X 上圖像生成和提示方面值得關注的 20 位人工智能影響者 (Twitter)

已發表: 2026-01-06

X（以前稱為 Twitter）已成為任何試圖跟上人工智能步伐的人最重要的平台之一。新模型、提示技術、工具和工作流程通常首先在那里共享，有時甚至在博客文章、課程或官方文檔中出現之前幾週。

雖然大型人工智能公司和科技品牌佔據了頭條新聞，但最實用和可操作的見解通常來自人工智能創造者個人。

這些人積極嘗試模型，在真實場景中測試提示，並分享實際有效的內容，通常是短線索、示例或快速分解。

這篇文章的重點是如何從 X 上的人工智能影響者那裡獲得價值，如何找到合適的人，最重要的是，如何保留他們最好的想法而不是在時間軸上丟失它們。

Xfluencers 是了解任何利基和主題的最新發展的重要來源。問題是我們如何才能在 X 上找到合適的影響者！ ️

對 X 上的 AI 影響者有何期待

大多數人工智能影響者不僅僅在理論上談論人工智能。他們分享的東西你可以立即應用。

從這些帳戶中，您經常會看到：

  • 可重複使用或改編的提示示例
  • 分步工作流程展示了他們如何在實際任務中使用人工智能
  • 工具比較和實驗
  • 解釋為什麼某些提示比其他提示效果更好
  • 關於局限性、失敗和邊緣情況的誠實見解

其中很多內容非常有價值，但如果沒有系統，也很容易丟失。

該列表是如何創建的

該博客重點關注個人人工智能創造者，而不是品牌或公司。

目標是突出那些：

  • 積極分享人工智能相關的技巧、提示和工作流程
  • 解釋他們的想法而不是僅僅發布結果
  • 持續發布教育內容
  • 貢獻實用知識而不是炒作

重點不是僅僅依賴流行度，而是關注信號質量以及幫助您隨著時間的推移更好地理解和使用人工智能的內容。

20 位人工智能影響者在圖像生成和提示方面值得關注

1. Saman (@Samann_ai) – 動態人工智能視頻藝術和提示工程

@Samann_ai製作引人注目的人工智能生成視頻和圖像，掌握 Higgsfield、Domo AI、Kling 和 Gemini Nano Banana Pro 等工具來製作流暢的動作、電影拼貼和超現實的概念。

他的帖子展示了令人印象深刻的短片，例如同步舞蹈或幽默場景，以及創意圖像系列，例如油漆潑濺的文字構成、自拍照的健身房健身拼貼、帶有小人物的眼睛宏觀合成以及有趣的 POV 自拍照。

他慷慨地分享了完整的、結構化的 JSON 提示，以實現可複制的結果，包括用於定制的變量、用於現實主義的負面提示以及特定的照明/構圖細節。

他的內容富有創意、精確且以社區為導向，提升了生成視頻和提示驅動的藝術性。

非常適合視頻藝術家突破人工智能動作和結構化提示的界限。

2. Ege (@egeberkina) – 令人驚嘆的每日 AI 圖像掉落和快速掌握

@egeberkina以專業藝術總監的眼光提供迷人的人工智能生成的藝術作品，分享日常圖像以及提示、JSON 設置和風格參考。

他的帖子探索了 Midjourney 等工具中的創作技巧，融合了超現實的概念、詳細的構圖和實驗風格，激發了其他創作者的靈感。他對自己的流程保持透明，幫助揭開高質量一代的神秘面紗。

他專業、一致且具有視覺啟發性，對於尋求新想法和技術技巧的人工智能藝術家來說至關重要。

3. Umesh (@umesh_ai) – 電影人工智能電影製作和創意開發

@umesh_ai擅長突破視頻和電影製作中的人工智能界限，分享令人印象深刻的短片、動畫和幕後開發見解。

他的內容以動態人工智能生成的視覺效果、講故事的實驗以及作為創作者混合代碼、指導和視覺效果的工具工作流程為特色。他具有相關性和創新性，展示了人工智能和敘事交叉的可能性。

