Качественные и количественные данные: в чем разница?
Опубликовано: 2022-05-07Как владелец малого бизнеса, ваши глаза могут остекленеть, когда кто-то начнет говорить о данных и различных типах данных. Однако правильное использование данных может определить успех или неудачу вашего бизнеса. Анализ данных и понимание того, что такое данные и чем они могут быть полезны, имеют решающее значение для вашего успеха.
Существует много типов данных, которые используются по-разному. Примером может служить разница между качественными и количественными данными. Это позволяет вам лучше изучить, как данные могут оказать положительное влияние на вашу работу.
Что такое качественные данные?
Качественные данные — это неточные данные. Его нелегко определить или измерить в числовой форме. Вместо этого это данные, полученные в результате наблюдения и записи. В отличие от количественных данных, качественные данные не могут быть точно измерены. Это связано с более субъективными измерениями, такими как чтение выражений лица или оценка чьей-то реакции. Однако это позволяет получить глубокое понимание чьих-то мыслей.
Чтобы качественные данные имели смысл, они должны иметь согласованное определение и критерии. Это означает, что качественные данные должны собираться стандартизированным способом. Это также означает, что измерения, используемые для определения этих данных, согласованы и понятны. Это необходимо для анализа.
Примеры качественных данных
Поскольку качественные данные получают в результате наблюдения или опроса, чаще всего предпочтение отдается открытым вопросам. Примеры включают:
- Вопросы по ответам на опросы
- Ответы фокус-групп
- Конечные результаты разговоров с клиентами
- Обратная связь после звонка или использования продукта
Что такое количественные данные?
Количественные данные — это числа или ответы, полученные в результате измерений и наблюдений. Это позволяет сортировать, анализировать и отображать данные визуально. Количественные данные обычно являются числовыми или имеют вид «или-или» (например, «да» или «нет»). Таким образом, он отображается в виде какого-то графика или диаграммы.
Типы количественных данных и примеры
Существует три типа количественных данных:
Дискретные данные
Дискретные данные — это данные, которые могут принимать только определенные значения. Это окончательные значения, которые существуют в конкретных числовых формах.
Примеры могут включать:
- Номера сотрудников
- Цифры продаж
- Ответы на опросы да/нет
Непрерывные данные
Непрерывные данные — это данные, которые теоретически могут существовать где угодно в масштабе. Единственной переменной, которая ограничит вашу способность измерять непрерывные данные, будет точность вашей единицы измерения.
Примеры могут включать:
- Температура в комнате
- Вес человека
- Измерение предмета одежды
Данные интервала и отношения
Интервальные данные — это данные, которые могут упасть ниже нуля. Положительное или отрицательное целое число используется для представления интервальных данных. Данные отношения — это данные, которые никогда не могут упасть ниже нуля.
Вот несколько примеров, которые можно применить к вашему бизнесу. Данные о соотношении могут быть цифрами продаж, которые могут быть нулевыми, но никогда не опускаться ниже нуля. Цифры интервала будут вашим отчетом о чистой прибыли и убытках. Число может быть положительным или отрицательным.
Измерения и наблюдения против описаний и открытых вопросов
Существуют большие различия, когда речь идет об использовании или проведении количественных и качественных исследований. Оба могут рассказать вам интересные истории. Однако у них есть разные приложения, которые вы должны учитывать при их использовании.

У малых предприятий могут быть разные причины для изучения обоих этих подходов к исследованию, поскольку оба фрагмента данных могут давать разные фрагменты информации. Количественные данные могут помочь ответить на вопросы и точно оценить настроение , но качественные данные могут дать вам конкретное понимание и совет , которые вы не смогли бы получить иначе.
Как ваш бизнес может использовать преимущества количественных данных
Графики или диаграммы используются для отображения количественных данных. Данные будут использовать числа и делать общие выводы из этих чисел. Как владелец малого бизнеса, вы можете использовать качественные исследования для определения показателей продаж или настроений клиентов .
Например, вы можете задать покупателям ряд вопросов о том, готовы ли они делать покупки в новом месте вашего магазина, если бы он был расположен ближе к ним. Вопросы могут включать в себя: « Я бы потратил больше денег, если бы магазин был ближе » или « Я бы делал покупки чаще, если бы магазин был ближе ». Эти ответы можно представить по шкале от 1 до 5. Другой вариант — использовать серию ответов. Эти ответы будут варьироваться от « полностью согласен » до « полностью не согласен ».
Как ваш бизнес может использовать качественные данные
Слова или наблюдения , как правило, являются предпочтительным методом отображения качественных данных. Это может затруднить количественную оценку качественных исследований. К счастью, это все еще может быть полезной информацией .
Качественным исследованием будет то, как клиенты отвечали на открытые вопросы. Примеры включают: « Насколько хлопотно добираться до нашего текущего местоположения? » или « Расстояние от нашего местоположения мешает вам пользоваться нашим магазином? Вот почему фокус-группы являются формой качественного исследования.
Наблюдение и анализ
Качественные данные требуют большего анализа и интерпретации. Вот почему многие компании склонны проводить количественные исследования. В количественных исследованиях цифры говорят сами за себя. В качественных исследованиях вам, возможно, придется больше думать об интерпретации и изучении собранных данных.
Вы можете провести собственное качественное исследование. Это может произойти путем обзора соответствующей литературы в вашей сфере бизнеса. Это может дать вам открытое понимание области, позволяя вам обобщать информацию, собранную другими.
Качественные исследования отлично подходят для выявления тенденций. Это также может быть очень проницательным и потенциально сделать предложения для вашего бизнеса, о которых вы даже не думали.
Использование исследований для повышения эффективности малого бизнеса
Владельцы малого бизнеса могут использовать качественные и количественные данные для повышения своей производительности. Например, владельцы бизнеса могут опросить клиентов, чтобы определить их удовлетворенность. Это будут количественные исследования. В то же время малые и средние предприятия могут попросить своих сотрудников оценить реакцию клиентов, которых они обслуживают. Это будет считаться качественным исследованием.
Хотите больше инструментов для исследований? Ознакомьтесь со следующими сообщениями из блога Capterra, чтобы улучшить свой малый бизнес.
Количественные и качественные исследования дают широкое представление о том, что бизнес может сделать для улучшения своих продуктов, услуг и отношений с клиентами. Если вы готовы добавить в свой набор инструментов дополнительные исследовательские инструменты, вот несколько статей от Capterra:
- Что такое контекстные данные и как их собирать
- Что такое бизнес-аналитика и как она работает?
- Что делать со всеми этими цифрами: превращение данных в полезную информацию