Tests A/B des intégrations : comment réussir l'expérimentation à l'aide des intégrations

Tout d'abord, permettez-moi de me présenter. Je m'appelle Dionysia et je travaille pour l'équipe Réussite client et l'équipe Intégrations de Convert. Aider nos utilisateurs à démarrer avec Convert et s'assurer qu'ils obtiennent la meilleure expérience client grâce à nos fonctionnalités fantastiques est une grande partie de ce que je fais. Je comprends la frustration des plates-formes déconnectées et l'appréhension envers les nouvelles technologies, et je suis là pour vous aider.

Lorsque vous intégrez Convert (ou tout autre outil de test A/B) à un outil tiers, vous pouvez transférer vos données d'expérience A/B dans cet outil. Grâce aux intégrations, vous pouvez cibler des expériences utilisant les données mises à disposition par ces technologies sur le site Web. Par exemple, vous pouvez utiliser les données démographiques des plates-formes de gestion de données pour exécuter des variantes spécifiques. Cela vous permet de garder un œil attentif sur vos tests, d'avoir une meilleure compréhension de votre activité et d'améliorer le ciblage.

Il existe une grande variété d'outils disponibles lors de l'intégration de votre plateforme de test A/B, il peut donc être difficile de choisir les bons. Pour vous aider à prendre une décision éclairée, j'ai compilé une liste d'outils d'intégration connus et moins connus dans cet article.

Dans cet article, j'expliquerai comment les intégrations améliorent vos résultats de test et je vous expliquerai les intégrations disponibles avec Convert Experiences.

Vous pouvez également les essayer gratuitement lorsque vous vous inscrivez pour un essai !

Identifiez vos besoins d'intégration

Deux facteurs influenceront très probablement vos besoins d'intégration d'A/B testing :

1. Vos objectifs CRO
2. Les besoins opérationnels quotidiens de votre équipe.

En matière de CRO, vos objectifs se traduisent presque toujours par des exigences logicielles.

Il est extrêmement difficile d'essayer d'améliorer le trafic organique sans outil de référencement, tout comme il est difficile d'augmenter les conversions sans outil d'analyse ou de créer un flux de travail de messagerie sans solution d'automatisation des e-mails.

Vous devrez déterminer vos objectifs CRO et vérifier si vous disposez des outils nécessaires.

Si vous n'êtes pas sûr, notez-le à côté de l'objectif, afin d'être sûr que vous n'achetez que le logiciel dont vous avez besoin. Cela vous fera non seulement économiser de l'argent, mais cela évitera également la confusion de jongler avec plusieurs tableaux de bord et interfaces.

L'exploration de votre pile actuelle peut prendre plusieurs minutes ou plusieurs heures, selon la taille de votre organisation. (Les grandes entreprises sont plus susceptibles d'avoir une pile martech qui s'est construite au fil du temps.)

Il est possible que plusieurs outils de votre pile ne soient plus utilisés, il peut donc être utile de revenir en arrière pour les réévaluer.

Chez Convert, nous gardons une liste de nos outils technologiques, ainsi que ceux qui y ont accès. De cette façon, nous sommes toujours au courant des outils que nous utilisons et de ceux pour lesquels nous n'avons plus besoin de payer.

Outre vos objectifs CRO, il est important d'ajouter les exigences de votre équipe à la liste.

Il s'agit d'une étape critique qui échappe souvent à l'esprit des managers, les obligeant à acheter un logiciel qui reflète leurs préférences personnelles, et non celles de l'entreprise.

Une autre erreur que les managers doivent éviter est de choisir leur propre pile martech, car cela peut être un énorme mauvais service pour leurs coéquipiers.

Vos collègues du marketing connaissent probablement bien l'écosystème martech, et il est important de connaître les besoins de votre équipe dans son ensemble.

Déterminez quelles équipes utiliseront les intégrations de test A/B

Dans une prochaine étape, identifiez qui travaillera avec les outils utilisés pour intégrer votre plateforme de test A/B.

Plusieurs équipes différentes au sein de l'organisation utiliseront cette pile, directement ou indirectement.

Voici quelques exemples de ces équipes et comment elles pourraient utiliser la pile :

• Équipes d'acquisition de clients - Gestion et exécution du marketing numérique, du marketing des affiliés et des partenaires, des événements, de l'optimisation des applications et des sites Web, et bien plus encore.
• Brand Marketing & Communication Teams — Gestion de la présence et de la stratégie marketing de la marque sur les réseaux sociaux.
• Marketing Operations (également connu sous le nom de Marketing Ops) — Gérer et surveiller les performances des campagnes marketing, obtenir des informations à partir des données clients et aider l'équipe marketing à prendre les meilleures décisions stratégiques et d'exécution.
• Ventes - Tirer parti des données de la pile pour mieux comprendre les besoins, les intérêts, les comportements des prospects et des clients, les offres auxquelles ils répondent, les canaux de communication qu'ils préfèrent, leur historique d'achat précédent, et plus encore (pour le marketing B2C et B2B).
• Service client - Améliorer la fidélité des clients, mettre en œuvre des stratégies de réduction du taux de désabonnement et promouvoir de nouveaux produits et services auprès des clients (en fonction des comportements et des interactions antérieurs).
• Marketing de produit - Gérer et mettre en œuvre des tactiques de marketing de contenu qui éduquent les acheteurs potentiels sur l'utilité et la valeur de leurs produits, ainsi que l'utilisation de la technologie pour suivre et gérer la couverture/le sentiment lié à leurs offres de produits parmi la presse, les analystes et d'autres influenceurs.