非常適合對生成視頻和創意技術感興趣的電影製作人和開發人員。

4. Rene Remsik (@aitrendz_xyz) – 簡單、有趣的人工智能技巧和日常應用

@aitrendz_xyz提供了簡短實用的技巧，使高級 AI 工具對於初學者和專業人士來說都變得平易近人、令人愉悅。

他的帖子詳細介紹了圖像、視頻和文本生成的提示、工作流程、更新和巧妙技巧，通常帶有清晰的示例和鼓勵實驗的熱情。他專注於可用性而不是複雜性，他消除了行話來強調有趣、有效的用途。

對於希望人工智能增強日常創造力而又無需陡峭學習曲線的用戶來說，這是一個強烈的追隨者。

5. Brian (@bri_guy_ai) – 新鮮的肖像提示和每週的人工智能雜誌

@bri_guy_ai分享以肖像生成為中心的日常創意，出版包含詳細提示和變化的每週精選雜誌。

他的內容探討了角色設計、造型技巧和一致的主題，幫助用戶完善他們的輸出，並得到透明共享和社區友好資源的支持。他精力充沛、專注，養成習慣以獲得更好的結果。

非常適合專注於人物、面孔和富有表現力的人工智能藝術的視覺創作者。

6. TechieSA (@TechieBySA) – 狂野的人工智能工具、提示和實驗想法

@TechieBySA帶來了被低估的人工智能工具的高能量發現、先進的提示以及為好奇的探索者量身定制的大膽概念。

他的帖子重點介紹了新興平台、組合工作流程和令人費解的實驗，通常包含激發創新的真實示例和協作。他不懼怕非傳統，強調好奇心驅動的創作。

對於那些追求人工智能實驗前沿的人來說，這是一個令人耳目一新的關注。

7. Pierrick Chevallier (@CharaspowerAI) – 電影般的人工智能工作流程和專家提示分享

@CharaspowerAI通過 Grok Imagine、Kling、Midjourney 和 Banana Pro 等工具提供專業級 AI 內容，重點強調電影視覺效果、VFX 技術和詳細的提示工程。

他的帖子以人工智能生成的令人驚嘆的圖像和視頻、日常風格參考、有趣的概念提示（如皮卡丘化石挖掘或怪奇物語傳送）以及讓高級生成感覺可以實現的分步工作流程為特色。

他精力充沛且以社區為導向，經常分享完整的 JSON 結構、運動控制技巧和展示工具更新的病毒帖子。

將專業視覺特效體驗與尖端人工智能藝術融為一體的創作者的首要追隨者。

8. Keskin (@craftian_keskin) – 黑暗藝術和中途風格探索

@craftian_keskin深入研究《中途》的風格參考，製作喜怒無常、錯綜複雜的圖像，重點關注黑暗幻想和實驗美學。

他的內容揭示了隱藏的參數、獨特的參考以及受視頻遊戲啟發的視覺效果，突破了藝術界限。他直接而身臨其境，分享了發現生成藝術的興奮感。

深受那些被神秘、沉浸式人工智能世界所吸引的創作者的熱門關注。

9. Ozge (@astronomerozge1) – 超現實的宇宙藝術和科學天賦

@astronomerozge1創作了令人著迷的人工智能生成作品，融合了天體物理學、數學和超現實想像力，借鑒了她作為訓練有素的科學家和人工智能大使的背景。

她的帖子以超凡脫俗的宇宙場景為特色，星雲旋轉成人類形態，分形星系構成空靈的人物，黑洞扭曲優雅的肖像，數學方程演變成夢幻般的風景，所有這些都是用精湛的中途提示和風格參考精心製作的。

