데이터 활용 능력이 비즈니스 인텔리전스의 첫 번째 단계인 이유

대학에서 나는 라크로스를 배울 수 있다는 짧고 재미있는 꿈을 꾸었습니다. 티타늄 기둥을 맞으며 2시간 동안 질주하는 풍광에 매료된 것 같다.

아아, 꿈은 아니었습니다. 내가 첫 번째 픽업 게임에 나타났을 때 나는 "슬라이드"가 무엇인지 몰랐고 "클램핑"이 페이스오프와 관련이 있다는 것을 깨닫지 못했고 "박스"가 어디에 있는지도 몰랐습니다.

나는 라크로스 문해력이 부족했다.

문제는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에서도 동일합니다. 단, 데이터 활용 능력이 핵심 요소입니다.

직원이 구입한 라이선스당 $3,000 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 사용하도록 하려면 먼저 데이터에 대한 지식이 있어야 합니다. 그렇지 않으면, 그 BI 도구는 내 손에 있는 라크로스 스틱만큼 쓸모가 없을 것입니다.

다행히 Gartner 연구는 귀하와 귀하의 팀이 데이터를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 귀하의 비즈니스에서 구현할 수 있는 여러 전략적 제안을 제시했습니다.

데이터 활용 능력이란 무엇입니까?

데이터 활용 능력은 다른 외국어를 말할 수 있는 방식으로 데이터를 "말하는" 것을 의미합니다.

일반 영어로 데이터 활용 능력이란 어떤 데이터를 추적하고 있는지, 왜 추적하는지, 해당 데이터를 읽는 방법과 해당 데이터를 사용하여 돈을 절약하거나 버는 방법을 알고 있음을 의미합니다.

데이터 활용 능력은 비즈니스 인텔리전스로 가는 관문입니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어의 핵심은 데이터 랭글링 프로그램입니다.

BI 소프트웨어 프로그램은 모든 데이터 소스(웹사이트 데이터, CRM 데이터, 이메일 데이터, 재무 및 POS 데이터)를 구성하고 이러한 데이터 소스가 상호 작용하는 방식(예: 웹사이트의 색상을 변경하면 매출이 증가했습니까?)을 볼 수 있습니다.

따라서 직원들이 비즈니스 인텔리전스 도구가 랭글링하는 데이터에 대해 이해하기 전까지는 비즈니스 인텔리전스 도구를 랭글링하는 방법을 모릅니다.

데이터에 정통한 사람은 자신이 추적하는 데이터가 무엇인지, 어디에 저장되는지, 서로 어떻게 연결되는지 알고 있습니다. 하지만 그것이 그들이 아는 전부는 아닙니다.

데이터 리터러시(Data literacy)는 또한 데이터 측면에서 사고하는 방식입니다. 데이터 활용 능력이 있는 사람은 매출이 증가했습니까?와 같은 일반적인 용어로 생각하지 않습니다. 그들은 데이터 측면에서 생각합니다. 이메일 캠페인의 결과로 18~34세 여성의 1분기 웹사이트 전환이 증가했습니까?

그것은 마치 외국어를 배우는 것과 같습니다. 새로운 언어에 대해 생각 하고 말하기 시작할 때까지는 실제로 그 새로운 언어를 배운 것이 아닙니다.

직원에게 데이터 활용 능력을 가르치는 방법

그러나 대부분의 직원은 데이터 측면에서 생각하지 않을 것이므로 다른 문제가 발생합니다. 직원이 데이터 측면에서 생각하기 시작하도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

1. 직원들은 데이터 활용 능력이 무엇인지 알아야 합니다.

새로운 용어에 대해 읽고 쓸 줄 아는 것은 어려운 일입니다. 특히 사람들이 해당 용어가 존재한다는 사실조차 모를 때 그렇습니다.

