De la căutare la vânzări: viitorul comerțului electronic AI

Inteligența artificială dă putere comercianților cu amănuntul online să creeze experiențe excepționale pentru clienți și utilizatori. AI îmbunătățește peisajul comerțului electronic prin instrumente puternice pentru analiza datelor clienților. Acest articol explorează beneficiile, exemplele și modalitățile practice de optimizare a IA pentru comerțul electronic. Indiferent dacă sunteți un proprietar de afaceri online experimentat sau un neofit, ar trebui să utilizați acest ghid cuprinzător.

Cuprins

• Recomandări personalizate de produse
• Chatbot și asistenți virtuali
• Managementul inventarului
• Detectarea și prevenirea fraudelor
• Prețuri dinamice
• Exemple reale de aplicații AI de comerț electronic

Cum transformă AI industria comerțului electronic?

Un raport de la Gartner arată că cumpărăturile online în SUA au crescut cu 55% de la pandemie. În ciuda faptului că totul „a revenit aproape la normal”, acest ritm sălbatic, alimentat de știința datelor, nu arată semne de încetinire. Prin aceasta, comercianții cu amănuntul online iau în considerare serios integrarea

Tehnologii AI pentru a îmbunătăți funcționalitatea site-ului de comerț electronic.

În această secțiune, vom explora cinci beneficii cheie ale IA pentru comerțul electronic și pașii pentru implementarea acestor inovații în afacerea dvs.

1. Recomandări personalizate de produse

Imaginați-vă că aveți un asistent personal de cumpărături pentru fiecare client care vă vizitează magazinul online. Aceasta este puterea recomandărilor de produse bazate pe inteligență artificială. AI poate recomanda produse relevante pentru interesele și nevoile fiecărui individ, analizând datele clienților, istoricul achizițiilor și comportamentul de navigare.

Cum se implementează:

• Integrați un motor de recomandare AI: mai multe platforme oferă instrumente de recomandare bazate pe inteligență artificială care pot fi integrate cu ușurință în site-ul dvs. de comerț electronic.
• Adunați date despre clienți: încurajați clienții să creeze conturi și să urmărească istoricul achizițiilor. De asemenea, puteți colecta date despre comportamentul de navigare în mod anonim.
• Rafinați-vă recomandările: analizați în mod regulat performanța recomandărilor dvs. și ajustați-le în funcție de implicarea clienților și de datele de achiziție.

2. Chatbot și asistenți virtuali

Uitați de serviciul pentru clienți, care necesită timp și impersonal, prin chatbot-uri bazați pe inteligență artificială.

Chatboții AI și asistenții virtuali pot oferi următoarele servicii:

• Asistență clienți 24/7
• Adresarea întrebărilor comune
• Îndrumarea clienților prin procesul de cumpărare.
• Chiar și rezolvarea unor probleme simple.

Aplicația permite echipelor umane de servicii pentru clienți să gestioneze cazuri mai complicate, oferind o modalitate eficientă de asistare a clienților.

Cum se implementează:

• Identificați întrebările obișnuite ale clienților: analizați datele de serviciu pentru clienți pentru a înțelege cele mai frecvente întrebări și preocupări.
• Dezvoltați un script de chatbot: creați un script care abordează aceste întrebări comune și ghidează clienții prin procesul de cumpărare în mod clar și concis.
• Luați în considerare o abordare multicanal: integrați soluția dvs. de chatbot pe platforme precum site-ul dvs. web, rețelele sociale și aplicațiile de mesagerie.

3. Managementul inventarului

Gestionarea inventarului poate fi complexă, mai ales pentru companiile cu o gamă largă de produse. AI poate ajuta la îmbunătățirea acestui proces analizând datele de vânzări, identificând tendințe și anticipând cererea viitoare. Gestionarea inventarului activată prin inteligență artificială vă permite să vă optimizați nivelurile de inventar, prevenind epuizările și suprastocurile, ceea ce vă poate afecta negativ rezultatul final.

Katana, o soluție de gestionare a stocurilor activată de AI

Cum se implementează:

• Investește într-un sistem de gestionare a stocurilor bazat pe inteligență artificială: aceste sisteme folosesc date istorice și tendințe în timp real pentru a prognoza cererea și a sugera niveluri optime de stoc.
• Integrați-vă cu canalele dvs. de vânzări: asigurați-vă că sistemul dvs. de gestionare a stocurilor este sincronizat cu platforma dvs. de comerț electronic și cu alte canale de vânzări pentru a menține nivelurile exacte ale stocurilor.
• Configurați recomenzile automate: configurați-vă sistemul pentru a declanșa recomenzi automate pentru produsele pe cale de epuizare, asigurându-vă că aveți suficient stoc pentru a satisface cererea clienților.

