Optimizasyon Süreci Nasıl Oluşturulur? Tutarlı Büyümeyi Destekleyen Bir Deney Kültürü Oluşturma Rehberi

Sürekli büyüme elde etmek istiyorsanız, test optimizasyon programı ile test onu kesmeyecektir. 2019'da CXL, optimize edicilerin %38,3'ünün belgelenmemiş veya yapılandırılmamış bir sürece sahip olduğunu, %17,1'inin ise herhangi bir süreci olmadığını bildirdi. Sürdürülebilir büyümeyi sağlayan uygun optimizasyon, çalıştırmak ve sürdürmek için iyi tanımlanmış bir yapı gerektiren bir süreçtir.

Ekibinizin sürekli olarak test etmesine ve iyileştirmesine olanak tanıyan bir dönüşüm oranı optimizasyon programı oluşturmak, parkta yürümek gibi olmayacaktır. Bir optimizasyon süreci oluşturmak, birçok optimize edicinin muzdarip olduğu şeylerden biridir. Üstesinden gelinmesi gereken birçok zorluk var.

Birincisi, optimizasyonu yalnızca dönüşümlerin kabul edilebilir standartların altında bir artışa veya düşüşe ihtiyaç duyduğunda çalıştırılacak bir pazarlama etkinliği olarak gören zihniyet var. Optimizasyonun faydalarını kabul etmekle birlikte, şirketinizde tutarlı bir deneme çerçevesi yoktur.

İkincisi, optimizasyon programınızın yaşı var. Şirketinizde CRO uygulaması hala gençse, testler yaparken ve kazanmaya çalışırken bir çerçeve oluşturmak göz korkutucu olabilir. Daha yeni başladığınıza göre, bir optimizasyon süreci oluşturmayı bırakmanın cazibesi var. Ancak bu, optimizasyon programınız olgunlaştıkça sizi rahatsız edecek.

Optimizasyon genç bir endüstridir. 2019 CXL çalışması, optimize edicilerin %60'ının sektörde yalnızca 2 yıldır çalıştığını belirtiyor. Bir optimizasyon çerçevesi, şirketinizin ekibinizdeki optimize edicilerden en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olacak ve sizi sürekli büyümeyi sağlayan bir optimizasyon programına doğru itecektir.

Daha aşılması gereken birçok zorluk var. O halde, size sürekli büyümeyi destekleyen bir optimizasyon yapısının nasıl oluşturulacağını gösterelim!

Bir Deneme ve Optimizasyon Zihniyetini Benimseyin

Steve Maraboli dedi ki:

Zihniyetiniz değiştiğinde, dışarıdaki her şey onunla birlikte değişecektir.

Şirketiniz için çalışan bir dönüşüm optimizasyon yapısı oluşturmak için doğru zihniyeti beslemeniz gerekir. Optimizasyona yönelik genel bir zihniyet, dönüşüm oranı optimizasyonu çerçevenizi üzerine yerleştirebileceğiniz mükemmel bir temel oluşturur.

İşte şirketinizin optimizasyona daha fazla odaklanmasını sağlayacak bazı değerler.

Veriye Dayalı Olun

Bölünmüş ve çok değişkenli testler nicel (analitik) ve nitel veriler tarafından yönlendirildiğinden, önce veri zihniyetine geçiş, şirketinize bir dünya iyiliği sağlayacaktır.

Veriye dayalı bir zihniyet, şirketinizin yalnızca tutarlı bir şekilde optimize etmesine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda yeni bir pazara girme veya gelecekteki eğilimleri tahmin etme gibi diğer iş kararlarını da etkiler.

Veri odaklı olmanın harika yanı, pazarlama ekibinizin zaten bu şekilde çalışmasıdır. Pazarlama ekibiniz daha fazla trafik yakalamak için içeriği güncellemek, alıcı kişilikleri oluşturmak gibi eylemleri bilgilendirmek için analitik verileri kullanıyorsa, zaten veri öncelikli bir yaklaşım kullanıyor demektir. Şirketinizdeki diğer ekipler, muhtemelen iş akışlarını ve süreçlerini kolaylaştırmak için verileri kullanıyor. Değilse, onları aynı sayfada alın.

