O que você faria se desejasse extrair algum conteúdo de um site, por exemplo, um parágrafo sobre uma pessoa de destaque? A primeira ideia que passará pela sua mente é copiar e colar o conteúdo desejado de uma página da Web dedicada em seu arquivo. Isso só é possível com pequenas quantidades de dados.

Então, o que acontece quando você deseja extrair grandes quantidades de dados, como o de um algoritmo de aprendizado de máquina? Copiar e colar não funcionará em tal situação. É aí que a raspagem de dados é útil.

A quantidade de dados com os quais interagimos diariamente está crescendo exponencialmente. Essa onda obrigou a análise de dados a ser uma ferramenta essencial no dia-a-dia das organizações.

Com a expansão constante da economia digital, o papel do web scraping está se tornando mais significativo.

A raspagem da Web emprega vários métodos de automação de inteligência para extrair milhares e milhões de conjuntos de dados em um curto período.

Neste artigo, veremos o que é web scraping e seus prós e contras.

O que é Web Scraping?

A raspagem da Web, também conhecida como raspagem de dados, é uma técnica que pessoas e entidades usam para coletar dados estruturados da Web e conteúdo da Internet.

Os dados extraídos geralmente são armazenados em um arquivo local aguardando posterior manipulação e análise quando necessário.

Copiar e colar conteúdo de um site para, por exemplo, uma planilha do Excel é considerado uma raspagem da web em pequena escala.

Sites vêm em diferentes formas e formatos. Como tal, os raspadores de dados variam em recursos e funcionalidades.

Os bots ou aplicativos de raspagem da Web são programados para que possam visitar um site pretendido, pegar as páginas relevantes e, eventualmente, extrair as informações necessárias.

Automatizar esse processo permite que os bots extraiam grandes quantidades de dados em pouco tempo. Quaisquer dados em um site podem ser descartados.

Por exemplo, os tipos de dados mais comuns que a maioria dos indivíduos e entidades coletam incluem informações de produtos, textos, vídeos, imagens, preços de sites de comparação, estatísticas de esportes, detalhes de produtos, preços de ações, contatos da empresa, avaliações de clientes e opiniões do consumidor.

Prós do Web Scraping para SEO de comércio eletrônico

O comércio eletrônico está se tornando cada vez mais significativo e gradualmente estabelecendo sua presença no comércio global. Existem inúmeras vantagens da raspagem da web para SEO de comércio eletrônico.

Obtendo dados precisos para seu conteúdo

O web scraping permite extrair dados diretamente de uma fonte, garantindo a precisão dos dados. Você pode então usar os dados extraídos para criar conteúdo original e excelente para o seu tráfego.

Um exemplo típico é extrair dados do Statista e usá-los para criar tabelas e gráficos para seus posts. Além de aumentar sua aparência nas SERPs, essas informações melhorarão a qualidade do seu conteúdo.

Extraindo dados para oportunidades de guest blogging

O guest blogging permite que você aprimore sua visibilidade online. É útil quando você deseja obter exposição, construir relacionamentos e melhorar seus resultados de pesquisa por meio de backlinks.

Muitas vezes, localizar e extrair informações de sites com um estilo de blog semelhante pode ser inútil.

Felizmente, as ferramentas de raspagem da web estão disponíveis para ajudá-lo a aumentar suas oportunidades de guest blogging. Você pode filtrar e extrair seu conteúdo relacionado à campanha usando ferramentas automatizadas.

Criando mecanismos de pesquisa verticais específicos

Você pode usar web scrapers como Python para construir um mecanismo de busca vertical. Um mecanismo de pesquisa vertical se concentra em uma área de foco específica por vez.

Por exemplo, pode se concentrar apenas em dados sobre acidentes de avião. Para criar um mecanismo de pesquisa específico para a vertical, comece limpando os documentos de falha para uma pesquisa melhor.

As etapas envolvidas são:

1. Pisando
2. Removendo palavras de parada
3. Tokenizando cada documento
4. Abaixando a carcaça

Embora a construção de um mecanismo de pesquisa específico para a vertical seja bastante nova, mas popular no mercado, requer uma quantidade significativamente grande de dados. Isso justifica a necessidade de extrair o máximo possível de dados públicos, pois esse volume colossal de dados é praticamente impossível de extrair manualmente.

Aprimorando Leads Scratch

Entidades e organizações orientadas para vendas que geram leads podem usar o web scraping para otimizar seus leads de rascunho.

As equipes de vendas se beneficiam muito dos dados. Com a ajuda de raspadores de dados, eles podem extrair leads valiosos de muitos diretórios e contatá-los para vendas introdutórias.

Você pode extrair os dados desejados de qualquer forma e depois usá-los para desenvolvimento de marca e geração de leads, entre outros fins essenciais.

Depois de extrair os dados, você pode baixá-los facilmente e compartilhá-los entre os membros de sua equipe.

