A/B Testează-ți campaniile prin e-mail

În peisajul în continuă evoluție al marketingului digital, campaniile de e-mail reprezintă un instrument incontestabil de puternic pentru a implica publicul și pentru a crește ratele de conversie. Cu toate acestea, o abordare universală poate duce adesea la rezultate dezamăgitoare. Deci, cum ne putem asigura că campaniile noastre de e-mail ating de fiecare dată atenția? Răspunsul constă într-o strategie robustă de optimizare și aici intervine testarea A/B.

Testarea A/B este o metodă simplă, dar eficientă, care implică compararea a două versiuni ale unei pagini web, e-mail sau alt material de marketing pentru a vedea care dintre ele are performanțe mai bune. Evaluând două versiuni diferite cu un subset al audienței dvs., puteți evalua varianta mai de succes, care poate fi apoi trimisă restului publicului dvs.

În acest articol, vom analiza beneficiile testării A/B în campaniile dvs. de e-mail și vom prezenta un ghid pas cu pas pentru implementarea eficientă a acestuia.

Înțelegerea testării A/B

Este esențial să înțelegeți elementele de bază ale testării A/B. Testarea A/B, cunoscută și sub denumirea de testare divizată, implică crearea a două versiuni ale unui e-mail, originalul (A) și varianta (B). Aceste versiuni sunt identice, cu excepția unei singure diferențe – variabila pe care o testați. Apoi, vă împărțiți lista de e-mailuri în două grupuri aleatorii, egale, trimiteți Grupului A e-mailul original și Grupului B e-mailul variant și monitorizați performanțele acestora pe baza unui obiectiv predeterminat.

Beneficiile testării A/B

Testarea A/B oferă numeroase beneficii care pot îmbunătăți semnificativ eficiența strategiei dvs. de marketing prin e-mail, inclusiv rate crescute de deschidere, rate de clic îmbunătățite și îmbunătățirea generală a performanței e-mailului. Să aruncăm o privire mai atentă.

Rate de deschidere îmbunătățite

Unul dintre primele beneficii semnificative ale testării A/B a e-mailurilor dvs. este potențialul pentru rate de deschidere îmbunătățite. Rata de deschidere este procentul de destinatari de e-mail care deschid un anumit e-mail. Testarea A/B vă poate ajuta să optimizați diferite elemente care influențează ratele de deschidere, cum ar fi linia de subiect, textul dinaintea antetului, numele expeditorului și ora și ziua trimiterii. Testând aceste elemente, puteți înțelege ce vă determină publicul să vă deschidă e-mailurile, ceea ce duce la o rată de deschidere mai mare.

Creșterea ratelor de clic

Rata de clic (CTR) este o altă măsură cheie în marketingul prin e-mail, reprezentând proporția de vizitatori de e-mail care au făcut clic pe unul sau mai multe linkuri conținute într-un e-mail. CTR-ul este direct legat de conținutul e-mailului dvs., cum ar fi textul textului, imaginile, linkurile și butoanele de îndemn. Testând A/B aceste elemente, vă puteți optimiza conținutul pentru a genera mai multe clicuri și, în consecință, pentru a vă crește CTR.

Rate de conversie îmbunătățite

Rata de conversie este o valoare critică care măsoară procentul de destinatari de e-mail care efectuează o acțiune dorită, cum ar fi efectuarea unei achiziții, înscrierea la un serviciu sau completarea unui formular. Testarea A/B poate fi esențială în îmbunătățirea conversiilor prin testarea diferitelor aspecte ale e-mailului dvs. care influențează decizia destinatarului de a lua măsuri. Aceasta include oferta, formularea îndemnului dvs. la acțiune, aspectul și designul e-mailului dvs. și multe altele.

Reducerea ratelor de respingere

Rata de respingere se referă la procentul de e-mailuri trimise care nu au putut fi livrate în căsuța de e-mail a destinatarului. Retururile hard apar atunci când se încearcă livrarea către o adresă de e-mail invalidă, închisă sau inexistentă, iar retragerile soft sunt eșecuri temporare de livrare din cauza unei căsuțe de e-mail pline sau a unui server indisponibil. Testarea A/B poate ajuta la identificarea factorilor care contribuie la ratele de respingere, permițându-vă să le corectați și să vă asigurați că e-mailurile ajung cu succes în căsuțele de e-mail ale abonaților.

