集成 A/B 測試：如何使用集成進行實驗

首先，請允許我自我介紹一下。 我的名字是 Dionysia，我在 Convert 的客戶成功團隊和集成團隊工作。 幫助我們的用戶開始使用 Convert 並確保他們從我們出色的功能中獲得最佳客戶體驗是我工作的重要組成部分。 我理解斷開連接的平台的挫敗感，以及對新技術的擔憂，我在這里為您提供幫助。

當您將 Convert（或任何其他 A/B 測試工具）與第三方工具集成時，您可以將您的 A/B 體驗數據推送到該工具中。 使用集成，您可以使用網站上這些技術提供的數據來定位體驗。 例如，您可以使用來自數據管理平台的人口統計數據來運行特定的變體。 這使您可以密切關注您的測試，更好地了解您的業務，並改進定位。

集成 A/B 測試平台時有多種工具可用，因此很難選擇合適的工具。 為了幫助您做出明智的決定，我在本文中整理了一份知名和鮮為人知的集成工具列表。

在本文中，我將解釋集成如何增強您的測試結果，並將引導您了解轉換體驗提供給您的集成。

您還可以在註冊試用時免費試用它們！

確定您的集成需求

有兩個因素很可能會影響您的 A/B 測試集成需求：

1. 您的 CRO 目標
2. 團隊的日常運營需求。

對於 CRO，您的目標幾乎總是轉化為軟件需求。

在沒有 SEO 工具的情況下嘗試改善自然流量是極具挑戰性的，就像沒有分析工具很難提高轉化率一樣，或者沒有電子郵件自動化解決方案就很難構建電子郵件工作流程。

您需要弄清楚您的 CRO 目標並檢查您是否擁有必要的工具。

如果您不確定，請在目標旁邊做一個註釋，這樣您就可以確定您只是購買了您需要的軟件。 這不僅可以為您節省資金，而且還可以避免同時使用多個儀表板和界面的混亂。

挖掘您當前的堆棧可能需要幾分鐘或幾小時，具體取決於您組織的規模。 （較大的公司更有可能擁有隨著時間的推移而建立起來的 martech 堆棧。）

您的堆棧中的幾個工具可能不再使用，因此可能值得回去重新評估它們。

在 Convert，我們保留一份我們的技術工具列表，以及誰可以使用它們。 通過這種方式，我們始終了解我們正在使用的工具以及我們不再需要付費的工具。

除了您的 CRO 目標之外，將團隊的要求添加到列表中也很重要。

這是一個關鍵步驟，經理們經常忽略這一點，導致他們購買反映個人偏好的軟件，而不是公司的偏好。

管理者應該避免的另一個錯誤是選擇他們自己的martech堆棧，因為這可能對隊友造成巨大的傷害。

您的營銷同事可能精通 martech 生態系統，因此了解整個團隊的需求非常重要。

找出哪些團隊將使用 A/B 測試集成

下一步，確定誰將使用用於集成 A/B 測試平台的工具。

整個組織中的多個不同團隊將直接或間接使用此堆棧。

以下是這些團隊的一些示例，以及他們如何使用堆棧：

• 客戶獲取團隊——管理和執行數字營銷、聯盟和合作夥伴營銷、活動、應用和網站優化等等。
• 品牌營銷和傳播團隊——管理品牌在社交媒體上的形象和營銷策略。
• 營銷運營（也稱為營銷運營） ——管理和監控營銷活動績效，從客戶數據中獲取洞察，並協助營銷團隊做出最佳戰略和執行決策。
• 銷售——利用堆棧中的數據更好地了解潛在客戶和客戶的需求、興趣、行為、他們響應的報價、他​​們喜歡的溝通渠道、他們以前的購買歷史等等（對於 B2C 和 B2B 營銷）。
• 客戶服務——提高客戶忠誠度，實施減少客戶流失戰略，向客戶推廣新產品和服務（基於之前的行為和互動）。
• 產品營銷——管理和實施內容營銷策略，教育潛在買家了解其產品的實用性和價值，並使用技術來跟踪和管理媒體、分析師和其他影響者之間與其產品相關的報導/情緒。

