.

In einer Bar mit Personalisierung weiß der Barkeeper, dass Alex eine Brauerei gegründet hat, also gibt er ihm die Bierliste. Der Barkeeper kennt Ben vielleicht nicht, aber er hat lila Zähne, also gibt der Barkeeper Ben eine Weinkarte. Sowohl Alex als auch Ben kaufen Getränke, weil der Barkeeper ihnen angeboten hat, wonach sie gesucht haben. Hier haben wir zwei Zielgruppensegmente: Brauereibesitzer und Leute mit lila Zähnen. In der A/B-Testleiste könnten einer oder beide falsch bedient werden. In der Personalisierungsleiste wird jeder Besucher basierend auf seinem identifizierten Bedarf bedient.

In diesem Beispiel lernt die A/B-Testbar nur, ob die Bierkarte oder die Weinkarte die Leute effektiver dort hält. Und obwohl die Bierkarte die Leute effektiver in der Bar halten kann, bedeutet dies nicht, dass die Weinkarte unwirksam ist.

Mit Hilfe von A/B-Tests können Sie alles optimieren, was Sie wollen, aber Sie werden niemals eine wirklich optimale Leistung erreichen, indem Sie eine immer bessere Durchschnittsseite erstellen.

Gleichzeitig können Sie anhand von Schlüsselidentifizierungsinformationen personalisieren, aber Sie haben nicht für alles Informationen.

Also, was ist die Lösung? Verwenden Sie die beiden zusammen.

Warum Sie A/B-Tests durchführen und personalisierte Erlebnisse erstellen sollten

Personalisierung und A/B-Tests mögen unterschiedlich sein, aber das bedeutet nicht, dass sie nicht zusammen verwendet werden sollten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen: die Bereitstellung einer optimalen Benutzererfahrung. Um festzustellen, wie das geht, schauen wir uns eine grundlegende Hypothese an.

Sie betreiben eine landesweite Kette von Fitnessstudios, die eine Mischung aus Männern und Frauen bedient. Derzeit bieten Sie ein Neujahrsangebot für eine einjährige Mitgliedschaft an, also erstellen Sie eine Anzeige und eine Zielseite, um dafür zu werben.

Jetzt könnten Sie sofort mit der Personalisierung mit Faktoren wie Alter und Geschlecht beginnen:

• Männer im Alter von 18-34
• Männer im Alter von 35-55
• Frauen im Alter von 18-34
• Frauen im Alter von 35-55

Aber damit würde man sich selbst überholen. Sie wissen nicht einmal, ob Ihre allgemeine Zielseite effektiv ist. Um sofort damit zu beginnen, segmentierten Verkehr zu steuern, würde man davon ausgehen, dass Sie bereits das beste allgemeine Design erstellt haben.

Also führen Sie zuerst einen A/B- oder A/B/C-Test mit all Ihren potenziellen Interessenten durch: Männern und Frauen jeden Alters, indem Sie ihnen drastisch unterschiedliche Designs zeigen. Am Ende des Tests wissen Sie dann, welche die beste durchschnittliche Basisseite unter ihnen ist.

Danach können Sie mit der Personalisierung nach Alter, Geschlecht, Standort usw. beginnen. Trennen Sie Ihren Traffic in bestimmte Segmente und führen Sie jetzt A/B-Tests innerhalb dieser Segmente durch. Zum Beispiel:

• Männer im Alter von 18 bis 34 Jahren: Sie können Gelegenheitskopien im Vergleich zu Profis testen.
• Männer im Alter von 35–55: Sie können Bilder von älteren Männern im Vergleich zu Frauen oder jungen Männern testen, die im Heldenbild trainieren.
• Frauen im Alter von 18 bis 34 Jahren: Sie können ein Video von Frauen testen, die an Maschinen trainieren, die bei einem jüngeren weiblichen Publikum beliebt sind, im Vergleich zur Standardseite.
• Frauen im Alter von 35 bis 55: Sie können Transformationen mit Vorher-Nachher-Fotos im Vergleich zum standardmäßigen Heldenbild hervorheben.

Indem Sie nach Ihrem ersten A/B-Test segmentieren, beginnen Sie mit einer Seite, von der Sie wissen, dass sie ein starkes Design hat, das auf der Reaktion all Ihrer potenziellen Kunden basiert. Dann machen Sie es stärker, indem Sie seine Relevanz mit zunehmender Personalisierung steigern.

Best Practices beim Erstellen personalisierter Erlebnisse

Wenn wir den obigen Optimierungsprozess in ein grafisches Format umwandeln, sieht das so aus:

So schließen Sie den Prozess mit Best Practices mit Instapage ab:

Erstellen Sie Ihre Basisseite

Der erste Schritt dieses Prozesses besteht darin, Ihre Basisseite im Builder zu erstellen. Denken Sie daran, dass Zielseiten unabhängig von Ihrer Zielgruppe mit sehr spezifischen überzeugenden Elementen wie Social Proof, nützlichen Medien und einem Konversionsverhältnis von 1:1 erstellt werden. Denken Sie daran, wenn Sie entwerfen.