O altă modalitate de a evita o rată ridicată de respingere este să vă curățați regulat lista de e-mail. Ștergeți adresele de e-mail nevalide înainte de fiecare campanie pentru a face campania de e-mail și mai eficientă. Dar este nevoie de mult timp pentru a face acest lucru manual și nu veți putea întotdeauna să evaluați în mod obiectiv o anumită adresă de e-mail. Utilizați Atomic Email Verifier, acest instrument vă va curăța lista de e-mailuri de e-mailuri nevalide în doar câteva clicuri.

O mai bună înțelegere a preferințelor publicului

Un alt beneficiu semnificativ al testării A/B este că vă ajută să vă înțelegeți mai bine publicul. Diferitele audiențe răspund diferit la diferite tipuri de e-mailuri, iar testarea A/B vă poate ajuta să descoperiți ce rezonează cel mai mult cu publicul dvs. specific. Obținând informații despre preferințele și comportamentele publicului dvs., puteți crea conținut de e-mail mai bine direcționat și personalizat, ceea ce duce la o performanță îmbunătățită.

Luare a deciziilor în cunoștință de cauză

Testarea A/B oferă informații bazate pe date care vă ajută să luați decizii informate cu privire la strategia dvs. de marketing prin e-mail. În loc să te bazezi pe intuiție sau ipoteze, poți folosi rezultatele testelor A/B pentru a-ți ghida deciziile și pentru a-ți îmbunătăți eficiența marketingului prin e-mail. Această abordare bazată pe dovezi ajută la minimizarea riscurilor și poate duce la rezultate mai bune.

Cost-Eficient

Testarea A/B este o metodă rentabilă de a vă îmbunătăți marketingul prin e-mail. Vă permite să profitați la maximum de publicul existent, optimizând e-mailurile în funcție de preferințele și comportamentele acestora. În loc să cheltuiți mai mulți bani pentru achiziționarea de noi clienți potențiali, vă puteți spori rezultatele prin îmbunătățirea interacțiunii cu abonații actuali.

Imbunatatire continua

Practica testării A/B încurajează îmbunătățirea continuă. Pe măsură ce continuați să testați, să învățați și să optimizați, îmbunătățiți constant eficiența e-mailurilor dvs. Fiecare test oferă informații valoroase pe care le puteți aplica e-mail-urilor viitoare, ajutându-vă să creați o strategie de marketing prin e-mail din ce în ce mai eficientă în timp.

Ghid pas cu pas pentru testarea A/B

Efectuarea unui test A/B poate părea descurajantă, dar urmând acest ghid pas cu pas, puteți implementa cu ușurință testarea A/B în strategia dvs. de marketing prin e-mail.

1 Definiți-vă obiectivele de testare

Înainte de a iniția testarea A/B, este esențial să vă definiți obiectivele. Fără un obiectiv clar, vei trage în întuneric și nu vei ști cum arată succesul. Ce doriți să îmbunătățiți prin testare? Este rata de deschidere, rata de clic, rata de conversie sau altceva? Obiectivele dvs. ar trebui să fie specifice, măsurabile, realizabile, relevante și limitate în timp sau SMART (specifice, măsurabile, realizabile, relevante și limitate în timp). De exemplu, puteți urmări să creșteți rata de deschidere a e-mailului cu 10% în luna următoare. Având un obiectiv clar, vă va ghida procesul de testare, ajutându-vă să decideți ce elemente să testați și ce valori să monitorizați.

2 Identificați elementele testabile

Apoi, trebuie să identificați ce elemente ale campaniei dvs. de e-mail să testați. Amintiți-vă, este important să testați câte un element pentru a evita orice confuzie cu privire la ceea ce a cauzat modificări ale performanței.
Iată două elemente comune care pot avea un impact semnificativ asupra performanței e-mailurilor dvs.:

Liniile de subiect

Liniile de subiect sunt adesea primul punct de contact în campania dvs. de e-mail. Joacă un rol semnificativ în influențarea dacă un destinatar vă deschide e-mailul sau îl trimite direct la coșul de gunoi. Testarea subiectului vă poate ajuta să înțelegeți ce anume atrage publicul și îl obligă să deschidă e-mailul.
Puteți testa diferite aspecte ale liniilor de subiect, cum ar fi:

• Lungime – sunt liniile de subiect mai scurte mai eficiente sau cele mai lungi atrag mai multă atenție?
• Ton — destinatarii tăi răspund mai bine la un ton profesional sau preferă ceva mai casual și mai prietenos?
• Personalizare — includerea numelui destinatarului sau a altor detalii personale în rândul subiectului crește ratele de deschidere?
• Urgență — Subiectele care transmit un sentiment de urgență sau lipsă, cum ar fi „Ofertă pe timp limitat” sau „Au mai rămas doar câteva articole”, duc la rate de deschidere mai mari?

