5 motive excelente pentru a vă combina datele de accesare cu crawlere și de jurnal

Publicat: 2018-03-27

Înțelegerea datelor fișierelor jurnal în SEO a crescut din ce în ce mai mult în comunitatea SEO. Fișierele jurnal sunt de fapt singura reprezentare calitativă a ceea ce se întâmplă pe un site web. Dar încă trebuie să fim capabili să-i facem să vorbească eficient.

Vizitele SEO exacte și comportamentul boților sunt prezente în fișierele dvs. jurnal. Pe de altă parte, datele din raportul de accesare cu crawlere pot oferi o bună cunoaștere a performanței dvs. la fața locului. Trebuie să combinați fișierele jurnal și datele de accesare cu crawlere pentru a evidenția noi dimensiuni atunci când vă analizați site-ul web.

Acest articol vă va arăta cinci moduri excelente de a combina datele fișierelor de acces cu crawlere și jurnal. Evident, sunt multe altele pe care le puteți folosi.

1# Detectarea paginilor orfane și optimizarea bugetului de accesare cu crawlere

Ce este o pagină orfană? Dacă o adresă URL apare în jurnale fără a fi în arhitectura site-ului, această adresă URL se numește orfană.

Google are un index colosal! De-a lungul timpului, va păstra toate URL-urile pe care le-a descoperit deja pe site-ul dvs., chiar dacă acestea nu mai sunt prezente în arhitectură (schimbare slug, pagini șterse, migrare completă a site-ului, link-uri externe în eroare sau transformate). Evident, lăsarea Google să acceseze cu crawlere aceste așa-numite pagini orfane poate avea un impact asupra optimizării bugetului de accesare cu crawlere. Dacă adresele URL învechite vă consumă bugetul de accesare cu crawlere, acest lucru împiedică accesarea cu crawlere a altor adrese URL mai regulat și va avea în mod necesar un impact asupra SEO.

Când vă accesează cu crawlere site-ul, OnCrawl parcurge toate linkurile pentru a descoperi, profunzime după profunzime, arhitectura completă a site-ului dvs. Pe de altă parte, în timpul monitorizării fișierelor jurnal, OnCrawl compilează date din accesările roboților Google și vizitele SEO.

Diferența dintre URL-urile cunoscute de Google și cele care sunt legate în arhitectură poate fi foarte importantă. Optimizările SEO care vizează corectarea legăturilor uitate sau rupte și reducerea paginilor orfane sunt esențiale.

rezumat-orfani-oncrawl

Raportul de impact SEO OnCrawl bazat pe jurnalele și analiza datelor încrucișate cu crawlere

Captura de ecran de mai sus oferă o stare de ultimă oră a jurnalelor și a datelor de accesare cu crawlere. Puteți observa rapid că:

  • 25.990 de pagini sunt în structură – găsite de crawler-ul nostru și ținând cont de toate linkurile pe care le-a urmat pe site;
  • 73.058 de pagini sunt accesate cu crawlere de către Google – aceasta este de 3 ori mai mult decât în ​​structură;
  • Un raport de accesare cu crawlere de 84% – (pagini accesate cu crawlere OnCrawl + pagini active din jurnale + pagini accesate cu crawlere de Google) / pagini accesate cu crawlere de Google;
  • Mai mult de 6% din paginile interne nu sunt accesate cu crawlere – doar faceți clic pe găleata neagră pentru a avea lista acestor pagini în Exploratorul de date;
  • 60K pagini orfane – delta dintre paginile din structură și paginile accesate cu crawlere de Google;
  • 34.000 vizite SEO pe aceste pagini – se pare că există o problemă cu legătura internă!

Cea mai bună practică: OnCrawl vă oferă avantajul de a explora datele din spatele fiecărui grafic sau măsură, doar făcând clic pe el. În acest fel, veți obține o listă descărcabilă de adrese URL care sunt filtrate direct pe domeniul pe care l-ați explorat.

2# Aflați care adrese URL consumă cel mai mult (sau cel mai puțin) buget de accesare cu crawlere

Toate evenimentele din vizitele roboților Google sunt cunoscute de platforma de date OnCrawl. Acest lucru vă permite să cunoașteți – pentru fiecare URL – toate datele compilate în funcție de timp.
În Exploratorul de date, puteți adăuga pentru fiecare URL coloane de accesări bot (pe o perioadă de 45 de zile) și accesări pe zi și după roboți, care este o valoare medie pe zi. Aceste informații sunt valoroase pentru a evalua consumul bugetului de accesare cu crawlere Google. Veți constata adesea că acest buget nu este uniform pe toate site-urile.

url-crawl-buget

Lista tuturor adreselor URL din Exploratorul de date cu valori de accesare cu crawlere și filtrate după accesările bot în fiecare zi

De fapt, unii factori pot declanșa sau reduce bugetul de accesare cu crawlere. Am stabilit apoi o listă cu cele mai importante valori din acest articol despre importanța paginii Google. Adâncimea, numărul de link-uri care indică o pagină, numărul de cuvinte cheie, viteza paginii, InRank (popularitatea internă) influențează accesarea cu crawlere a roboților. Veți afla mai multe în paragraful următor.

3# Cunoaște-ți cele mai bune pagini SEO, cele mai proaste pagini SEO și determină factorii de succes ai paginilor

Când utilizați Data Explorer, aveți acces la valori cheie despre pagini, dar poate fi complicat să comparați sute de linii și valori împreună. Folosirea coloanelor pentru a segmenta accesările bot pe zi și vizitele SEO pe zi este un aliat în extragerea datelor.