4. Detectarea și prevenirea fraudei

Tranzacțiile frauduloase pot fi costisitoare pentru afacerile de comerț electronic. AI poate analiza tiparele de achiziție și poate identifica activitățile suspecte în timp real, ajutându-vă să preveniți tranzacțiile frauduloase înainte ca acestea să apară. Acest lucru vă protejează afacerea de pierderile financiare și menține încrederea clienților.

Cum se implementează:

• Implementați o soluție de detectare a fraudei: mai multe instrumente de detectare a fraudei bazate pe inteligență artificială pot fi integrate în sistemul dvs. de procesare a plăților.
• Actualizați-vă regulat regulile de fraudă: pe măsură ce fraudatorii dezvoltă noi tehnici, actualizarea regulilor de detectare a fraudei este esențială pentru a rămâne în fruntea curbei.
• Parteneriați cu un procesator de plăți: mulți procesatori de plăți oferă funcții încorporate de detectare a fraudei și pot oferi informații și îndrumări suplimentare.

5. Prețuri dinamice

AI vă poate ajuta să ajustați prețurile în funcție de diverși factori, cum ar fi cererea în timp real, prețurile concurenților și segmentarea clienților. În plus, AI vă permite să vă optimizați strategia de preț pentru a maximiza profiturile, rămânând în același timp competitiv.

Cum se implementează:

• Definiți-vă obiectivele de preț: stabiliți dacă doriți să maximizați profiturile, să creșteți cota de piață sau să obțineți un echilibru între ambele.
• Alegeți o strategie de preț: sunt disponibile diverse modele de prețuri dinamice bazate pe inteligență artificială, cum ar fi reducerea prețurilor sau prețul de penetrare. Selectați abordarea care se aliniază cel mai bine obiectivelor și publicului țintă.
• Testați și perfecționați-vă strategia: monitorizați în permanență performanța strategiei dvs. dinamice de prețuri și ajustați-o după cum este necesar pentru a obține rezultatele dorite.

Integrarea acestor soluții bazate pe inteligență artificială în afacerea dvs. de comerț electronic vă permite să personalizați experiența clienților, să simplificați operațiunile și, în cele din urmă, să stimulați creșterea și profitabilitatea. Deși AI este un instrument puternic, succesul său depinde de implementarea și adaptarea corespunzătoare la nevoile și obiectivele dvs. de afaceri.

Exemple reale de aplicații AI de comerț electronic

Câțiva giganți ai comerțului electronic au implementat inovații inovatoare, depășind granițele experienței de cumpărături online. Această secțiune analizează câteva dintre aceste studii de caz de succes, arătând modul în care AI este folosită pentru a personaliza călătoriile clienților, pentru a eficientiza operațiunile și, în cele din urmă, pentru a stimula creșterea afacerii.

Artistul virtual al Sephora (Chatbot și personalizare bazate pe inteligență artificială)

Sephora Virtual Artist vă permite să încercați virtual diferite nuanțe și stiluri de machiaj folosind camera smartphone-ului. AI analizează trăsăturile feței tale și suprapune produsele de machiaj în mod realist. În plus, chatbot-ul vă poate răspunde întrebărilor despre anumite produse și vă poate recomanda nuanțe în funcție de nuanța pielii și de preferințele dvs.

Această combinație de chatbot-uri bazate pe inteligență artificială și funcții de personalizare îmbunătățește experiența de cumpărături online pentru produse de frumusețe. Clienții pot încerca această funcție în patru pași simpli:

Îndrumări Amazon „Adăugați în coș” (direcționare și analiză a datelor clienților):

Căutați o nouă pereche de pantofi de alergare pe Amazon. Derulând prin diferite opțiuni, s-ar putea să vedeți un produs pe care scrie „Cumparați frecvent împreună” împreună cu pantofii la care vă uitați.

Acesta este un alt exemplu de AI. Amazon folosește inteligența artificială pentru a analiza cantități mari de date despre achizițiile clienților. Poate identifica modele în care anumite produse sunt achiziționate frecvent împreună, cum ar fi pantofi de alergare și șosete de înaltă performanță. Inteligența artificială vizează nevoile dvs. prezentând aceste articole complementare și potențial creșterea valorii dvs. de achiziție.

Netflix recomandă un maraton de filme (personalizare)

Imaginează-ți că ești pe Netflix și că te simți copleșit de biblioteca vastă de filme și emisiuni. Dintr-o dată, apare un rând intitulat „Diavolul se îmbracă în Prada” [Filmul pe care l-ați vizionat anterior]”, prezentând o listă organizată de filme. Acesta este AI în acțiune!

Netflix folosește motoare de recomandare bazate pe inteligență artificială care analizează istoricul vizionărilor, inclusiv genurile pe care le preferați, actorii pe care îi urmăriți frecvent și chiar cât timp petreceți de obicei vizionarea conținutului. Pe baza acestor date, AI sugerează filme despre care prezice că vă veți bucura, menținându-vă implicat pe platformă și, eventual, descoperind noi favorite.

Acum, este rândul tău să încerci aceste trei exemple reale de IA pentru comerțul electronic. Bucurați-vă!