Jak sztuczna inteligencja zmieni content marketing

Sztuczna inteligencja nie jest nową koncepcją.

Pierwsze wyobrażenia o maszynach, które potrafią myśleć, można znaleźć już w starożytnej mitologii. Wynalezienie pierwszego programowalnego komputera cyfrowego opartego na rozumowaniu matematycznym nastąpiło w 1940 roku. Położono podwaliny pod tę nową technologię.

Wreszcie, latem 1956 roku w Dartmouth College odbyły się warsztaty sztucznej inteligencji. To oznaczało faktyczne narodziny sztucznej inteligencji.

Przewińmy do przodu jakieś 70 lat i żyjemy w świecie autonomicznych samochodów. Oprócz inteligentnych robotów wykonujących różnego rodzaju zadania manualne i intelektualne istnieją.

Sztuczna inteligencja stała się również niezastąpiona w marketingu. Dzięki swojej zdolności do analizowania dużych ilości danych i dostarczania marketerom cennych informacji o swoich klientach.

Ale jak dokładnie ta zaawansowana technologia zmieni dziedzinę content marketingu?

Twórz treści na dużą skalę

Chociaż sztuczna inteligencja ogólna, czyli maszyny zdolne do wykonywania dowolnych zadań, tak jak człowiek, nadal nie pojawi się w najbliższej przyszłości, istniejące systemy AI mają zdolność do tworzenia krótkich treści. Innymi słowy, wciąż czeka nas powieść fabularna lub opowiadanie w całości napisane przez sztuczną inteligencję.

Mimo że sztuczna inteligencja wspierana jest przez uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, obecnie brakuje najważniejszych czynników do tworzenia unikalnych, znaczących treści: krytycznego myślenia, wyobraźni i kreatywności.

Jednak obecne próby tworzenia treści wciąż robią wrażenie.

Firmy korzystające ze sztucznej inteligencji

Gmail niedawno wprowadził ciekawą i bardzo pomocną funkcję o nazwie Inteligentne tworzenie. Podczas pisania sugeruje pełne frazy i zdania na podstawie kontekstu wiadomości e-mail.

Wymyśla również pomysły na tematy. Ponieważ wiele osób potrzebuje czasu, aby znaleźć właściwe słowa podczas tworzenia e-maili, ta funkcja jest przydatna i przyspiesza cały proces.

Wiodące portale medialne, takie jak ESPN, Washington Post i Associated Press, od kilku lat wykorzystują sztuczną inteligencję do generowania treści.

Na przykład Washington Post usprawnił tworzenie krótkich wiadomości podczas relacji z Igrzysk Olimpijskich w Rio. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia wielu krótkich wiadomości i raportów. A co ważniejsze, przedmioty te pojawiły się całkowicie bez ingerencji człowieka.

Celem włączenia AI w tworzenie treści nie jest zastępowanie ludzkich pisarzy, ale optymalizacja i skalowanie tego procesu. W ten sposób sztuczna inteligencja może nabrać luzu, jeśli chodzi o proste, ogólne wiadomości i raporty, podczas gdy pisarze mogą skupić się na bardziej złożonych historiach.

Spersonalizowana treść

Dawno minęły czasy, kiedy marketerzy mogli wysyłać tę samą ofertę do wszystkich swoich potencjalnych klientów. Dziś jest to uważane za leniwe i spamerskie, co skutkuje wieloma rezygnacjami z subskrypcji i niskimi współczynnikami konwersji.

Konsumenci nie chcą otrzymywać wiadomości e-mail i innego rodzaju treści, które nie są dopasowane do ich potrzeb i preferencji. Oznacza to, że marketerzy, którzy chcą generować nowe leady sprzedażowe, muszą badać swoich odbiorców i docierać do nich ze spersonalizowanymi treściami.

Jednak dla 60% marketerów nie jest to łatwe zadanie.

Tworzenie danych i treści

Dlatego uciekają się do analiz big data, aby dowiedzieć się jak najwięcej o swoich docelowych odbiorcach. Ta zaawansowana technologia może służyć do gromadzenia, przechowywania, analizowania i interpretowania ogromnych ilości danych klientów.

