ИИ в маркетинге: как его использовать

Использование ИИ в маркетинге растет, и это неудивительно. Он обладает огромным потенциалом, чтобы помочь нам оптимизировать, улучшить и упорядочить наши маркетинговые усилия с повышением эффективности и результативности. ИИ может усилить нашу способность персонализировать взаимодействие с клиентами, определить, какой контент лучше всего находит отклик у клиентов и подписчиков, и помочь маркетологам лучше понять свои данные.

Сочетая мощь технологий с человеческим творчеством и стремлением, мы можем создавать персонализированные впечатления, которые повышают ценность для наших клиентов, а также стимулируют рост. Чтобы использовать эти мощные возможности, начните изучать, как использовать ИИ в маркетинге.

Что такое ИИ в маркетинге?

ИИ в маркетинге относится к использованию искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации маркетинговых стратегий. Используя технологию искусственного интеллекта, маркетологи могут собирать данные о клиентах и ​​лучше понимать предпочтения, привычки и поведение потребителей, помогая им создавать целевые кампании, адаптированные к потребностям отдельных клиентов. Возможности персонализации на основе ИИ позволяют маркетологам предоставлять персонализированный контент с большей точностью и скоростью, что приводит к улучшению показателей вовлеченности и увеличению конверсии.

Кроме того, искусственный интеллект помогает маркетологам отслеживать взаимодействие пользователей с их кампаниями, предоставляя ценную информацию о показателях аудитории, которую затем можно использовать для оптимизации будущих кампаний для достижения лучших результатов. В целом, ИИ в маркетинге представляет собой мощный способ повысить вовлеченность наряду с экономией средств благодаря его способности оптимизировать повторяющиеся задачи, связанные с маркетинговыми усилиями.

Популярные маркетинговые инструменты искусственного интеллекта, которые вы можете использовать

ИИ может предложить множество полезных инструментов для современного бизнеса, стремящегося извлечь максимальную пользу из своей маркетинговой стратегии . Мы углубимся в некоторые из самых популярных маркетинговых инструментов искусственного интеллекта, доступных сегодня, чтобы вы могли раскрыть их потенциал для успеха!

Дрейф

Drift — это маркетинговый инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает компаниям создавать персонализированные автоматизированные диалоги с клиентами. Его диалоговая платформа позволяет быстро отвечать на запросы клиентов и генерировать больше потенциальных клиентов.

Автопилот

Autopilot — это инструмент автоматизации маркетинга на основе искусственного интеллекта, призванный помочь маркетологам взаимодействовать с клиентами по нескольким каналам, таким как электронная почта, SMS и вебинары. Автопилот позволяет автоматизировать рабочие процессы взращивания потенциальных клиентов и настраивать автоматические взаимодействия в соответствии с поведением клиентов на протяжении всего пути покупателя.

Пегамаркетер

PegaMarketer — это маркетинговое решение на основе искусственного интеллекта, построенное на единой облачной платформе, которое помогает компаниям разрабатывать релевантный опыт в масштабе, используя прогнозную аналитику и алгоритмы машинного обучения. Его мощная технология позволяет компаниям реализовывать идеи на основе данных, обеспечивая при этом целенаправленный обмен сообщениями по каналам, включая электронную почту, социальные сети, мобильные приложения и т. д., тем самым повышая вовлеченность и повышая коэффициент конверсии.

Актифио

Actifio — это маркетинговая платформа с поддержкой искусственного интеллекта, которая автоматизирует различные аспекты операций цифровой рекламы, такие как креативный дизайн, оптимизация бюджета, отслеживание и анализ кампаний и т. д., тем самым значительно снижая операционные расходы для бизнеса по сравнению с традиционными моделями цифровой рекламы, которые требуют ручного вмешательства для практически на каждом этапе процесса.

Адекватный ИИ

Adext AI — это комплексная рекламная платформа на базе искусственного интеллекта, разработанная специально для маркетологов, работающих в таких отраслях, как электронная коммерция, финансы, розничная торговля, путешествия и гостиничный бизнес, здравоохранение и финтех. Это дает им доступ ко всем функциям, необходимым для создания высокоэффективных и прибыльных рекламных кампаний в короткие сроки по сравнению с традиционными методами, которые требуют больше времени для тестирования различных подходов, прежде чем прийти к выводу.

10 способов начать использовать ИИ в маркетинге

Давайте рассмотрим 10 эффективных способов, с помощью которых любой бизнес, от небольших стартапов до крупных предприятий, может начать использовать технологии на базе ИИ в своих маркетинговых инициативах .

Персонализируйте контент

ИИ позволяет настраивать контент для отдельных пользователей, помогая повысить общее качество обслуживания клиентов. Благодаря автоматизации на основе искусственного интеллекта вы можете быстро и точно доставлять индивидуальные сообщения, отвечающие конкретным потребностям каждого клиента. Например, ИИ может создавать персонализированные веб-сайты, отображая соответствующий контент на основе поисковых запросов пользователя или истории просмотров.

Анализ данных клиентов

Технология искусственного интеллекта позволяет нам собирать и анализировать огромные объемы данных о клиентах, чтобы лучше понимать аудиторию и более эффективно ориентироваться на нее. Используя эти данные, мы можем получить ценную информацию о поведении клиентов и разработать стратегии, адаптированные к их потребностям. Кроме того, ИИ позволяет выявлять ценных клиентов, которые с большей вероятностью совершат повторные покупки или потратят больше денег в компании с течением времени.

