X 上图像生成和提示方面值得关注的 20 位人工智能影响者 (Twitter)

已发表: 2026-01-06

X（以前称为 Twitter）已成为任何试图跟上人工智能步伐的人最重要的平台之一。新模型、提示技术、工具和工作流程通常首先在那里共享，有时甚至在博客文章、课程或官方文档中出现之前几周。

虽然大型人工智能公司和科技品牌占据了头条新闻，但最实用和可操作的见解通常来自人工智能创造者个人。

这些人积极尝试模型，在真实场景中测试提示，并分享实际有效的内容，通常是短线索、示例或快速分解。

这篇文章的重点是如何从 X 上的人工智能影响者那里获得价值，如何找到合适的人，最重要的是，如何保留他们最好的想法而不是在时间轴上丢失它们。

Xfluencers 是了解任何利基和主题的最新发展的重要来源。问题是我们如何才能在 X 上找到合适的影响者！ ️

对 X 上的 AI 影响者有何期待

大多数人工智能影响者不仅仅在理论上谈论人工智能。他们分享的东西你可以立即应用。

从这些帐户中，您经常会看到：

  • 可重复使用或改编的提示示例
  • 分步工作流程展示了他们如何在实际任务中使用人工智能
  • 工具比较和实验
  • 解释为什么某些提示比其他提示效果更好
  • 关于局限性、失败和边缘情况的诚实见解

其中很多内容非常有价值，但如果没有系统，也很容易丢失。

该列表是如何创建的

该博客重点关注个人人工智能创造者，而不是品牌或公司。

目标是突出那些：

  • 积极分享人工智能相关的技巧、提示和工作流程
  • 解释他们的想法而不是仅仅发布结果
  • 持续发布教育内容
  • 贡献实用知识而不是炒作

重点不是仅仅依赖流行度，而是关注信号质量以及帮助您随着时间的推移更好地理解和使用人工智能的内容。

20 位人工智能影响者在图像生成和提示方面值得关注

1. Saman (@Samann_ai) – 动态人工智能视频艺术和提示工程

@Samann_ai制作引人注目的人工智能生成视频和图像，掌握 Higgsfield、Domo AI、Kling 和 Gemini Nano Banana Pro 等工具来制作流畅的动作、电影拼贴和超现实的概念。

他的帖子展示了令人印象深刻的短片，例如同步舞蹈或幽默场景，以及创意图像系列，例如油漆泼溅的文字构成、自拍照的健身房健身拼贴、带有小人物的眼睛宏观合成以及有趣的 POV 自拍照。

他慷慨地分享了完整的、结构化的 JSON 提示，以实现可复制的结果，包括用于定制的变量、用于现实主义的负面提示以及特定的照明/构图细节。

他的内容富有创意、精确且以社区为导向，提升了生成视频和提示驱动的艺术性。

非常适合视频艺术家突破人工智能动作和结构化提示的界限。

2. Ege (@egeberkina) – 令人惊叹的每日 AI 图像掉落和快速掌握

@egeberkina以专业艺术总监的眼光提供迷人的人工智能生成的艺术作品，分享日常图像以及提示、JSON 设置和风格参考。

他的帖子探索了 Midjourney 等工具中的创作技巧，融合了超现实的概念、详细的构图和实验风格，激发了其他创作者的灵感。他对自己的流程保持透明，帮助揭开高质量一代的神秘面纱。

他专业、一致且具有视觉启发性，对于寻求新想法和技术技巧的人工智能艺术家来说至关重要。

3. Umesh (@umesh_ai) – 电影人工智能电影制作和创意开发

@umesh_ai擅长突破视频和电影制作中的人工智能界限，分享令人印象深刻的短片、动画和幕后开发见解。

他的内容以动态人工智能生成的视觉效果、讲故事的实验以及作为创作者混合代码、指导和视觉效果的工具工作流程为特色。他具有相关性和创新性，展示了人工智能和叙事交叉的可能性。

