Saiba como a IA pode desbloquear a produtividade, de acordo com o fundador da AI, Andrew Louder

Num cenário empresarial que corre em direção a transformações impulsionadas pela IA, a questão não é se devemos adotar a IA, mas como.

A ascensão da IA ​​abriu uma nova onda de possibilidades para as empresas que procuram otimizar as operações e obter uma vantagem competitiva. Agora, as organizações são apresentadas a uma vasta gama de ferramentas e soluções, cada uma prometendo resultados transformadores, e o desafio reside não apenas em escolher as ferramentas certas, mas também em garantir uma integração e adoção perfeitas.

E essa é exatamente a área de atuação de Andrew Louder. Andrew é o fundador e CEO da Louder Co., uma consultoria que ajuda empresas a desenvolver estratégias e processos de IA para otimizar operações e gerar vantagem competitiva. Ele também é o apresentador do podcast Dallas Based Innovators e membro do conselho e sócio da Social Venture Partners. Andrew e seus colegas têm falado sobre soluções de IA nos últimos seis ou sete anos, mas com os recentes avanços na IA generativa, especialmente o lançamento do ChatGPT, tudo mudou. De repente, todo mundo quer entrar.

Os números falam por si: pesquisadores da Universidade de Stanford e do MIT conduziram um estudo de um ano que mostrou que a IA generativa aumentou a produtividade dos agentes de suporte em 14%, em média, com um salto de 35% entre os representantes mais novos e de menor desempenho. Da mesma forma, no seu último relatório, The Economic Potential of Generative AI , a McKinsey estima que a IA generativa poderia aumentar a produtividade no atendimento ao cliente em até 45%. E os clientes da Louder Co. já estão sentindo o impacto – um cliente passou de US$ 10 milhões para perto de US$ 20 milhões em receitas anuais sem adicionar uma única pessoa à sua equipe.

O potencial é imenso. Mais do que uma ferramenta, a IA é uma transformação à espera de acontecer. Mas por onde exatamente você deve começar? Quais áreas ou pontos problemáticos você deve abordar primeiro? Você deve criar sua própria solução personalizada ou comprar uma pronta para uso? E se você comprar, como pode ter certeza de que está escolhendo a ferramenta certa?

No episódio de hoje, conversamos com Andrew Louder para conversar sobre como selecionar e implementar as ferramentas de IA certas para o seu negócio.

Aqui estão algumas das principais conclusões:

• A implantação de IA costumava exigir construções personalizadas caras, mas avanços recentes trouxeram soluções acessíveis e prontas para uso. Ainda assim, a decisão entre construir e comprar depende dos requisitos e processos de cada um.
• A gestão de mudanças é muitas vezes esquecida, mas é crucial para garantir a adoção bem-sucedida de novos sistemas. Isso envolve conscientização, comunicação e treinamento em toda a empresa.
• Uma avaliação de prontidão de IA pode ajudar a identificar pontos problemáticos e oportunidades de ganho rápido para adoção, ao mesmo tempo que determina o grau ideal de implementação de IA.
• Minimize os riscos de adoção de IA pronta para uso avaliando requisitos e comparando sistemas, priorizando ferramentas configuráveis, investindo em gerenciamento de mudanças e redigindo uma política de IA.
• Para garantir a eficácia da IA, implemente um plano de gerenciamento de dados e construa uma base de conhecimento robusta com dados, políticas e documentação precisos.

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Libertando-se da rotina legal

Liam Geraghty: Olá e bem-vindo ao Inside Intercom. Meu nome é Liam Geraghty. O atendimento ao cliente está na vanguarda da revolução da IA ​​e todos estão tentando acompanhá-lo. Recentemente publicamos o Relatório sobre o estado da IA ​​no atendimento ao cliente 2023, que constatou que este momento está repleto de oportunidades. Quanto mais cedo você adotar a IA em sua estratégia de atendimento ao cliente, maiores serão as chances de obter vantagem competitiva. E é por isso que hoje estamos falando sobre IA e como usá-la para liberar sua produtividade. E com quem melhor conversar do que Andrew Louder, fundador e CEO da Louder Co., uma empresa especializada em simplificar a integração da IA ​​nos negócios. Andrew, você é muito bem-vindo ao show.

Andrew Louder: Liam, muito obrigado por me receber. É uma honra e estou animado por fazer parte disso.

