Por qué la alfabetización de datos es su primer paso hacia la inteligencia empresarial
Publicado: 2022-05-07En la universidad, tuve un sueño efímero e hilarante de poder aprender a jugar lacrosse. Supongo que me atrajo el glamour de correr carreras de viento durante dos horas mientras me golpeaban con postes de titanio.
Por desgracia, el sueño no iba a ser. Cuando me presenté a mi primer juego improvisado, no tenía idea de lo que era un "deslizamiento", no me di cuenta de que "sujetar" tenía algo que ver con los enfrentamientos y no tenía idea de dónde estaba "la caja".
Me faltaba alfabetización de lacrosse.
El problema es el mismo con el software de inteligencia comercial. Excepto que la alfabetización de datos es el factor clave.
Si desea que sus empleados utilicen el software de inteligencia comercial de $ 3,000 por licencia que compró, primero deben tener conocimientos de datos. De lo contrario, esa herramienta de BI será tan inútil como lo fue un palo de lacrosse en mis manos.
Afortunadamente, la investigación de Gartner puede ayudarlo a usted y a su equipo a familiarizarse con los datos. Han presentado múltiples sugerencias estratégicas que puede implementar en su negocio.
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¿Qué es la alfabetización de datos?
La alfabetización de datos es la puerta de entrada a la inteligencia empresarial
Cómo enseñar alfabetización de datos a sus empleados
¿Qué es la alfabetización de datos?
La alfabetización de datos significa que usted "habla" datos de la misma manera que hablaría cualquier otro idioma extranjero.
“Gartner define la alfabetización de datos como la capacidad de leer, escribir y comunicar datos en contexto, incluida la comprensión de las fuentes y construcciones de datos, los métodos analíticos y las técnicas aplicadas, y la capacidad de describir la aplicación del caso de uso y el valor resultante”.
(Investigación completa disponible para los clientes de Gartner).
En lenguaje sencillo, la alfabetización de datos significa que sabe qué datos está rastreando, por qué los está rastreando, cómo leer esos datos y cómo usarlos para ahorrar o ganar dinero.
La alfabetización de datos es la puerta de entrada a la inteligencia empresarial
En esencia, el software de inteligencia de negocios es un programa de disputa de datos.
Los programas de software de BI organizan todas sus fuentes de datos (datos del sitio web, datos de CRM, datos de correo electrónico, datos financieros y de POS) y le permiten ver cómo interactúan esas fuentes de datos (por ejemplo, ¿aumentaron las ventas cuando cambió los colores en su sitio web?).
Por lo tanto, hasta que sus empleados no estén familiarizados con los datos que maneja su herramienta de inteligencia comercial, no sabrán cómo manejar su herramienta de inteligencia comercial.
La persona alfabetizada en datos sabe qué datos están rastreando, dónde están almacenados y cómo encajan. Sin embargo, eso no es todo lo que saben.
La alfabetización de datos es también una forma de pensar en términos de datos. La persona alfabetizada en datos no solo piensa en términos genéricos, como, ¿aumentaron las ventas? Piensan en términos de datos: ¿aumentaron las conversiones de sitios web del primer trimestre entre mujeres de 18 a 34 años como resultado de esa campaña de correo electrónico?
Es como aprender un idioma extranjero: realmente no has aprendido ese nuevo idioma hasta que empiezas a pensar en él, además de hablarlo.
Cómo enseñar alfabetización de datos a sus empleados
Sin embargo, la mayoría de los empleados probablemente no piensen en términos de datos, lo que le presenta otro desafío: ¿Cómo lograr que sus empleados empiecen a pensar en términos de datos?
1. Los empleados necesitan saber qué es la alfabetización de datos
Aprender a leer y escribir en cualquier nueva jerga es un desafío... especialmente cuando la gente ni siquiera sabe que esa jerga existe.
Lo más probable es que la mayoría de sus empleados ni siquiera sean conscientes de que la alfabetización de datos es un concepto. Entonces, si desea que sus empleados usen su software de BI, primero deberá presentar la alfabetización de datos y explicar por qué es importante.
Y no introduzca el concepto de alfabetización de datos una sola vez. Preséntelo repetidamente.
No, “presentar repetidamente” no es un oxímoron. Dado que aprender a hablar (y pensar) los datos es un cambio importante, una sola introducción probablemente no se mantendrá. Pueden olvidarse al principio, y eso es natural.
Caso en cuestión: Como maestro suplente de una sola vez, conseguí que varias clases hicieran un cambio importante introduciendo ese cambio gradualmente.
La profesora de inglés a la que sustituí por permitir el uso de teléfonos móviles en sus clases. Como era de esperar, los estudiantes estaban aprendiendo casi nada, aunque sus puntajes de Candy Crush fueron asombrosos, y Snapchat todos sus recortes de papel. Aproximadamente un mes después del concierto, decidí prohibir los teléfonos celulares.
El cambio solo funcionó porque lo introduje gradualmente: anuncié que comenzaría la política en una fecha determinada, expliqué por qué lo estaba haciendo y les recordé a los estudiantes que dejaran los teléfonos en sus casilleros.
