離散VS。 連續數據：有什麼區別？

無論您從事何種工作，您都很有可能依靠數據來完成工作。 但是，從存儲數據的方式到數據的實際情況，數據的概念可能會令人困惑。 此外，還有許多類型的數據。 一個重要的例子是離散數據和連續數據。 了解離散數據類型與連續數據類型之間的區別可以對您的業務產生重大影響，因為它可以讓您了解何時適合使用某些類型的數據。 它還可以幫助您更好地找到合適的工具來衡量兩種形式的數據之間的差異。

離散數據是您能夠看到並明確定義的數據。 它可能涉及正整數或是/否特徵。 一般來說，這使得離散數據相對容易定義和測量。 離散數據可以查看並輕鬆確定。 這也意味著它不可能佔據無限多的可能性。 相反，它可以佔據一個範圍內的一系列數字中的一個。

離散數據示例

離散數據設置為實數。 這意味著您將能夠輕鬆地確定和測量它。 這包括：

• 項目的顏色。
• 購買產品的人數。
• 企業產生的工資水平或收入。
• 一個股價。

當涉及到離散數據時，要記住的最重要的事情是它不能佔據無限多的可能性。 離散數據是一個包含有限值的數字。 假設您正在衡量一家公司的收入。 從理論上講，該測量值可能是一萬億美元，但這樣的測量值仍然是離散數據。 這是因為它只能佔據一定數量的可能性。 這意味著它可能是 1 美元、1.01 美元、1.02 美元等。它不可能是 1.024798 美元。

考慮離散數據的另一種方法是將其視為只有某些值可能的數據。 這意味著離散數據只涉及回答是或否的問題，例如“產品有效嗎？” 唯一可能的答案是“是”或“否”，這些都是離散的答案。

連續數據是無限規模的數據。 這意味著它可以佔據兩個數字之間的任何點。

連續數據示例

由於連續數據是在任何點測量的，因此通常是諸如測量之類的東西。 例如：

• 一堵牆的寬度。
• 一個房間的溫度。
• 一個人的身高或體重。
• 完成一項任務所需的時間，例如完成一場比賽或完成一項工作。

連續數據最重要的特點是它可以在一次測量中佔據任何數字。 例如，假設您要測量房間的溫度。 溫度可以是 74 度、74.1、74.11、74.112 等。這是因為溫度可以佔據您測量範圍內的任何數字。 這意味著它是連續數據。

該主題對小型企業很重要，因為它可能會影響您測量數據和在分析中使用該數據的方式。

離散數據通常更容易測量。 這是因為這些數據以精確的形式存在。 如果您正在處理收入，您的衡量標準來自貨幣。 如果您正在與購買產品的人打交道，那麼您將與銷售數據打交道。 只要記錄數據的方法準確，就可以對數據充滿信心。

連續數據有時可能具有使其看起來與離散數據相似的特性。 上面的例子（房間的溫度）就是一個很好的例子。 在最常用的刻度上，房間的溫度通常以整數確定。 然而，溫度可以是任何數字。 只有缺少完全準確的溫度計，您才能確定房間的真實溫度。 作為一般規則，測量方法的準確性限制了連續數據的準確性。

從小型企業的角度來看，您應該準備好了解這些不同形式的數據需要不同的測量方法。 當您測量它時，您的數據可能會受到您的規模的限制。 如果您有足夠準確的刻度，您可以使用擴展的數字系列來測量數據。

這個問題的答案取決於你的具體工作。 但是，通過了解這兩個數字之間的差異，小企業主會得到很好的服務。 如果你知道數據是連續的，你就會知道你所做的測量不會 100% 反映一個項目的“真實”測量，它會受到你所做的測量方法的限制。 因此，小企業主必須準備好盡可能地測量連續數據，同時還要了解他們的測量會有限制。 如果使用離散數據，小企業主必須明白，沒有與規模相關的理由來限制他們的數據。

下一步：

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注意：本文中提到的應用程序是在上下文中顯示功能的示例，不作為認可或推薦。 它們是從在出版時被認為可靠的來源獲得的。