“Os dias em que a IA parecia inatingível e intimidante deveriam ter acabado”

Liam: Você tem uma excelente apresentação sobre o poder da IA, que começa com uma história superinteressante sobre esse escritório de advocacia de defesa criminal. Eu queria saber se você poderia compartilhar essa história conosco.

Andrew: Sim, obrigado, Liam. Para contextualizar, fiz parte de um grupo de pares chamado Vistage e temos vários tipos diferentes de grupos. Existem grupos de CEOs e grupos de líderes emergentes, e tenho viajado pelos Estados Unidos, fazendo esta apresentação para vários desses diferentes grupos. E a mensagem principal que gosto de retratar é que os dias em que a IA parecia inatingível e intimidante deveriam ter acabado. Existem tantas ferramentas de IA de acesso rápido, custo relativamente baixo e tempo de implementação relativamente curto.

“Eles passaram de cerca de 1.000 horas de trabalho por caso para cerca de 40 a 50 horas de trabalho porque a IA é capaz de repassar todas essas informações de forma relativamente rápida”

Começo com a história de um cliente nosso de um escritório de advocacia de defesa criminal. Para quem entende todo esse processo, há um grande gargalo na fase de e-discovery. Eles precisam analisar dois, três ou mais terabytes de dados eletrônicos para tentar encontrar evidências que apoiem seus clientes. E isso significa, geralmente, uma equipe de seis ou sete pessoas trabalhando 60, 70 horas semanais de alto estresse, e elas analisam apenas cerca de 25% de toda essa informação.

E dissemos: “Olha, existem ferramentas de IA que podem ajudá-lo”. Passamos por um processo de implementação de uma ferramenta chamada Nextpoint e a lançamos. E o que descobrimos foi que eles passaram de cerca de 1.000 horas de trabalho por caso para cerca de 40 a 50 horas de trabalho porque a IA é capaz de transmitir todas essas informações de forma relativamente rápida. A parte principal de toda a equação é a IA mais a interação humana. É aí que a equipe administrativa pode analisar todas essas informações, validá-las, executá-las novamente, sentir-se confiante e seguir em frente.

Esses são alguns ganhos enormes para esta empresa. Agora eles podem sair, gerar mais receitas sem precisar adicionar mais custos e folha de pagamento, e talvez até considerar a mudança para uma estrutura de taxas fixas para algumas dessas tarefas administrativas, para que ainda possam permanecer lucrativos apesar de tudo isso. É incrivelmente poderoso.

Preparando-se para IA

Liam: Para os líderes que pensam em IA, e suponho que para muitas outras pessoas – pode-se dizer que a maioria das pessoas é novata em todo esse assunto de IA –, quais são as principais diferenças entre construir e comprar soluções de IA? Como as empresas poderiam decidir qual abordagem é mais adequada às suas próprias necessidades?

“Sim, tornou-se relativamente mais simples construir IA, mas ainda exige muito tempo, dinheiro, dor de cabeça, esforço e noites sem dormir”

Andrew: Se você e eu tivéssemos essa conversa há cinco ou oito anos, a resposta seria completamente diferente. Naquela época, para colocar a IA em seu negócio, muito provavelmente você teria que construir algo personalizado, e fazer isso exigiu muito sangue, suor, lágrimas, dinheiro e tempo. Mas tem havido um movimento de democratização da IA ​​onde o poder destas ferramentas e fluxos de trabalho pode chegar às mãos de muitos para criar aplicações poderosas.

Hoje, a análise entre construção versus compra é impulsionada por algumas coisas, mas começa com a conscientização. Você pode ter uma visão ou um problema que precisa ser resolvido e, se não souber o que está por aí, poderá se ver gravitando em direção à decisão de construir. E sim, tornou-se relativamente mais simples construir IA, mas ainda exige muito tempo, dinheiro, dor de cabeça, esforço e noites sem dormir. É possível, e o custo caiu um pouco, mas a razão pela qual você consideraria isso é que talvez não exista uma solução que possa resolver o seu problema, então você está procurando por algo único.

Talvez você esteja tentando estabelecer um grande diferencial competitivo, seja na linha de oferta de um novo produto ou na forma como você opera internamente. Mas esses são os motivos pelos quais você provavelmente desejaria comprar se algo ainda não existisse e você deseja obter novas receitas. E, obviamente, quando você compra algo pronto para uso, é algo mais comumente usado, acessível, relativamente rápido de implementar, relativamente barato, e geralmente você também almeja um grande ganho de eficiência operacional.