構建 A/B 集成路線圖

接下來，您需要一個 A/B 集成路線圖。

以下是如何創建一個：

1. 決定是要圍繞 A/B 測試平台構建集成堆棧還是自己組裝。 單平台方法需要較少的維護，但點菜方法允許更大的靈活性。
2. 接下來，組建一個團隊來管理您的 A/B 集成堆棧。 該小組將能夠識別有用的集成並協助其實施。
3. 建立實施這些集成的時間表，並使用您的項目管理工具來衡量進度。 這個策略可以用圖表來可視化，然後可以用來向利益相關者傳達更新。
4. 請記住收集反饋、評估效果並根據需要和添加新集成進行修改。

在整合之前提出正確的問題

首先詢問一些有關將 A/B 測試平台與其他工具集成的基本問題。 例如：

1. 哪些工具可以幫助您記錄、統一、傳播和自動化您的實驗過程？
2. 這些工具將如何幫助您讓您的實驗平台負責跟踪和報告計劃的成功？
3. 他們如何幫助您與組織的其他成員合作？
4. 在可用性、生產力、培訓和客戶服務方面，它們如何幫助您的團隊？
5. 它們如何適應您當前的技術堆棧並與之交互？
6. 該軟件是否基於眾所周知且集成良好的代碼庫？ 是否有一個龐大的專業生態系統，包括個人程序員和諮詢公司？
7. 您的實施和集成預算是多少？
8. 設置集成的步驟是什麼？
9. 您需要聘請開發人員嗎？

將集成組織到存儲桶中

一旦您了解了您的業務目標並製定了實現這些目標的策略，下一步就是確定哪些系統必須與您的 A/B 測試平台集成。 也許，CRM 或 CMS？

為了使事情變得更容易，我們將集成分為幾個廣泛的（有時是重疊的）類別。

內容管理系統 (CMS)

如果您正在為您的公司創建網站，您可能會考慮使用內容管理系統 (CMS)。

CMS 允許您開發、維護和修改網站，而無需從頭開始編寫代碼。

對於我們這些不是 Web 開發人員、設計師或非常精通技術的人來說，這是個好消息。

網站的設計對用戶體驗和轉化率有重大影響。

所有頁面元素必須協同工作以實現預期結果，無論是產生收入還是獲得新訂閱者。

在修改網站設計以提高轉化率時，可能很難確定哪些更改會給您帶來最佳結果。 如果您做出錯誤的更改，您可能會降低轉換率。

CMS 最吸引人的方面之一是第三方開發人員可以創建擴展平台功能的插件。

現在，只需點擊幾下，您就可以使用曾經需要數週甚至數月才能設計的插件、特性和功能！

A/B 測試插件在這種情況下很有用，它允許您將新元素與現有網頁設計進行比較，以確定哪個轉換效果最好。

您將能夠在您的 CMS 網站上通過 A/B 測試執行以下操作：

• 為您的產品和公司確定最有效的營銷方法
• 確保您的訪問者擁有積極的用戶體驗
• 提高轉化率和銷售額
• 創建一個高效的網站

下面列出了可以測試的 CMS 元素：

• 網站頁面和高級菜單
• 博客
• 登陸頁面
• 形式
• 頭條新聞
• 頁面內容
• 圖形
• 號召性用語 (CTA) 按鈕

示例：測試新的登陸頁面

這是您可以在 CMS 上運行的最簡單的 A/B 體驗之一！

下面是另一個示例，這次是在 Drupal 中。

要測試新的登陸頁面，首先在 Drupal 中設置登陸頁面，然後設置拆分 URL 體驗。

當您激活此體驗時，Convert 會在原始著陸頁和新著陸頁之間分配您的流量。 原始組中的訪問者會看到舊頁面，而變體組中的訪問者會看到新的登錄頁面。

電子商務平台

電子商務商店經理可以使用 A/B 體驗來測試和衡量一切的影響，從“立即購買”按鈕的顏色到網站的佈局。

它們可以幫助您確定要測試哪些字詞、顏色、價格和其他因素，以迫使客戶更頻繁地打開、點擊和購買。

一旦您知道哪些版本轉換效果最好，您就可以向兩個（或更多）受眾展示這些變體。

即使是最小的變化也會對轉化率產生重大影響。 許多在線零售商驚訝地發現這一點。

例如，“立即購買”按鈕中文本的字體或大小在說服消費者點擊時起著巨大的作用。

選擇在其電子商務平台中實施 A/B 測試的企業可以獲得許多好處，例如：

1. 接收有關客戶和營銷的有用信息

現在的客戶比以往任何時候都有更多的選擇，並且在涉及不愉快的用戶體驗時往往不耐煩。 A/B 測試允許您收集所需的數據，以更好地了解客戶的偏好，從而為您的網站做出授權決策。