非常适合对生成视频和创意技术感兴趣的电影制作人和开发人员。

4. Rene Remsik (@aitrendz_xyz) – 简单、有趣的人工智能技巧和日常应用

@aitrendz_xyz提供了简短实用的技巧，使高级 AI 工具对于初学者和专业人士来说都变得平易近人、令人愉悦。

他的帖子详细介绍了图像、视频和文本生成的提示、工作流程、更新和巧妙技巧，通常带有清晰的示例和鼓励实验的热情。他专注于可用性而不是复杂性，他消除了行话来强调有趣、有效的用途。

对于希望人工智能增强日常创造力而又无需陡峭学习曲线的用户来说，这是一个强烈的追随者。

5. Brian (@bri_guy_ai) – 新鲜的肖像提示和每周的人工智能杂志

@bri_guy_ai分享以肖像生成为中心的日常创意，出版包含详细提示和变化的每周精选杂志。

他的内容探讨了角色设计、造型技巧和一致的主题，帮助用户完善他们的输出，并得到透明共享和社区友好资源的支持。他精力充沛、专注，养成习惯以获得更好的结果。

非常适合专注于人物、面孔和富有表现力的人工智能艺术的视觉创作者。

6. TechieSA (@TechieBySA) – 狂野的人工智能工具、提示和实验想法

@TechieBySA带来了被低估的人工智能工具的高能量发现、先进的提示以及为好奇的探索者量身定制的大胆概念。

他的帖子重点介绍了新兴平台、组合工作流程和令人费解的实验，通常包含激发创新的真实示例和协作。他不惧怕非传统，强调好奇心驱动的创作。

对于那些追求人工智能实验前沿的人来说，这是一个令人耳目一新的关注。

7. Pierrick Chevallier (@CharaspowerAI) – 电影般的人工智能工作流程和专家提示分享

@CharaspowerAI通过 Grok Imagine、Kling、Midjourney 和 Banana Pro 等工具提供专业级 AI 内容，重点强调电影视觉效果、VFX 技术和详细的提示工程。

他的帖子以人工智能生成的令人惊叹的图像和视频、日常风格参考、有趣的概念提示（如皮卡丘化石挖掘或怪奇物语传送）以及让高级生成感觉可以实现的分步工作流程为特色。

他精力充沛且以社区为导向，经常分享完整的 JSON 结构、运动控制技巧和展示工具更新的病毒帖子。

将专业视觉特效体验与尖端人工智能艺术融为一体的创作者的首要追随者。

8. Keskin (@craftian_keskin) – 黑暗艺术和中途风格探索

@craftian_keskin深入研究《中途》的风格参考，制作喜怒无常、错综复杂的图像，重点关注黑暗幻想和实验美学。

他的内容揭示了隐藏的参数、独特的参考以及受视频游戏启发的视觉效果，突破了艺术界限。他直接而身临其境，分享了发现生成艺术的兴奋感。

深受那些被神秘、沉浸式人工智能世界所吸引的创作者的热门关注。

9. Ozge (@astronomerozge1) – 超现实的宇宙艺术和科学天赋

@astronomerozge1创作了令人着迷的人工智能生成作品，融合了天体物理学、数学和超现实想象力，借鉴了她作为训练有素的科学家和人工智能大使的背景。

她的帖子以超凡脱俗的宇宙场景为特色，星云旋转成人类形态，分形星系构成空灵的人物，黑洞扭曲优雅的肖像，数学方程演变成梦幻般的风景，所有这些都是用精湛的中途提示和风格参考精心制作的。