“Não é necessariamente se você deve ou não utilizar IA, porque a resposta geral é absolutamente – é em que grau, em que profundidade ou mesmo em que velocidade de gerenciamento de mudanças você deve estar avançando”

Liam: Há alguma etapa que minha empresa precisa seguir para estar pronta para IA?

Andrew: Essa é uma pergunta que ouvimos o tempo todo. Temos uma avaliação de prontidão de IA que você pode fazer em nosso site, e o que ela avalia não é necessariamente se você deve ou não utilizar IA, porque a resposta geral é absolutamente – é em que grau, em que profundidade ou mesmo em que velocidade de gerenciamento de mudanças para o qual você deveria estar migrando ou se sentir confortável em migrar. Classificamos as coisas com base nas operações estratégicas, na adesão à IA e até mesmo nas pessoas que fazem parte da empresa para ter uma ideia de quão preparados seu pessoal pode estar. Você está pensando estrategicamente com a IA em mente? Você tem uma estratégia de IA? Muitas empresas acabam tendo uma pontuação bastante baixa nessa estratégia porque só agora estão começando a pensar em IA.

Outra oportunidade que me perguntam bastante é apresentar IA para equipes de liderança, o que fazemos na forma de um workshop. Em seguida, entramos no que chamamos de nossa avaliação rápida, que é um excelente ponto de partida para identificar os problemas no negócio que são os principais pontos problemáticos e tarefas manuais tediosas que precisam ser abordadas para mapear esses problemas para possíveis soluções de IA. Identificamos as oportunidades de ganhos rápidos e elaboramos um roteiro para selecionar e implementar as ferramentas certas para elas. Muitas vezes, tudo começa com a avaliação de prontidão, aumentando a conscientização na empresa, encontrando os frutos mais fáceis de encontrar nas oportunidades de IA e implementando-os para começar a obter excelentes resultados e começar a ganhar alguma confiança nos negócios em torno da IA.

“A gestão de mudanças é muitas vezes esquecida, e é uma pena, porque você gasta todo esse tempo configurando as coisas apenas para permitir que os CEOs abandonem o esforço e digam: 'Vamos enviar um link para o nosso pessoal'”

Liam: Então, se eles comprarem a solução de IA pronta para uso, quais você acha que são os fatores mais cruciais que devem considerar para garantir benefícios imediatos e um alto retorno do investimento?

Andrew: Acho que começa com um olhar interior. Se um amigo seu perguntar: “Ei, estou comprando um carro. Que carro devo comprar? Posso sugerir um carro, mas pode não servir para você, certo? Você tem uma família? Você quer ir rápido? Você precisa rebocar muitas coisas? Portanto, você precisa determinar o que será certo para você e sua empresa. Você precisa entender seus processos e capturar os requisitos necessários. Você também precisa de visibilidade sobre quaisquer requisitos regulatórios de segurança ou conformidade que sua empresa ou ferramenta precise cumprir. E ainda por cima, quais pontos de integração você precisa estar atento? Com quais sistemas e outros aplicativos você gostaria de integrar? Depois de ter essa lista, ela analisa o que está disponível no mercado que pode atender ao maior número possível de requisitos e escolhe o caminho certo – não apenas com base nessas necessidades, mas também na análise de custos. Vale a pena espremer o suco? E então você entra na implementação, que consiste em configurar a ferramenta, treiná-la e testá-la.

O gerenciamento de mudanças costuma ser esquecido, e é uma pena, porque você gasta todo esse tempo configurando as coisas apenas para permitir que os CEOs abandonem o esforço e digam: “Ei, vamos enviar um link para o nosso pessoal. Acreditamos que eles farão isso.” Eles precisam de conscientização, comunicação e treinamento. Alguns vão precisar de ajuda. E isso vai realmente aumentar a adoção. Ajudamos nossos clientes a trabalhar em todo esse processo. E uma coisa que adoro destacar é que ajudamos nossos clientes a fazer o piloto do sistema para que recebam um bom feedback de quem o utiliza. E as pessoas que o utilizam tornam-se, na verdade, influenciadores positivos da mudança na empresa.