2. 提高轉化率

A/B 測試的主要好處是它可以讓您提高轉化率並從每次站點訪問中獲得更好的結果。 您可以直接看到您的客戶喜歡哪種解決方案，并快速將其整合到您的網站中。

3. 降低跳出率

這些與增加的轉化率齊頭並進。 您將能夠看到哪些選項會在您的客戶中引起積極和消極的反應，因此您可以相應地修改您的網站。 理想情況下，這意味著更少的客戶會放棄您的網站。

下面是一些具體的例子：

示例 #1：提高產品的知名度

更改產品名稱、簡短描述和特色圖片。

無需設計師和開發人員的幫助，為每個產品（具有不同的名稱、描述和圖像）創建備用 Shopify 產品摘要。

當您使用轉換之類的工具時，您可以確定哪個選項會產生更完整的包含該產品的訂單。

示例 #2：嘗試使用您的號召性用語按鈕

您可以將產品添加到購物籃、進入結賬渠道的下一階段或完成交易。

位置、大小、信息和顏色都是需要考慮的重要因素。 轉換體驗會將您的訪問者平均分配到所有不同的測試變體中，並告訴您哪種變體可以提高您的電子商務收入。

示例#3：提高您的銷售額

測試您的所有想法，以確保訪問者擁有良好的體驗，並且不會在沒有購買的情況下離開您的網站。

為了營造購買產品的緊迫感，您可以添加信任/獎勵徽章、顯示保證和可識別的安全封條，以及在產品頁面上顯示運費。

當您註冊 Convert 的免費試用版時，請嘗試所有這些以及更多！

標籤管理系統

標籤管理系統允許您完全控制您網站的第三方工具和服務。 它們還有助於提高其速度和安全性。

這些系統允許您使用第三方工具，例如分析工具、營銷自動化工具、聊天機器人、A/B 測試腳本等等。

將您的 A/B 測試平台與標籤管理系統集成起來很簡單！

您需要做的就是創建一個包含 A/B 測試腳本的 HTML 標記。

您需要一個觸發器才能觸發上面的代碼。

您可以為每個網站的頁面模板設置各種觸發器。

觸發器還可以確定用戶是在移動設備上還是桌面上。

可以通過檢查訪問者的用戶代理的自定義變量來獲取此信息。

登陸頁面構建器

想像一下，您已經完成了著陸頁的設計。

現在，剩下要做的就是上線，喝一瓶香檳放鬆一下，然後觀看轉換。

哦，要是就這麼簡單就好了！

無論您為構建轉換優化頁面付出了多少努力，只有一種方法可以確定真正有效的方法。 您必須針對稍有不同的版本對其進行測試，看看哪個版本的性能最好。

這就是 A/B 測試的全部內容。

例如，您如何知道您的號召性用語 (CTA) 按鈕是否應該更大？ 如果更好的標題可以說服更多人轉換怎麼辦？ 頁面倒數計時器會增加還是減少您的註冊率？

使用網頁設計最佳實踐只會讓您了解這些問題。 要了解什麼是有效的，你必須像科學家一樣對待它：你必須進行 A/B 測試。

主要思想是利用所有可用的數據源來找出可以改進頁面的地方。

例如，如果您的分析顯示 60% 的訪問者在填寫登錄頁面註冊表單時放棄了它，您可能希望限製字段數量。

同意管理平台 (CMP)