Çevik Bir Yaklaşım Yapın

Çoğu zaman, birçok şirkette beklenti, sonuçların büyük bir etkisi olacağı yönündedir. Çalışanlar, bu mükemmel tek boynuzlu atı teslim etmek için muazzam bir baskı altındadır. Mükemmellik, yapılanlara göre öncelikli olduğundan, bu genellikle gecikmelere yol açar.

Bu tutum optimizasyonla çelişiyor. Optimizasyonda, bir hafta içinde elde edebileceğiniz küçük bir kazanç, daha büyük bir kazanç elde etmek için bir yıl beklemekten daha iyidir. Bugün bir açılış sayfasını A/B testi yapmak ve haftalar içinde sonuç almak, web sitenizdeki hemen hemen her sorunu tek bir hamlede çözen mükemmel çok değişkenli testi tasarlamak, planlamak ve oluşturmak için 3 ay beklemekten daha iyidir (bu mümkün mü?). Karmaşık testler kötü değil. Buradaki fikir, küçük testlerle başlamak ve daha karmaşık testlere doğru ilerlemektir.

“Büyük ol ya da eve git” çalışma zihniyetinden bir değişiklik elde etmek zordur. Ama yapılabilir. Ekibinizdeki ilerlemeyi ve bitirme görevlerini (mükemmel olmak zorunda değildir) vurgulayarak başlayın. Bu, ne kadar küçük olursa olsun, mükemmelliği kovalamaktan işleri halletmeye doğru bir ekseni zorlayacaktır. Convert'te dediğimiz gibi, Mükemmellik Değil İlerleme.

Başarısızlıktan Öğrenin

Kazanmak canlandırıcı ve bağımlılık yapar. İlk galibiyetinizi aldığınızda, galibiyet serisini sürdürmek istersiniz. Başarısız olmak artık rahat edeceğiniz bir seçenek değil.

Ancak optimizasyon, başarısızlığı kötü bir şey olarak görmez. Testleri çalıştırdığınızda, kontrolünüzün bir kısmı varyasyonları yenecektir. Bunu başarısız bir test olarak görseniz de, aslında değil. Bu "test hataları", müşterilerinizin davranışlarına ilişkin benzersiz iş anlayışları sağlar. Aynı zamanda önyargılı fikirlerinize meydan okur ve daha iyi hipotezler geliştirmenize yardımcı olur.

Başarısızlıkları ilerleme kaydetmenin özellikleri olarak normalleştirin ve onlardan öğrenin. Bu, önce şirketinizin zihniyetini optimizasyona kaydıracaktır.

Tüm şirketiniz için deneyi açın

Deneme programınız sadece CRO ekibinizle sınırlı kalmamalıdır. Deneysel bir zihniyet, tüm şirketinizde geliştirmek istediğiniz bir zihniyettir. Ve süreci şirketinizdeki diğer ekiplerin denemeler yapması için açmak, optimizasyon programınızı büyük ölçüde iyileştirecektir.

Örneğin Booking.com'u ele alalım, şirketteki farklı ekiplerden kişilerin standart şablonları doldurarak testler yapmasına olanak tanıyan sağlam bir deneme programlarına sahipler. Deneyin adı, sonuçlar, öğrenmeler ve yinelemeler bir veritabanında saklanır ve kolayca aranabilir.

Denemeyi açmak, bir kişinin testinin sitede bir şeyi bozabilmesi gibi birkaç zorluğa sahip olabilir. Ancak çekirdek deney ekibinizin neler olup bittiğine göz kulak olması bunu önleyecektir.

Deneyi tüm şirketinize açmak, diğer ekiplerin kendi uzmanlık alanlarına getirebileceği bir deney kültürü ve zihniyeti oluşturmaya yardımcı olur.