Um impulsionador da produtividade

Liam: Muitas empresas estarão ansiosas para explorar a IA para aumentar os lucros. Quão alcançável é isso, e já existem empresas fazendo isso?

André: Certamente existem. Nas minhas palestras destaco o Fin, produto da Intercom. E alguém levantou a mão e disse: “Olha, quando começamos a implementar o Fin, tínhamos uma equipe de cinco pessoas fornecendo suporte de atendimento ao cliente online. Lançamos o Fin e agora essas cinco pessoas estão fornecendo cobertura e suporte equivalente a 20 pessoas.” Isso é enorme, certo? Isso é um enorme ROI. Então, para aquele negócio específico que tinha como objetivo crescer, agora eles não precisam fazer esse gasto na folha de pagamento. A ferramenta é capaz de se adaptar e se tornar aquele fator exponencial para os funcionários que a utilizam.

“O MIT publicou um estudo que mostrou um aumento de 40% nos ganhos de produtividade. A McKinsey fez um estudo semelhante que mostrou que 30% serão alcançados, acredito, até 2030”.

Liam: É ótimo ouvir isso. Mas tempo e custo são coisas que ouço as pessoas mencionarem muito quando se trata disso. Obviamente, são métricas essenciais para as empresas. O que você diria às pessoas que estão tentando desenvolver estratégias para avaliar os fatores de tempo e custo ao tomar a decisão de comprar soluções de IA?

Andrew: Olha, muitos dados estão sendo divulgados e vou dar três números para você considerar, ok? O MIT publicou um estudo que mostrou um aumento de 40% nos ganhos de produtividade. A McKinsey fez um estudo semelhante que mostrou que 30% será alcançado, acredito, até 2030. A Deloitte divulgou um antes mesmo de toda a mania da IA ​​generativa que dizia que a IA e o aprendizado de máquina vão gerar um ganho de produtividade de 37% entre as empresas Usuários.

“Temos um cliente que passou de US$ 10 milhões para perto de US$ 20 milhões em receitas anuais e não precisou adicionar uma única pessoa à sua equipe”

Você certamente pode analisar seus próprios números, analisar caso a caso e tentar estimar: “Ok, se eu implementar esta ferramenta, ela poderá gerar um ganho de produtividade de 40%, reduzir 40% de horas; estamos pagando às pessoas uma quantia X de dólares por hora…” Se você conseguir chegar a um número próximo a esse e fazer um breve cálculo do tempo economizado em relação ao dólar gasto, terá um ROI enorme. E também estou vendo a outra parte da equação – o crescimento que você pode alcançar agora sem a necessidade de aumentar a folha de pagamento. Temos um cliente que passou de US$ 10 milhões para perto de US$ 20 milhões em receita anual e não precisou adicionar uma única pessoa à sua equipe, que consistiria de mais oito a 10 pessoas. Isso é um enorme ganho de lucratividade com esse crescimento. É uma equação matemática que você precisa executar para o seu negócio.

Liam: Não tenho certeza se é o mesmo estudo, mas conversamos com uma pesquisadora do MIT, Lindsey Raymond, há alguns episódios, que foi uma das autoras de um estudo que falava sobre a IA aumentando a produtividade da equipe de atendimento ao cliente por meio deste enorme quantia.

Andrew: O mesmo, sim. Grande número no atendimento ao cliente.

Mitigando os riscos

Liam: IA é uma coisa nova e as pessoas têm pensamentos e preocupações diferentes. Reduzir o risco da implementação da IA ​​é uma preocupação significativa para muitas pessoas. Como podem as empresas garantir que escolhem as ferramentas de IA prontas a utilizar e minimizar os riscos potenciais associados a essa integração?

Andrew: Em primeiro lugar, eu recomendaria seguir nossa abordagem de quatro fases. Existem quatro fases: coleta de requisitos, seleção, implementação e gerenciamento de mudanças. E projetamos isso para reduzir o risco de todo o processo e garantir que a ferramenta certa seja selecionada. Mas ainda mais importante, certifique-se de que os usuários empresariais o estejam adotando.