Butoane de îndemn la acțiune

CTA este, fără îndoială, partea cea mai critică a e-mailului tău. CTA este ceea ce îi determină pe destinatari să acționeze, fie că vă vizitează site-ul web, efectuează o achiziție sau se înregistrează la un eveniment. Testarea diferitelor CTA, de la limbajul lor la design și plasare, poate avea un impact semnificativ asupra ratelor de clic și de conversie. Iată câteva elemente pe care le puteți testa:

• Text – ce fraze încurajează mai multe clicuri? Este mai bine să folosiți limba la persoana întâi (de exemplu, „Începeți încercarea mea gratuită”) sau la persoana a doua (de exemplu, „Începeți încercarea gratuită”)
• Culoare — o anumită culoare pentru butonul CTA duce la mai multe clicuri?
• Plasare — unde în e-mail este cel mai eficient să plasați CTA? Este la sfârșit, la mijloc sau ar trebui să fie primul lucru pe care îl văd?
• Dimensiune — este un CTA mai mare mai vizibil și, prin urmare, mai eficient, sau un buton mai discret funcționează mai bine?

Personalizare

Personalizarea vă poate face e-mailurile să pară mai relevante și adaptate destinatarului individual. Acest lucru poate duce la rate mai mari de implicare. Iată câteva moduri prin care puteți testa personalizarea:

• Nume — adresarea destinatarului după prenumele în e-mail face o diferență în ceea ce privește ratele de deschidere și de clic?
• Conținut — recomandările personalizate de produse sau conținutul bazat pe comportamentul anterior al destinatarului cresc implicarea?
• Timp de trimitere — este mai eficient să trimiteți e-mailuri la un moment adaptat istoricului deschis anterior al destinatarului?

Corpul e-mailului

Corpul e-mailului dvs. este locul în care vă transmiteți mesajul și vă implicați publicul. Există multe elemente în organism pe care le puteți testa, inclusiv:

• Conținut — publicul dvs. preferă conținutul detaliat sau mesajele scurte și concise?
• Aspect – cum afectează structura e-mailului dvs. implicarea? Cititorii preferă machetele cu o singură coloană sau pe mai multe coloane?
• Imagini — e-mailurile cu imagini au rezultate mai bune decât e-mailurile numai text? Ce tip și dimensiunea imaginilor sunt cele mai eficiente?
  Tipografie — alegerea fontului, mărimii și culorii influențează lizibilitatea și implicarea generală cu e-mailul dvs.?

Împărțiți-vă audiența

Odată ce ți-ai definit obiectivele și ai identificat elementele testabile, este timpul să-ți împărți audiența. Într-un test A/B, publicul dvs. ar trebui să fie împărțit în două grupuri egale și selectate aleatoriu: Grupul A (grupul de control) și Grupul B (grupul de testare). Grupul A va primi versiunea originală a e-mailului dvs., în timp ce Grupul B va primi versiunea modificată. Această diviziune este de obicei 50/50, dar poate varia în funcție de dimensiunea și obiectivele campaniei dvs. Asigurați-vă că segmentarea publicului este aleatorie pentru a preveni părtinirea și pentru a menține condițiile de testare consistente. Mărimea fiecărui grup va depinde de dimensiunea listei dvs. de e-mail și de semnificația statistică pe care doriți să o obțineți. Asigurați-vă că grupurile sunt reprezentative pentru publicul dvs. general pentru a obține rezultate precise.

