Sztuczna inteligencja (AI) w branży projektowania stron internetowych

„Koniec jest bliski” – mówią eksperci z dziedziny robotyki i sztucznej inteligencji. Oczywiście nie jest to koniec świata, jak niektórzy z nas o tym wiedzą, ale na pewno koniec niektórych prac: roboty przejmą niektóre prace, które ludzie wykonują dzisiaj.

Na przykład w swoim przemówieniu na TED Thomas Frey (futurolog) przewidział zniknięcie 2 miliardów zawodów do 2030 r. To połowa wszystkich zawodów istniejących obecnie na świecie. Tak! To wszystko dzięki robotom!

Samojezdne samochody Uber ATG, drony Amazona, boty odpowiedzialne za obsługę klienta itp. – rewolucja robotów dopiero się rozpoczęła.

A co z projektantami? Czy my też mamy kłopoty? Jak roboty, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wpłyną na naszą pracę w dłuższej perspektywie?

Roboty nie zastąpią projektantów. Cóż, przynajmniej nie w najbliższej przyszłości.

Być może pamiętacie ten szum sprzed kilku lat, związany z wydaniem Grid. The Grid to system do tworzenia i projektowania stron internetowych (AKA Squarespace), oparty na sztucznej inteligencji. Chodziło o to, że komponenty witryny i inne wzorce interakcji zostały stworzone same, bez udziału projektanta.

Kilka miesięcy później świat zobaczył pierwsze strony internetowe stworzone w Grid… I to była katastrofa.

„Projektanci, wierzę, że wasze prace są bezpieczne” – tak skomentował jeden z użytkowników Reddita, gdy zobaczył skutki awarii Gridu.

Większość zawodów, które trafią w ręce robotów (przynajmniej w ciągu najbliższych 10 lat) to prace fizyczne. Kierowcy, sekretarki, dozorcy – te i inne, które wymagają mechanicznej wydajności zostaną zautomatyzowane.

Wszystko jest nieco bardziej skomplikowane, jeśli chodzi o projektowanie stron internetowych. Ludzie mają tę wyjątkową zdolność do definiowania kontekstu w projektowaniu i tworzenia empatii. Wyświetlić menu lub ukryć je pod przyciskiem hamburgera? Nie chodzi tylko o liczbę opcji menu.

Czy na stronie internetowej stosować siatkę dwu- czy trzykolumnową? Zależy to nie tylko od wielkości i ilości zdjęć.

Większość znanych mi projektantów wybiera kolory czcionek dla kaprysu, nie kierując się licznymi „bibliami psychologii kolorów”. Prawda jest taka, że ​​najprawdopodobniej projektanci i roboty wkrótce będą współpracować. Roboty to nie problem, ale nowe możliwości. Porozmawiajmy o nich.

Powierzenie rutynowej pracy AI

Projektanci radzą sobie z wieloma rutynami. 20% czasu pracy mojego zespołu spędzam na rozwiązywaniu problemów, które można łatwo przypisać robotowi.

Kodowanie, zmiana rozmiaru, korekcja kolorów — niektórych zadań nie da się zautomatyzować za pomocą funkcji Action w programie Photoshop — potrzebne jest ludzkie oko i umiejętność podejmowania szybkich decyzji. Ale co, jeśli nauczymy sztuczną inteligencję robić to za nas?

Na przykład jest automatyczny translator Netflix, który znacznie przyspiesza proces lokalizacji treści. Kiedy potrzebujesz stworzyć kilka różnych banerów pokazowych w różnych językach, po prostu przegląda setki automatycznie generowanych układów i wybiera odpowiednie.

Niedawno Airbnb (nieruchomość mieszkalna, w której można wynajmować podróżnym na krótki okres) ogłosiła technologię, która rozpoznaje papierowe szkice projektantów i konwertuje je na kod praktycznie w czasie rzeczywistym.

„Czas testowania pomysłów należy skrócić do zera. Jesteśmy przekonani, że w ciągu najbliższych kilku lat nowe technologie pozwolą nam projektować nowe produkty naprawdę szybciej i efektywniej, jednocześnie usuwając setki przeszkód z procesu rozwoju” – Benjamin Wilkins, Airbnb.

