9 palavras-chave de inteligência de negócios que atrapalham sua pesquisa de software de BI

Você deseja usar software de inteligência de negócios. Você já ouviu falar que ele pode economizar o dinheiro da sua empresa e transformar suas planilhas do Excel que causam dor de cabeça em fontes de valor.

Se você é como eu, no entanto, você se sente intimidado pelos chavões de inteligência de negócios que o cercam. As vendas falam de fornecedores de software e o jornalismo carregado de palavras da moda das publicações do setor pode ser intimidante para iniciantes em BI.

De acordo com uma pesquisa recente do Gartner*, apenas 47% das pequenas empresas americanas usam software de business intelligence. Isso é resultado da barreira da palavra da moda – que você precisa superar se quiser comprar de forma inteligente software de inteligência de negócios.

Compare a barreira da palavra-chave da inteligência de negócios com a que envolve um esporte como o beisebol. Se você nem sabe o que é uma greve, ouvir fãs experientes de beisebol discutir arremessos de enquadramento e vitórias acima da substituição provavelmente o assustará. Se você aprender o que as palavras-chave significam, no entanto, o jargão do atleta se torna compreensível.

Felizmente para você, o mesmo vale para o software de inteligência de negócios. Descubra o que as palavras-chave realmente significam e os benefícios abaixo delas são revelados.

1. Inteligência de negócios

Para adaptar a definição de inteligência de negócios de Bill Cabiro, BI está levando as informações certas para as pessoas certas no momento certo, para que elas possam tomar as decisões certas.

Essa ideia está no centro de todas as maneiras pelas quais a “inteligência de negócios” é usada. (E é muito usado: se as palavras são bobagens, a frase “inteligência de negócios” tem sido usada com tanta frequência que é esticada para ver através.)

Praticamente qualquer dado pode ser business intelligence, desde que você saiba como usá-lo.

Como a palavra da moda causa confusão

A inteligência de negócios é qualquer insight útil que você obtém dos dados coletados. E obter insights não depende do software, mas é ajudado (tremendo) por ele.

Mesmo que você não tenha “business intelligence” (o software), você pode obter business intelligence (a ideia) examinando uma planilha ou percebendo algo tão simples como uma correlação entre uma campanha de e-mail e um aumento nas vendas.

Não perca essa chance de pensar em termos de inteligência de negócios, mesmo que você ainda não tenha um programa de software de BI. Na verdade, se você aprender a pensar em termos de inteligência de negócios agora, estará mais bem preparado para usar o software depois de comprá-lo.

Muitas pequenas empresas já coletam dados suficientes para tornar o software de business intelligence um investimento que vale a pena.

Por exemplo, procurar inteligência em milhares de linhas em uma planilha do Excel sobrecarrega a maioria das pessoas. Quanto mais complexa for a análise, menos as planilhas do Excel ajudarão. Comparar várias variáveis ​​é frustrante e cansativo em uma planilha do Excel. É comparativamente simples com uma ferramenta de BI.

Em apenas alguns cliques, o software de BI pode transformar isso…

Uma planilha do Excel (Fonte)

nisso.

De repente, determinar para onde foi seu dinheiro é muito menos desafiador (Fonte)

E visualizações como as acima, por sua vez, podem fornecer informações úteis.

O que me leva à próxima palavra da moda…

2. Insights acionáveis

Essa frase é usada em anúncios de software e jornalismo com a mesma frequência que referências ao Patreon em contas do YouTube em dificuldades.

“Insights acionáveis” são realizações sobre as quais você pode agir. Por exemplo, se você descobrir que as vendas aumentam quando você gasta dinheiro extra em campanhas publicitárias de mídia social, sua percepção acionável é que você deve gastar mais dinheiro em campanhas publicitárias de mídia social.

Para colocar em termos da citação de Bill Cabiro, insights acionáveis ​​são as informações certas que permitem que você tome as decisões certas.

Há uma percepção (criada pelo discurso de anúncios, eu diria) de que você pode colocar dados em sua plataforma de BI e obter insights acionáveis, da mesma forma que você coloca dinheiro em uma máquina de venda automática e recebe pretzels de volta.

Como a palavra da moda causa confusão

O software de inteligência de negócios pode ajudá-lo a obter insights acionáveis, mas não fornece automaticamente insights acionáveis.