Determinați dimensiunea și durata eșantionului

Determinarea dimensiunii adecvate a eșantionului și a duratei testului este un pas critic în călătoria dvs. de testare A/B. Dimensiunea eșantionului ar trebui să fie suficient de mare pentru a produce rezultate semnificative statistic, în timp ce durata ar trebui să fie suficient de lungă pentru a capta date semnificative, dar nu atât de lungă încât testul să devină învechit. Un test scurt poate să nu vă ofere suficiente date pentru rezultate fiabile, în timp ce un test prelungit poate duce la modificări ale factorilor externi care ar putea afecta rezultatele. De obicei, se recomandă o perioadă de testare de 7 până la 14 zile.
Instrumente precum un Calculator pentru dimensiunea probei de test A/B vă pot ajuta să determinați dimensiunea optimă a grupului.

Implementarea și monitorizarea testelor

După ce vă împărțiți audiența și ați determinat dimensiunea și durata eșantionului, puteți începe testul. Majoritatea platformelor de marketing prin e-mail au instrumente de testare A/B încorporate, ceea ce face relativ ușor executarea testului. Pe măsură ce testul se execută, este important să monitorizați îndeaproape rezultatele. Fiți atenți la schimbările semnificative ale valorilor pe care v-ați propus să le îmbunătățiți.

Analizați și comparați rezultatele

Odată ce testul s-a încheiat, este timpul să analizați și să comparați rezultatele. Uitați-vă la valorile cheie asociate cu obiectivele dvs. – rate de deschidere, rate de clic, rate de conversie etc. – și determinați ce versiune a e-mailului dvs. a avut performanțe mai bune.

Utilizați teste de semnificație statistică pentru a vă asigura că rezultatele nu se datorează întâmplării aleatorii. Dacă nu sunteți confortabil cu statisticile, diverse instrumente și calculatoare online vă pot ajuta în acest sens.

Selectați versiunea câștigătoare

Pe baza analizei dvs., selectați versiunea câștigătoare a e-mailului dvs. Aceasta ar trebui să fie versiunea care v-a îndeplinit cel mai bine obiectivele de testare. Aceasta este versiunea pe care o vei trimite restului publicului tău. Amintiți-vă, chiar dacă rezultatele nu sunt cele pe care le așteptați, este important să învățați ceea ce nu funcționează cu publicul dvs. Amintiți-vă, scopul testării A/B este de a îmbunătăți continuu, așa că nu opriți testarea după o singură rulare.

Repeta

Ultimul și poate cel mai important pas din procesul de testare A/B este repetarea. Testarea A/B nu este o strategie unică; este un ciclu continuu de testare, analiză, implementare, învățare și apoi testare din nou.

Imbunatatire continua

Obiectivul din spatele repetării procesului de testare este de a promova o cultură a îmbunătățirii continue. Cu fiecare iterație a unui test, obțineți mai multe informații despre preferințele și comportamentele publicului dvs. Pe măsură ce implementați versiunile câștigătoare, marketingul prin e-mail devine treptat mai eficient, ceea ce duce la îmbunătățirea ratelor de conversie și de implicare. Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă că există un punct final sau un e-mail „perfect” la care veți ajunge în cele din urmă. Preferințele clienților, tendințele din industrie și peisajele digitale se schimbă, ceea ce înseamnă că ceea ce a funcționat astăzi poate să nu funcționeze mâine. Prin urmare, testarea și optimizarea consecventă sunt cruciale pentru a rămâne relevante și eficiente.

Testarea noilor variabile

După ce ați testat o variabilă și ați implementat versiunea câștigătoare, treceți la următorul element pe care doriți să îl optimizați. De exemplu, dacă ați început prin a testa subiectul, puteți trece la corpul e-mailului, la CTA sau la elementele de personalizare. Alternativ, puteți testa în continuare aceeași variabilă, dar cu o ipoteză diferită. Dacă ați testat inițial lungimea liniei de subiect, puteți testa apoi tonul sau utilizarea personalizării în linia de subiect.

Re-testarea în timp

De asemenea, este o idee bună să retestați aceleași variabile după o anumită perioadă. După cum am menționat mai devreme, preferințele se pot schimba și ceea ce a funcționat în urmă cu șase luni ar putea să nu fie la fel de eficient astăzi. Retestarea periodică asigură că strategiile dvs. sunt actualizate cu preferințele curente ale publicului dvs.