Airbnb AI zamienia szkice w kod w kilka sekund! Dzięki tym niewielkim optymalizacjom projektanci będą mieli więcej czasu na tworzenie strategicznych rozwiązań w zakresie projektowania produktów, czego komputery wciąż muszą się nauczyć.

Inteligentniejsze systemy projektowania modułowego

Sztuczna inteligencja może pomóc w stworzeniu bardziej funkcjonalnego systemu projektowania. System projektowania (jeśli nie znasz tego terminu) to szereg wzorów, modułów i elementów, które razem tworzą język projektowania określonego produktu lub marki.

Coraz więcej firm, od korporacji po startupy, wykorzystuje systemy projektowe do tworzenia bardziej spójnego wizerunku swojego produktu dla użytkowników. Zespoły Salesforce, GE, Airbnb, WeWork, Google, Atlassian i IBM to świetne przykłady, które wyznaczają zupełnie nowe zasady współpracy nad systemami projektowymi.

A teraz wyobraź sobie, że sztuczna inteligencja staje się częścią systemu projektowego, umożliwiając analizowanie wskaźników interakcji użytkownika z elementami systemu i natychmiastowe „zrozumienie”, co działa najlepiej dla każdej funkcji. Im więcej informacji sztuczna inteligencja dowie się o tym, co działa, a co nie, tym lepiej może zoptymalizować każdy moduł, aby uzyskać najlepsze wyniki. Sztuczna inteligencja może również szkolić inne osoby, tak jak kursy tworzone za pomocą platform kursów online.

Twórcy stron internetowych, tacy jak Wix i Squarespace, zaczęli używać niektórych z tych technologii, aby pomóc użytkownikom w podejmowaniu mikrodecyzji w projektowaniu. Firmy te poszły inną drogą niż ambitny Grid – dyskretnie wbudowały sztuczną inteligencję w przepływ pracy, aby uwolnić projektantów od drugorzędnych i nieistotnych rozwiązań projektowych.

W najbliższej przyszłości witryny oczywiście nie zaczną się same budować, ale technologie AI z pewnością uwolnią zespoły IT i projektowe od szeregu zadań związanych z utrzymaniem i optymalizacją.

Tworzenie generatywnych stylów wizualnych

Prawdopodobnie widziałeś narzędzia takie jak Artisto lub Prisma, które oparte na technologii rozpoznawania obrazu stosują inteligentne filtry do zdjęć i filmów. Technologia dowiaduje się, co jest przedstawione na zdjęciu (np. twarz lub ciasto cytrynowe), a następnie stosuje odpowiedni efekt wizualny.

Innym przykładem efektów wizualnych generowanych przez sztuczną inteligencję jest Auto Draw, który jest jednym z eksperymentów Google AI. Chodzi o to, że program automatycznie edytuje i sprawia, że ​​twoje szkice są dokładniejsze. Było to możliwe tylko dzięki uczeniu maszynowemu – im więcej osób rysuje swoje szkice w aplikacji, tym dokładniej sztuczna inteligencja zgaduje, co próbujesz narysować.

Dzięki tym technologiom projekt staje się bardziej dostępny. Projektanci (i nie-projektanci) mogą tworzyć lepsze rzeczy i dokładniej dopracowywać szczegóły bez większego wysiłku. To kolejny dowód na to, że sztuczna inteligencja pomaga nam zamiast zabierać nam pracę.

Według Develuxa istnieje cała generacja takich aplikacji, oparta na technologii tworzenia dynamicznych i generatywnych stylów wizualnych. Wszystkie poszerzają granice projektantów. Chcesz kolejny przykład? Dynamiczne logo to nowy główny trend na styku brandingu i sztucznej inteligencji.

Dostosowanie doświadczenia użytkownika

Witryny stają się coraz inteligentniejsze i mogą operować dużą ilością danych użytkownika, aby stworzyć bardziej spersonalizowaną interakcję – czy jest to noc czy dzień, lokalizacja użytkownika, urządzenie, dzień tygodnia i milion innych danych i sygnałów, których użytkownicy nie mogą nawet wyobraź sobie. Te dane mogą prowadzić do ciekawych przemyśleń na temat tego, co użytkownicy chcą znaleźć w Twojej witrynie.

