Künstliche Intelligenz: Rechtsfragen im Vereinigten Königreich

Das Vereinigte Königreich ist einer der führenden europäischen Anbieter von künstlicher Intelligenz, insbesondere im Gesundheitswesen. Laut dem McKinsey Global Institute kann KI die britische Wirtschaft innerhalb von 10 Jahren um 22 % ankurbeln.

Wenn Sie in Großbritannien ein KI-basiertes Startup oder irgendein KI-gestütztes Produkt entwickeln, sind Sie in einer besseren Position als der Rest von Europa. Das Land ist besonders offen für Innovationen , und die Regierung unterstützt viele Initiativen nachdrücklich. Beispielsweise dient das Alan Turing Institute als nationale Einrichtung für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft, während das House of Lords auch einen eigenen KI-fokussierten Ausschuss hat.

Diese datengesteuerte Kultur macht Großbritannien zu einem bedeutenden Zentrum für künstliche Intelligenz. Ein Bericht von Coadec legt nahe, dass jede Woche ein neues KI-Startup im Land gegründet wird. Bevor Sie loslegen, sollten Sie jedoch zuerst etwas bedenken: gesetzliche Anforderungen und die häufigsten rechtlichen Fragen im Zusammenhang mit KI .

Da die KI ein neues und sich entwickelndes Gebiet ist, hat sie etwas andere Anforderungen als andere, traditionellere Branchen. Wenn Sie Rechtsberatung suchen, sind wir hier, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Hier sind einige der wichtigsten rechtlichen Fragen zu KI:

Die gesetzliche Definition von KI

Zunächst einmal, wie definiert man künstliche Intelligenz überhaupt?

Hier beginnt das Problem. Einige Gesetzgeber halten an dieser Heuristik fest und definieren KI als eine Kombination aus Software und Daten . Es klingt ganz einfach, muss aber darauf hingewiesen werden, dass wir es mit ausgefeilterer Software und größeren Datenmengen denn je zu tun haben.

Andere Juristen wie Jonas Schuett von der Goethe-Universität schlagen vor, den Begriff künstliche Intelligenz besser zu vermeiden. Er sagt, dass es keine Definition von KI gibt, die den Anforderungen an gesetzliche Definitionen entspricht . Stattdessen schlägt er vor, sich auf Folgendes zu konzentrieren:

• bestimmte Designs
• Anwendungsfälle
• Fähigkeiten unter Berücksichtigung möglicher Risiken

Diese Anregungen richten sich vor allem an die Politik, können sich aber auch als Orientierungshilfe für sich selbst speichern. Um es richtig zu machen, konzentriert man sich am besten auf den sehr speziellen Fall der KI-Nutzung und die damit verbundenen Risiken.

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Definition von KI im Vereinigten Königreich

Wenn es um die rechtliche Definition von künstlicher Intelligenz geht, beschreibt die britische Regierung sie folgendermaßen:

[…] Technologien mit der Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, die ansonsten menschliche Intelligenz erfordern würden, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung und Sprachübersetzung.

Das britische Parlament hat diese Definition kürzlich um einen weiteren Aspekt erweitert. Es ist wichtig zu beachten, dass KI-Systeme die Fähigkeit haben, zu lernen oder sich an neue Erfahrungen oder Reize anzupassen.

Die wichtigsten Rechtsfragen der KI

Verarbeitung großer Datenmengen

Um richtig zu funktionieren, benötigen künstliche Intelligenzalgorithmen viele Daten. Und hier kommt ein weiteres KI-rechtliches Problem: Wem gehören die Daten und wer kümmert sich um die Sicherheit? Noch komplizierter wird es bei sensiblen Informationen in Branchen wie Banken oder Gesundheitswesen.

Im Vereinigten Königreich sind derzeit zwei wichtige Datenschutzgesetze in Kraft:

Datenschutzgesetz und DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung)

Das Data Protection Act hat 2018 eine Verordnung aus dem Jahr 1998 abgelöst. Zusammen mit der DSGVO prägt es die Verarbeitung personenbezogener Daten im Vereinigten Königreich.

Wie Sie wahrscheinlich bereits wissen, hat sich die Art und Weise, wie wir mit personenbezogenen Daten in der Europäischen Union umgehen, grundlegend verändert. Trotz aller Änderungen, die mit dem Brexit einhergehen, müssen britische Unternehmen die DSGVO einhalten, da sie häufig die Daten anderer europäischer Kunden verarbeiten.

Einige der KI-bezogenen Implikationen, die mit der DSGVO einhergehen, sind:

• Fairness-Prinzip – Dieses Ziel besagt, dass ein Unternehmen die Daten der betroffenen Person im Einklang mit ihren Interessen verarbeiten kann. Voreingenommene Eingabedaten sind ein großes Problem in der KI – wir werden dies später ausführlicher behandeln, zusammen mit praktischen Beispielen.
• Zweckbindung – Der Benutzer muss Zugang zu den Informationen über den Grund haben, warum Sie seine Daten sammeln. Da KI große Mengen an Informationen erfordert, müssen Sie Ihr Publikum wissen lassen, was Sie damit machen werden.
• Transparenz und Zugang zu Informationen – Ihre Kunden haben das Recht, auf ihre Daten zuzugreifen und auf Anfrage deren Entfernung zu verlangen. Dies ist als das Recht auf Vergessenwerden bekannt.