在處理來自 EU/EE 的訪問者的個人數據時，A/B 測試工具必須遵守 GDPR 和 ePrivacy 並尊重用戶對 cookie 跟踪的選擇。

這意味著網站所有者需要能夠控制何時在網站上執行 cookie 設置腳本。

在用戶同意後，首先執行 cookie 設置腳本可以實現 cookie 跟踪的合規使用。

根據 GDPR 和 ePrivacy，您必須通過隱私聲明通知您的客戶您正在處理哪些個人數據，並徵得對處理這些個人數據的同意。

您可以使用 Cookie 同意管理平台 (CMP)（Cookiebot、CookieConsent、Civic Cookie Control）之一來收集同意，通過在您的網頁上添加“跟踪同意”通知來跟踪訪問者。

此通知應包含一個按鈕，訪問者可以單擊該按鈕表示同意。

CMP（或同意管理平台）是允許在用戶訪問網站時向用戶顯示彈出框的工具。 CMP 將徵求您對 cookie 插入和收集數據的同意，然後提供根據您的選擇執行標籤的指示器。

彈出框的外觀、消息的措辭以及選項的詳細信息都可能發生變化，具體取決於您自定義和使用 CMP 的方式。

同意率優化可用於增加同意用戶的數量。

不幸的是，許多 CMP 在橫幅配置方面難以有效地測試用戶行為。 當出現適度的橫幅或全屏消息時，用戶是否更有可能表示同意通常是不清楚的。

作為解決方案，Convert 使用 Convert 部署的 Cookiebot 橫幅創建了定制的 A/B 測試配置。

我們的產品將幫助您測量：

1. 訪問您網站的人數
2. 他們收到的同意選擇以及他們是否同意或不同意
3. 同意或拒絕每種同意類型的人數
4. 您可能從不同意每種同意類型的用戶那裡錯失的流量或可見度
5. 同意體驗對頁面瀏覽量和跳出率等重要指標的影響
6. 您的同意率優化百分比

讓我們使用 Cookiebot 作為此示例的 CMP，看看它如何與 Convert 一起使用。

第 1 步：創建 CMP 帳戶

註冊以創建 Cookiebot 帳戶。 登錄您的帳戶並添加您的網站域名。 節省。 現在將掃描該網站（請等待最多 24 小時以完成掃描）。

第 2 步：設計您自己的 Cookie 同意橫幅

通過高級訂閱，cookie 同意橫幅可以使用內置模板和 CSS 樣式以多種方式設置樣式。 參考 我可以設置 cookie 同意橫幅的樣式嗎？

如果您更喜歡構建自己的橫幅，也可以這樣做，可以根據自己的喜好完全定制（僅限高級訂閱）。

第 3 步：在您的網站上插入 CMP 腳本

Cookie 同意橫幅和您自己的 cookie 聲明都必須包含在正確的位置。

• Cookie 同意橫幅：複製頂部腳本並將其粘貼到您網站的 HEAD 標記中作為第一個腳本。 通過將其作為初始腳本包含在內，我們確保我們的 cookie 阻止系統不會繞過任何 cookie 或跟踪器。
• Cookie 聲明：複製第二個腳本並將其粘貼到特定頁面的 HTML 中，以及 Cookie 聲明應出現的確切位置。 這可以是您網站上不同頁面或現有隱私政策的形式。 標準 Cookie 聲明會披露您網站上的所有 cookie 和跟踪器，並允許用戶隨時撤回/更改其同意（根據 GDPR 等法規的要求）。

第 4 步：創建 A/B 體驗以修改 CMP 設計

接下來，您需要通過您的 Convert 帳戶設置 A/B 體驗。

您可以使用可視化編輯器或自定義 HTML/JS/CSS 編輯器更改變體中同意橫幅的設計。

文本、演示文稿、號召性用語和行動點保證等變量都可以在用戶是否選擇“接受 cookie”方面發揮作用。

為了優化您的轉換，您可以在轉換體驗中測試所有這些！

第 5 步：運行 A/B 體驗

準備好並進行更改後，您可以激活體驗並等待實驗結果。

使用我們的 A/B 測試統計計算器來回答您所有的分析前和分析後問題。

例如，下面的假設指出，統一顏色不會改變用戶的行為，儘管它最終會這樣做。

我們觀察到的下降具有 -9% 的統計顯著性，置信水平為 99%，功效為 72%。

在新的隱私環境中，同意通常​​是一項要求。 開始將用戶同意視為初始轉換點並嚴格檢查以這種方式促成同意的用戶體驗至關重要。

使用 A/B 測試來優化同意體驗將增加同意用戶的數量，您可以為他們收集數據並在受眾生成中使用這些用戶。 這就是您可以改善網站的同意率優化並讓您的公司在競爭中獲得優勢的方法。