“O motivo pelo qual você segue essas etapas é para selecionar a ferramenta que exigirá o mínimo de personalização possível. Personalização significa tempo, dinheiro e esforço”

Tudo começa com a coleta de requisitos. Existem algumas coisas que você pode fazer. Algumas pessoas entram em uma situação de demonstração de um produto e chegam com a tela aberta, mas não recomendamos isso. Envie um script do que exatamente você deseja ver, talvez até mesmo compartilhe alguns de seus dados e informações para ter um cenário de negócios real e ao vivo colocado em jogo com o sistema. Se forem informações confidenciais, assine um NDA mútuo para continuar a conversa. Mas depois de vê-lo em movimento e fazer uma boa comparação entre três, quatro, cinco ou mais sistemas, você deverá ter um alto nível de confiança para seguir em frente.

O motivo pelo qual você segue essas etapas é para selecionar a ferramenta que exigirá o mínimo de personalização possível. Personalização significa tempo, dinheiro e esforço. Embora certamente existam histórias felizes por aí, isso certamente aumenta o risco e a probabilidade de mais custos e mais tempo para implementação. Encontrar ferramentas altamente configuráveis ​​ajuda.

A outra parte é que não demora muito para sentar e escrever uma política de IA para o seu negócio, e essa política de IA pode fazer muito por você. Ele pode responder a perguntas que seu pessoal possa ter e garantir que informações confidenciais não passem por determinados canais. Porque como você sabe, até o ChatGPT tem avisos sobre dados confidenciais. As pessoas precisam estar atentas a isso. Sentar e elaborar uma política não precisa ser algo massivo. Pode levar apenas 30 minutos. Como você deve usar IA com os clientes? Como devemos promover a responsabilização na IA? Para quais casos de uso devemos usá-lo? Talvez até identificando ferramentas aprovadas. Mas essas duas coisas, adotar uma abordagem passo a passo para selecionar as ferramentas certas e ter um documento de política de IA podem certamente ajudar a reduzir os riscos e impulsionar o sucesso nos negócios.

“Entra lixo, sai lixo é um grande componente da IA. Certifique-se de ter a documentação correta, as políticas e informações corretas nas quais seus clientes possam confiar”

Liam: Esse é um ótimo conselho. Que insights você tem sobre como as empresas podem implementar soluções de IA de maneira rápida e econômica, sem comprometer a qualidade e a eficácia?

Andrew: Vamos escolher o que eu presumo ser o processo na Intercom em termos do que ouvi sobre Fin. Ele tem um recurso realmente ótimo onde você pode ativar o acesso à sua base de conhecimento e então as pessoas podem fazer perguntas como fariam com o ChatGPT. Minha estimativa seria garantir que nessa base de conhecimento residam os dados corretos, suas fontes de informações verdadeiras, os manuais de políticas corretos, manuais de clientes, seja lá o que for. Lixo entra e sai lixo é um grande componente da IA. Certifique-se de ter a documentação correta, as políticas corretas e as informações nas quais seus clientes possam confiar. E quando eles conseguem essa informação, ela está correta. Então, será fundamental reservar um tempo para fazer isso.

Agora, no mundo da IA ​​generativa, esse será o caso em vários casos de uso de negócios diferentes, nos quais você precisa ter certeza, agora mais do que nunca, de que tem um plano sobre como está gerenciando seus dados. Você deseja ter a oportunidade de ainda viver em um ambiente sandbox, onde cria rascunhos e trabalha em um documento final. Se você for como eu, às vezes tenho a versão 17 de algo disponível, mas não quero que a IA generativa passe por isso. Portanto, ter aquele plano de gerenciamento de dados onde você tem sua sandbox e seu ambiente de nível de produção, se quiser, onde você abriga todas essas fontes de dados verdadeiros, será uma estratégia vencedora para garantir que esteja funcionando adequadamente, você ' estamos obtendo o ROI certo e isso não está criando nenhuma confusão entre os usuários.

Liam: Obviamente, você está conversando com muitas empresas diferentes sobre isso. Que indústrias ou funções empresariais beneficiaram particularmente das soluções de IA prontamente disponíveis?

“Seus concorrentes que não estão olhando para ferramentas como essa podem sentar e dizer: 'Nossa, como perdemos isso? Não há como eles ganharem dinheiro. Mas sim, eles são”

Andrew: Quer dizer, vai parecer enlatado, mas todos eles, francamente. Mas acho que alguns mais do que outros. Em muitos setores operários em situações de licitação para conquistar negócios de terceiros, seja na construção ou algo semelhante, onde você tem um processo de RFP, estamos buscando a capacidade de aproveitar a IA para aumentar a lucratividade e as margens. Se você for capaz de aproveitar ferramentas que permitem fazer isso, especialmente em ambientes hipercompetitivos, você poderá ser mais competitivo em seus preços para ganhar mais dessas licitações e, ao mesmo tempo, permanecer altamente lucrativo. Já seus concorrentes que não estão olhando para ferramentas como essa podem sentar e dizer: “Nossa, como perdemos isso? Não há como eles ganharem dinheiro.” Mas sim, eles são. Eles estão aproveitando a IA para gerar ganhos de eficiência.