她定期分享所使用的确切提示、实验变化和深思熟虑的字幕，探索宇宙、无限以及人类与恒星的联系等主题。她的作品视觉上令人惊叹，但知识丰富，将硬科学与诗意艺术联系起来。

她的内容鼓舞人心且超凡脱俗，对于那些着迷于受宇宙启发的生成创作以及 STEM 和超现实美学的交叉的人来说至关重要。

10. underwood (@underwoodxie96) – AI视频技巧和实用教程

@underwoodxie96专注于人工智能生成视频技术，分享简洁的技巧、工具摘要和流畅动画的工作流程指南。

他的内容重点介绍了关键教程、提示策略和平台更新，内容整理方便参考和实际应用。他有条不紊且乐于助人，专注于克服常见的视频挑战。

非常适合初学者和中级人员，培养运动人工智能技能。

11. Armin (@Arminn_Ai) – 即时分享和人工智能爱好者实验

@Arminn_Ai定期对生成工具进行提示和探索，重点关注视频和图像中的高影响力结果。

他的帖子包括共享技术、协作和推动社区创建的热情。他直率而慷慨，将可用的想法置于理论之上。

对于寻求灵感和直接分享的及时工程师来说，这是一个有价值的关注。

12. Ashutosh Shrivastava (@ai_for_success) – 最新的人工智能新闻、工具和实用教程

@ai_for_success在 X 上脱颖而出，因为它及时更新了新兴人工智能工具、突破、教程和轻松有趣的模因，使提要保持吸引力。

他的帖子涵盖新模型发布、提示工程技巧、工具比较和实际应用程序，通常带有分步指南和屏幕截图，使复杂的功能变得易于访问。他的内容前后一致、信息丰富、令人耳目一新，又幽默，侧重于可操作的见解而不是猜测。

对于任何想要了解人工智能发展最新动态而又不被淹没的人来说，这是一本必读的书。

13.二重奏| AI (@Sheldon056) – 电影 Nano Banana Pro 提示和真实感实验

@Sheldon056使用 Gemini 的 Nano Banana Pro 提供引人注目的 AI 生成的肖像和场景，并分享详细的 JSON 风格提示，从而产生高分辨率、大气的结果。

他的帖子以阴郁的霓虹灯城市街道和雨天倒影、冬季生活方式拼贴、超现实的产品集成（如微型世界中的芬达罐）、热红外扫描和怀旧的胶片颗粒美学为特色，通常带有多面板网格、精确的照明描述和干净输出的负面提示。

他对工具和参数非常透明，专注于真实感和情感深度，没有炒作。

受到追求电影般、城市风格的人工智能视觉效果的即时工程师和创作者的强烈追随。

14. Heisenberg (@rovvmut_) – 令人惊叹的人工智能肖像、提示和电影实验

@rovvmut_提供高影响力的 AI 生成的肖像和视频，分享详细的 JSON 结构提示，这些提示可通过 Gemini Nano Banana Pro、Grok Imagine、Kling 和 Higgsfield AI 等工具产生逼真的戏剧效果。

他的帖子以极简主义的黑白研究、带有强烈晕影的头顶构图、低调灯光下内省的男性主体、空灵的女性形象以及完整的电影分解为特色，比如使用运动控制从单个图像构建的地铁场景。

他融入了有趣的趋势、订阅者的点赞、付款庆祝和诙谐的回复，以保持社区的浓厚氛围。

对于追求电影现实主义和实验天赋的即时工程师和视觉创作者来说，这是一个杰出的追随者。

15. Yaseen Khan Gul (@YaseenK7212) – Gemini、Grok 和 Cool Tech 发现

@YaseenK7212发布了有关 Gemini 和 Grok 等领先人工智能模型的引人入胜的内容，以及有趣的技术发现和合作。

他的提要混合了工具聚焦、比较和娱乐性的观点，突出了实际的兴奋点。他精力充沛、平易近人，让追随者不断关注模型的进展。

对于多模型爱好者和休闲探险家来说，这是一个有趣的追随者。

16. SimplyAnnisa (@SimplyAnnisa) – 人工智能集成的激励措施

@SimplyAnnisa提供喜怒无常、超现实的人工智能生成的肖像，重点是舒适的深夜氛围和精确的 Gemini Nano Banana Pro 提示。

她的帖子以偷拍的低光手机自拍照、拍摄对象躺在昏暗的卧室里、屏幕发光、凌乱的床头头发、梦幻般的表情以及可见颗粒、柔焦和蕾丝吊带背心等自然细节为特色，并附有完整的描述性提示和照片写实主义的负面提示。