Créer une feuille de route d'intégration A/B

Ensuite, vous aurez besoin d'une feuille de route d'intégration A/B.

Voici comment en créer un :

1. Décidez si vous souhaitez construire votre pile d'intégration autour d'une plateforme de test A/B ou assembler la vôtre. La méthode de plate-forme unique nécessite moins de maintenance, mais l'approche à la carte permet plus de flexibilité.
2. Ensuite, constituez une équipe pour gérer votre pile d'intégration A/B. Ce groupe sera en mesure d'identifier les intégrations utiles et d'aider à leur mise en œuvre.
3. Établissez un calendrier pour la mise en œuvre de ces intégrations et utilisez votre outil de gestion de projet pour mesurer les progrès. Cette stratégie peut être visualisée à l'aide d'un graphique, qui peut ensuite être utilisé pour transmettre les mises à jour aux parties prenantes.
4. N'oubliez pas de recueillir des commentaires, d'évaluer l'efficacité et d'apporter des modifications au besoin et à mesure que de nouvelles intégrations sont ajoutées.

Posez-vous les bonnes questions avant d'intégrer

Commencez par poser quelques questions de base sur l'intégration de votre plateforme de test A/B avec d'autres outils. Par exemple:

1. Quels outils peuvent vous aider à documenter, unifier, diffuser et automatiser vos processus d'expérimentation ?
2. Comment ces outils vous aideront-ils à tenir votre plate-forme d'expérimentation responsable du suivi et de la création de rapports sur la réussite du programme ?
3. Comment vous aident-ils à coopérer avec le reste de l'organisation ?
4. En termes de convivialité, de productivité, de formation et de service client, comment aident-ils votre équipe ?
5. Comment s'intègrent-ils et interagissent-ils avec votre pile technologique actuelle ?
6. Le logiciel est-il basé sur une base de code bien connue et bien intégrée ? Existe-t-il un large écosystème de professionnels, comprenant à la fois des programmeurs individuels et des cabinets de conseil ?
7. Quel est votre budget d'implémentation et d'intégration ?
8. Quelles sont les étapes de mise en place des intégrations ?
9. Aurez-vous besoin d'embaucher des développeurs?

Organiser les intégrations en compartiments

Une fois que vous comprenez vos objectifs commerciaux et que vous avez élaboré une stratégie pour les atteindre, l'étape suivante consiste à déterminer quels systèmes doivent être intégrés à votre plateforme de test A/B. Peut-être, un CRM ou un CMS ?

Pour faciliter les choses, nous avons divisé les intégrations en plusieurs grandes catégories (qui se chevauchent parfois).

Systèmes de gestion de contenu (CMS)

Si vous créez un site Web pour votre entreprise, vous pourriez envisager d'utiliser un système de gestion de contenu (CMS).

Un CMS vous permet de développer, maintenir et modifier un site Web sans avoir à le coder à partir de zéro.

C'est une excellente nouvelle pour ceux d'entre nous qui ne sont pas développeurs Web, concepteurs ou extrêmement férus de technologie.

La conception d'un site Web a un impact significatif sur l'expérience utilisateur et le taux de conversion.

Tous les éléments de la page doivent fonctionner ensemble pour obtenir les résultats souhaités, qu'il s'agisse de générer des revenus ou de gagner de nouveaux abonnés.

Il peut être difficile de déterminer quels changements vous donneront les meilleurs résultats lors de la modification de la conception du site Web pour améliorer les taux de conversion. Vous pouvez risquer de réduire le taux de conversion si vous effectuez le mauvais changement.

L'un des aspects les plus attrayants d'un CMS est la possibilité pour les développeurs tiers de créer des plug-ins qui étendent les fonctionnalités de la plate-forme.

Désormais, en quelques clics, vous pouvez utiliser des plug-ins, fonctionnalités et fonctionnalités qui auraient autrefois pris des semaines voire des mois à concevoir !

Les plug-ins de test A/B sont utiles dans cette situation, vous permettant de comparer un nouvel élément à une conception Web existante, pour déterminer celui qui se convertit le mieux.