她定期分享所使用的確切提示、實驗變化和深思熟慮的字幕，探索宇宙、無限以及人類與恆星的聯繫等主題。她的作品視覺上令人驚嘆，但知識豐富，將硬科學與詩意藝術聯繫起來。

她的內容鼓舞人心且超凡脫俗，對於那些著迷於受宇宙啟發的生成創作以及 STEM 和超現實美學的交叉的人來說至關重要。

10. underwood (@underwoodxie96) – AI視頻技巧和實用教程

@underwoodxie96專注於人工智能生成視頻技術，分享簡潔的技巧、工具摘要和流暢動畫的工作流程指南。

他的內容重點介紹了關鍵教程、提示策略和平台更新，內容整理方便參考和實際應用。他有條不紊且樂於助人，專注於克服常見的視頻挑戰。

非常適合初學者和中級人員，培養運動人工智能技能。

11. Armin (@Arminn_Ai) – 即時分享和人工智能愛好者實驗

@Arminn_Ai定期對生成工具進行提示和探索，重點關注視頻和圖像中的高影響力結果。

他的帖子包括共享技術、協作和推動社區創建的熱情。他直率而慷慨，將可用的想法置於理論之上。

對於尋求靈感和直接分享的及時工程師來說，這是一個有價值的關注。

12. Ashutosh Shrivastava (@ai_for_success) – 最新的人工智能新聞、工具和實用教程

@ai_for_success在 X 上脫穎而出，因為它及時更新了新興人工智能工具、突破、教程和輕鬆有趣的模因，使提要保持吸引力。

他的帖子涵蓋新模型發布、提示工程技巧、工具比較和實際應用程序，通常帶有分步指南和屏幕截圖，使復雜的功能變得易於訪問。他的內容前後一致、信息豐富、令人耳目一新，又幽默，側重於可操作的見解而不是猜測。

對於任何想要了解人工智能發展最新動態而又不被淹沒的人來說，這是一本必讀的書。

13.二重奏| AI (@Sheldon056) – 電影 Nano Banana Pro 提示和真實感實驗

@Sheldon056使用 Gemini 的 Nano Banana Pro 提供引人注目的 AI 生成的肖像和場景，並分享詳細的 JSON 風格提示，從而產生高分辨率、大氣的結果。

他的帖子以陰鬱的霓虹燈城市街道和雨天倒影、冬季生活方式拼貼、超現實的產品集成（如微型世界中的芬達罐）、熱紅外掃描和懷舊的膠片顆粒美學為特色，通常帶有多面板網格、精確的照明描述和乾淨輸出的負面提示。

他對工具和參數非常透明，專注於真實感和情感深度，沒有炒作。

受到追求電影般、城市風格的人工智能視覺效果的即時工程師和創作者的強烈追隨。

14. Heisenberg (@rovvmut_) – 令人驚嘆的人工智能肖像、提示和電影實驗

@rovvmut_提供高影響力的 AI 生成的肖像和視頻，分享詳細的 JSON 結構提示，這些提示可通過 Gemini Nano Banana Pro、Grok Imagine、Kling 和 Higgsfield AI 等工具產生逼真的戲劇效果。

他的帖子以極簡主義的黑白研究、帶有強烈暈影的頭頂構圖、低調燈光下內省的男性主體、空靈的女性形像以及完整的電影分解為特色，比如使用運動控制從單個圖像構建的地鐵場景。

他融入了有趣的趨勢、訂閱者的點贊、付款慶祝和詼諧的回复，以保持社區的濃厚氛圍。

對於追求電影現實主義和實驗天賦的即時工程師和視覺創作者來說，這是一個傑出的追隨者。

15. Yaseen Khan Gul (@YaseenK7212) – Gemini、Grok 和 Cool Tech 發現

@YaseenK7212發布了有關 Gemini 和 Grok 等領先人工智能模型的引人入勝的內容，以及有趣的技術發現和合作。

他的提要混合了工具聚焦、比較和娛樂性的觀點，突出了實際的興奮點。他精力充沛、平易近人，讓追隨者不斷關注模型的進展。

對於多模型愛好者和休閒探險家來說，這是一個有趣的追隨者。

16. SimplyAnnisa (@SimplyAnnisa) – 人工智能集成的激勵措施

@SimplyAnnisa提供喜怒無常、超現實的人工智能生成的肖像，重點是舒適的深夜氛圍和精確的 Gemini Nano Banana Pro 提示。

她的帖子以偷拍的低光手機自拍照、拍攝對象躺在昏暗的臥室裡、屏幕發光、凌亂的床頭頭髮、夢幻般的表情以及可見顆粒、柔焦和蕾絲吊帶背心等自然細節為特色，並附有完整的描述性提示和照片寫實主義的負面提示。