Risk almak

Risk, yaşamın ve işin doğal bir parçasıdır. Herhangi bir çabada başarılı olmak için bazı riskler alın.

Şirketiniz risk alıyor mu?

Bazı şirketler riskten çok kaçınırlar. Erken başarı elde ederler ve risk almak konusunda isteksiz olurlar. Diğerleri, şirketin kaybetme olasılığı her zaman olduğu için risk almaktan hoşlanmayabilir.

Uygun bir optimizasyon programı risk almayı içerir. Deney genellikle risk almayı ve başarılı veya başarısız olabilecek radikal değişiklikleri test etmeyi içerir. Varyasyon kazanırsa uygulanır ve herkes galibiyeti kutlar. Kontrol varyasyonları yenerse, hipotez atılır ve bu testten alınan ders sonraki testleri bilgilendirmek için kullanılır.

Optimizasyon odaklı bir şirket olarak risk tutucu bir tutum, genellikle birbiriyle çelişen veriler karşısında bile küçük güvenli değişiklikleri test etmeye eşittir. Radikal değişiklikleri test etme konusundaki bu isteksizlik, genellikle işinizin daha büyük artışlarda kaybettiği anlamına gelir. Ayrıca, büyük değişiklikleri test etme şansını yakalamaya hazır olan rakiplere pazar payını kaybetmek anlamına da gelebilir.

Risk iştahınızı artırmanın kolay bir yolu , optimizasyonunuzun nerede olduğu konusunda rahat olmayı bırakmak ve başarısızlık korkusunu ortadan kaldırmaktır. Küçük risklerle başlayın ve ilerleyin. Daha büyük riskler genellikle daha büyük ödüllere eşittir.

Deneme için Doğru KPI'ları Ayarlayın

Optimizasyon programınızın amacı, büyümeyi sağlamak ve diğer iş hedeflerine ulaşmaktır.

Şirketinizde büyüme tam olarak nasıl görünüyor?

Büyüme, daha fazla gelir, satın alma, form kaydı, abonelik, yorum veya sayfa görüntüleme anlamına gelebilir. Her şirket farklı nişlerde faaliyet gösterir ve bu nedenle büyüme her biri için farklı olacaktır. İlk adım, büyümenin işletmeniz için ne anlama geldiğini tanımlamaktır. Ardından, şirketinizin büyüme olarak tanımladığı şeyi en iyi ölçen bir metrik ekleyin. Diyelim ki bir e-ticaret işletmesi yönetiyorsunuz ve büyümeyi gelir artışı olarak tanımlıyorsunuz, ziyaretçi başına ortalama gelir, daha fazla gelir olan büyüme tanımınıza eklemek için iyi bir ölçüm olacaktır.
Eldeki iş büyümesini ölçmenin bir yolu ile , deneyleriniz için birincil ve ikincil KPI'ları daha ayrıntılı inceleyelim.

Birincil ve İkincil KPI'ları Seçme

Farklı deneylerin test ettikleri farklı hipotezleri vardır. Bir deneme, hemen çıkma oranını azaltmak için bir sayfadaki değişiklikleri test etmeyi amaçlayabilir, bir başkası, form gönderimini artırmak için form alanlarını test edebilir, bir başkası, kullanıcı başına geliri artırmayı uman değişiklikleri vb. test edebilir. Her deneme farklı şeyleri test ettiğinden, bir birincil KPI seçin.

Birincil KPI , kendisi için bir deneme planladığınız ve sonucunu buna göre değerlendirdiğiniz birincil bir metriktir. Hemen çıkma oranlarını düşürmeye yönelik bir deney, birincil KPI olarak hemen çıkma oranını kullanabilirken, bir başkası, geliri artırmak için kullanıcı başına ortalama gelire sahip olabilir. Hemen çıkma oranı deneyinde, düşük hemen çıkma oranı, hipotezinizin doğru olduğu anlamına gelir ve denemenizi heyecan verici bir başarı olarak kabul edebilirsiniz.