Ao analisar os dados coletados, você obterá informações úteis que permitirão que você e toda a sua organização entendam mais sobre seu setor, clientes e produtos.

Como as informações disponíveis para você também estão disponíveis para seus concorrentes, você pode usá-las para controlar a concorrência de maneira positiva, melhorando o desenvolvimento e o marketing de seus produtos e, assim, atraindo mais tráfego para seu site .

No SEO para e-commerce, os leads de rascunho permitirão que você:

1. Aperfeiçoe seus processos obtendo insights valiosos sobre a melhor maneira de fortalecer seus vínculos organizacionais fracos
2. Acompanhe as tendências do setor para que você possa entender muito melhor seu público e setor
3. Descubra seu público-alvo conhecendo os dados demográficos de seus clientes existentes e os públicos que se alinham aos seus valores organizacionais

Melhorando os resultados da pesquisa por meio de backlinks

Backlinks são elementos valiosos em SEO, pois permitem que o Google saiba que um determinado site é valioso, autoritário e relevante para os usuários.

Por meio de backlinks, o Google informará ainda se seu site possui fontes legítimas.

Depois que o Google autentica que seu conteúdo está vinculado a recursos autênticos, suas chances de ter uma classificação alta nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs) aumentam constantemente.

No entanto, você precisará verificar novamente a qualidade de cada link antes de incluí-lo em seu conteúdo, pois nem todos os backlinks são iguais.

A raspagem da Web facilita a descoberta dos links que funcionam para você e daqueles que prejudicam continuamente suas chances de classificação.

Com essas informações ao seu alcance, você pode eliminar ou evitar rapidamente o uso de backlinks de sites de baixa qualidade, pois são contraproducentes. Um web scraper funcional torna muito mais fácil para você se livrar desses links.

Extraindo dados de métricas

Além de ajudá-lo com pesquisas de palavras-chave, as ferramentas de web scraping também permitem que você identifique seu padrão de conteúdo de alto desempenho. Dá-lhe uma ideia de como o seu conteúdo ressoa com o seu tráfego.

Ao executar seu web scraper, você pode dizer rapidamente qual conteúdo de qual página da web tem o maior envolvimento.

Ajudaria se você analisasse dados de seu conteúdo compartilhado mais envolvente, considerando que nem todo conteúdo é classificado na primeira página na SERP.

Ao analisar os dados que sua ferramenta de raspagem da web extrai, você pode desenvolver uma estratégia de conteúdo que permite alimentar suas outras páginas da web e blogs com baixo desempenho.

Obtendo resultados de mecanismos de pesquisa para rastreamento de SEO

Palavras -chave são elementos essenciais de SEO. Eles são a alma de qualquer site e normalmente facilitam sua classificação no topo das SERPs. Portanto, uma estratégia inestimável é incluir palavras-chave relevantes em suas páginas da web.

Depois de extrair os resultados da pesquisa orgânica, encontrar seus concorrentes de SEO para um termo de pesquisa específico se torna fácil. Ao rastrear os resultados do mecanismo de pesquisa, você pode determinar as palavras-chave que seus concorrentes segmentam e suas tags de título.

Dessa forma, você terá uma ideia aproximada de:

1. Os recursos necessários para ajudar a classificar seu site
2. As categorias de conteúdo que obtêm links e engajamento do usuário
3. As palavras-chave que direcionam o tráfego para um site

Por exemplo, se você estivesse escrevendo sobre análise de dados, provavelmente usaria palavras-chave como “significado da análise de dados” e “ferramentas de análise de dados”. Você não irá simplesmente adicionar esses termos para indexação e rastreabilidade. Ter essas informações significa que você pode aprimorar suas estratégias de criação de links.

Independentemente das suas palavras-chave, o Google entende o conteúdo do seu artigo.

Portanto, você deve se tornar mais criativo e empregar ferramentas para identificar as terminologias que tanto o Google quanto seu público consideram relevantes e valiosas para o seu site.

É por isso que a raspagem de dados é vital, pois ajuda a identificar as palavras-chave para as quais seus concorrentes estão classificando.

Ele também permite que você conheça os tipos de anúncios pay-per-click que seus concorrentes usam e os metadados que eles usam em seus blogs.

Reunindo a opinião pública

As ferramentas de raspagem da Web permitem monitorar páginas de mídia social. Dessa forma, você pode coletar informações sobre as opiniões das pessoas sobre várias empresas e seus produtos.

A coleta de dados é muito significativa no crescimento do produto e, com os web scrapers, você coletará todos os dados de mídia social de que precisa.

Análise de sentimentos

Os sites de avaliação online são o maior repositório de opiniões de clientes. Nesses sites, milhares de consumidores postam diariamente suas experiências com produtos.

Essa enorme quantidade de dados está disponível em domínio público e você pode descartá-los para obter informações sobre um negócio específico, tendências emergentes, oportunidades potenciais e concorrentes.

