Искусственный интеллект для производства: что такое Индустрия 4.0?

Человеческие ошибки. Некачественная продукция. Риски безопасности. Неточные оценки. Неэффективность. Дорогостоящее обслуживание машины. Это лишь некоторые из многих проблем, с которыми сталкивается обрабатывающая промышленность. Однако искусственный интеллект быстро изменил производственную среду благодаря Индустрии 4.0. Узнайте, как ИИ в производстве делает работу более эффективной, точной и продуктивной.

Что такое Индустрия 4.0?

Индустрия 4.0, которую часто называют умным производством, знаменует собой кульминацию цифровой эволюции в отрасли. Это открывает новую эру, характеризующуюся мгновенным принятием решений, повышенной производительностью и беспрецедентной адаптируемостью. Эта преобразующая волна меняет традиционные производственные парадигмы, предоставляя компаниям возможность внедрять инновации, совершенствовать и распространять свою продукцию с беспрецедентной эффективностью и гибкостью.

Как искусственный интеллект в производстве меняет правила игры

Производители внедряют инновационные технологии, интегрируя Интернет вещей (IoT), облачные вычисления, аналитику, искусственный интеллект и машинное обучение в свои производственные мощности и операции.

«Умные» заводы находятся в авангарде этой революции и могут похвастаться передовыми датчиками, встроенным программным обеспечением и робототехникой, которая собирает и анализирует данные для улучшения процессов принятия решений.

Эти цифровые достижения способствуют повышению автоматизации, профилактическому обслуживанию и самооптимизации процессов, что в конечном итоге обеспечивает новый уровень эффективности и реагирования на потребности клиентов.

Искусственный интеллект играет ключевую роль в производстве, уменьшая влияние человеческого фактора, сводя к минимуму время простоя оборудования и повышая производительность. Анализируя огромные объемы данных, собранных с датчиков на заводе, ИИ обеспечивает видимость производственных активов в режиме реального времени, облегчая профилактическое обслуживание и снижая риски.

На «умных» заводах высокотехнологичные устройства Интернета вещей повышают производительность и качество, а визуальный контроль с помощью искусственного интеллекта заменяет ручные методы, сокращая количество ошибок и экономя время и деньги.

Кроме того, сотрудники службы контроля качества могут удаленно контролировать производственные процессы через подключенные к облаку смартфоны, используя алгоритмы машинного обучения для немедленного обнаружения ошибок и предотвращения дорогостоящего ремонта.

Принципы и технологии Индустрии 4.0 применимы в различных отраслях промышленности, включая дискретное и процессное производство, нефть и газ, горнодобывающую промышленность и другие отрасли, прокладывая путь к преобразующим достижениям и повышению эффективности.

Каковы некоторые технологии Индустрии 4.0?

Производство ИИ состоит из множества технологий, отвечающих за каждый этап производства. Вот некоторые популярные технологии на базе искусственного интеллекта в рамках Индустрии 4.0.

Интернет вещей

Машины в производственных компаниях состоят из датчиков, содержащих IP-адреса. Эти IP-адреса позволяют машинам подключаться к другим устройствам, подключенным к Интернету. В обрабатывающей промышленности, где собираются большие объемы данных, возможность подключения упрощает и упрощает анализ данных и обмен ими.

Машинное обучение

Автоматизация меняет правила игры в обрабатывающей промышленности. В настоящее время промышленные машины функционируют на основе данных от других подключенных устройств и производственного потока. Машинное обучение обеспечивает лучшую прозрачность, предсказуемость и автоматизацию операций.

Производители могут выполнять профилактическое обслуживание на основе алгоритмов, анализируя данные, собранные с машин. Это приводит к увеличению времени безотказной работы и повышению эффективности.

Информационная безопасность

Кибербезопасностью иногда пренебрегают в производственных компаниях. Однако при постоянной связи в производственных компаниях риск вредоносного ПО и вредоносных атак весьма вероятен.