Vous pourrez effectuer les opérations suivantes avec les tests A/B sur votre site CMS :

• Identifiez les méthodes de marketing les plus efficaces pour votre produit et votre entreprise
• Assurez-vous que vos visiteurs ont une expérience utilisateur positive
• Augmentez votre taux de conversion et vos ventes
• Créer un site Web très efficace

Les éléments CMS pouvant être testés sont répertoriés ci-dessous :

• Pages du site Web et menus avancés
• Blogues
• Pages de destination
• Formes
• Titres
• Contenu de la page
• Graphique
• Boutons d'appel à l'action (CTA)

Exemple : tester une nouvelle page de destination

C'est l'une des expériences A/B les plus simples que vous puissiez exécuter sur votre CMS !

Voici un autre exemple ci-dessous, cette fois dans Drupal.

Pour tester une nouvelle page de destination, configurez d'abord la page de destination dans Drupal, puis configurez une expérience d'URL fractionnée.

Lorsque vous activez cette expérience, Convert répartit votre trafic entre la page de destination d'origine et la nouvelle. Les visiteurs du groupe d'origine voient l'ancienne page, tandis que les visiteurs du groupe de variantes voient la nouvelle page de destination.

Plateformes de commerce électronique

Les responsables de magasins de commerce électronique peuvent utiliser les expériences A/B pour tester et mesurer l'impact de tout, de la couleur des boutons "Acheter maintenant" à la mise en page d'un site.

Ils peuvent vous aider à déterminer quels mots, couleurs, prix et autres facteurs vous souhaitez tester pour obliger les clients à ouvrir, cliquer et acheter plus fréquemment.

Une fois que vous savez quelles versions se convertissent le mieux, vous pouvez afficher ces variantes à deux publics (ou plus).

Même les plus petits changements peuvent avoir un impact significatif sur les taux de conversion. De nombreux détaillants en ligne sont surpris de découvrir cela.

La police ou la taille du texte dans un bouton "Acheter maintenant", par exemple, joue un rôle énorme pour persuader les consommateurs de cliquer.

Les entreprises qui choisissent d'implémenter des tests A/B dans leur plateforme de commerce électronique en retirent de nombreux avantages, tels que :

1. Recevoir des informations utiles sur les clients et le marketing

De nos jours, les clients ont plus d'options que jamais auparavant et sont souvent impatients lorsqu'il s'agit d'expériences utilisateur désagréables. Les tests A/B vous permettent de recueillir les données dont vous avez besoin pour mieux comprendre les préférences de vos clients, afin que vous puissiez prendre des décisions éclairées pour votre site Web.

2. Amélioration des taux de conversion

Le principal avantage des tests A/B est qu'ils vous permettent d'améliorer vos taux de conversion et d'obtenir de meilleurs résultats à chaque visite du site. Vous êtes en mesure de voir, de première main, quelle solution vos clients préfèrent et de l'intégrer rapidement sur votre site.

3. Taux de rebond réduits

Ceux-ci vont de pair avec une augmentation des conversions. Vous pourrez voir quelles options suscitent des réponses positives et négatives chez vos clients, afin que vous puissiez modifier votre site en conséquence. Idéalement, cela signifie que moins de clients abandonneront votre site.

Voici quelques exemples spécifiques :

Exemple #1 : Améliorez la visibilité de vos produits

Apportez des modifications au nom, à la courte description et à l'image en vedette de votre produit.

Créez des résumés de produits Shopify alternatifs pour chaque produit (avec des noms, des descriptions et des images différents) sans l'aide de concepteurs et de développeurs.

Lorsque vous utilisez un outil comme Convertir, vous pouvez déterminer quelle option aboutit à des commandes plus complètes contenant ce produit.

Exemple 2 : Expérimentez avec vos boutons d'appel à l'action

Vous pouvez ajouter des produits à un panier, passer à l'étape suivante d'un entonnoir de paiement ou effectuer une transaction.

L'emplacement, la taille, le message et la couleur sont tous des facteurs importants à prendre en compte. Convert Experiences répartira uniformément vos visiteurs entre toutes les différentes variantes de test et vous indiquera quelle variante augmente vos revenus de commerce électronique.

Exemple #3 : Boostez vos ventes

Testez toutes vos idées pour vous assurer que les visiteurs vivent une excellente expérience et ne quittent pas votre site sans avoir effectué un achat.

Afin de créer un sentiment d'urgence pour acheter vos produits, vous pouvez faire des choses comme ajouter des badges de confiance/récompense, afficher une garantie et des sceaux de sécurité identifiables, et révéler les frais d'expédition sur la page du produit.

Essayez tout cela et plus encore lorsque vous vous inscrivez pour un essai gratuit avec Convert !

Systèmes de gestion des balises

Les systèmes de gestion des balises vous permettent d'avoir un contrôle total sur les outils et services tiers pour votre site Web. Ils contribuent également à améliorer sa vitesse et sa sécurité.