她還分享優雅的社論風格的圖像，比如海邊的偷拍照片或豪華咖啡館的場景，並帶有長結構的提示，強調解剖結構、燈光、面料和負面元素，以避免偽影。

她的內容親切、大氣、及時慷慨，激勵創作者追求真實、生活方式驅動的人工智能現實主義。

為親密的電影生成肖像的迅速愛好者和愛好者帶來耳目一新的關注。

17.lexx_aura (@lexx_aura) – Bold AI Creative Ventures

@lexx_aurashares使用 Gemini Nano Banana Pro 和 Grok AI 等工具提供令人驚嘆的、超真實感的 AI 生成圖像，主要是優雅而喜怒無常的女性肖像，並提供精心製作的 JSON 結構提示。

他的帖子以舒適環境中的高保真自拍照、城市街道上的電影時尚社論、帶有閃光攝影氛圍的坦率遊戲之夜、熱帶戶外場景和實驗動畫為特色，總是伴隨著完整的、可重複使用的提示，強調燈光、皮膚紋理、姿勢、服裝和技術相機規格。

他的內容大膽、技術精確、視覺上迷人，突破了現實主義的界限，同時慷慨地為創作者配備了專業級的提示工具。

對於有抱負的人工智能藝術家來說，這是他們追求超詳細、融入生活方式的生成肖像和視頻的首選。

18. Babydoll (@bananababydoll) – 誘人的真實感和詳細的納米香蕉提示

@bananababydoll提供超真實、高影響力的人工智能肖像，重點關注親密、坦率的氛圍和細緻的提示工程。

這些帖子為 Gemini Nano Banana Pro 提供了長而結構化的 JSON 提示，在咖啡館、屋頂和自助洗衣店創建原始 iPhone 風格的照片，強調自然紋理、光線和自信的姿勢。她大膽、身臨其境、技術精確，突破了現實主義的界限。

對於那些被生活方式影響者美學和高級提示所吸引的人來說，這是一個出色的追隨者。

19. Rajesh (@r4jjesh) – 有趣的人工智能編輯和提示驅動的肖像

@r4jjesh為人工智能圖像生成帶來了創造力，分享了電影黑白社論和注入個性的轉換的詳細提示。

他的內容包括使用參考面孔進行 Gemini/Grok 實驗、針對服裝、燈光和情緒的結構化 JSON 提示，通常將幽默與高質量輸出相結合。他積極參與並以社區為中心，在人工智能藝術領域進行了廣泛的互動。

適合喜歡有趣、技術及時分享和真實結果的創作者。

20. Abbay (@LearnWithAbbay) – 結構化提示和 Y2K 式人工智能轉換

@LearnWithAbbay將復雜的 AI 提示轉化為簡單的教育性分享，重點關注用於逼真自拍和生活方式場景的詳細 JSON 風格提示。

他的帖子以 Gemini Nano Banana Pro 實驗等一致的系列為特色，將上傳的內容轉化為病毒式的 Y2K 美學、咖啡館照片和個性驅動的肖像。實用、可重複且以學習為導向，他讓先進的技術變得可以實現。

對於快速打造真正的人工智能技能的工匠和教育工作者來說，這是一個有價值的關注。

如何利用 AI 影響者來提高您的 AI 技能

僅關注人工智能影響者是不夠的。真正的好處來自於您如何與他們的內容互動。

幾個重要原則：

  • 不要將提示視為神奇公式；理解他們為什麼工作
  • 尋找多個創作者的模式
  • 自己測試想法並完善它們
  • 立即保存所有可重複使用的東西

當人工智能知識被組織起來並可重複使用時，它就會復合，而不是分散在書籤或喜歡中。

我如何使用 Circleboom 搜索找到人工智能影響者

在 X 上手動尋找優秀的人工智能影響者可能會令人沮喪。原生搜索經常將品牌、垃圾郵件和與真實創作者無關的帳戶混合在一起。

這就是為什麼我使用Circleboom更有意地尋找人工智能影響者。

借助 Circleboom 的搜索功能，可以：

  • 通過 BIOS 中的關鍵字搜索個人資料（AI、GPT、即時工程、機器學習）
  • 發現專門針對人工智能的個人帳戶
  • 過濾掉公司頁面和不相關的結果
  • 尋找持續發佈人工智能教育內容的創作者