Teste de extindere

Pe măsură ce vă simțiți mai confortabil cu testarea A/B, luați în considerare extinderea testelor. Deși este recomandat să modificați o singură variabilă odată la pornire, testarea multivariată - testarea mai multor modificări simultan pentru a vedea cum funcționează combinațiile de variații - poate oferi mai multe informații nuanțate pe măsură ce strategia dvs. de marketing evoluează.

Învățare din rezultate

În cele din urmă, fiecare test A/B, indiferent de rezultat, este o oportunitate de a afla mai multe despre publicul tău. Chiar dacă un test nu aduce o diferență semnificativă, este totuși informații valoroase care vă ajută să vă modelați înțelegerea. Documentând și învățând din fiecare test, construiți un rezervor bogat de cunoștințe despre publicul dvs. care vă poate ghida nu doar strategiile de marketing prin e-mail, ci și alte domenii ale marketingului dvs.

Semnificația statistică

Semnificația statistică este un concept crucial în testarea ipotezelor, inclusiv testarea A/B în marketingul prin e-mail. Este o modalitate de a cuantifica probabilitatea ca rezultatele testului dvs. să fi avut loc întâmplător.

În contextul testării A/B, atingerea semnificației statistice înseamnă că există un grad ridicat de certitudine că diferențele de performanță dintre versiunea A și versiunea B se datorează modificărilor pe care le-ați făcut, nu variațiilor aleatorii.

Semnificația statistică în testare este de obicei exprimată ca o valoare p, care reprezintă probabilitatea ca diferența observată să apară întâmplător dacă nu există nicio diferență reală între cele două grupuri (ipoteza nulă). Un prag utilizat în mod obișnuit pentru semnificația statistică este 0,05 (sau 5%).

Dacă valoarea p este mai mică sau egală cu 0,05, diferența este considerată semnificativă statistic. Înseamnă că dacă nu ar exista o diferență reală între A și B, ai obține un rezultat la fel de extrem ca cel pe care îl ai (sau mai mult) doar 5% din timp.

În schimb, o valoare p mai mare de 0,05 indică faptul că diferența observată ar fi putut apărea întâmplător și nu este semnificativă statistic. În acest caz, nu ați respinge ipoteza nulă.

Cu toate acestea, semnificația statistică nu implică automat că rezultatele sunt semnificative practic sau clinic. De exemplu, o mică diferență în rata de clic ar putea fi semnificativă din punct de vedere statistic dacă dimensiunea eșantionului este suficient de mare, dar s-ar putea să nu fie suficient de semnificativă pentru a vă afecta rezultatele afacerii sau pentru a justifica modificarea strategiei de e-mail.

Prin urmare, deși semnificația statistică este un instrument esențial pentru interpretarea rezultatelor testelor dvs. A/B, ar trebui utilizată împreună cu semnificația practică și obiectivele dvs. de afaceri pentru a lua decizii informate.

În plus, rețineți că atingerea semnificației statistice într-un test A/B nu este scopul final. Mai degrabă, scopul este să aflați despre preferințele și comportamentele publicului dvs. și să utilizați aceste informații pentru a vă îmbunătăți eficiența marketingului prin e-mail. Atingerea semnificației statistice vă oferă pur și simplu o mai mare încredere în validitatea acestor perspective.

Cele mai bune practici pentru testarea e-mailurilor A/B

Pentru a profita la maximum de testarea e-mailului A/B, este esențial să adoptați câteva dintre cele mai bune practici. Aceste instrucțiuni vă vor ajuta să proiectați și să executați teste eficiente, precum și să interpretați rezultatele cu acuratețe.