Ces systèmes vous permettent d'utiliser des outils tiers tels que des outils d'analyse, des outils d'automatisation du marketing, des chatbots, des scripts de test A/B, et bien plus encore.

Intégrer votre plateforme de test A/B avec un système de gestion de balises est simple !

Il vous suffit de créer une balise HTML contenant le script de test A/B.

Vous aurez besoin d'un déclencheur pour déclencher la balise ci-dessus.

Vous pouvez configurer différents déclencheurs pour chacun des modèles de page de votre site Web.

Les déclencheurs peuvent également déterminer si l'utilisateur est sur un appareil mobile ou un ordinateur de bureau.

Ces informations peuvent être acquises via une variable personnalisée qui vérifie l'agent utilisateur d'un visiteur.

Constructeurs de pages de destination

Imaginez que vous avez terminé la conception de votre page de destination.

Maintenant, tout ce qu'il reste à faire est d'aller vivre, de se détendre avec une bouteille de champagne et de regarder les conversions se dérouler.

Oh, si c'était aussi simple que ça !

Peu importe les efforts que vous déployez pour créer une page optimisée pour la conversion, il n'y a qu'une seule façon de déterminer ce qui fonctionne réellement. Vous devez le tester par rapport à une version légèrement différente et voir laquelle fonctionne le mieux.

C'est à cela que servent les tests A/B.

Comment savoir si votre bouton d'appel à l'action (CTA) doit être plus grand, par exemple ? Et si un meilleur titre pouvait persuader plus de personnes de se convertir ? Un compte à rebours sur la page augmenterait-il ou diminuerait-il votre taux d'inscription ?

L'utilisation des meilleures pratiques de conception Web ne vous mènera que très loin avec ces questions. Pour découvrir la vérité sur ce qui fonctionne, vous devez l'aborder comme le ferait un scientifique : vous devez effectuer un test A/B.

L'idée principale est de tirer parti de toutes les sources de données à votre disposition pour déterminer où votre page peut être améliorée.

Par exemple, si vos analyses montrent que 60 % des visiteurs abandonnent le formulaire d'inscription à la page de destination en le remplissant, vous souhaiterez peut-être limiter le nombre de champs.

Plateformes de gestion du consentement (CMP)

Lors du traitement des données personnelles des visiteurs de l'UE/EE, les outils de test A/B doivent se conformer au GDPR et à ePrivacy et respecter le choix de l'utilisateur concernant le suivi des cookies.

Cela signifie que le propriétaire du site Web doit être en mesure de contrôler le moment où un script de configuration de cookie est exécuté sur le site Web.

L'utilisation conforme du suivi des cookies peut être obtenue en exécutant d'abord des scripts de paramétrage des cookies après que l'utilisateur a donné son consentement.

En vertu du GDPR et de ePrivacy, vous devez informer vos clients des données personnelles que vous traitez par le biais d'un avis de confidentialité et recueillir le consentement pour le traitement de ces données personnelles.

Vous pouvez recueillir le consentement en utilisant l'une des plateformes de gestion du consentement aux cookies (CMP) (Cookiebot, CookieConsent, Civic Cookie Control) pour suivre le visiteur en ajoutant un avis de « consentement au suivi » sur vos pages Web.

Cette notification doit contenir un bouton sur lequel le visiteur peut cliquer pour donner son consentement.

Les CMP (ou Consent Management Platforms) sont les outils qui permettent aux utilisateurs d'afficher des fenêtres contextuelles lorsqu'ils visitent un site Web. Une CMP demandera votre consentement à la fois à l'insertion de cookies et à la collecte de vos données, avant de fournir un indicateur qui exécute des balises en fonction de votre sélection.

L'apparence de votre boîte contextuelle, le libellé de votre message et les détails de vos options sont susceptibles de changer, selon la façon dont vous personnalisez et utilisez votre CMP.

L'optimisation du taux de consentement peut être utilisée pour augmenter votre nombre d'utilisateurs consentants.

Malheureusement, de nombreux CMP ont du mal à tester efficacement le comportement des utilisateurs en ce qui concerne les configurations de bannières. Il est souvent difficile de savoir si les utilisateurs sont plus susceptibles de donner leur consentement lorsqu'ils sont présentés avec une bannière modeste ou un message en plein écran.

En guise de solution, Convert a créé une configuration de test A/B sur mesure à l'aide des bannières Cookiebot déployées par Convert.

Notre produit vous aidera à évaluer :

1. Le nombre de personnes qui ont visité votre site Web
2. Quel choix de consentement ils ont reçu et s'ils étaient d'accord ou pas
3. Le nombre de personnes qui ont consenti ou rejeté chaque type de consentement
4. La quantité de trafic ou de visibilité que vous avez peut-être manquée de la part des utilisateurs qui n'ont pas consenti à chaque type de consentement
5. L'effet de l'expérience de consentement sur des mesures importantes telles que les pages vues et le taux de rebond
6. Votre pourcentage d'optimisation du taux de consentement

Utilisons Cookiebot comme CMP pour cet exemple et voyons comment cela fonctionne avec Convert.

