公司一直在寻找自动化任务并使其运行更顺畅的方法。 数据收集、分析和使用技能是营销策略发挥作用所必需的。 收集数据可能需要花费大量时间并导致错误。 光学字符识别 (OCR) 是一项可提高数字营销自动化的强大技术。

OCR 使企业能够轻松地从图像（例如扫描文档或照片）中提取文本，从而更轻松地在营销活动中分析和使用这些数据。 自动提取文本的企业可以节省时间和资源，使他们能够专注于制定更有针对性和个性化的营销策略。

OCR 有助于简化数字营销自动化流程，提高接触客户和与客户互动的效率。 让我们看看它如何改善数字营销工作流程和生产力。

什么是OCR技术？

OCR 是一项先进技术，旨在识别和提取各种来源的文本，包括实时捕获、扫描文档、图像和其他媒体。 它还有助于提取和修改手写文本。 OCR 技术在营销中非常重要，因为它使公司可以轻松获取和查看来自不同来源的大量数据。 通过在营销活动中使用 OCR 技术，企业可以更快速、更有效地接触客户并与其互动。

OCR 是如何工作的？

OCR 系统由两部分组成：硬件和软件。 该服务的目标是查看物理文档的内容并将其部分转换为可用于处理数据的脚本。 以邮政和邮件分拣服务为例。 OCR 对于他们快速处理源地址和回信地址以便更快地对邮件进行分类非常重要。 以下是构成该程序核心的主要技术：

图像访问：该过程首先使用扫描仪、相机或其他成像设备捕获或获取文档的图像。

预处理：获得的照片可能会经过预处理过程，以提高其质量并使其可以被 OCR 接受。这可能包括降噪、图像清晰（将其变为黑白）、倾斜校正（校正图像中的任何倾斜）以及其他提高 OCR 准确性的改进。

分割：这涉及分析文档图像以识别单个字符、短语和其他特征。此分割阶段将文本与照片、图形和其他非文本项分开。

特征提取： OCR 软件从每个分段字符或单词中提取各种属性，以帮助区分彼此。这些特征可能包括形状、大小、方向以及与附近角色的空间链接。

识别： OCR 软件使用机器学习算法、模式识别技术或神经网络将每个提取的字符或单词的属性与一组已知模式或模板进行比较。这种比较有助于找到图像中的哪些字符与该组字母表最匹配。

后处理：识别后，可以使用后处理技术，使OCR结果更好。这可能意味着修复错误，例如错误识别的字符或单词，并使获得的数据总体上更加正确。

输出：已识别的文本以可以更改、搜索或以数字方式保存的格式发送出去。这可以采用可编辑文本文档（例如 DOCX 或 TXT 文件）、可搜索 PDF 或基于用户需求的其他格式的形式。

OCR 在营销自动化中的优势：

以下是 OCR 在营销自动化方面的一些优势：

增强的数据提取：

OCR 工具从物理文档中提取信息并将其转换为数字格式。 OCR可以准确读取和计算发票、反馈表和其他文件。 由于不再需要手动输入数据，因此人为错误的可能性降低了。

节省成本和时间：

自动字符识别 (OCR) 使手动输入数据变得更快、更容易。 营销人员可以专注于需要人类技能的更重要的任务。 企业削减了使用人工数据输入的费用。

提高准确性和质量：

精确的数据对于做出明智的决策和提供个性化的客户体验至关重要。 OCR 可确保数据提取更高的准确性和质量。 打字错误和误解的数量有所减少。

OCR 在数字营销自动化中的应用：

社交媒体参与度：

OCR 是一种从用户生成内容 (UGC)（例如视频和照片）中提取文本，并将其从JPG 转换为 Word格式的技术。 这使得在活动中使用用户生成内容 (UGC) 变得很容易，从而建立信任并让人们参与进来。 想象一下，一位客户在 Instagram 上发布了一张自己使用您的产品的照片，并在标题中谈论该产品有多么出色。 您可以使用 OCR 自动捕捉积极情绪，并将其用于社交媒体广告活动，以展示客户的真实感受。

内容营销：

可以轻松地将小册子、传单或市场研究报告中的文本转换为可再次使用或分析的数字文件。 这可以节省时间并确保信息正确。 假设您有一组旧的营销手册，其中告诉您很多有关客户喜欢过去营销活动的内容。 OCR 可以将这些小册子转换为可编辑的数字文件，您可以使用当前的营销数据查看这些文件，以更全面地了解您想要接触的人群。

数据采集​​和管理：

OCR 通过扫描带有手写信息的名片或网站表单并将其转换为数字数据，自动捕获潜在客户并减少输入过程中发生的错误数量。 在进行市场调查时，您可以将线下调查或问卷获得的信息直接导入数字营销平台，从而快速分析。

提高内容的可访问性：

通过光学字符识别 (OCR)，基于图像的文本可以转换为屏幕阅读器可以阅读的格式，从而使视障用户可以访问您的内容。

结论

光学字符识别技术为自动化数字营销问题提供了强有力的答案。 借助光学字符识别 (OCR)，企业可以节省时间和资源，提高数据准确性，并从更广泛的材料中获得有价值的见解，该识别可以自动执行从各种来源提取数据的过程。 然后，数字营销人员可以专注于开展更有针对性和个性化的营销活动，从而更轻松地接触客户并与客户互动。 OCR 技术总是在变得越来越好，这意味着它在数字营销中的用途只会不断增长并变得更加重要。