Z jego pomocą marketerzy treści mogą zidentyfikować potrzeby konkretnej grupy docelowej. Mogą również podejmować świadome decyzje dotyczące ich strategii treści.

Te spostrzeżenia dostarczane przez analitykę big data są następnie wykorzystywane do personalizacji treści.

Na przykład, wykorzystując informacje demograficzne klientów, takie jak płeć, lokalizacja lub poziom dochodów, marketerzy mogą tworzyć segmenty odbiorców i tworzyć treści dla każdego z nich.

Tak więc, jeśli w Londynie odbywa się promocja produktu, powiadomione zostaną tylko osoby mieszkające w okolicy. Wysłanie zaproszenia do kogoś, kto mieszka w Paryżu, nie trafi w cel.

Istnieją jeszcze bardziej wyrafinowane i innowacyjne sposoby wykorzystania tej technologii. Na przykład Uber korzysta z algorytmicznej wyceny.

Innymi słowy, podczas obliczania ceny brane są pod uwagę różne czynniki. ludzie z bardziej zamożnych dzielnic będą płacić więcej.

To samo dotyczy tych, którzy przywołują przejażdżkę iPhonem lub płacą prestiżowymi kartami, ponieważ są uważani za bogatszych.

Powstanie chatbotów

Doświadczenie klienta wkrótce wyprzedzi cenę i produkt jako kluczowy wyróżnik marki.

Oznacza to, że marki, które chcą pozostać konkurencyjne, muszą wzmocnić swoje wysiłki w zakresie obsługi klienta i oferować doskonałą obsługę. Jakiś czas temu wymagało to od nich zatrudnienia dodatkowych agentów, co wymagało znacznych inwestycji.

Ale w świecie AI inteligentne chatboty można wdrożyć, aby poprawić wrażenia i satysfakcję klientów.

Różnice z ludźmi

W przeciwieństwie do ludzkich agentów, te inteligentne algorytmy są dostępne przez cały czas – o 3 nad ranem, w weekend lub w Boże Narodzenie i są w stanie obsłużyć wiele zapytań jednocześnie.

Oznacza to, że chatboty umożliwiają klientom uzyskanie odpowiedzi na pytania związane z produktami, naprawienie potencjalnych problemów, a także znalezienie potrzebnych treści. Wszystko to bez konieczności klikania tam iz powrotem przez sekcję pomocy.

Skuteczność tych maszyn opiera się na fakcie, że nie opierają się one już wyłącznie na wstępnie napisanych zdaniach i gotowych frazach. Chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję będą rozmawiać z ludźmi w sposób konwersacyjny i znaczący.

Przyszłość Chatbotów

W niedalekiej przyszłości praktycznie niemożliwe będzie stwierdzenie, czy rozmawiasz z chatbotem, czy z człowiekiem. Spowoduje to poprawę współczynników konwersji i zmniejszenie rezygnacji klientów.

Poza tym chatboty są cierpliwe i nigdy nie są rozkojarzone, nerwowe ani zmęczone. Wszystko to może mieć kluczowe znaczenie dla zapewnienia wyjątkowej obsługi klienta.

To niezwykle ważne. Uzyskanie właściwej odpowiedzi na temat produktu w odpowiednim czasie to ostatni impuls. Może sprawić, że potencjalny klient dokona zakupu.

Wreszcie, chatboty zbierają wszystkie informacje uzyskane od klientów, a także przechowują je i analizują, aby móc z nich korzystać w przyszłości.

Oznacza to, że będą spersonalizować każdą kolejną interakcję z konkretnym klientem. Na podstawie spostrzeżeń, które uzyskali wcześniej.

Wniosek

Chociaż sztuczna inteligencja jest bardzo pomocna w automatyzacji wielu zadań związanych z content marketingiem i zapewnia doskonałą obsługę klienta, sztuczna inteligencja wciąż nie osiągnęła pełnego potencjału.

Możemy się spodziewać, że stosunkowo niedługo odejdzie od automatyzacji różnych zadań. Pomagamy również marketerom treści wykonującym zadania niskiego poziomu w tworzeniu wysokiej jakości, długich treści przy użyciu krytycznego myślenia.