Étape 1 : Créer un compte CMP

Inscrivez-vous pour créer un compte Cookiebot. Connectez-vous à votre compte et ajoutez le(s) nom(s) de domaine de votre site Web. Sauvegarder. Le site Web va maintenant être analysé (veuillez attendre jusqu'à 24 heures pour que l'analyse soit terminée).

Étape 2 : Concevez votre propre bannière de consentement aux cookies

Avec un abonnement premium, la bannière de consentement aux cookies peut être stylisée de plusieurs façons à l'aide des modèles intégrés et du style CSS. Référence Puis-je styliser la bannière de consentement aux cookies ?.

Cela peut également être fait si vous préférez créer votre propre bannière, qui peut être entièrement personnalisée à votre guise (abonnements premium uniquement).

Étape 3 : Insérez les scripts CMP sur votre site Web

La bannière de consentement aux cookies et votre propre déclaration de cookies doivent être incluses au bon endroit.

• Cookie Consent Banner : Copiez le script supérieur et collez-le dans la balise HEAD de votre site Web en tant que premier script. En l'incluant comme script initial, nous nous assurons qu'aucun cookie ou traceur n'est contourné par notre système de blocage des cookies.
• Déclaration de Cookie : Copiez le deuxième script et collez-le dans le HTML sur la page spécifique et à l'endroit précis où la Déclaration de Cookie doit apparaître. Cela peut prendre la forme d'une page distincte sur votre site Web ou d'une politique de confidentialité existante. La déclaration de cookies standard divulgue tous les cookies et traceurs trouvés sur votre site Web et permet aux utilisateurs de retirer/modifier leur consentement à tout moment (comme l'exigent des réglementations telles que le RGPD).

Étape 4 : Créer une expérience A/B pour modifier la conception CMP

Ensuite, vous devez configurer une expérience A/B via votre compte Convert.

Vous pouvez apporter des modifications à la conception de la bannière de consentement dans la variante, soit à l'aide de l'éditeur visuel, soit des éditeurs HTML/JS/CSS personnalisés.

Des variables telles que le texte, la présentation, les appels à l'action et l'assurance du point d'action peuvent toutes jouer un rôle dans le choix ou non d'un utilisateur d'"accepter les cookies".

Afin d'optimiser vos conversions, vous pouvez tester tout cela dans Convert Experiences !

Étape 5 : Exécuter l'expérience A/B

Une fois que vous êtes prêt et que vous avez apporté vos modifications, vous pouvez activer l'expérience et attendre les résultats de l'expérience.

Utilisez notre calculateur statistique d'A/B Testing pour répondre à toutes vos questions avant et après l'analyse.

Par exemple, l'hypothèse ci-dessous stipule que l'uniformisation des couleurs ne changera pas le comportement des utilisateurs, bien qu'elle ait fini par le faire.

La baisse que nous avons observée avait une signification statistique de -9 %, à un niveau de confiance de 99 % et une puissance de 72 %.

Le consentement est souvent une exigence dans le nouvel environnement de confidentialité. Il est crucial de commencer à considérer le consentement de l'utilisateur comme le point de conversion initial et d'examiner rigoureusement l'expérience utilisateur qui motive le consentement de cette manière.

L'utilisation des tests A/B pour optimiser l'expérience de consentement augmentera le nombre d'utilisateurs consentants pour lesquels vous pouvez collecter des données et les utiliser dans la génération d'audience. C'est ainsi que vous pouvez améliorer l'optimisation du taux de consentement de votre site Web et donner à votre entreprise un avantage sur la concurrence.

Convert vous permet de faire une démonstration gratuite de ces fonctionnalités lorsque vous vous inscrivez pour un essai.

Gestion de la relation client (CRM)

Vous savez probablement déjà que la création et la livraison d'e-mails marketing prennent du temps. Vous avez besoin d'une technique pour transmettre rapidement les messages appropriés à vos prospects et consommateurs CRM.

Une plateforme de test A/B peut vous aider à optimiser les performances des e-mails et à augmenter votre taux d'ouverture de plusieurs manières :

Exemple #1 : Utilisez le courrier électronique à son plein potentiel

Créez des versions alternatives de votre e-mail pour tester divers aspects, tels que les lignes d'objet, le texte d'aperçu, les photos, le nom de l'expéditeur et les appels à l'action (CTA).

Cela vous permettra de voir quelles versions se connectent le plus avec votre public.

Par exemple, vous pouvez comparer les taux d'ouverture de deux lignes d'objet légèrement différentes. Après le test A/B, l'e-mail qui a obtenu les meilleurs résultats, ou qui a gagné, sera transmis au reste de vos destinataires.