1. Testați câte un element. După cum am menționat mai devreme, schimbarea câte o variabilă la un moment dat asigură că orice diferențe de rezultate pot fi atribuite acelui element specific. Acest principiu, cunoscut sub numele de „efect de izolare”, este fundamental în proiectarea experimentală. Dacă modificați mai multe elemente simultan și observați o diferență de performanță, va fi imposibil să spuneți care schimbare a determinat diferența.
2. Utilizați o dimensiune a eșantionului semnificativă statistic. Numărul de destinatari din testul A/B vă poate afecta foarte mult rezultatele. Este posibil ca un eșantion mic să nu reprezinte cu acuratețe publicul dvs. mai larg și poate duce la rezultate înșelătoare. În schimb, o dimensiune mare a eșantionului poate risipi resurse. Utilizați un calculator pentru dimensiunea eșantionului de test A/B, care este ușor disponibil online, pentru a vă ajuta să alegeți o dimensiune a eșantionului care să vă asigure că rezultatele vor fi semnificative statistic.
3. Fii răbdător. O greșeală comună în testarea A/B este încheierea prematură a testului. Este esențial să acordați testului suficient timp pentru a aduna suficiente date. Timpul va depinde de frecvența de trimitere a e-mailului și de dimensiunea eșantionului, dar un ghid general este să așteptați cel puțin o săptămână înainte de a lua decizii.
4. Consecvență. Pentru a obține rezultate fiabile, toți ceilalți factori trebuie să rămână constanti în timpul testului. Aceasta include ora și ziua în care trimiteți e-mailurile, segmentul de public căruia îi trimiteți și orice alte activități de marketing care v-ar putea influența valorile.
5. Documentați-vă testele. Păstrați o evidență a fiecărui test pe care îl efectuați - variabila pe care ați testat-o, modificările efectuate, durata testului și rezultatele. Aceste date sunt o resursă valoroasă pentru înțelegerea tendințelor de-a lungul timpului și vă pot ghida eforturile viitoare de testare.
6. Luați în considerare frecvența dvs. de testare. Deși testarea frecventă este esențială, evitați să vă bombardați abonații cu prea multe modificări prea des, ceea ce i-ar putea deruta sau deranja. De asemenea, dacă testați mereu, s-ar putea să nu acordați suficient timp strategiilor câștigătoare pentru a fi în vigoare și a aduce rezultate. Găsiți un echilibru care să funcționeze pentru situația dvs. specifică.
7. Înțelegeți și respectați semnificația statistică. Când analizați rezultatele testelor, utilizați semnificația statistică pentru a determina dacă rezultatele se datorează modificărilor pe care le-ați făcut sau s-au întâmplat doar întâmplător. Un prag obișnuit pentru semnificația statistică este 95%, ceea ce înseamnă că există o șansă de 95% ca rezultatele să nu se datoreze unei șanse aleatorii.
8. Uitați-vă la valorile potrivite. Alegeți valorile cheie în funcție de obiectivele dvs. specifice pentru fiecare test. Dacă obiectivul tău este să crești deschiderile, atunci valoarea cheie este rata de deschidere. Dacă doriți să creșteți numărul de clicuri, concentrați-vă pe rata de clic. Aliniați-vă valorile cu obiectivele dvs. pentru a obține rezultate semnificative.
9. Învață din fiecare test. Fiecare test este o oportunitate de a afla mai multe despre publicul tău, indiferent de rezultate. Chiar dacă nu există o diferență semnificativă între versiunile A și B, acestea sunt încă informații valoroase. Vă spune că elementul pe care l-ați testat poate să nu fie un factor decisiv pentru publicul dvs. și apoi vă puteți concentra asupra altor elemente care ar putea avea mai mult impact.

Concluzie

Testarea A/B este un instrument indispensabil pentru optimizarea campaniilor tale de e-mail. Testând sistematic diferite elemente ale e-mailurilor dvs., puteți obține informații detaliate despre preferințele publicului dvs., ceea ce duce la rate de deschidere crescute, rate de clic și performanță generală a campaniei.

Procesul poate părea complicat la început, dar cu o planificare și execuție atentă, puteți maximiza potențialul eforturilor dvs. de marketing prin e-mail. Amintiți-vă, cheia pentru succesul testării A/B este repetarea constantă; fiecare test oferă informații neprețuite care vă pot rafina și mai mult abordarea.

Pentru teste A/B regulate, de înaltă calitate, alegeți un expeditor de e-mail de încredere, care nu numai că vă permite să vă personalizați în mod flexibil e-mailurile, ci și să vă ofere acces la toate valorile necesare. Atomic Mail Sender are o gamă largă de caracteristici care vă permit să efectuați și să monitorizați testarea oricăror variante de e-mail. În plus, puteți explora gratuit toate funcțiile sale în timpul unei perioade de încercare de șapte zile.

Așadar, începeți astăzi să vă testați A/B campaniile de e-mail și deblocați potențialul de a vă face eforturile de marketing mai direcționate, mai atractive și, în cele din urmă, mai de succes.