As ferramentas de web scraping e o Natural Language Processing (NLP) podem permitir que você conheça as reações dos consumidores aos seus produtos e serviços. Dessa forma, você pode abordar o feedback deles sobre campanhas de produtos e serviços.

Criando páginas sem erros

A raspagem da web ajudará você a coletar dados precisos, que você pode analisar antes de criar suas páginas da web. Você também precisará ter conhecimento básico sobre como solucionar problemas de códigos de erro HTTP padrão .

Dessa forma, você pode ter certeza de criar uma página da Web correta e sem erros, desprovida de dados enganosos. Como resultado, muitos acharão sua página bastante útil e serão incentivados a visitá-la com mais frequência.

Melhorando a reputação online do seu negócio

Ao planejar a estratégia de ORM da sua empresa, os dados que você extrair o ajudarão a entender o público que sua empresa espera impactar e as áreas de responsabilidade que irão expor sua marca a danos à reputação.

Com essas informações, você pode desenvolver o conteúdo baseado em SEO que melhor atenda aos interesses da sua empresa.

Contras do Web Scraping para SEO de comércio eletrônico

Embora a raspagem da web tenha inúmeras vantagens, também apresenta muitos contratempos. Isso justifica por que muitas empresas restringiriam um pouco o uso de raspadores automatizados em seus sites.

Abaixo estão alguns dos contras do web scraping:

Violação de dados privados

O uso de ferramentas de raspagem da web pode levar à violação da política de dados privados.

Na secretaria de saúde, por exemplo, quando o web scraping é usado para monitorar a progressão de um governo na contenção do HIV e da Aids, expõe os dados pessoais das vítimas da doença.

Uma violação da privacidade dos dados pode levar à estigmatização das referidas vítimas.

Da mesma forma, no SEO para e-commerce, o web scraping pode afetar a privacidade da sua empresa ao expor seus dados.

Portanto, você deve tomar precauções de privacidade de dados para proteger sua empresa de tais riscos.

Procriação de golpes de phishing

Os maus atores podem usar o web scraping para adquirir informações sobre os parceiros industriais, portfólios e organograma de liderança da sua empresa. Eles podem usar essas informações para orquestrar um ataque de phishing letal à sua empresa.

Os hackers também podem usar scrapers para recuperar informações sobre seus funcionários de biografias de funcionários em seu site ou plataformas de mídia social.

Isso os ajudará a aprender sobre seus funcionários e, posteriormente, tentar adivinhar suas credenciais de login.

Impactando negativamente no ranking SERP de uma empresa

A raspagem da Web pode levar a uma falsificação de seu conteúdo e possíveis ramificações legais. Quando o Google sinaliza seu site como inseguro, os SERPs usarão essas informações para diminuir sua classificação.

Quando as ferramentas automatizadas de crepe fazem solicitações repetidas aos servidores, elas consomem a largura de banda, diminuindo o tempo de download para usuários legítimos. Se isso não for revertido a tempo, pode levar a um tempo de inatividade do site comparável a um ataque DoS .

Roubo de conteúdo

Com a ajuda do web scraping, os bots podem se passar por sites reais com muito tráfego e, em vez disso, preencher sites de spam. Pior ainda, eles podem criar estratégias de geração de conteúdo que retirem o conteúdo de empresas legítimas de outros sites.

Os mecanismos de pesquisa aumentaram sua capacidade de detectar páginas da Web falsas e de baixo valor. Como tal, conteúdo gerado automaticamente, curto ou desatualizado não trará muito para o seu SEO. Essa prática pode prejudicar sua marca respeitável, diminuindo sua classificação de SEO nas SERPs e diminuindo suas vendas.

Mudanças na Web e Políticas de Proteção

As estruturas HTML dos sites mudam regularmente, o que pode fazer com que seus scrapers quebrem com bastante frequência.

Quer você escreva seu código de web scraping do zero ou use software de web scraping, você deve realizar manutenção periódica para garantir pipelines de coleta de dados limpos e operacionais.

Você também precisará investir em proxies se pretender descartar várias páginas no mesmo site.

Se você enviar várias solicitações HTTP do mesmo IP em pouco tempo, isso pode levantar suspeitas, levando à proibição do IP. No entanto, ter um pool de proxy significa que cada solicitação vem de um IP diferente.

Reserve algum tempo para aprender sobre a política de privacidade da web e como gerá-la .

Principais conclusões

A raspagem da Web vem crescendo rapidamente e continuará se expandindo ao longo dos anos. Lembre-se destes pontos ao avaliar os benefícios do web scraping para o seu negócio:

1. Web scraping é uma técnica que pessoas e entidades usam para coletar dados estruturados e conteúdo da internet.
2. Ele permite que você obtenha dados precisos, melhore a visibilidade do seu site e aprimore os leads de rascunho
3. Compreender as políticas de privacidade de dados é fundamental para manter sua empresa fora de problemas legais