Exemple #2 : Découvrez ce qui inspire votre public cible

Découvrez quelles variantes d'e-mail créent les meilleurs taux de conversion en suivant des données telles que les taux d'ouverture, les taux de clics et les désabonnements.

Un tableau de bord de rapport A/B peut vous donner un aperçu de vos résultats de test A/B les plus récents, y compris le nombre d'opt-ins, d'opt-outs, de plaintes et de rebonds.

Cela vous permet d'analyser rapidement les données pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Plateformes de données client (CDP)

Réaliser des expériences A/B nécessite que vous

• Ingénierie des pétitions pour collecter les données pertinentes
• Passez au crible ces données et séparez-les en audiences uniques
• Envoyez ces audiences vers une plateforme de test A/B

Une plateforme de données client (CDP) peut vous y aider.

En quelques clics, un CDP vous aidera à collecter, valider, segmenter et transférer toutes les données nécessaires vers votre plateforme de test A/B préférée.

Cela signifie que vous passez moins de temps à gérer les données et plus de temps à tester de nouvelles fonctionnalités et à essayer de nouvelles méthodes.

Avec un CDP comme Segment ou Rudderstack et votre plateforme de test A/B préférée, vous pouvez commencer à baser vos décisions commerciales sur des données fiables.

N'oubliez pas que les tests A/B sont l'une des seules méthodes scientifiques pour déterminer si les ajustements que vous faites ont un impact positif ou négatif sur votre entreprise.

Vous ne voudriez pas que vos tests soient brouillés par des données incomplètes ou obsolètes, n'est-ce pas ?

Suivre ces instructions est la première étape vers une meilleure intégration de votre plateforme A/B avec un CDP.

Étape 1 : Créer un test A/B

Il faut du temps et des efforts pour créer un test A/B solide. Nous vous suggérons fortement de lire ce guide. Ci-dessous, nous fournissons quelques captures d'écran du processus de création de Convert A/B :

Étape 2 : Collectez et segmentez vos données à partir du CDP

L'utilisation du CDP comme centre central de collecte et de stockage des données client peut faciliter les tests A/B de deux manières : le suivi du comportement des clients et la segmentation de l'audience .

Pour commencer, utilisez le CDP pour configurer le suivi des événements afin de capturer l'activité des clients. Vous pouvez le faire en utilisant les extraits de code JavaScript "analytics.track" que vous intégrez sur votre site Web.

Segment et Rudderstack rassemblent ces informations et les organisent dans des profils de clients individuels, en s'assurant qu'elles sont exactes et exemptes de duplication.

Enfin, vous disposerez d'une belle bibliothèque bien rangée de profils de clients comprenant tout ce que vous savez sur l'activité de chaque client.

Ensuite, vous pouvez créer des audiences en fonction des données que vous avez recueillies à partir de votre CDP. Par exemple, vous pourriez souhaiter effectuer un test A/B sur les utilisateurs qui ont parcouru l'un de vos produits pour un certain prix.

Étape 3 : itérer, exécuter et évaluer

Il ne vous reste plus qu'à configurer et exécuter le test A/B à l'aide de votre plateforme de test A/B.

En raison de la diversité de ces technologies, nous ne pouvons donner qu'un aperçu général des étapes nécessaires :

• Créez votre original et votre variation à l'aide d'une plateforme de test A/B
• Renseignez vos segments d'audience CDP pour déterminer les sujets de votre test A/B
• Analysez les résultats et appliquez ce que vous avez appris aux futures expériences A/B.

Générateurs de formulaires Web

Les formulaires Web sont souvent négligés lorsqu'il s'agit d'optimiser la conversion. La plupart des entreprises s'en tiennent à des conceptions plus anciennes, généralement basées sur des concepts d'il y a au moins cinq ans - mais le monde a changé !

Le formulaire Web moderne n'est pas simplement un champ de saisie entouré de texte ; au lieu de cela, cela peut être un véritable booster de revenus. Les marques qui prennent le temps de les tester efficacement A/B se rendent compte que certaines hypothèses traditionnelles sur la conception des formulaires sont incorrectes.

Emplacement du formulaire

La première chose que vous devez considérer est l'endroit où le formulaire est placé. Jusqu'à il y a quelques années, tout ce qui était crucial était placé au-dessus du pli.

Cependant, grâce à l'insistance du mobile sur le défilement, davantage d'utilisateurs vont en dessous du pli dans leurs recherches d'informations supplémentaires (même sur ordinateur).

Envisagez de tester différentes options sur votre site pour voir celle qui vous convient le mieux au lieu de suivre aveuglément les meilleures pratiques désuètes. Quel que soit l'endroit où vous placez vos formulaires, assurez-vous que le contenu qui les entoure encourage les utilisateurs à les remplir.

Disposition du formulaire

Ensuite, la mise en page des formulaires est un domaine où la conception des formulaires a considérablement progressé ces dernières années.