  • Descărcați fișierele JSON CS – Bot Hits by Day și CS – SEO visits by day;
  • Adăugați-le ca noi segmente.

De fapt, poți crea segmentări pe baza acestor două valori rezultate din analiza jurnalului pentru a avea o primă distribuție a paginilor tale pe grupuri. Dar puteți, de asemenea, să filtrați prin fiecare grup de aceste segmentări pentru a detecta rapid – în fiecare raport OnCrawl – care pagini nu ating valorile așteptate.

Pe pagina de start a proiectului, faceți clic pe butonul „Configurare segmentare”.

configurare-segmentare

Apoi creați o nouă segmentare

crea-segmentare

Utilizați importul JSON alegând capacitatea „Utilizarea JSON” și copiați/lipiți fișierele pe care le-ați descărcat.

upload-json

Acum puteți schimba segmentele folosind meniul de sus al fiecărui raport.

comutare-segmentare

Modificarea segmentării în timp real în toate rapoartele OnCrawl

Acest lucru vă va oferi asupra fiecărui grafic impactul valorilor pe care le analizați și legate de paginile grupate după accesări bot sau vizite SEO.

În exemplul următor, am folosit aceste segmente pentru a înțelege impactul popularității interne InRank – pe baza puterii linkurilor în profunzime. Mai mult, accesările bot și vizitele SEO sunt corelate pe aceeași axă.

inrank-distribution-hits-day

Distribuția InRank în funcție de accesările botului pe zi

InRank-distribuție-SEO-vizite-zi

Distribuție InRank prin vizite SEO pe zi

Profunzimea (numărul de clicuri de pe pagina de pornire) are un impact clar atât asupra accesărilor roboților, cât și asupra vizitelor SEO.

În același mod, fiecare grup de pagini poate fi selectat independent pentru a evidenția datele din paginile cele mai accesate sau vizitate.

Acest lucru permite detectarea rapidă a paginilor care ar putea funcționa mai bine dacă ar fi optimizate, numărul de cuvinte din pagină, adâncimea sau numărul de link-uri primite, de exemplu.

Alegeți doar segmentarea potrivită și grupul de pagini pe care doriți să îl analizați.

Distribuție de cuvinte-bot-hituri

Distribuție de cuvinte în pagina pentru grupul care conține 0 bot lovit de zi

4# Determinați valorile de prag pentru a maximiza bugetul de accesare cu crawlere și vizitele SEO

Pentru a merge mai departe, Raportul de impact SEO – analiza datelor încrucișate cu crawlere și jurnal – poate detecta valori de prag care ajută la creșterea vizitelor SEO, frecvența accesării cu crawlere sau descoperirea paginilor.

Impactul numărului de cuvinte asupra frecvenței de accesare cu crawlere

frecvența-crawler-număr-cuvinte

Frecvența de accesare cu crawlere în funcție de numărul de cuvinte

Remarcăm că frecvența de accesare cu crawlere este dublată când numărul de cuvinte depășește 800. Apoi, este dublată și când numărul de cuvinte din pagină depășește 1200 de cuvinte.

Impactul numărului de inlinkuri asupra raportului de accesare cu crawlere

frecvența-crawl-inlink

Raportul de accesare cu crawlere în funcție de numărul de inlinkuri pe tot site-ul

Inlinkuri-raport-număr-crawl

Raportul de accesare cu crawlere în funcție de numărul de link-uri în anumite părți ale site-ului web (pagini de căutare)

Impactul profunzimii asupra activității paginilor

pagini-generatoare-vizite-SEO

Pagini care generează vizite SEO (sau nu) după profunzime

Puteți vedea că avand valorile corecte ale site-ului în timpul unei accesări cu crawlere și încrucișarea datelor din jurnalele vă permite să detectați imediat ce optimizări SEO sunt necesare pentru a manipula accesul cu crawlere Google și pentru a vă îmbunătăți vizitele SEO.

5# Determinați modul în care factorii de clasare SEO vă influențează frecvența de accesare cu crawlere

Imaginați-vă dacă ați putea ști ce valori să vizați pentru a vă maximiza SEO? Pentru asta este făcută analiza încrucișată! Vă permite să determinați cu precizie, pentru fiecare valoare, la ce prag de frecvență de accesare cu crawlere, rata de accesare cu crawlere sau de activitate sunt maximizate.

Am văzut mai sus – în exemplul despre numărul de cuvinte pe pagină și frecvența de accesare cu crawlere – că există valori de declanșare a frecvenței de accesare cu crawlere. Aceste lacune trebuie analizate și comparate pentru fiecare tip de pagină deoarece căutăm vârfuri în comportamentul roboților sau vizitele SEO.

Ca cele prezentate mai jos:

frecvența-crawl-inlink-range

Frecvența de accesare cu crawlere are un decalaj pe peste 100 de conexiuni interne

timp de încărcare-frecvență de târăre

Rata de accesare cu crawlere este mai bună pe paginile rapide

inrank-seo-vizite

Primul decalaj al vizitelor SEO este pe InRank 5,75, cel mai bun este pe InRank 10 (pagina principală)

Combinarea datelor privind accesarea cu crawlere și jurnalele vă permite să deschideți cutia neagră Google și să determinați exact impactul valorilor dvs. asupra accesării cu crawlere și a vizitelor roboților. Când implementați optimizările pe aceste analize, vă puteți îmbunătăți SEO la momentul fiecărei lansări. Această utilizare avansată este durabilă în timp, deoarece puteți detecta noi valori de atins la fiecare analiză a datelor încrucișate.

Alte trucuri cu analiza încrucișată a datelor pe care ați dori să le împărtășiți?

Începe perioada gratuită de testare