Erstellen Sie als Nächstes eine oder zwei sehr unterschiedliche Variationen Ihrer Seite. Ändern Sie nicht nur die Überschrift. Passen Sie nicht einfach die Farbe der Schaltfläche an. Dies sollten sehr unterschiedliche Designs sein, die darauf abzielen, das globale Maximum zu finden: die beste allgemeine Version Ihrer Seite.

Führen Sie Ihren A/B-Test durch

Wenn Sie mit dem Entwerfen fertig sind, ist es an der Zeit, Ihren A/B-Test durchzuführen. Zusätzlich zu den oben genannten Schritten ist es wichtig, dass Sie sich an eine solide experimentelle Gestaltung und Praxis halten. Weitere Informationen darüber, was Sie wissen sollten, bevor Sie einen A/B-Test durchführen, finden Sie in diesem Beitrag.

Am Ende Ihres A/B-Tests haben Sie das beste allgemeine Design für Ihre Seite. Dies wird die Startrampe für personalisierte Erlebnisse sein.

Personalisieren Sie Ihre Erfahrungen

In Instapage ist es mit der neuen Personalisierungslösung ganz einfach, personalisierte Erlebnisse zu erstellen. Klicken Sie bei der Anmeldung auf eine beliebige Seite, um die Standardoberfläche anzuzeigen. Dies ist beispielsweise die Standarderfahrung für die Journey-Seite:

Hier zeigt Ihr Standarderlebnis ein Foto der Golden Gate Bridge. Mit einem Menü am Rand können Sie URL, Integrationen, Conversion-Ziele, SEO, soziale Informationen, Skripte und DSGVO bearbeiten.

Aber was ist, wenn Sie Veranstaltungen sowohl in San Francisco als auch in London haben? Klicken Sie auf die blaue Schaltfläche „Neue Erfahrung“, die ein Modul öffnet, in dem Sie es benennen können:

Dies ersetzt nicht Ihre alte Erfahrung, sondern dupliziert sie mit allen entsprechenden Einstellungen.

Um Ihr London-Erlebnis zu erstellen, können Sie jetzt auf „Design bearbeiten“ klicken. Dadurch gelangen Sie zum Builder, in dem Sie Folgendes anpassen können:

Nachdem Sie Ihre Erfahrung bearbeitet haben, müssen Sie ihre Zielgruppe definieren. Klicken Sie unter dem London Journey-Erlebnis auf die Registerkarte „Zielgruppen“, und Sie sehen Folgendes:

Geben Sie einfach Ihre Parameter in beliebiger Reihenfolge ein und erstellen Sie bei Bedarf sogar neue (Sie müssen nicht alle verwenden). Klicken Sie dann auf „Speichern“, und nur der Datenverkehr, der über URLs läuft, die mit diesen Parametern gekennzeichnet sind, wird das von Ihnen erstellte Erlebnis sehen (weitere Informationen zur Funktionsweise von URL-Parametern finden Sie in diesem Beitrag). Wenn ein potenzieller Kunde nicht mit allen Parametern übereinstimmt, wird ihm die Standarderfahrung angezeigt.

Testen Sie Ihre Erfahrungen

Um Änderungen am London-Erlebnis zu testen und die Relevanz für diese Zielgruppe zu verbessern, könnten Sie jetzt eine A/B-Variante des London-Erlebnisses erstellen. Sie können ein anderes Bild von London, eine Überschrift, einen längeren Text oder sogar ein völlig neues Layout testen.

Indem Sie diese Erfahrungen kontinuierlich gegeneinander testen, kommen Sie der wahren Personalisierung immer näher. Und mit zunehmender Relevanz erzielen Sie einen besseren ROI.

A/B-Testing und Personalisierung sind besser zusammen

Zusammenfassend ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass A/B-Tests und Personalisierung zwar ein gemeinsames Ziel haben, aber unterschiedlich sind:

• A/B-Tests helfen Ihnen, die beste durchschnittliche Seite zu finden. Es ist der beste Ausgangspunkt, wenn Sie eine Kampagne erstellen, da Sie mit dem besten Design beginnen können, bevor Sie segmentieren. Nach der Segmentierung kann die Personalisierung für eine bestimmte Gruppe verbessert werden.
• Die Personalisierung funktioniert am besten, nachdem Sie Ihr leistungsstärkstes Design gefunden haben. Sobald Sie wissen, was für alle potenziellen Kunden gut funktioniert, können Sie damit beginnen, zu untersuchen, was für jede Gruppe gut funktioniert. Dann personalisieren Sie auf der Grundlage von Identitätsfaktoren wie Demografie, Psychografie usw.

Jedes dieser Verfahren kann unabhängig voneinander durchgeführt werden. Aber sollten sie? Nicht, wenn Sie das Beste aus Design und Relevanz kombinieren möchten, um die profitabelste Kampagne zu erstellen, die möglich ist. Wenn Sie bereit sind, anzufangen, holen Sie sich noch heute eine Instapage-Personalisierungsdemo.