Convert 讓您在註冊試用時免費演示這些功能。

客戶關係管理 (CRM)

您可能已經意識到創建和發送營銷電子郵件需要時間。 您需要一種技術來迅速將正確的信息傳遞給您的 CRM 潛在客戶和消費者。

A/B 測試平台可以通過以下幾種方式幫助您優化電子郵件性能並提高打開率：

示例 #1：充分發揮電子郵件的潛力

創建電子郵件的替代版本以測試各個方面，例如主題行、預覽文本、照片、發件人姓名和號召性用語 (CTA)。

這將允許您查看哪些版本與您的受眾最相關。

例如，您可以比較兩個略有不同的主題行的打開率。 在 A/B 測試之後，表現更好或獲勝的電子郵件將被轉發給您的其他收件人。

示例#2：找出是什麼激發了您的目標受眾

通過跟踪打開率、點擊率和取消訂閱等數據，發現哪些電子郵件變體創造了最佳轉化率。

A/B 報告儀表板可以為您提供最近 A/B 測試結果的概覽，包括選擇加入、選擇退出、投訴和退回的數量。

這使您可以快速掃描數據以查看哪些有效，哪些無效。

客戶數據平台 (CDP)

執行 A/B 體驗需要您

• 上訪工程收集相關數據
• 篩選這些數據並將其分成獨特的受眾
• 將這些受眾發送到 A/B 測試平台

客戶數據平台 (CDP) 可以幫助解決這個問題。

只需單擊幾下，CDP 即可幫助您收集、驗證、細分所有需要的數據，並將其傳輸到您首選的 A/B 測試平台。

這意味著您可以花更少的時間來管理數據，而將更多的時間用於實際測試新功能和嘗試新方法。

借助 Segment 或 Rudderstack 等 CDP 以及您首選的 A/B 測試平台，您可以開始將業務決策建立在可靠數據的基礎上。

請記住，A/B 測試是確定您所做的調整是否對您的公司產生積極或消極影響的唯一科學方法之一。

您不希望您的測試因不完整或陳舊的數據而變得混亂，對嗎？

遵循這些說明是更好地將 A/B 平台與 CDP 集成的第一步。

第 1 步：創建 A/B 測試

創建可靠的 A/B 測試需要時間和精力。 我們強烈建議閱讀本指南。 下面我們提供一些轉換 A/B 創建過程的屏幕截圖：

第 2 步：從 CDP 收集和分割您的數據

使用 CDP 作為收集和存儲客戶數據的核心中心可以通過兩種方式幫助進行 A/B 測試：客戶行為跟踪和受眾細分。

首先，使用 CDP 設置事件跟踪以捕獲客戶活動。 您可以使用嵌入網站的“analytics.track”JavaScript 代碼片段來執行此操作。

Segment 和 Rudderstack 收集這些信息並將其整理到個人客戶檔案中，確保其準確無重複。

最後，您將擁有一個漂亮、整潔的客戶資料庫，其中包含您對每個客戶活動的了解。

然後，您可以根據從 CDP 收集的任何數據創建受眾。 例如，您可能希望對以特定價格瀏覽過您的一種產品的用戶執行 A/B 測試。

第 3 步：迭代、執行和評估

現在所需要做的就是使用您的 A/B 測試平台設置和運行 A/B 測試。

由於這些技術如此多樣化，我們只能對必要步驟進行大致概述：

• 使用 A/B 測試平台創建您的原創和變體
• 輸入您的 CDP 細分受眾群以確定您的 A/B 測試的主題
• 分析結果並將您學到的知識應用到未來的 A/B 實驗中。