Si los estudiantes trajeron sus teléfonos, podrían ponerlo en una caja de plástico al frente del salón cuando comenzara la clase. Si su teléfono sonara mientras está en la caja, lo dejaría solo. Si sonaba mientras ellos, lo contestaba en voz alta y en público, y ellos iban a la oficina del director.
Aunque la idea de pasar incluso 45 minutos sin sus teléfonos era horrible para la mayoría de ellos, la política funcionó bien porque gradualmente introduje el concepto de clase sin teléfonos.
Cómo poner esto en práctica:
Hay varias formas de introducir la alfabetización de datos a sus empleados durante un período de tiempo.
En Capterra, nuestros empleados se ofrecen como voluntarios para dirigir sesiones de "almuerzo y aprendizaje": introducciones breves de una hora a temas que les interesan. Puede alentar a los empleados expertos en datos de su empresa a hacer lo mismo.
También puede pasar tiempo en reuniones de toda la empresa o departamento traduciendo actividades básicas o conceptos en datos. Cualquier cosa que rompa el hielo de datos es una buena idea.
2. Los empleados necesitan hablar datos
Una vez que los empleados saben qué es la alfabetización de datos, necesitan aprender a "hablar" datos.
Valerie Logan, analista de Gartner, sugiere que aprenda a hablar datos de la misma manera que lo haría con cualquier idioma extranjero e incluso se refiere al proceso como ISL, o información como un segundo idioma. (La investigación completa de Gartner está disponible para los clientes).
Cómo poner esto en práctica:
Averigüe qué empleados ya hablan datos y también quién puede traducirlos a un inglés sencillo. Estos "traductores de datos" pueden ayudar a los empleados que luchan por hablar datos.
Averigüe cuáles son las barreras del idioma para hablar los datos: si la gente de negocios y de TI no habla el mismo idioma, eso es una barrera del idioma (o "brecha de interpretación", como también se le llama).
Hay varias formas de romper las barreras del idioma:
- Mantenga un glosario de términos comunes.
- Asegúrese de que los ejecutivos de nivel C hablen datos para que puedan dar ejemplo.
- Asegúrese de que sus objetivos comerciales se expresen en un lenguaje procesable.
3. Los empleados necesitan hablar datos entre ellos
La práctica hace al maestro, así que hable con regularidad hasta que se convierta en un hábito.
Como sugieren los analistas de Gartner Alan Duncan y Lydia Clougherty Jones, las mejores empresas basadas en datos se centran conscientemente en este objetivo. No solo hablan datos, interactúan en términos de datos. Utilizan los datos como una forma de generar confianza entre los equipos, presentando pruebas y manteniéndose alerta ante problemas como el sesgo de confirmación. (La investigación completa de Gartner está disponible para los clientes).
Al mismo tiempo que aprende términos como "sesgo de confirmación" y "filtrado cognitivo", puede pensar en ejemplos de esto en su propio trabajo y estar en guardia contra estos malos hábitos.
Cómo poner esto en práctica:
Sigue el ejemplo de los clubes de conversación en lenguas extranjeras. De la misma manera, esos clubes se reúnen una vez a la semana para practicar alemán o amárico, reúna un grupo para reuniones de café semanales o mensuales donde hable de datos: con qué datos está trabajando, cómo interactúa con los datos de otros departamentos, y qué datos te gustaría tener.
Por ejemplo, ¿cómo afecta el tiempo de carga de su sitio web a los visitantes y las conversiones? Si las ventas y la tecnología no discuten cómo interactúan esos conjuntos de datos, es posible que se esté perdiendo una correlación posiblemente lucrativa. (Sugerencia: un tiempo de carga más corto casi siempre significa más visitantes y conversiones).
Los grupos de discusión como este también ayudan con otro objetivo importante: volverse impulsado por los datos. Aquí es donde entra en juego la inteligencia empresarial como forma de pensar. Mientras aprende a hablar datos, trátelos como una oportunidad para aprender a pensar de manera diferente.
4. Los empleados necesitan hablar datos con frecuencia
Idealmente, las bolsas marrones y los grupos de discusión serán su primer paso en el camino hacia la inmersión en la alfabetización de datos.
La inmersión es la mejor manera de aprender a hablar un idioma extranjero, y hablar datos no es diferente.
Cómo poner esto en práctica:
La analista de Gartner, Valerie Logan, recomienda hablar de datos en las conversaciones cotidianas, "desde reuniones de directorio hasta reuniones de equipo". Si hablar datos se convierte en un comportamiento regular, es más probable que se mantenga. Y cuando se adhiera, estará en camino de ser impulsado por datos.
Como señala el analista de Gartner, Alan Duncan, convertirse en impulsado por los datos tiene más que ver con el comportamiento que con los conocimientos técnicos. Es por eso que Recursos Humanos también debe participar en sus intentos de convertirse en alfabetizador de datos.
Duncan recomienda que el departamento de recursos humanos sea una parte interesada central en la gestión de cambios de inteligencia comercial. Principalmente, pueden “ajustar las prácticas de contratación para enfatizar la alfabetización analítica”. (Investigación completa de Gartner disponible para los clientes).
¿Cuáles son sus experiencias con la alfabetización de datos?
¿Su pequeña empresa ha aprendido con éxito a ser alfabetizada en datos? Si es así, ¡házmelo saber en los comentarios a continuación!
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