Denemenizi tasarladığınız ana metrik olmasa da ikincil bir KPI , ölçmek istediğiniz bir şey olabilir. Ziyaretçi başına ortalama geliri artırmaya yönelik bir denemede, sayfada geçirilen süreyi ölçmek de ilginizi çekebilir. Kullanıcı başına ortalama gelir birincil KPI'nız olsa da, sayfada geçirilen süre ikincil KPI'nız olabilir. İkincil KPI'lar, deneyleri ne zaman durdurup başlattığınızı veya bir deneyin sonucunu nasıl değerlendirdiğinizi etkilemez.

Hem birincil hem de ikincil KPI'ları seçerken, her iki KPI'nın da kuruluşunuzun ana hedeflerine hizmet ettiğinden emin olun. Hedefiniz daha fazla gelir ise, KPI'larınız bunun bir yansıması olmalıdır.

Optimizasyon ve Deneme Sürecinizi Tanımlayın

Artık tüm ekibiniz ve işiniz bir optimizasyon zihniyetini benimsediğine göre, şimdi deneme programı için bir optimizasyon süreci oluşturma zamanı.

Deneme sürecinizi oluştururken, aşağıdaki gibi resimlerle dolup taşacaksınız:

Çerçevenizi bu tür görüntülere dayandırmak isteyebilirsiniz, ancak bu çerçeveler şirketiniz düşünülerek oluşturulmamıştır. Çoğu çevrimiçi deneme süreci diyagramı, web sitenizin bakım planınız, alıcı yolculuğu, pazarlamanızın nasıl kurulduğu ve trafiğinizin/işletmenizin mevsimselliği gibi benzersiz faktörleri hesaba katmaz.

Bunlar, optimizasyon çabalarınızı etkileyen önemli faktörlerdir. Çevrimiçi bir optimizasyon süreci onu kesmez.

İşletmenize özel bir deneme sürecini nasıl oluşturacağınız ve tanımlayacağınız aşağıda açıklanmıştır:

1. Problemi Tanımlayın

Deney programınızdaki ilk adım, sorunu tanımlamaktır. “Mükemmel bir web sitesini” kesinlikle optimize edemezsiniz. Optimizasyonun gerçekleşmesi için düzeltilmesi gereken bir şey olması gerekir. Geliri artırmaya, müşteri kayıplarını azaltmaya, daha iyi bir deneyim sağlamaya çalışıyor olabilirsiniz, böylece mevcut müşterilerinize satış yapabilirsiniz. Her zaman iyileştirme için yer vardır.

Veriler, pazarlama iş akışınızdaki birçok süreci zaten bilgilendiriyor. Analitik veriler, muhtemelen, örneğin bir açılış sayfasının, web sitenizdeki diğer sayfalarla karşılaştırıldığında düşük bir dönüşüm oranına sahip olduğunu söylüyordur. Bu veriler, kolaylıkla “düşük dönüşüm” olarak tanımlayabileceğiniz bir soruna işaret ediyor.

Sorunu bilmek ve tanımlamak, onu daha iyi hale getirebileceğiniz anlamına gelir.

“Mükemmel bir web sitesini” kesinlikle optimize edemezsiniz. Optimizasyonun gerçekleşmesi için düzeltilmesi gereken bir şey olması gerekir. Geliri artırmaya, müşteri kaybını azaltmaya, mevcut müşterilerinizi daha iyi satabilmek için daha iyi bir deneyim sağlamaya çalışıyor olabilirsiniz. Her zaman iyileştirme için yer vardır.

Veriler, pazarlama iş akışınızdaki birçok süreci zaten bilgilendiriyor. Bu veriler, analiz yazılımından, ısı haritası araçlarından, müşteri geri bildirimlerinden vb. gelebilir. Bu veriler, bir soruna veya iyileştirilmesi gereken bir alana işaret eder. Örneğin, analiz yazılımınız yüksek trafikli bir açılış sayfasında düşük dönüşüm oranlarına işaret etmiş olabilir.