這使得發現人工智能聲音變得深思熟慮且可重複，而不是被動地等待算法。

找到這些帳戶後，Circleboom 還可以輕鬆地一鍵關注所有帳戶並立即創建 Twitter 列表。

我首先關注了選定的人工智能創造者，然後為他們創建了一個專門的 Twitter 列表。

這樣，即使我在主時間線上沒有看到他們的推文，我也可以隨時打開列表並在一個集中的源中查看他們所有的提示實驗和 AI 視覺效果。

以正確的方式關注人工智能影響者

一旦您確定了值得關注的人工智能影響者，下一步就是確保他們的內容不會在您的主時間軸中丟失。

要點：您可以為您非常喜歡的推文添加書籤。然後，您可以訪問您的書籤，永遠不會讓它們在您的時間軸中丟失。有關書籤的更多詳細信息，請閱讀️

與其將所有內容混合在一起，不如：

  • 有意關注人工智能影響者
  • 將其內容與一般帖子分開
  • 當您想要集中學習時，請重新訪問他們的個人資料

僅此一點就可以極大地提高 X 對於人工智能學習的有用性。

為什麼導出人工智能影響者的推文很重要

人工智能影響者經常以在社交平台上不太流行的格式分享他們最有價值的內容：

  • 線程數
  • 一次性提示示例
  • 臨時實驗
  • 隱藏在回復中的簡短教程

僅僅依靠書籤或點贊是不夠的。推文被埋沒，帳戶發生變化，有時帖子會被刪除。

您仍然可以找到已刪除的推文️

如果提示、工作流程或解釋確實有用，那麼擁有它的副本是有意義的。

如何導出 AI 推文以避免丟失有價值的內容

在找到並關注人工智能影響者後，我使用 Circleboom導出他們的推文。

這使您能夠：

  • 通過以下關鍵字搜索影響者的推文：
    • “迅速的”
    • “工作流程”
    • “模板”
    • “如何”
  • 僅選擇您關心的推文或話題
  • 批量導出
  • 將它們保存在本地或將它們導入到您自己的系統中

這將短暫的社交內容變成永久性的學習材料。

構建個人AI提示庫

推文導出後，可以整理成個人AI提示庫。

對於每條保存的推文或話題，您可以：

  • 按用例（寫作、編碼、圖像、自動化）對提示進行分組
  • 請注意提示最適合哪種型號
  • 添加您自己的變體或改進
  • 跟踪實踐中實際有效的方法

隨著時間的推移，這將變得比書籤或喜歡更有價值。它是一個根據現實世界實驗構建的定制人工智能知識庫。

從 X 上的 AI 內容中獲取長期價值

X移動得很快。人工智能的發展速度更快。

無休止地滾動和真正提高人工智能技能之間的區別在於擁有一個系統：

  • 有意識地發現創作者
  • 有目的地跟隨他們
  • 保存重要的事情
  • 重用有效的東西

人工智能影響者是一種強大的資源，但前提是你將他們的內容視為可以學習和構建的東西，而不僅僅是消費一次。

最後的想法

X 是實時學習人工智能的最佳場所之一，但它獎勵有意識的人。

經過：

  • 通過搜索尋找人工智能影響者
  • 認真地跟隨他們
  • 導出他們最好的推文
  • 構建您自己的提示庫

你可以將快速、短暫的帖子轉化為長期價值。

您不會在時間軸上失去偉大的想法，而是構建一個與您的人工智能技能一起成長的系統。