Wcześniej analizą danych zajmował się zespół strategów, projektantów i technologów. Przeanalizowali wszystkie możliwe zastosowania produktów i wyciągnęli wnioski. Gdy maszyny przejmą część procesu, wiele firm będzie miało możliwość skalowania scenariuszy użytkowania produktu i dostosowywania ich do potrzeb. Zwykle w sferze UX im bardziej spersonalizowane doświadczenie, tym bardziej odpowiada ono potrzebom użytkownika. Możesz więc spodziewać się większej konwersji.

Ogromne ilości analizy danych

Każdego dnia pojawia się coraz więcej systemów: witryn, aplikacji, usług cyfrowych itp. Jest też coraz więcej użytkowników i za każdym razem, gdy użytkownik wchodzi w interakcję z jednym z systemów, generowane są dane. Mnóstwo tego. Rozwój analityki biznesowej właśnie się rozpoczął, procesy analizy danych stają się coraz bardziej złożone, a system powiązań staje się bardziej ustrukturyzowany.

Coraz więcej cennych danych jest generowanych, aby pomóc projektantom i właścicielom produktów podejmować lepsze decyzje. Ponadto dane są często bardzo wrażliwe i mogą podlegać nieplanowanemu usunięciu lub kradzieży. Aby rozwiązać takie problemy, wiele znanych firm korzysta z usług odzyskiwania danych lub narzędzia do odzyskiwania plików

W najbliższej przyszłości AI przeprowadzi wiele procesów gromadzenia i analizy danych. Nie oznacza to, że nie będziemy potrzebować analityków, ale że ci sami specjaliści będą w stanie przeprowadzić dokładniejszą, dogłębniejszą analizę interakcji użytkownika z danym produktem lub usługą.

Metody takie jak testy A/B będą wykonywane automatycznie, bez udziału człowieka. Maszyny będą mogły:

• Zidentyfikuj potencjalne obszary optymalizacji dla produktu;
• Zrozum taktyki optymalizacji projektu (zmień określone słowo lub kolor przycisku);
• Zastosuj zmiany i wykonaj test A/B;
• Przeanalizuj wyniki i zdecyduj, która opcja działa najlepiej;
• Zaktualizuj projekt produktu i ponownie uruchom cykl.

Coraz częściej będziemy słyszeć o „witrynach, które same się optymalizują”. Większość pracy wykonają maszyny, a projektanci staną się doradcami strategicznymi w różnych procesach optymalizacyjnych.

Dogłębne wrażenia użytkownika

To najbardziej obiecujący i zarazem najbardziej niezbadany temat. Interakcje oparte na sztucznej inteligencji dopiero zaczynają się pojawiać, ale wkrótce takie inteligentne interakcje staną się normą. Oto kilka przykładów:

Facebook wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania treści przesłanych zdjęć. Istnieją dwie praktyczne korzyści: po pierwsze, Facebook może „udźwiękowić” treść zdjęć użytkownikom niedowidzącym, jeśli mają oni przeglądarkę z czytnikiem ekranu. Po drugie, wiedząc dokładnie, co przedstawia każde zdjęcie, Facebook może pokazywać nam trafniejsze reklamy (i oczywiście pobierać więcej pieniędzy od reklamodawców).

Podobna technologia związana z głosem jest również używana w Clipchamp do zamiany tekstu na mowę. Google wykorzystuje elementy AI do analizy i tłumaczenia zdań. Jest też Google Lens, technologia wyszukiwania wizualnego, która również wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania obiektu wskazywanego przez kamerę i wyświetlania na nim odpowiedniej treści.

Nie wspominając o różnych czatach i wirtualnych asystentach, które stają się bardziej inteligentne i uczą się komunikować z użytkownikami w dość naturalny sposób. Nowe opracowania AI powinny oznaczać dla Ciebie, projektanta jedno – już niedługo, opracowując scenariusze interakcji między użytkownikami a maszynami, będziesz miał do dyspozycji wiele gotowych rozwiązań.

Być może zauważyłeś, że żaden z przykładów nie sugeruje, że roboty „kradną” pracę projektantom. Technologia może nam pomóc zautomatyzować powtarzające się zadania i uwolnić czas na pracę nad strategicznymi aspektami projektowania — aby interakcja była bardziej spersonalizowana, trafna, inteligentna i skuteczna dla użytkowników.

Czas zastanowić się nad nowymi możliwościami i znaleźć sposoby na wykorzystanie tych technologii w najkorzystniejszy sposób, zamiast ich unikania.