Качественные и количественные данные: в чем разница?

Как владелец малого бизнеса, ваши глаза могут остекленеть, когда кто-то начнет говорить о данных и различных типах данных. Однако правильное использование данных может определить успех или неудачу вашего бизнеса. Анализ данных и понимание того, что такое данные и чем они могут быть полезны, имеют решающее значение для вашего успеха.

Существует много типов данных, которые используются по-разному. Примером может служить разница между качественными и количественными данными. Это позволяет вам лучше изучить, как данные могут оказать положительное влияние на вашу работу.

Что такое качественные данные?

Качественные данные — это неточные данные. Его нелегко определить или измерить в числовой форме. Вместо этого это данные, полученные в результате наблюдения и записи. В отличие от количественных данных, качественные данные не могут быть точно измерены. Это связано с более субъективными измерениями, такими как чтение выражений лица или оценка чьей-то реакции. Однако это позволяет получить глубокое понимание чьих-то мыслей.

Чтобы качественные данные имели смысл, они должны иметь согласованное определение и критерии. Это означает, что качественные данные должны собираться стандартизированным способом. Это также означает, что измерения, используемые для определения этих данных, согласованы и понятны. Это необходимо для анализа.

Примеры качественных данных

Поскольку качественные данные получают в результате наблюдения или опроса, чаще всего предпочтение отдается открытым вопросам. Примеры включают:

• Вопросы по ответам на опросы
• Ответы фокус-групп
• Конечные результаты разговоров с клиентами
• Обратная связь после звонка или использования продукта

Что такое количественные данные?

Количественные данные — это числа или ответы, полученные в результате измерений и наблюдений. Это позволяет сортировать, анализировать и отображать данные визуально. Количественные данные обычно являются числовыми или имеют вид «или-или» (например, «да» или «нет»). Таким образом, он отображается в виде какого-то графика или диаграммы.

Типы количественных данных и примеры

Существует три типа количественных данных:

Дискретные данные — это данные, которые могут принимать только определенные значения. Это окончательные значения, которые существуют в конкретных числовых формах.

Примеры могут включать:

• Номера сотрудников
• Цифры продаж
• Ответы на опросы да/нет

Непрерывные данные — это данные, которые теоретически могут существовать где угодно в масштабе. Единственной переменной, которая ограничит вашу способность измерять непрерывные данные, будет точность вашей единицы измерения.

Примеры могут включать:

• Температура в комнате
• Вес человека
• Измерение предмета одежды

Интервальные данные — это данные, которые могут упасть ниже нуля. Положительное или отрицательное целое число используется для представления интервальных данных. Данные отношения — это данные, которые никогда не могут упасть ниже нуля.

Вот несколько примеров, которые можно применить к вашему бизнесу. Данные о соотношении могут быть цифрами продаж, которые могут быть нулевыми, но никогда не опускаться ниже нуля. Цифры интервала будут вашим отчетом о чистой прибыли и убытках. Число может быть положительным или отрицательным.

Измерения и наблюдения против описаний и открытых вопросов

Существуют большие различия, когда речь идет об использовании или проведении количественных и качественных исследований. Оба могут рассказать вам интересные истории. Однако у них есть разные приложения, которые вы должны учитывать при их использовании.

У малых предприятий могут быть разные причины для изучения обоих этих подходов к исследованию, поскольку оба фрагмента данных могут давать разные фрагменты информации. Количественные данные могут помочь ответить на вопросы и точно оценить настроение , но качественные данные могут дать вам конкретное понимание и совет , которые вы не смогли бы получить иначе.

Как ваш бизнес может использовать преимущества количественных данных

Графики или диаграммы используются для отображения количественных данных. Данные будут использовать числа и делать общие выводы из этих чисел. Как владелец малого бизнеса, вы можете использовать качественные исследования для определения показателей продаж или настроений клиентов .

Например, вы можете задать покупателям ряд вопросов о том, готовы ли они делать покупки в новом месте вашего магазина, если бы он был расположен ближе к ним. Вопросы могут включать в себя: « Я бы потратил больше денег, если бы магазин был ближе » или « Я бы делал покупки чаще, если бы магазин был ближе ». Эти ответы можно представить по шкале от 1 до 5. Другой вариант — использовать серию ответов. Эти ответы будут варьироваться от « полностью согласен » до « полностью не согласен ».

Как ваш бизнес может использовать качественные данные

Слова или наблюдения , как правило, являются предпочтительным методом отображения качественных данных. Это может затруднить количественную оценку качественных исследований. К счастью, это все еще может быть полезной информацией .

Качественным исследованием будет то, как клиенты отвечали на открытые вопросы. Примеры включают: « Насколько хлопотно добираться до нашего текущего местоположения? » или « Расстояние от нашего местоположения мешает вам пользоваться нашим магазином? Вот почему фокус-группы являются формой качественного исследования.

Наблюдение и анализ

Качественные данные требуют большего анализа и интерпретации. Вот почему многие компании склонны проводить количественные исследования. В количественных исследованиях цифры говорят сами за себя. В качественных исследованиях вам, возможно, придется больше думать об интерпретации и изучении собранных данных.

Вы можете провести собственное качественное исследование. Это может произойти путем обзора соответствующей литературы в вашей сфере бизнеса. Это может дать вам открытое понимание области, позволяя вам обобщать информацию, собранную другими.

Качественные исследования отлично подходят для выявления тенденций. Это также может быть очень проницательным и потенциально сделать предложения для вашего бизнеса, о которых вы даже не думали.

Использование исследований для повышения эффективности малого бизнеса

Владельцы малого бизнеса могут использовать качественные и количественные данные для повышения своей производительности. Например, владельцы бизнеса могут опросить клиентов, чтобы определить их удовлетворенность. Это будут количественные исследования. В то же время малые и средние предприятия могут попросить своих сотрудников оценить реакцию клиентов, которых они обслуживают. Это будет считаться качественным исследованием.