Web 表單生成器

在轉換優化方面，Web 表單經常被忽視。 大多數公司堅持使用舊設計，通常基於至少五年前的概念 - 但世界已經改變！

現代 Web 表單不僅僅是一個被文本包圍的輸入字段； 相反，它可以成為真正的收入助推器。 花時間進行有效 A/B 測試的品牌意識到一些關於表單設計的傳統假設是不正確的。

表格放置

您應該考慮的第一件事是放置表單的位置。 直到幾年前，所有關鍵的東西都被放在首位。

然而，由於移動設備對滾動的堅持，更多的用戶在搜索附加信息時（即使是在桌面上）也不會隱藏。

考慮在您的網站上測試不同的選項，看看哪個最適合您，而不是盲目地遵循過時的最佳實踐。 不過，無論您將表單放在哪裡，都要確保它們周圍的內容鼓勵用戶填寫它們。

表單佈局

其次，表單佈局，是近年來表單設計取得顯著進步的一個領域。

經過多年糟糕的佈局，大多數人都同意單列佈局是要走的路。

當然，移動也有其作用，但它也是使表單更易於理解和更活躍的問題。

為了充分利用您的 Web 表單，您需要依賴從 A/B 測試中獲得的您自己的數據。

因此，請確保您擁有一個良好的 A/B 測試平台，可以輕鬆地與您的 Web 表單集成。 這將幫助您識別用戶可能遇到的轉換瓶頸。

行為分析工具

轉換是當今大多數組織感到沮喪的主要來源。 為什麼？ 因為它們令人難以置信的不可預測，更不用說它們是影響公司發展的最重要因素！

轉換的波動性來自於人類的天性和他們意想不到的行為。 因此，CTA 按鈕的顏色或在著陸頁標題中添加一個單詞實際上會對轉化率產生重大影響。

如果有一種方法可以解釋和理解用戶行為，從而可以優化登陸頁面，對吧？

雖然我們不能完全分析和預測用戶行為，但我們可以使用用戶行為分析來猜測至少某些方面並提高轉化率。

您也可以使用用戶行為分析來提高轉化率。

以下是這樣做的方法：

為您的登陸頁面使用熱圖

熱圖是一種數據可視化類型，它使用顏色編碼方案來顯示用戶行為。

熱圖使您可以非常詳細地可視化人類行為。 顏色代表網頁的特定部分被點擊的次數。

在您的目標網頁上使用熱圖可以幫助您更好地了解用戶如何與您的網站進行交互，從而讓您了解用戶的注意力集中在哪裡。

這可以幫助您獲取有關您的目標網頁內容、圖形和視頻以及號召性用語按鈕點擊的信息，因此您可以確定這些需要開發的領域並應用它們來提高轉化率。

您還可以使用滾動圖來確定您的目標網頁應該有多長。

使用滾動圖，您將能夠確定註冊表單和 CTA 的最佳位置，以最大限度地提高轉化率。

一旦您發現訪問者如何在您的目標網頁上與之互動，您也可以使用 A/B 測試來測試同一元素的多個變體。 這也將幫助您優化轉化！

將會話記錄用於您的登錄頁面

Session recordings of your landing pages can also be used to study user activity in great detail.

You can search for details like mouse movement, user clicks, scrolling patterns, and the location of your landing page where the user spends the most time with each session recording.

Using session recordings, you can increase the performance of your website's main metrics by optimizing the site navigation, site design, form design, and form flow.

You can perform tests to lower bounce rates, which will lead to higher conversion rates.

Using the information from session replays, you may experiment with changing the structure of your landing page, which can result in more conversions for your company.

Let's say you see that a large number of your visitors are pausing at a specific spot on your home page.

This could be because users find this section more engaging and wish to read it all the way through.

As a result, you might want to consider putting this section above the fold to increase the effectiveness of your landing page.

You can then utilize A/B testing to see if the session recording-based observation is performing as planned.

Experience these features for free when you sign up for a demo!

Analytics Tools

Companies that use A/B testing solutions are focused on improving their users' digital experiences.

In order to truly understand how A/B testing and customization efforts are affecting your users' digital experiences, an analyst must take a broad picture of how users engage with the site, app, or marketing materials on a test page.

You can utilize an analytics platform to construct precise user segments that can then be used to compare and evaluate the general usage of your site (rather than just the individual metrics targeted in your A/B test).

