了解 LinkedIn 演算法 | Elink 的簡單指南

LinkedIn 是我們都依賴的專業中心，它擁有獨特的演算法，使其有別於其他社群媒體平台。 與其他平台的休閒氛圍不同，LinkedIn 專注於職業網絡，使其成為全球專業人士的首選。

該平台於 2003 年推出，正以每秒3 個新成員的速度成長。 目前擁有10億活躍用戶， LinkedIn的演算法在這項成功中發揮了至關重要的作用。

LinkedIn 演算法會篩選每日數十億條帖子，自訂您的 Feed 以顯示與您的興趣、人脈和行業相關的內容。 擁有如此龐大的專業用戶群，它確實是一個天才，可以確保您看到最重要的貼文。

這不僅僅是滾動； 這是關於聯繫、學習和成長。 請繼續關注，以全面了解演算法如何塑造您的 LinkedIn 體驗。

領英演算法是什麼？

您有沒有想過為什麼您的動態充滿了您發布或參與的內容？ 這不是魔法；而是魔法。 這是正在運行的演算法。

LinkedIn 演算法透過突出顯示與職業興趣相符的貼文來增強用戶互動。 它評估專業知識、活動水平和個人關係，以策劃內容豐富且引人入勝的提要。

例如，如果您參與行銷內容，則期望在您的 Feed 中看到更多內容；如果您分享行銷帖子，您的目標受眾將在他們的 Feed 中看到更多內容。

LinkedIn 在主頁提要中顯示精選內容，確保用戶每次登入時都能獲得與其職業旅程相關的更新、見解和討論。利基方法提高了演算法將內容定向到正確提要的能力。

LinkedIn 的演算法最近發生了具體變化，其中包括：

• 您的追蹤者或聯絡人更有可能先看到您的貼文。
• LinkedIn 現在優先考慮在整個平台上分享「知識和建議」的貼文。

LinkedIn 演算法最近變得更加流行。 該公司提到，從2021 年到 2023 年，共享內容增加了42% ，觀看內容增加了 27%，與 2022 年相比，用戶數量增加了 1.25 億。

現在，如果您想了解 LinkedIn 演算法的完整工作原理，請加入我們的下一部分。 向下滾動！

LinkedIn 演算法如何運作？

LinkedIn 是一個職業中心，職業和人脈在這裡交會。 有沒有想過為什麼有些貼文會成為人們關注的焦點，而有些貼文卻難以達到最低限度的影響力？ 繼續閱讀以了解 LinkedIn 內容層次結構背後的流程 - 演算法。

1. 相關性

LinkedIn 的演算法將有價值的內容從網路上混亂的內容中分離出來。 將其視為數位保鏢，確保只有有意義的帖子才能進入 VIP 休息室。 它檢查帖子的真實性，過濾掉垃圾郵件和噪音。

但它如何區分品質和噪音？ 充滿表情符號、反應民意調查和連鎖信的貼文都會被標記，類似於網路世界的「二手車推銷員」。 LinkedIn 不贊成過多的讚或分享請求以及任何形式的吸引關注的行為。

想像參加一個社交活動時，有人不斷地大喊：“注意我！” LinkedIn 的演算法在網路上也做了同樣的事情，讓虛擬的喊叫者保持沉默，並在空洞的噪音中促進真正的對話。

2. 參與度

一旦垃圾郵件偵測器完成其工作，LinkedIn 的演算法就會將重點轉移到參與度上——該平台的核心。 忘記用一言一行讚美淹沒貼文的舊策略吧； LinkedIn 現在更重視的是深度而非表面的掌聲。

過去，僅靠評論就可以讓貼文名聲大噪，但「參與團體」的興起帶來了改變。 這些團體被企業用來人為地提高貼文的受歡迎程度。 LinkedIn 透過支援「有意義的評論」進行了調整。

就像在商業研討會上一樣，觀眾進行有意義的問答，豐富對話內容。 LinkedIn 的目標是在其平台上重現這一點。

想想分享對行銷的見解，行銷專業人士會提供深思熟慮的回應，而不是籠統的讚揚。 LinkedIn 認為這是一個積極的信號，不僅關注參與的數量，還關注參與的品質——從大聲掌聲到深思熟慮的點頭認可。

3. 連線和網絡

LinkedIn 演算法密切觀察您的聯繫和人脈。 當您網路中的某人（例如尼爾或拉曼）分享貼文時，演算法會授予其對您的來源的唯一存取權。

然而，這不僅僅是數量的問題；而是數量的問題。 LinkedIn 也重視互動的品質。 因此，如果您的聯絡人發現您的分享有價值，LinkedIn 就會透過將您的貼文的影響力擴大到您的直接圈子之外來獎勵您。 這就是您有價值的貼文如何在正確的時間到達正確的受眾的方式。

4.病毒式傳播與熱門話題

過去，LinkedIn 喜歡病毒式傳播的好貼文。 但隨著個人世界和職業世界在平台上發生碰撞，它變得有點混亂。

因此，該演算法抑制了病毒式傳播。 它不再宣傳最響亮或最有趣的帖子，而是開始偏向相關性。 現在，LinkedIn 推廣的是增值內容，而不是任何流行的隨機內容。 因為在嚴肅的會議上講笑話可能不符合上下文並且會失敗。