대부분의 직원은 데이터 활용 능력이 개념이라는 사실조차 모르고 있습니다. 따라서 직원들이 BI 소프트웨어를 사용하도록 하려면 먼저 데이터 활용 능력을 도입하고 이것이 중요한 이유를 설명해야 합니다.

데이터 활용 능력의 개념을 한 번만 소개하지 마십시오. 반복해서 소개합니다.

아니요, "반복해서 소개하세요"는 모순어법이 아닙니다. 데이터를 말하고 생각하는 방법을 배우는 것은 큰 변화이기 때문에 한 번의 소개는 아마도 고수되지 않을 것입니다. 처음에는 잊어버릴 수 있으며 이는 자연스러운 일입니다.

사례: 일회성 대체 교사로서 나는 그 변경 사항을 점진적으로 도입함으로써 주요 변경 사항을 만들기 위해 여러 수업을 받았습니다.

나는 그녀의 수업에서 휴대 전화 사용을 허용하기 위해 영어 교사를 등록했습니다. 예상대로 학생들은 Candy Crush 점수가 놀랍고 종이 컷을 모두 Snapchat했지만 거의 배우지 않았습니다. 공연을 시작한 지 약 한 달 만에 나는 휴대전화를 금지하기로 결정했다.

변경 사항은 점진적으로 도입했기 때문에 효과가 있었습니다. 정해진 날짜에 정책을 시작하겠다고 발표하고, 왜 그렇게 하는지 설명하고, 학생들에게 휴대전화를 사물함에 넣어두라고 상기시켰습니다.

학생들이 휴대전화를 가져오면 수업이 시작될 때 교실 앞에 있는 플라스틱 상자에 넣을 수 있습니다. 상자 안에 있는 동안 전화벨이 울린다면 그대로 두겠습니다. 전화벨이 울리면 큰 소리로 공개적으로 대답하고 교장실로 가겠습니다.

전화기 없이 45분이라도 보내는 것이 그들 대부분에게 끔찍했지만, 전화기 없는 수업의 개념을 점차적으로 도입했기 때문에 정책은 잘 먹혔습니다.

2. 직원은 데이터를 말해야 합니다.

직원이 데이터 활용 능력이 무엇인지 알게 되면 데이터를 "말하는" 방법을 배워야 합니다.

Gartner 분석가 Valerie Logan은 다른 언어와 동일한 방식으로 데이터 말하기 학습에 접근할 것을 제안하며 프로세스를 ISL 또는 정보를 제2 언어로 지칭하기도 합니다. (전체 Gartner 조사는 고객에게 제공됩니다.)

3. 직원들은 서로 데이터를 이야기해야 합니다.

연습이 완벽을 만듭니다. 습관이 될 때까지 데이터를 정기적으로 말하세요.

Gartner 분석가 Alan Duncan과 Lydia Clougherty Jones가 제안한 것처럼 최고의 데이터 기반 기업은 이 목표에 의식적으로 집중합니다. 그들은 단순히 데이터를 말하는 것이 아니라 데이터 측면에서 상호 작용합니다. 그들은 데이터를 팀 간 신뢰를 구축하고 증거를 제시하고 확증 편향과 같은 문제를 주시하는 방법으로 사용합니다. (전체 Gartner 조사는 고객에게 제공됩니다.)

"확증 편향" 및 "인지 필터링"과 같은 용어를 배우는 동시에 자신의 작업에서 이에 대한 예를 생각하고 이러한 나쁜 습관을 경계할 수 있습니다.

4. 직원들은 데이터를 자주 말해야 합니다.

이상적으로는 갈색 가방과 토론 그룹이 데이터 활용 능력에 대한 몰입을 위한 첫 번째 단계가 될 것입니다.

Immersion은 외국어 말하기를 배우는 가장 좋은 방법이며 말하기 데이터도 다르지 않습니다.

데이터 활용 능력에 대한 귀하의 경험은 무엇입니까?

중소기업에서 데이터 활용 능력을 성공적으로 배웠습니까? 그렇다면 아래 의견에 알려주십시오!