While the primary and secondary metrics targeted by your A/B test will form the foundation of any A/B testing analysis, it is critical to look beyond these metrics in order to understand user behavior and the digital experience as a whole.

How often, for example, have the users who converted in your test visited your site or made a previous purchase? What types of marketing materials do they interact with the most?

Is there a change in how consumers responded to the test (if their previous site behavior was different), such as viewing lots of products on the site in the three months prior to viewing the test?

These types of queries will be much easier to explore using a pure analytics tool (rather than an A/B testing tool), due to the scope of data they are able to record.

While A/B testing tools provide a user-friendly and robust reporting interface, analytics tools allow you to dig much deeper and do a whole lot more with your data.

In addition, many companies use their analytics metrics to report on-site/company performance in a broader sense.

Once test data is transmitted to your analytics platform, all reporting can be done from there, guaranteeing that test data and analytics data is always synced.

這使得在大型組織中共享測試結果變得更加容易。

如果公司的各個團隊可以使用他們最熟悉的分析工具，而不是他們以前從未使用過的分析工具，那麼他們也更容易接受測試結果。

因此，我們建議您整合！ 我們始終建議將您的測試工具和分析平台結合起來，無論您使用哪一個，以充分了解您的測試對用戶數字體驗的影響。

請參閱 Convert 和各種分析工具之間的一些集成示例：

商業智能 (BI) 工具

我們已經進入了一個新的分析時代：一個需要跨組織快速、無摩擦的信息流的時代。

隨著 COVID-19 幾乎影響每個行業，強有力的數據驅動決策的必要性已變得顯而易見。

企業依靠報告來做出明智的決定。 然而，隨著數據、KPI 和測量的快速變化，整個組織必須信任用於做出這些決策的報告和分析中使用的數據。

許多分析師擔心通過報告傳達的信息是否可靠。 他們將如何驗證它？ 他們可以向誰尋求確認？ 他們可以做些什麼來確保數據的可靠性？

這導致更大的困難和更多的時間花在決策上。

業務分析師可以利用 BI 接口來識別和分析他們的數據集。 與 A/B 體驗報告相同。

如果您可以將 A/B 測試平台與 BI 界面集成，您就可以組裝和組織數據，將其轉化為可理解的見解。 （這通常使用美觀且易於理解的圖表來完成。）

這種集成使您能夠創建和共享公司中正在發生的事情的清晰且可操作的快照。

Convert 中的一般集成流程如下所示：Microsoft Power BI 與 Convert 集成，允許使用 ETL 工具（例如 Stitch）將 Convert 數據導入您的中央數據倉庫（例如 Panoply）。

從那裡，可以輕鬆使用 Power BI 執行所需的深入分析。

離線轉換工具

客戶在整個客戶旅程中在線和離線渠道之間來回切換，創造了一個日益複雜的全渠道世界。

這意味著必須在所有渠道中實施測試，以便客戶看到相同的變體並獲得相同的體驗，無論他們如何联係到您。

無論是致電您的呼叫中心、通過廣告找到您，還是通過桌面或 IOS/Android 移動應用程序訪問您的網站，客戶體驗都應該是一致的。

您還必須能夠評估實驗對下游和線下渠道的影響，以及它們如何影響淨推薦值 (NPS) 等指標。

這意味著您需要一個 API 來連接到離線解決方案以及與您平台上的呼叫跟踪技術的連接。

呼叫跟踪可以與 Convert 中的 A/B 測試結合使用。

讓它發揮作用的第一步是建立一個稱為呼叫跟踪的新目標。

您可以使用任何現有的目標模板，但我們建議使用 Javascript 觸發目標，以便可以使用 Javascript 和外部系統（如呼叫跟踪）來觸發它。

結論

有大量可用的工具可以以幾乎無限的方式與您的 A/B 測試工具集成。 我們希望本文中討論的集成將幫助您為您的業務做出明智的決定。

通過立即註冊 Convert 的免費試用版，您可以親身體驗無縫集成。 如果我們錯過了任何其他集成，您就不能沒有這些集成，請隨時與我們聯繫並告訴我們！ 我們很樂意聽取您的意見。