Après des années de mauvaises mises en page, la plupart des gens conviennent que les mises en page à une seule colonne sont la voie à suivre.

Bien sûr, le mobile a un rôle, mais il s'agit aussi de rendre les formulaires plus compréhensibles et plus actifs.

Pour tirer le meilleur parti de vos formulaires Web, vous devrez vous fier à vos propres données issues des tests A/B.

Par conséquent, assurez-vous d'avoir une bonne plate-forme de test A/B de votre côté qui peut s'intégrer facilement à vos formulaires Web. Cela vous aidera à identifier les goulots d'étranglement de conversion que vos utilisateurs peuvent rencontrer.

Outils d'analyse comportementale

Les conversions sont une source majeure de frustration pour la plupart des organisations de nos jours. Pourquoi? Parce qu'ils sont incroyablement imprévisibles, sans compter qu'ils sont le facteur le plus important ayant un impact sur la croissance d'une entreprise !

La volatilité des conversions vient de la nature des humains et de leur comportement inattendu. Ainsi, la couleur d'un bouton CTA ou l'ajout d'un seul mot au titre de votre page de destination peut en fait avoir un impact significatif sur les taux de conversion.

Si seulement il existait un moyen d'interpréter et de comprendre le comportement des utilisateurs afin d'optimiser les pages de destination, n'est-ce pas ?

Bien que nous ne puissions pas entièrement analyser et prévoir le comportement des utilisateurs, nous pouvons utiliser l'analyse du comportement des utilisateurs pour deviner au moins certains aspects et augmenter les taux de conversion.

Vous pouvez également utiliser l'analyse du comportement des utilisateurs pour améliorer vos taux de conversion.

Voici comment procéder :

Utilisez des cartes thermiques pour vos pages de destination

Les cartes thermiques sont un type de visualisation de données qui utilise un schéma de code couleur pour afficher le comportement de l'utilisateur.

Les cartes thermiques vous permettent de visualiser le comportement humain de manière très détaillée. Les couleurs représentent le nombre de fois qu'une certaine partie de la page Web a été cliquée.

L'utilisation de cartes thermiques sur vos pages de destination peut vous aider à mieux comprendre comment vos utilisateurs interagissent avec votre site, vous permettant de voir où les utilisateurs concentrent leurs efforts.

Cela peut vous aider à obtenir des informations sur le contenu de votre page de destination, les graphiques et les vidéos, ainsi que les clics sur les boutons d'appel à l'action, afin que vous puissiez identifier ces domaines à développer et les appliquer pour augmenter les taux de conversion.

Vous pouvez également utiliser des scrollmaps pour déterminer la longueur de votre page de destination.

À l'aide d'une carte de défilement, vous pourrez déterminer le meilleur emplacement pour votre formulaire d'inscription et votre CTA, afin de maximiser les conversions.

Vous pouvez également utiliser les tests A/B pour tester plusieurs variantes du même élément une fois que vous avez découvert comment vos visiteurs interagissent avec celui-ci sur votre page de destination. Cela aussi vous aidera à optimiser vos conversions !

Utilisez les enregistrements de session pour vos pages de destination

Session recordings of your landing pages can also be used to study user activity in great detail.

You can search for details like mouse movement, user clicks, scrolling patterns, and the location of your landing page where the user spends the most time with each session recording.

Using session recordings, you can increase the performance of your website's main metrics by optimizing the site navigation, site design, form design, and form flow.

You can perform tests to lower bounce rates, which will lead to higher conversion rates.

Using the information from session replays, you may experiment with changing the structure of your landing page, which can result in more conversions for your company.

Let's say you see that a large number of your visitors are pausing at a specific spot on your home page.

This could be because users find this section more engaging and wish to read it all the way through.

As a result, you might want to consider putting this section above the fold to increase the effectiveness of your landing page.

You can then utilize A/B testing to see if the session recording-based observation is performing as planned.

Experience these features for free when you sign up for a demo!

Analytics Tools

Companies that use A/B testing solutions are focused on improving their users' digital experiences.

In order to truly understand how A/B testing and customization efforts are affecting your users' digital experiences, an analyst must take a broad picture of how users engage with the site, app, or marketing materials on a test page.

You can utilize an analytics platform to construct precise user segments that can then be used to compare and evaluate the general usage of your site (rather than just the individual metrics targeted in your A/B test).

While the primary and secondary metrics targeted by your A/B test will form the foundation of any A/B testing analysis, it is critical to look beyond these metrics in order to understand user behavior and the digital experience as a whole.

How often, for example, have the users who converted in your test visited your site or made a previous purchase? What types of marketing materials do they interact with the most?

Is there a change in how consumers responded to the test (if their previous site behavior was different), such as viewing lots of products on the site in the three months prior to viewing the test?

These types of queries will be much easier to explore using a pure analytics tool (rather than an A/B testing tool), due to the scope of data they are able to record.