Автоматический таргетинг

Использование инструментов сегментации на основе искусственного интеллекта позволяет нам определять ключевые сегменты клиентов и более эффективно ориентироваться на них с помощью адаптированных сообщений. Например, алгоритмы на основе ИИ можно использовать для сегментации клиентов на основе демографической информации, такой как возраст, местоположение, пол, уровень дохода и т. д., чтобы проводить целевые маркетинговые кампании , которые с наибольшей вероятностью будут соответствовать уникальным потребностям каждого сегмента и интересы.

Создавайте увлекательные впечатления

Используя обработку естественного языка (NLP) на основе алгоритмов машинного обучения, маркетологи могут создавать привлекательные условия для клиентов, обеспечивая диалоговое взаимодействие с помощью чат-ботов или виртуальных помощников, таких как Alexa или Google Home. Эта технология обеспечивает более быстрое реагирование, в то же время предоставляя индивидуальный опыт, отвечающий индивидуальным потребностям. Это позволяет клиентам получать необходимую им информацию, не дожидаясь ожидания или переходя по нескольким меню, чтобы поговорить с представителем службы поддержки клиентов.

Оптимизируйте цифровую рекламу

Автоматизация на основе ИИ также помогает оптимизировать цифровые рекламные кампании, чтобы они доходили до нужных людей в нужное время с релевантными сообщениями, которые могут привести их к желаемому пути конверсии или покупки. Используя функции автоматической оптимизации, такие как ставки в реальном времени (RTB), рекламодатели могут максимизировать рентабельность инвестиций (ROI) цифровых рекламных кампаний, нацеливая рекламу на основе профилей пользователей и моделей поведения.

Измеряйте производительность

Благодаря контролируемым методам машинного обучения ИИ может помочь более точно измерить эффективность кампании, позволяя вам отслеживать прогресс, оценивать рентабельность инвестиций и принимать более взвешенные решения о распределении ресурсов в будущем. Возможности расширенной аналитики на основе искусственного интеллекта позволяют маркетологам быстро анализировать большие наборы данных, отслеживать конверсии с течением времени, сравнивать различные рекламные каналы, оптимизировать креативные элементы на различных платформах, облегчать тестирование различных подходов к обмену сообщениями в режиме реального времени и многое другое.

Обработка естественного языка

Как упоминалось выше, обработка естественного языка (NLP) — еще одна область, в которой искусственный интеллект повлиял на маркетинговую деятельность . НЛП использует передовые алгоритмы для интерпретации естественного языка (устного и письменного), что позволяет машинам понимать человеческие инструкции. Это позволяет компьютерам или ботам выполнять задачи в соответствии с инструкциями на повседневном языке, а не с помощью компьютерного кода. Эта технология уже использовалась в таких областях, как здравоохранение, где врачи могут использовать программное обеспечение для распознавания голоса, основанное на алгоритмах НЛП, для ускорения процессов диагностики.

Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика — одно из самых мощных приложений искусственного интеллекта в маркетинге. С помощью предиктивной аналитики компании могут видеть, как определенные изменения могут повлиять на результаты, что позволяет им принимать упреждающие меры до того, как возникнут негативные последствия. Такие модели позволяют предприятиям использовать исторические данные в сочетании с текущими тенденциями и условиями, чтобы предвидеть проблемы до их возникновения. Таким образом, они могут соответствующим образом планировать стратегии и достигать максимальной эффективности при минимальных сопутствующих затратах.

Оптимизация голосового поиска

Голосовой поиск становится популярным среди потребителей благодаря своему удобству. Теперь людям не нужно вводить длинные строки символов в поля поиска, чтобы найти то, что они ищут. Вместо этого они могут просто сказать вопрос в устройство, оснащенное голосовым помощником, таким как Siri. В результате многие компании в настоящее время оптимизируют контент своих веб-сайтов, чтобы обеспечить более высокий рейтинг своих страниц при поиске этих типов. В свете этого компаниям следует сосредоточиться на создании высокорелевантных семантических ключевых фраз, а также учитывать распространенные запросы в разговорном стиле, которые пользователи обычно используют при голосовом поиске.

Модели машинного обучения

Модели машинного обучения становятся все более популярными в маркетинговых кампаниях благодаря их способности быстро анализировать огромные объемы данных без ручного вмешательства человека. Они могут делать это, выявляя закономерности, которые в противном случае могли бы оставаться скрытыми в сложных наборах данных.

Эти модели могут помочь маркетологам понять, какие тактики ведут непосредственно к желаемым результатам и почему одни усилия успешны, а другие терпят неудачу. Эта ценная информация позволяет командам быстро корректировать свои подходы для достижения оптимальной производительности в любом заданном контексте или ситуации, что в противном случае потребовало бы значительных усилий.

С быстрым развитием искусственного интеллекта неудивительно, что эта технология проникает в мир маркетинга . ИИ предоставляет дальновидным маркетологам уникальную возможность повысить эффективность и создавать масштабные персонализированные кампании. И хотя ИИ в маркетинге все еще может показаться футуристической концепцией, уже сегодня есть много способов начать использовать его для улучшения своих результатов. И так, чего же ты ждешь? Пришло время начать использовать ИИ в маркетинге!