По мере перехода отраслей к Индустрии 4.0 посредством цифровой трансформации принятие комплексной стратегии кибербезопасности, охватывающей как программное, так и аппаратное оборудование, становится обязательным.

Пограничный ИИ

Edge AI или «периферийные вычисления» относятся к сбору данных на «границе», то есть там, где собираются данные. Вместо сбора данных из удаленного места или из облачных вычислений периферийные вычисления действуют наоборот.

Edge AI позволяет агрегировать данные в режиме реального времени, что приносит пользу производственным компаниям, когда необходимы немедленные ответы. Это гарантирует, что данные находятся рядом с источником, предотвращая риски безопасности.

Цифровые двойники

Цифровой двойник — это еще одна производственная технология искусственного интеллекта, которая помогает предвидеть функции продукта, производство и процессы. Это виртуальные копии физических объектов компании. Он предоставляет данные в реальном времени от устройств Интернета вещей, датчиков и других объектов, имеющих возможность подключения.

Производственные компании могут создавать цифровых двойников, чтобы улучшить свои рабочие процессы и производственные линии, а также усовершенствовать новые конструкции. Они также могут использовать цифровых двойников для виртуального тестирования своих продуктов и их доработки для повышения их производительности.

Как работает ИИ в производстве: пример автомобильной промышленности

Искусственный интеллект используется во многих производственных компаниях, и автомобильная промышленность не является исключением. Искусственный интеллект преобразовал эту отрасль на всех уровнях, обеспечив более качественное и безопасное вождение. Вот как ИИ работает в автомобильной промышленности:

Производство

Сегодня ИИ на сборочных конвейерах автомобильных компаний можно увидеть часто. Эти машины искусственного интеллекта выполняют задачи с точностью и скоростью, с которыми люди не могут сравниться. Это позволяет создавать более качественные автомобили, а также быстрее и эффективнее производить продукцию.

Автономное вождение

В настоящее время с ростом количества беспилотных автомобилей автомобильная промышленность интегрировала искусственный интеллект для сокращения дорожно-транспортных происшествий. ИИ считается мозгом беспилотных автомобилей. Управляя транспортными средствами в сложных дорожных условиях и принимая решения за доли секунды, ИИ предотвращает дорожные происшествия, позволяя водителям расслабиться.

Продажи

Еще один способ, которым ИИ может помочь компаниям-производителям автомобилей, — это продажи. Автомобильные компании могут предложить виртуальную помощь потенциальным покупателям автомобилей. Он может отображать профилактическое обслуживание, которое предупреждает клиентов о некоторых возможных проблемах. Таким образом, покупатели найдут тот автомобиль, который соответствует их потребностям.

Безопасность

ИИ также используется в автомобильной промышленности в целях безопасности. Некоторые из стандартных функций безопасности на базе искусственного интеллекта — это адаптивный круиз-контроль, помощь в удержании полосы движения и предотвращение столкновений.

Умные транспортные системы

В целом, искусственный интеллект предлагает более интеллектуальные транспортные системы, которые способствуют улучшению впечатлений от вождения и повышению безопасности дорожного движения. Кроме того, ИИ может даже персонализировать развлечения и навигацию. Кроме того, он может узнать ваши предпочтения во время вождения, такие как положение сиденья, список воспроизведения музыки и т. д. Еще одна инновация искусственного интеллекта — понимание человеческих эмоций по выражению лица, чтобы определить текущее состояние вождения.

Заключительные слова

ИИ в производстве трансформирует эту отрасль на благо производственных компаний и клиентов. Искусственный интеллект повышает производительность и точность, обеспечивая более безопасное вождение. Это также помогает производственным компаниям экономить на затратах на подбор персонала, поскольку ИИ заменяет людей в сборочных цехах. Независимо от того, управляете ли вы малым или крупным производственным бизнесом, ИИ, несомненно, удвоит производство и повысит качество, одновременно сокращая расходы.