5. 個人資料的完整性

你的 LinkedIn 個人資料就像一份數位履歷，演算法喜歡精心策劃的履歷。 完整的個人資料對於演算法了解更多關於您並發送合適的機會是必要的。

維護良好的個人資料可以提高您在搜尋中的曝光度- 使用個人資料照片的可能性提高 7 倍，列出您最近的兩個職位的可能性提高 12 倍。

以下是一份良好 LinkedIn 個人資料的清單：

• 新增個人資料照片： LinkedIn 知道人類是視覺動物。 圖片增添了個人風格，讓您更容易被發現。
• 列出您的所有工作角色：概述您的職業生涯。 描述增加了深度，讓您的經歷不僅僅是職位頭銜。
• 展示技能：五項或更多技能可以增加您的個人資料的吸引力。 這就像告訴演算法你是不同領域和專業知識的大師。
• 建立摘要：關於您自己的簡短介紹增添了人情味。 分享您的職業故事。
• 填寫行業和郵政編碼：這些詳細資訊可以細化您的個人資料的定位，使演算法更容易將您與相關的聯繫相匹配。
• 教育背景：提及您的學習地點可以為您的職業生涯增添可信度和背景。
• 與他人聯繫：目標是建立 50 個或更多的聯繫。 畢竟，這是一個社交平台——網路至關重要。

6. 貼文格式

正如我們之前討論的，LinkedIn 會喜歡人們喜歡您的內容並認為其相關性。 因此，請將其與文字、圖像、影片、文章和連結混合在一起，以保持觀眾的興趣和參與。 例如，LinkedIn 上的影片獲得的按讚數是文字的三倍！ 為什麼？

因為影片可以快速分享大量資訊。 這不僅關乎您如何分享，還關乎您分享哪​​些有用的東西。 分享技巧、故事和自己的經驗是人們感興趣的內容。

總而言之，LinkedIn 演算法的蓬勃發展取決於您的內容和連結的品質。 因此，請相應地工作——完善您的個人資料並分享有價值的內容。 另外，請在下一節中加入我們，以了解最近的演算法變化。

最近 LinkedIn 演算法的變化

LinkedIn 最近改變了演算法以增強用戶體驗。 這些變化反映了策略轉變，強調相關性和參與。 讓我們了解影響您的內容在此專業平台中表現的五個基本變化：

1. 專業知識成為焦點

更新後的演算法突出顯示了專家的內容。 如果您分享業界見解、實用技巧或職涯中的經驗，LinkedIn 將會提升您的貼文數量。

因此，不要只是分享——與權威人士分享，您的內容可能會在那些尋求有價值見解的人的提要中大放異彩。

2. 精確性勝過普遍性

新方法不以大眾可見度為目標，而是鼓勵精確的溝通。 貼文現在專注於特定受眾，注重品質而不是數量。

它不再是為了吸引廣泛的受眾；而是為了吸引更多的受眾。 相反，它的重點是找到合適的人。 這種轉變可確保您的內容與您專業領域中最重要的人產生共鳴。

3.活躍帳號贏得比賽

LinkedIn 在尋找有吸引力的平台時優先考慮活躍用戶。 定期更新您的個人資料、分享內容以及參與您的人脈至關重要。 您越活躍，您的內容接觸到更廣泛受眾的可能性就越大。 這種方法獎勵一致性和參與性，使 LinkedIn 成為一個充滿活力的職業空間。

4. 個人觀點的興起

該演算法現在正在尋找個人意見和建議。 除了一般資訊之外，LinkedIn 還重視從個人經驗和見解中獲得的內容。 無論是在辦公室勞累的一天，還是獨特的行業觀察，真實地分享。

人工智慧驅動的系統區分通用內容和個人化內容，傾向於後者。 因此，您的貼文越真實、越有洞察力，它們在演算法分類中的表現就越好。

5. 培養一級聯繫

LinkedIn 現在傾向於優先考慮直接聯繫的內容。 您的貼文更有可能出現在與您直接相關的人的摘要中。 這種轉變強調建立和維持有意義的連結。

在您的直接網絡中獲得參與度，並觀察您的內容在對您的職業生涯最重要的人中獲得可見度。

如果您想探索這些變化對您的職業形象的實際影響，並獲得有關優化 LinkedIn 策略以取得成功的見解，請加入我們的下一部分。

結論

在結束我們關於 LinkedIn 演算法的部落格時，您已經深入了解了它的運作方式以及它最近發生的變化。 請記住，有意義地參與、持續發布並展示您的專業知識，以使演算法站在您這一邊。

優化您的個人資料，利用相關關鍵字並建立真實的聯繫。 這不僅僅是演算法的問題； 這是關於釋放機會，就像握手一樣，可以打開職業大門。

因此，完善 LinkedIn 形象，駕馭演算法浪潮，讓您的職業故事發展。 因為在生活的宏大演算法中，您的下一個職業變動可能只需點擊一下。 祝網路愉快！

延伸閱讀：

每個行銷人員都必須了解的 LinkedIn 統計數據！

如何提升 LinkedIn 行銷和人脈技能？

目標市場分析：它是什麼以及如何識別？

交叉發佈如何擴展您的社群媒體遊戲！