İyileştirilmesi gereken bir alan belirledikten sonra, sorunu araştırma ve bir çözüm bulma zamanı gelmiştir.

Sorunu bilmek ve tanımlamak, onu daha iyi hale getirebileceğiniz anlamına gelir.

2. Problemi Araştırın

Verileriniz bir sorun veya düzeltilmesi gereken bir şey olduğunu söylediğinde, sorun hakkında nasıl daha fazla bilgi edinebilirsiniz?

Tabii ki sorun hakkında daha fazla veri toplayarak!

Önceki örneğimizde, veriler, çok fazla trafik alan bir açılış sayfasında düşük dönüşüm oranları gösterdi. Ziyaretçilerin o sayfada dönüşüm sağlamamasını tam olarak neyin sağladığını bulmanız gerekir.

Bu veriler hem nicel hem de nitel kaynakların bir karışımından gelebilir. Sorunu daha fazla araştırmak için form analizi, oturum kaydı, kullanılabilirlik araştırması, müşteri geri bildirimi, müşteri görüşmeleri vb. kullanabilirsiniz.

Daha fazla analizle, yüksek trafikli açılış sayfanızın neden düşük dönüşüm oranına sahip olduğunu anlayabilirsiniz.

Düşük dönüşüm oranına sahip açılış sayfanızda oturum kaydı ve anketleri kullandıktan sonra, ziyaretçilerin sayfadaki görsel öğeleri fazla dikkat dağıtıcı bulduğunu fark ediyorsunuz. Şimdi ne olacak?

3. Bir Hipotez Oluşturun

Bir hipotez, web sitenizde tanımladığınız sorunu neyin çözeceğine dair eğitimli bir tahmindir. Bu sorunu düzeltmek, daha fazla ziyaretçinin istenen işlemi yapması ve böylece o sayfadaki/sitedeki dönüşümleri iyileştirmesi anlamına gelir.

Önceki örnekte, sorunu dikkat dağıtıcı görsel öğeler olarak tanımladınız. Görsel öğeleri kaldırmanın açılış sayfasındaki dönüşümleri artıracağına dair bir hipotez oluşturursunuz.

Gerçek dünyada, iyileştirilmesi gereken tek bir sayfa asla yoktur. Genellikle, iyileştirilmesi gereken birden çok sayfa ve sitedir.

Burada önceliklendirme devreye giriyor.

Hipotezler birden fazla sayfadayken, hangi hipotezlerin önemli olduğuna ve önce test edilmesi gerektiğine karar verin. Bunu, PIE veya ICE önceliklendirme modellerini kullanarak yapabilirsiniz.

PIE önceliklendirme modelinde , en yüksek puan 5 olmak üzere 1-5 arasında bir puan kullanarak hipotezinizi 3 farklı faktör üzerinden puanlarsınız. Bu faktörler şunlardır:

• İyileştirme potansiyeli: hipotezin test sayfasında bir iyileştirmeye yol açma olasılığı.
• Önem: Test sayfasına gelen trafiğin değeri
• Kolaylık: hipotezdeki değişiklikleri uygulamanın zorluk oranı.

ICE önceliklendirme modeli benzer bir sistem kullanır. Ancak faktörleri şunlardır:

• Etki: Hipotezinizin geliştirmek istediğiniz ölçüm üzerindeki olumlu etkisinin bir ölçüsü.
• Güven: Bu hipotezin etkisinden ne kadar eminsiniz.
• Kolaylık: Hipotezin gerektirdiği değişiklikleri uygulamak için kaç kaynağa ihtiyaç duyulacağına dair bir tahmin.

Birden fazla hipotezi ve bunların çeşitli önceliklendirme puanlarını takip etmek zor olabilir. Her şeyin üstünde kalmak için Dönüştürme Pusulası'nı kullanabilirsiniz. Her iki modele dayalı olarak hipotezler oluşturmanıza ve bunlara önceliklendirme puanları atamanıza olanak tanır.