Eu vi, no mundo da construção, softwares de IA de estimativa e decolagem por aí. Já vi software de gerenciamento de projetos. Existe uma ferramenta chamada OpenSpace onde você coloca uma câmera na cabeça, anda e ela captura o andamento da construção. Eu acredito que a construção tem muitos frutos ao alcance da mão. Os escritórios de advocacia também seguem os métodos tradicionais – muito papel, muita digitação. Entre a IA generativa e outros sistemas de gerenciamento de IA, acho que eles também estão maduros para isso.

Aproveitando a próxima onda

Liam: Antes de encerrarmos, e porque estamos na área de suporte ao cliente, sempre gosto de perguntar: qual foi sua melhor ou pior experiência de atendimento ao cliente?

“Lucros e processos são colocados à frente da experiência do cliente”

André: Ah, cara. Você está perguntando de um ponto de vista pessoal, Liam?

Liam: Sim, com certeza.

Andrew: Eu uso lentes de contato. Adoro ligar para 1-800-CONTACTS e fazer pedidos porque eles respondem muito rapidamente. Eles têm minhas informações na frente deles. Eles sabem como tudo isso funciona. Há também uma empresa realmente ótima aqui na área de Dallas-Fort Worth chamada Moxie Pest Control. Eles oferecem um excelente atendimento aos seus clientes que, como cliente, posso ver em primeira mão.

Piores experiências do cliente, meu Deus. Não sei se quero colocar alguém em alerta aqui, mas é muito comum, infelizmente. Lucros e processos são colocados à frente da experiência do cliente, outra razão pela qual adoro a Intercom. Você é capaz de mesclar processos e experiências. Do lado comercial, é muito fácil de usar e configurar. Do lado do cliente, ele oferece respostas maravilhosas. Quando vejo o site de uma empresa e vejo o Intercom no canto inferior direito e preciso usá-lo, sinto-me muito bem com o que vou experimentar.

Liam: E o que vem por aí para você e para a empresa? Existem grandes planos ou projetos para o resto do ano?

“No momento, muitas das conversas que estou tendo são no nível AI 101. O que estou me preparando nos próximos seis a nove meses, talvez até antes, é o próximo nível”

André: Ah, com certeza. Estamos apenas tentando acompanhar a demanda agora. Temos falado sobre soluções de IA como parte de nossas ofertas comerciais nos últimos seis ou sete anos. Tem sido uma subida um pouco difícil porque tem sido uma conversa mais conceitual. Mas com o ChatGPT, o que está acontecendo na IA generativa, algumas dessas ferramentas sendo lançadas em torno do Copilot e o que o Google está fazendo, está se tornando muito mais concreto. Há o fator uau por trás disso. Os números de produtividade falam por si. E assim, para nós, é continuar a transmitir a mensagem, a gerar valor e a estar prontos para apoiar os nossos clientes através disso.

Também estamos olhando para a próxima onda disso. No momento, muitas das conversas que estou tendo estão no nível AI 101. O que estou me preparando nos próximos seis a nove meses, talvez até antes, é o próximo nível. Quais são os grandes que podemos perseguir? Quais são as coisas mais impactantes também? Essas são as coisas para as quais estamos nos preparando e apenas tentando nos manter na vanguarda para que possamos atender nossos clientes da melhor maneira possível.

Liam: Onde as pessoas podem manter contato com você? Provavelmente haverá muitas pessoas que desejam ouvir esta apresentação. Onde as pessoas podem encontrar você?

Andrew: Tudo bem, nosso site é Louderco.com. Você também pode nos encontrar no Instagram e LinkedIn. E se você quiser entrar em contato comigo por e-mail, é [email protected]. Fico feliz em conversar.

Liam: Andrew, muito obrigado por se juntar a mim hoje.

André: Ei, foi um prazer. Muito obrigado, Liam.