她还分享优雅的社论风格的图像，比如海边的偷拍照片或豪华咖啡馆的场景，并带有长结构的提示，强调解剖结构、灯光、面料和负面元素，以避免伪影。

她的内容亲切、大气、及时慷慨，激励创作者追求真实、生活方式驱动的人工智能现实主义。

为亲密的电影生成肖像的迅速爱好者和爱好者带来耳目一新的关注。

17.lexx_aura (@lexx_aura) – Bold AI Creative Ventures

@lexx_aurashares使用 Gemini Nano Banana Pro 和 Grok AI 等工具提供令人惊叹的、超真实感的 AI 生成图像，主要是优雅而喜怒无常的女性肖像，并提供精心制作的 JSON 结构提示。

他的帖子以舒适环境中的高保真自拍照、城市街道上的电影时尚社论、带有闪光摄影氛围的坦率游戏之夜、热带户外场景和实验动画为特色，总是伴随着完整的、可重复使用的提示，强调灯光、皮肤纹理、姿势、服装和技术相机规格。

他的内容大胆、技术精确、视觉上迷人，突破了现实主义的界限，同时慷慨地为创作者配备了专业级的提示工具。

对于有抱负的人工智能艺术家来说，这是他们追求超详细、融入生活方式的生成肖像和视频的首选。

18. Babydoll (@bananababydoll) – 诱人的真实感和详细的纳米香蕉提示

@bananababydoll提供超真实、高影响力的人工智能肖像，重点关注亲密、坦率的氛围和细致的提示工程。

这些帖子为 Gemini Nano Banana Pro 提供了长而结构化的 JSON 提示，在咖啡馆、屋顶和自助洗衣店创建原始 iPhone 风格的照片，强调自然纹理、光线和自信的姿势。她大胆、身临其境、技术精确，突破了现实主义的界限。

对于那些被生活方式影响者美学和高级提示所吸引的人来说，这是一个出色的追随者。

19. Rajesh (@r4jjesh) – 有趣的人工智能编辑和提示驱动的肖像

@r4jjesh为人工智能图像生成带来了创造力，分享了电影黑白社论和注入个性的转换的详细提示。

他的内容包括使用参考面孔进行 Gemini/Grok 实验、针对服装、灯光和情绪的结构化 JSON 提示，通常将幽默与高质量输出相结合。他积极参与并以社区为中心，在人工智能艺术领域进行了广泛的互动。

适合喜欢有趣、技术及时分享和真实结果的创作者。

20. Abbay (@LearnWithAbbay) – 结构化提示和 Y2K 式人工智能转换

@LearnWithAbbay将复杂的 AI 提示转化为简单的教育性分享，重点关注用于逼真自拍和生活方式场景的详细 JSON 风格提示。

他的帖子以 Gemini Nano Banana Pro 实验等一致的系列为特色，将上传的内容转化为病毒式的 Y2K 美学、咖啡馆照片和个性驱动的肖像。实用、可重复且以学习为导向，他让先进的技术变得可以实现。