Die Geschichte des Royal Free NHS Foundation Trust und DeepMind, der KI-Einheit von Google, ist hier ein interessantes Beispiel. Es ist bekannt, dass die Zusammenarbeit zwischen diesen beiden Parteien gegen britische Datenschutzgesetze verstoßen hat . Die ICO, die britische Datenschutzbehörde, fand heraus, dass die Patienten nicht darüber informiert wurden, dass ihre Daten für die Entwicklung einer KI-Lösung verwendet werden.

Datenanonymisierung

Um große Datenmengen nutzen und teilen zu können, ohne gegen das Gesetz zu verstoßen, müssen Sie diese zunächst anonymisieren. Anonymisierte Daten ist ein Begriff, um Informationen zu beschreiben, die man nicht mit einer lebenden Person in Verbindung bringen kann. Wenn die Daten anonymisiert werden, gilt das britische Datenschutzgesetz nicht mehr.

Der Prozess der Anonymisierung erfordert die Beseitigung von:

• direkte Identifikatoren wie Name, E-Mail oder Telefonnummer
• indirekte Identifikatoren , die durch Querverweise die Person preisgeben könnten, wie z. B. Arbeitsplatz und Standort

Diese Vorgehensweise trägt zum Schutz der Privatsphäre der Benutzer bei, doch das Entfernen der Kennungen ist nur der Anfang der Reise:

Ethische Probleme und Vorurteile

Obwohl der Name künstliche Intelligenz etwas anderes vermuten lässt, ist diese Technologie nicht immun gegen menschenähnliche Vorurteile. In ihrem Buch Technically Wrong beschreibt Sara Wachter-Boettcher eine Reihe von Fällen, in denen KI schrecklich schief geht.

Der Autor beweist, dass künstliche Intelligenz zwar ziemlich autonom sein kann, aber dennoch auf einer Art Input basiert, der nicht frei von Vorurteilen und unseren anfänglichen Annahmen ist. Beispielsweise beschrieb sie den Fall des Google-Fotos-Algorithmus . Das Ziel war es, zu erkennen, was auf dem Bild zu sehen ist, aber es gab eine ernsthafte Einschränkung – es betrachtete Menschen mit weißer Hautfarbe als Standard. Aus diesem Grund war es wahrscheinlich, dass schwarze Menschen automatisch als … Gorillas markiert wurden. Einer der Nutzer hat herausgefunden, dass der Algorithmus sie in allen Alben von Google Fotos für Affen hielt.

In diesem Fall liegt das Problem in den Eingabedaten. Das neuronale Netzwerk trainierte hauptsächlich mit weißen Modellen, weshalb es die Rassenunterschiede nicht erfasste. Obwohl der Algorithmus nicht explizit rassistisch war, zeigt er dennoch eine offensichtliche rassistische Voreingenommenheit.

Fälle wie diese beweisen, dass KI das ist, was wir daraus machen. Wir füttern es mit Informationen, die von unseren eigenen Vorurteilen und Einschränkungen betroffen sind. Wachter-Boettcher nannte einen Abschnitt ihres Buches Biased Input, Even More Biased Output . Dieser kurze Satz beschreibt, wie KI potenzielle ethische Probleme verstärken kann.

Rechtliche Herausforderungen

Wie wir bereits erwähnt haben, ist die KI autonom, aber die Frage ist: Wer ist für den Schaden verantwortlich, den sie anrichten kann?

Wenn es um die gesetzlichen Vorschriften des Vereinigten Königreichs geht, ist ein automatisiertes System (wie ein KI-Algorithmus) kein Agent im Angesicht des Gesetzes. Die Verantwortung liegt bei den Erstellern, wie den Stakeholdern, den Betreibern, den Designern oder den Testern des Systems.

Die Frage der Haftung für durch KI verursachte Schäden ist ein heißes Thema, wenn es um die Einführung neuer Produkte wie autonomer Autos geht. Das Europäische Parlament hat einen Berichtsentwurf mit Empfehlungen zu einem zivilrechtlichen Haftungssystem und seiner Eignung für KI herausgegeben.

Das Parlament hat betont , dass es nicht immer möglich ist , bestimmte Aktionen auf eine bestimmte menschliche Eingabe oder Planung zurückzuführen . Aus diesem Grund schlagen sie vor, dass die Haftung auf dem Risiko basieren sollte und dass Betreiber von KI-Systemen den Abschluss einer Haftpflichtversicherung in Betracht ziehen sollten.

In den kommenden Jahren werden wir sehen, wie verschiedene Gerichtsbarkeiten auf KI-Produkte reagieren werden, um eine angemessene Entschädigung für etwaige Schäden zu gewährleisten.

Rechtsfragen der künstlichen Intelligenz: Abschließende Gedanken

Wir hoffen , dass Ihnen diese Zusammenfassung dabei geholfen hat , mehr über den rechtlichen Status und die häufigsten Rechtsfragen zu KI im Vereinigten Königreich zu erfahren .

Bei Miquido arbeiten wir mit jahrelanger Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für den britischen Markt. Wenn Sie eine KI-basierte Lösung besprechen möchten, die Ihren Geschäftsanforderungen entspricht, oder einfach nur eine Frage stellen möchten, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren!

Ein besonderer Dank geht an WKB – Wiercinsi, Kwiecinski, Baehr für ihre juristischen Tipps und Tricks, die uns beim Schreiben dieses Artikels geholfen haben!