Hipotezinizin durumunu, kavramsallaştırma aşamasına göre verin: taslak, tamamlandı, bir deneye uygulandı ve arşivlendi. Tüm hipotezlerinizi tek bir gösterge panosunda görebilir ve yönetebilirsiniz.

4. Varyasyonları Tasarlayın ve Deney Yapın

Hipotezlerinizi oluşturup önceliklendirme puanları verdikten sonra puanları yüksek olan hipotezler üzerinde deneyler tasarlayabilir ve gerçekleştirebilirsiniz. Genellikle bu deney, örnekteki açılış sayfası gibi kontrol sizde olan A/B testi ve bir hipoteze dayalı olarak tasarladığınız bir varyant (daha az görsel öğeye sahip) şeklini alacaktır.

Sitenizin mevsimselliği hesaba katıldığında, artık denemenizi başlatabilirsiniz. Pusula'da tamamladığınız herhangi bir hipotezi saniyeler içinde bir Deneyime dönüştürebilirsiniz.

Bu, tüm Deneyimleri Dönüştür panosunda hipotezleriniz üzerinde testler gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. Deneme Özeti'nde İstatistikler ve Ayar'ı tıklayıp seçenekleri düzenleyerek denemenizin çalışacağı gün sayısını ve istatistiksel önemini ayarlayın.

5. Sonuçları Analiz Edin ve Bir Sonuca Ulaşın

Deneyin sonunda sonuçların bir analizi gelir. Sonuçlarınız istatistiksel olarak geçerli mi? 28.000'den fazla deneyin 2019 analizinde, yalnızca %20'sinin %95 istatistiksel anlamlılık düzeyine ulaştığını bulduk. İstatistiksel anlamlılık ve deney hızı arasında bir denge vardı.

Güven düzeyinizi yukarıda Deneyimleri Dönüştür bölümünde belirtildiği gibi ayarlayabilirsiniz. Artık denemenizin topladığı verileri inceleyebilirsiniz.

Varyasyonunuz kontrole karşı performans gösterdi mi? Hipoteziniz doğru muydu? Sonuçlar bu soruları ve daha fazlasını cevaplayacaktır.

Güçlü raporlama, sonuçları analiz etmeyi kolaylaştırır. Deneyde hangi testin kazandığını, istatistiksel geçerliliğini, hedeflerini ve ölçümlerini vb. bir bakışta anlama yeteneği.

Sonuçları analiz ettikten sonra, sonuçların ne olduğu açık olmalıdır. Varyasyonunuz kontrolünüzü yenerse, hipotezinizin doğru olduğu sonucuna varılır ve bu nedenle değişiklikler uygulanacaktır. Kontrol kazanırsa, hipotezin yanlış olduğu ve değiştirilmesi gerekebileceği sonucuna varılır. Deneyden elde edilen bilgiler sonraki deneyleri besleyebilir.

6. Sonuçlarınızı Sosyalleştirin

Bu, optimizasyon programınızın önemli bir parçasıdır. Sürekli iyileştirmeleri destekleyecek bir deneme süreci oluşturduğunuz için, sonuçlarınızı sosyalleştirmek çok önemlidir. Şirketinizdeki farklı ekiplerde kabile optimizasyon bilgisini artırmaya yardımcı olacaktır. Şirketinizdeki ekipler (ürün, geliştirici, müşteri ve satış vb.) hangi optimizasyonun, neden önemli olduğunu, nasıl çalıştığını ve sürdürülebilir büyümeyi oluşturmaya nasıl yardımcı olduğunu anlayabilmelidir. Sonuçlarınızı sosyalleştirmek, bunu başarmanıza yardımcı olur.