对于快速打造真正的人工智能技能的工匠和教育工作者来说，这是一个有价值的关注。

如何利用 AI 影响者来提高您的 AI 技能

仅关注人工智能影响者是不够的。真正的好处来自于您如何与他们的内容互动。

几个重要原则：

  • 不要将提示视为神奇公式；理解他们为什么工作
  • 寻找多个创作者的模式
  • 自己测试想法并完善它们
  • 立即保存所有可重复使用的东西

当人工智能知识被组织起来并可重复使用时，它就会复合，而不是分散在书签或喜欢中。

我如何使用 Circleboom 搜索找到人工智能影响者

在 X 上手动寻找优秀的人工智能影响者可能会令人沮丧。原生搜索经常将品牌、垃圾邮件和与真实创作者无关的帐户混合在一起。

这就是为什么我使用Circleboom更有意地寻找人工智能影响者。

借助 Circleboom 的搜索功能，可以：

  • 通过 BIOS 中的关键字搜索个人资料（AI、GPT、即时工程、机器学习）
  • 发现专门针对人工智能的个人帐户
  • 过滤掉公司页面和不相关的结果
  • 寻找持续发布人工智能教育内容的创作者

这使得发现人工智能声音变得深思熟虑且可重复，而不是被动地等待算法。

找到这些帐户后，Circleboom 还可以轻松地一键关注所有帐户并立即创建 Twitter 列表。

我首先关注了选定的人工智能创造者，然后为他们创建了一个专门的 Twitter 列表。

这样，即使我在主时间线上没有看到他们的推文，我也可以随时打开列表并在一个集中的源中查看他们所有的提示实验和 AI 视觉效果。

以正确的方式关注人工智能影响者

一旦您确定了值得关注的人工智能影响者，下一步就是确保他们的内容不会在您的主时间轴中丢失。

要点：您可以为您非常喜欢的推文添加书签。然后，您可以访问您的书签，永远不会让它们在您的时间轴中丢失。有关书签的更多详细信息，请阅读️

与其将所有内容混合在一起，不如：

  • 有意关注人工智能影响者
  • 将其内容与一般帖子分开
  • 当您想要集中学习时，请重新访问他们的个人资料

仅此一点就可以极大地提高 X 对于人工智能学习的有用性。

为什么导出人工智能影响者的推文很重要

人工智能影响者经常以在社交平台上不太流行的格式分享他们最有价值的内容：

  • 线程数
  • 一次性提示示例
  • 临时实验
  • 隐藏在回复中的简短教程

仅仅依靠书签或点赞是不够的。推文被埋没，帐户发生变化，有时帖子会被删除。

您仍然可以找到已删除的推文️

如果提示、工作流程或解释确实有用，那么拥有它的副本是有意义的。

如何导出 AI 推文以避免丢失有价值的内容

在找到并关注人工智能影响者后，我使用 Circleboom导出他们的推文。

这使您能够：

  • 通过以下关键字搜索影响者的推文：
    • “迅速的”
    • “工作流程”
    • “模板”
    • “如何”
  • 仅选择您关心的推文或话题
  • 批量导出
  • 将它们保存在本地或将它们导入到您自己的系统中

这将短暂的社交内容变成永久性的学习材料。

构建个人AI提示库

推文导出后，可以整理成个人AI提示库。

对于每条保存的推文或话题，您可以：

  • 按用例（写作、编码、图像、自动化）对提示进行分组
  • 请注意提示最适合哪种型号
  • 添加您自己的变体或改进
  • 跟踪实践中实际有效的方法

随着时间的推移，这将变得比书签或喜欢更有价值。它是一个根据现实世界实验构建的定制人工智能知识库。

从 X 上的 AI 内容中获取长期价值

X移动得很快。人工智能的发展速度更快。

无休止地滚动和真正提高人工智能技能之间的区别在于拥有一个系统：

  • 有意识地发现创作者
  • 有目的地跟随他们
  • 保存重要的事情
  • 重用有效的东西

人工智能影响者是一种强大的资源，但前提是你将他们的内容视为可以学习和构建的东西，而不仅仅是消费一次。

最后的想法

X 是实时学习人工智能的最佳场所之一，但它奖励有意识的人。

经过：

  • 通过搜索寻找人工智能影响者
  • 认真地跟随他们
  • 导出他们最好的推文
  • 构建您自己的提示库

你可以将快速、短暂的帖子转化为长期价值。

您不会在时间轴上失去伟大的想法，而是构建一个与您的人工智能技能一起成长的系统。