O co-apresentador do Digital Analytics Power Hour, Michael Helbling, diz que uma impressão entre muitos compradores de BI é que “tudo o que precisamos fazer é obter as ferramentas certas, e insights incríveis começam a fluir delas”.

O co-apresentador Moe Kiss acrescenta que, quando se trata de relatórios mensais, as pessoas podem perguntar: “Quais são seus insights mensais, e você fica tipo, 'bem, posso falar sobre nosso desempenho mensal', mas isso não significa necessariamente haverá algo inovador lá.”

A verdade, em vez disso, é que comprar software de BI não resulta necessariamente em insights, acionáveis ​​ou não. O primeiro objetivo do software de BI é ajudá-lo a fazer – e responder – perguntas sobre seus dados. Mas primeiro você precisa saber quais perguntas precisam ser respondidas.

Pense nos programas de software de BI como ferramentas que podem melhorar a maneira como você procura insights... mas você ainda precisa saber onde e como procurar esses insights. O software de BI aprimora o que você pode ver e os ângulos a partir dos quais você pode visualizá-lo.

Há um nome para essa maneira de olhar, e é outra palavra da moda: ser orientado por dados.

3. Orientado a dados

Orientado a dados significa que você está pensando em termos de dados.

Quando alguém pergunta como está o seu negócio, uma resposta baseada em dados seria algo como: “No mês passado tivemos um crescimento de 3% ano a ano”. Uma resposta não baseada em dados seria: “Estamos indo bem”.

Em vez de basear suas decisões em palpites ou procedimentos operacionais padrão, você usa os dados como base. Você normalmente vê “orientado por dados” em contraste com frases como “decisões instintivas” ou “escolhas feitas por instinto”.

Como a palavra da moda causa confusão

Você não precisa de grandes quantidades de dados ou de um diploma em ciência de dados para pensar de maneira orientada por dados.

Já pisou em uma balança e decidiu pegar leve com os donuts? Parabéns, essa decisão (menos donuts) foi motivada por dados (o número na balança).

Se a cultura da sua empresa não for orientada por dados, você está perdendo dinheiro. Você pode estar perdendo informações úteis se não combinar, digamos, informações demográficas, época do ano e forma de pagamento. Se você não estiver pensando em termos dos dados que coleta, não pensará em fazer essas perguntas.

Para tornar seu negócio orientado a dados, modele você mesmo o comportamento orientado a dados. Incentive os funcionários a comparecer às reuniões ou fazer o trabalho diário com os dados em mente.

Reconhecer essa conexão entre negócios e dados também o ajudará a longo prazo. Os dados não vão a lugar nenhum: a maioria das coisas (de vasos de flores a jaquetas jeans) criará e registrará dados no futuro. Esses dados podem fornecer a você a chance de ganhar dinheiro.

Por exemplo, qualquer empresa com uma frota de veículos pode facilmente transformar os dados do smartphone dos funcionários em economia. O software que pode rastrear sua localização e fornecer uma rota mais eficiente pode economizar dinheiro ao encontrar rotas mais curtas. As economias de gás aumentam rapidamente.

4. Painéis/visualização de dados

Estou emparelhando a descoberta de dados baseada em visuais com painéis, já que muitos visuais acabam em painéis.

As visualizações de dados são qualquer imagem ou imagem que represente um conjunto de dados (um gráfico de pizza dos gastos do último mês ou um gráfico de barras de vendas por região). Os painéis são coleções de visualizações de dados particularmente importantes ou relevantes.

Painéis e recursos visuais são a cara do software de inteligência de negócios. Afinal, a acessibilidade é um dos principais benefícios do BI moderno: as planilhas do Excel parecem uma bagunça, mas os gráficos de pizza são agradáveis ​​aos olhos.

Se parece que a visualização de dados é o foco de muita inteligência de negócios, é porque muito mais pessoas pensam visualmente do que matematicamente.

Uma visualização de dados feita com o programa de BI Sisense (Fonte)

Como a palavra da moda causa confusão

Os painéis são úteis, mas não são tudo. Não se esqueça de que os painéis existem para exibir seus dados e não para seu próprio bem. Se você se concentrar demais no painel, não obterá os benefícios da compra do software de inteligência de negócios.