Sonuçlarınızı paylaşmanın yanı sıra, diğer departmanlara tanımlayıcı problemler ve hipotezler atarak sosyalleşmeyi daha da ileri götürebilirsiniz. Şirketinizdeki diğer ekiplerin test için hipotezler sağlamasını sağlayın. Bu deneyler, ekibinizin adıyla etiketlenebilir ve deney bittikten sonra sonuçların sosyalleştirilmesi, şirketinizin deneylere yönelik beğenisini derinleştirmek ve bir optimizasyon zihniyetini teşvik etmek için kullanılabilir.

Dışa aktarılabilen kullanışlı grafikler, ekipler varyasyonlarının performansını bir kerede görebildiğinden sosyalleşmeyi kolaylaştıracaktır.

7. Bir Uyarı Geliyor

Bu çerçeve, kuruluşunuza uyarlayabileceğiniz esnek bir kılavuzdur. Unutmayın, değerli trafik, gelir vb. kaybettiğiniz için varyasyonlar tasarlamanız ve test etmeniz gerekmeyebilecek kadar yüksek öncelikli durumlar olacaktır. Bu durumlarda, hipotez ve önceliklendirmeden doğrudan bir değişikliği uygulamaya ve onu zorlamaya geçersiniz. canlı.

Örneğin, ziyaretçilerin dönüştürmesi için gerekli olan, bozuk bir bağlantıya sahip yüksek trafikli bir sayfanız var. Bu sayfada hiçbir dönüşüm görmedikten ve nedenini araştırdıktan sonra, bir hipotez oluşturur ve ona yüksek bir önceliklendirme puanı atarsınız.

Bu durumda ne yaparsınız?

1. Bir varyasyon tasarlayıp test ederek optimizasyon çerçevesini katı bir şekilde takip edecek misiniz?
2. Sayfanızdaki bozuk bağlantıyı düzeltip canlı yayına gönderir misiniz?

Cevap açıkçası ikinci seçenek. Bir varyasyon tasarlamak ve test etmek, kaynakları boşa harcar ve size dönüşümlere mal olur.

Web sitenizde ortaya çıkan her sorunu veya gelişmeyi düşünmek için zaman ayırın. Her hipotez bir deney olmayacak. Bir deneye dönüştürmeden önce her hipotezin fırsat maliyetini ve önemini düşünün.

Optimizasyon sürecinde birkaç adımı atlayan bir değişiklik yapmanın sonuçlarını yine de sosyalleştirebilirsiniz. Sadece bu çerçevenin farklı yolları takip edebilecek kadar esnek olduğunu unutmayın.

Optimizasyon Ekibinizin Sahip Olması Gereken Beceriler

Elinizde güçlü bir CRO deneme süreci ile optimizasyon ekibinizin beceri analizini gerçekleştirin. Ekibiniz, bir deney çerçevesinin çivilenmiş olması kadar önemlidir.

Bir optimizasyon ekibi için hayati önem taşıyan beceriler şunlardır:

• Pazarlama zekası
• Veri analizi
• Sezgisel/Kullanılabilirlik/UX tasarımı
• Görsel tasarım
• Optimizasyon uzmanı
• metin yazarlığı
• Ön uç geliştirme
• Proje Yönetimi

Her beceri, optimizasyon programınızda farklı bir rol oynar. Örneğin görsel tasarım, farklı görünen ve bilgileri farklı şekillerde ileten varyasyonlar yaratır. Bir optimizasyon uzmanı testi anlar, bir optimizasyon stratejisi, ilgili teknoloji, metodoloji, istatistikler ve daha fazlasını oluşturabilir. Ön uç geliştirme, Javascript, JQuery, etiketlerin nasıl çalıştığı ve tarayıcı oluşturmanın nasıl çalıştığı hakkında bilgi sağlar.

Bunlar bir ekip oluşturmak için çok fazla gibi görünüyor ama bu beceriler zaten ekibinizde mevcut. Pazarlama ekibinizin becerilerinin bir analizi, size bundan emin olacaktır. Pazarlama ekibinizin büyük olasılıkla bir metin yazarı, Google Analytics'te yaşayan ve nefes alan biri, bir tasarımcı, geliştirici vb.