While A/B testing tools provide a user-friendly and robust reporting interface, analytics tools allow you to dig much deeper and do a whole lot more with your data.

In addition, many companies use their analytics metrics to report on-site/company performance in a broader sense.

Once test data is transmitted to your analytics platform, all reporting can be done from there, guaranteeing that test data and analytics data is always synced.

Cela facilite le partage des résultats des tests au sein d'une grande organisation.

Il est également plus facile pour les différentes équipes d'une entreprise d'accepter les résultats des tests si elles peuvent utiliser l'outil d'analyse qu'elles connaissent le mieux, plutôt qu'un outil qu'elles n'ont jamais utilisé auparavant.

De ce fait, nous vous conseillons de vous intégrer ! Nous vous recommandons toujours de combiner votre outil de test et votre plateforme d'analyse, quelle que soit celle que vous utilisez, pour bien comprendre l'influence de votre test sur l'expérience numérique des utilisateurs.

Découvrez quelques exemples d'intégration entre Convert et divers outils d'analyse :

Outils d'intelligence d'affaires (BI)

Nous sommes entrés dans une nouvelle ère de l'analyse : une ère qui nécessite un flux d'informations rapide et fluide entre les organisations.

Le COVID-19 affectant pratiquement tous les secteurs, la nécessité d'une prise de décision solide basée sur les données est devenue évidente.

Les entreprises s'appuient sur les rapports pour prendre des décisions éclairées. Cependant, avec l'évolution rapide des données, des KPI et des mesures, il est essentiel que l'ensemble de l'organisation fasse confiance aux données utilisées dans les rapports et les analyses utilisées pour prendre ces décisions.

De nombreux analystes s'inquiètent de la fiabilité ou non des informations transmises dans les rapports. Comment pourront-ils le vérifier ? Vers qui peuvent-ils se tourner pour obtenir une confirmation ? Que peuvent-ils faire pour s'assurer que les données sont fiables ?

Cela entraîne une plus grande difficulté et plus de temps consacré à la prise de décision.

Les analystes métier peuvent utiliser les interfaces BI pour identifier et analyser leurs ensembles de données. Idem pour les rapports d'expérience A/B.

Si vous pouvez intégrer votre plateforme de test A/B à une interface BI, vous pouvez assembler et organiser vos données, en les transformant en informations compréhensibles. (Cela se fait généralement à l'aide de tableaux et de graphiques attrayants et simples à comprendre.)

Cette intégration vous permet de créer et de partager des instantanés clairs et exploitables de ce qui se passe dans votre entreprise.

Un flux d'intégration général dans Convert ressemble à ceci : Microsoft Power BI est intégré à Convert, ce qui permet d'importer des données Convert dans votre entrepôt de données central (par exemple Panoply) avec un outil ETL (par exemple Stitch).

À partir de là, il est facile d'utiliser Power BI pour effectuer l'analyse approfondie dont vous avez besoin.

Outils de conversion hors ligne

Les clients alternent entre les canaux en ligne et hors ligne tout au long de leur parcours client, créant un monde omnicanal de plus en plus complexe.

Cela signifie que les tests doivent être mis en œuvre sur tous les canaux, afin que les clients voient la même variante et aient la même expérience, quelle que soit la manière dont ils vous contactent.

L'expérience client doit être cohérente, qu'il téléphone à votre centre d'appels, vous trouve via une annonce ou accède à votre site Web via un ordinateur de bureau ou une application mobile IOS/Android.

Vous devez également être en mesure d'évaluer l'impact des expériences sur les canaux en aval et hors ligne, ainsi que leur influence sur des mesures telles que le Net Promoter Score (NPS).

Cela implique que vous aurez besoin d'une API pour vous connecter à des solutions hors ligne et à des connexions avec des technologies de suivi des appels sur votre plate-forme.

Le suivi des appels peut être combiné avec des tests A/B dans Convert.

La première étape pour que cela fonctionne consiste à configurer un nouvel objectif appelé suivi des appels.

Vous pouvez utiliser n'importe lequel des modèles d'objectifs existants, mais nous vous recommandons d'utiliser un objectif déclenché par Javascript, afin qu'il puisse être déclenché à l'aide de Javascript et de systèmes externes tels que le suivi des appels.

Conclusion

Il existe une pléthore d'outils disponibles qui peuvent être intégrés à votre outil de test A/B d'un nombre presque illimité de façons. Nous espérons que les intégrations décrites dans cet article vous aideront à prendre une décision éclairée pour votre entreprise.

Vous pouvez découvrir des intégrations transparentes de première main, en vous inscrivant pour un essai gratuit avec Convert aujourd'hui. Et s'il y a d'autres intégrations que nous avons manquées, sans lesquelles vous ne pouvez pas vivre, n'hésitez pas à nous contacter et à nous le faire savoir ! Nous aimerions recevoir de vos nouvelles.