Repita comigo: painéis e visualização de dados não são seu objetivo final. Dashboards e visualização de dados não são o mesmo que insights. Eles podem ser incrivelmente úteis, sim, e podem fornecer insights. Mas, eles não são o produto final.

A tomada de decisão informada é. Se um painel ou visualização ajudar você a fazer isso, ótimo. Se não? Não se incomode.

5. Fonte única de verdade

Sites de software geralmente prometem uma “fonte única de verdade”.

Se todas as suas fontes de dados em silos puderem ser coletadas e analisadas por um programa de BI, acessível a todos, você terá melhores decisões e menos argumentos.

Essa é a ideia, pelo menos.

Como a palavra da moda causa confusão

Não espere que haja uma única fonte de verdade.

As pessoas terão opiniões diferentes, mesmo que tenham acesso aos mesmos dados. O trabalho em equipe prevalece, como em tudo.

Não assuma que o software de BI é uma bala mágica para divergências ou diferenças de opinião. Isso lhe dará melhores dados para discutir (e talvez até debater), mas a discussão ainda estará lá.

É por isso que o analista do Gartner, Frank Buytendijk, sugere que você abandone a busca por uma verdade analítica absoluta e, em vez disso, procure “várias versões da verdade que podem não ser verdadeiras, mas são pelo menos confiáveis”.

Não procure por um insight perfeito ideal, mas sim por insights que seus funcionários podem trazer para a mesa. Essa visão colaborativa de seus dados fornecerá uma base mais sólida para construir sua estratégia de análise.

6. Software de inteligência de negócios fácil de usar/autoatendimento

O termo “inteligência de negócios de autoatendimento” surgiu em contraste com o software tradicional de inteligência de negócios, que era tão complicado que as pessoas precisavam de um “eu” diferente, geralmente uma pessoa de TI, para usar o software.

Quem é o “eu” na “inteligência de negócios de autoatendimento”? Tecnicamente, qualquer pessoa: você, seu CTO, seu chefe de vendas e toda a equipe.

Quem é realisticamente o “eu” em “inteligência de negócios de autoatendimento?” Depende.

Como a palavra da moda causa confusão

O diretor-gerente da Anglo Liners, Grant van der Harst, me explicou por que essa palavra da moda é enganosa: está usando pela primeira vez.”

Como sugere van der Harst, o funcionário médio pode ficar confuso com uma ferramenta de BI de “autoatendimento”.

O software de BI moderno é de autoatendimento, embora ainda haja a curva de aprendizado mencionada por van der Harst. A inclinação da curva depende do programa e do nível técnico do usuário. Se sua equipe não é experiente em tecnologia, a inclinação da curva também dependerá de sua compra incluir suporte ou os cursos de treinamento oferecidos por alguns fornecedores.

As pessoas veem “autoatendimento” e compram. Não caia nessa armadilha. Confira a versão de avaliação antes de comprar BI ou baixe um programa de software de business intelligence gratuito ou de código aberto e veja se você pode usá-lo.

Se você tomar uma decisão muito rapidamente, desperdiçará dinheiro e acabará com licenças caras que seus funcionários não sabem como usar.

7. Pilha de análise

A “pilha” analítica é qualquer dado que você coleta e as ferramentas (dados, ferramentas ETL, data warehouses, se necessário, ferramentas de BI) que você usa para transformar esses dados brutos em um produto acabado que você pode acessar e analisar.

“Pilha”, no entanto, é a pior metáfora que você poderia usar. Implica ordem (pelo menos na minha opinião), com as maiores coisas na parte inferior e as menores no topo.

Sua pilha de análise, no entanto, parece mais uma mistura de fontes e informações digitais. Pode parecer uma pilha se você entende de tecnologia. Se você é como o resto de nós, no entanto, é uma confusão.

Esta é uma informação valiosa, mas é uma “pilha” da mesma forma que uma pilha de blocos Jenga, recentemente recolhidos, é uma pilha (Fonte – pesquisa completa disponível para clientes do Gartner)

Como a palavra da moda causa confusão

Se os dados que você está rastreando são empilhados ou confusos, saiba quais dados você está coletando e quanto deles existe. Não se deixe intimidar ou distrair pela linguagem, apenas concentre-se em seus dados. Também não se intimide com a quantidade que você precisa aprender.