Bir optimizasyon ekibinde ihtiyaç duyulan tüm becerilere sahip olmasanız bile, doğrudan yeni bir ekip üyesini işe almak zorunda değilsiniz.

İlk olarak, eksik olan becerileri belirleyin ve kendinize sorun:

• Bu beceri boşluğunu doldurmak için kurum içinde birini eğitebilir miyim?
• Ek sorumluluğu üstlenmek için yeterli zamanları olacak mı? Değilse, saatlerini artırmalı mıyım?
• Bu becerileri dışarıdan temin edebilir miyim? Bu rolleri dolduracak güvenilir uzmanları nasıl belirleyebilirim? Convert'te, herhangi bir endişe duymadan dışarıdan temin edebileceğiniz harika optimizasyon ortaklarından oluşan bir dizine sahibiz.
• Sonunda birini işe almam gerekecek mi?

Bu sorular, bir eylem planını daraltmanıza yardımcı olacaktır. Convert'te, kişiselleştirme denemeleri yapıyorsanız bir optimizasyon uzmanına, bir geliştiriciye ve bir kişiselleştirme uzmanına sahip olmanızı öneririz.

Optimizasyon Yapınızda İhtiyaç Duyulan CRO Araçları

İyi haber, optimizasyon yapınız neredeyse tamamlandı. Hiçbir çerçeve, onu güçlendirecek araçlar olmadan tamamlanmış sayılmaz. Seçtiğiniz araçlar, optimizasyon yapınızı etkinleştirebilir veya ekibinizin işini çok daha zor hale getirebilir.

Şunlar için bir araca ihtiyacınız var:

• Kaynakları koordine edin
• Tasarım varyasyonları
• Belge gereksinimleri
• Deneyler yap
• Sonuç verilerini analiz edin
• Deney sonuçlarını sosyalleştirin

Bunlar, pazarlama yığınınızda birçok yeni araca ihtiyacınız var gibi görünüyor. Ama yapmazsın. Bir Asana, Basecamp veya Trello kullanarak görevleri yönetme şansınız var. Test aracınız geri kalanı olmasa da çoğunu idare edebilmelidir.

Deneyimleri Dönüştür'de hipotezlerinizi belgeleyebilir, deneylere dönüştürebilir ve sonuçları analiz edebilirsiniz. Sonuç verilerini derinlemesine incelemek için Deneyimleri Dönüştür'deki verileri istediğiniz herhangi bir analiz yazılımına aktarabilirsiniz. Convert, Google Analytics (hem Klasik hem de Evrensel), Heap Analytics, Amplitude Analytics, Adobe Analytics, Decibel Insight ve çok daha fazlasıyla entegre olur. Convert Experiences 80+ Entegrasyonlarına bir dalış yapın.

Ayrıca sonuçlarınızı sosyalleştirmek ve kabile bilgisini derinleştirmek için denemenizin sonuçlarını pano aracılığıyla şirketinizin diğer üyeleriyle paylaşabilirsiniz.

toparlamak

Şirketinizde tutarlı optimizasyonu destekleyen bir yapı oluşturmak, bilinçli bir eylem, mükemmel bir deneme çerçevesi, harika bir araç yığını ve etkileyici beceriler gerektirir.

Önemli olan, ne kadar küçük olursa olsun optimizasyon programınızı oluşturmak için gerekli adımları atmaktır. Benimsediğiniz zihniyet değişimini uygulamayı, ekibinizdeki becerileri geliştirmeyi ve test çözümünüz için harika bir CRO aracı kullanmayı unutmayın .

Compass'ı Dönüştür ve Deneyimleri Dönüştür'ü 15 gün boyunca ücretsiz deneyerek güçlü bir optimizasyon çerçevesi oluşturmak için ilk adımı atın. (Sinir bozucu kredi kartları gerekmez!)