Concentre-se, em vez disso, em seus dados e como eles precisam ser limpos e preparados antes de analisá-los com uma ferramenta de BI.

8. Entrega: nuvem e local

“Entrega” sugere um processo físico ou transmissão, como um carteiro entregando um pacote. Se você não conhece computadores, é difícil entender o que está sendo transmitido ou processado, especialmente porque os dados eletrônicos não são exatamente físicos.

“Entrega” refere-se ao local de onde o software é entregue.

Em uma entrega no estilo de nuvem ou software como serviço, seu software é entregue a partir da nuvem (ou seja, servidores de propriedade da empresa de software de BI). Em vez de comprar e possuir o programa de software, você compra uma licença e simplesmente usa o software.

Para entrega no local, o programa é “entregue” do disco rígido do seu computador ou de seus próprios servidores.

Para produtos híbridos, parte do trabalho é feito em seus servidores e parte nos da empresa de BI.

Como a palavra da moda causa confusão

Como você escolhe o método de entrega que é melhor para o seu negócio?

Minha recomendação é que as soluções em nuvem são melhores para pequenas empresas. Acredite ou não, executar software nos servidores de outra pessoa é mais seguro e mais barato do que ter o seu próprio.

Isso pode parecer contra-intuitivo, especialmente porque os dados que sua empresa coleta parecem algo que você gostaria de manter por perto.

No entanto, a segurança fornecida pelos fornecedores de nuvem é melhor do que qualquer outra solução que você possa experimentar. Além disso, o software em nuvem é mais barato do que ter que comprar servidores.

9. Análise aumentada/descoberta de dados inteligentes

No final dos anos 1990 e 2000, o software de inteligência de negócios passou de complicado para “self-service”. Nos próximos dez anos, a inteligência de negócios passará de autoatendimento para análise aumentada (anteriormente chamada de “descoberta de dados inteligentes”).

Então, o que é aumentado na análise aumentada? O software – e o que você obtém dele. Especificamente, o software é aprimorado com aprendizado de máquina.

Um exemplo desse aumento é o processamento de linguagem natural (NLP). “Linguagem natural”, neste caso, significa inglês simples. O software de BI com PNL permite pesquisar seus dados fazendo perguntas em inglês, da mesma forma que faria com um mecanismo de pesquisa. Em vez de saber como pesquisar, digamos, receita mensal, basta digitar “qual foi a receita de janeiro” na caixa de pesquisa do software e obter a resposta.

As pesquisas de PNL são apenas uma maneira pela qual a análise aumentada mudará o software de inteligência de negócios. A análise aumentada promete também ajudar na limpeza de dados; por exemplo, determinar automaticamente que esses 18.000 "OH's" em sua planilha significam, de fato, "Ohio".

A análise aumentada também poderá notar padrões e correlações e apontá-los automaticamente para os usuários. Isso significa que você gastará menos tempo procurando observações e mais tempo agindo sobre aquelas que o software encontrar para você.

Como a palavra da moda causa confusão

Não pense que o termo “analítica aumentada” representa um tópico totalmente novo sobre o qual você precisa aprender ou que precisa mudar a maneira como vê tudo.

“Augmented analytics” é apenas um software de análise (ou seja, software de BI) que faz parte do trabalho para você.

Como comprador, você só precisa estar atento a fornecedores que tenham recursos de análise aprimorados. Ao comprar software de inteligência de negócios, pergunte que tipo de recursos de análise aumentada o fornecedor oferece e como a análise aumentada figura em seu roteiro de produto.

Eu perdi algum chavão de inteligência de negócios?

Quais palavras-chave de BI eu perdi? Se houver algum que incomode ou desconcerte você, adoraria ouvir sobre eles nos comentários abaixo.

*Informações sobre as principais tendências de tecnologia para PMEs do Gartner

O Gartner realizou essa pesquisa em abril e maio de 2017 entre 699 SMBs sediadas nos EUA, com mais de 10 funcionários e receita anual inferior a US$ 100 milhões. A pesquisa excluiu organizações sem fins lucrativos. Os respondentes qualificados são tomadores de decisão ou têm influência significativa nas decisões relacionadas à compra de tecnologias para sua organização.