인공 지능은 SEO에서 더 큰 역할을 할 것입니다

인공 지능(AI)을 사용하는 마케터의 80% 이상이 비즈니스에서 중요하고 유리한 결과를 얻을 수 있다고 주장합니다. 많은 기업들이 검색 엔진 최적화(SEO) 및 콘텐츠 마케팅과 같은 다양한 기술에 인공 지능(AI)을 통합하고 있습니다. 그러나 콘텐츠에 AI 기반 SEO 를 어떻게 포함합니까?

더 나은 순위와 유기적 트래픽을 얻기 위해 새 웹 페이지 또는 웹 사이트의 검색 엔진 최적화를 지원하기 위해 인공 지능을 사용하는 것을 AI SEO라고 하며, SEO에서는 인공 지능 이라고도 합니다. AI는 또한 SERP 분석, 키워드 연구, 콘텐츠 생성, 최적화 조언 등을 도와줄 수 있습니다.

어려워 보일 수 있지만 SEO용 AI 는 주로 AI 애플리케이션을 사용하는 방법에 의존하기 때문에 간단합니다. 결과적으로 회사는 AI를 사용하여 간단한 5단계만으로 SEO 및 콘텐츠 마케팅을 향상할 수 있습니다.

인공 지능(AI)의 의미와 작동 원리는 무엇입니까?

인공 지능은 기계가 판단을 내리고 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술의 한 형태입니다. AI의 초기 적용은 기계 학습의 개발을 도운 컴퓨터에 있었습니다. 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 작업을 수행하기 위해 알고리즘을 이해하는 과정을 기계 학습이라고 합니다.

이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 및 기계 번역은 인공 지능이 지원할 수 있는 활동 중 일부에 불과합니다.

다음은 AI가 SEO의 일상 업무를 어떻게 도울 수 있는지에 대한 몇 가지 예입니다.

고객 의도 및 경쟁 분석: 격차 및 키워드 기회를 찾기 위해 유기적 검색 및 경쟁업체 수행 자료의 자동 분석이 수행됩니다.

SERP 분석: 원하는 키워드에 대한 SERP를 모니터링하여 추세를 식별하고 다음 단계에 대한 통찰력을 제공합니다.

자동화된 SEO 실험 및 웹사이트 성능: AI 모델은 유기적 도달범위와 트래픽을 높이기 위해 웹사이트의 다양한 페이지를 자동으로 조정할 수 있습니다.

SEO에서 인공 지능이란 무엇입니까?

SEO의 인공 지능은 관련 키워드로 열린 문을 찾아 현재의 SEO 방법론을 더욱 발전시킵니다. 그 계산과 속도는 조직이 주기를 용이하게 하고 키워드 연구, 검색 목표 탐색, 경쟁자 분석의 정확도를 업그레이드하는 데 도움이 되며 이는 시작에 불과합니다.

AI는 SEO에 어떤 영향을 미칩니까?

인공 지능은 SEO에 긍정적인 영향을 미칩니다. AI를 사용하여 조직은 SEO를 위해 제공되는 콘텐츠를 포함하여 웹사이트 개선 절차의 정확성, 숙련도 및 실행에 대해 작업할 수 있습니다. 일부 SEO는 AI가 자신의 직업을 대신할 것이라고 우려할 수 있지만 AI는 도구일 뿐입니다.

인공 지능(AI)은 SEO의 미래입니까?

물론. AI의 긍정적인 효과가 진행됨에 따라 조직에서 보다 간단하고 사용할 수 있게 되었습니다.

많은 기능을 완료하고 수십억 개의 정보 초점을 조사할 수 있는 시뮬레이션된 인텔리전스의 기능은 모든 SEO 절차에 대해 눈부신 발전을 이룹니다. 이것이 SEO를 위한 인공 지능 의 얼리 어답터가 정기적으로 가장 큰 혜택을 볼 수 있는 이유입니다. 예를 들어, 검색 엔진 계산과 일치할 뿐만 아니라 사용자의 흥미를 끄는 정보를 뒷받침하는 콘텐츠를 만들어 경쟁자를 넘어 확장할 수 있습니다.

또한 오래된 물질을 재최적화하는 것과 같이 사용되는 기술을 오름차순으로 추진할 수 있습니다.

SEO에서 인공 지능 을 사용하는 5가지 방법:

1. SEO에서 인공 지능 을 사용하는 소프트웨어 찾기 –

회사가 SEO의 미래를 수용하기 전에 먼저 새로운 SEO 전략을 뒷받침할 앱을 선택해야 합니다. 많은 AI 기반 SEO 솔루션을 사용할 수 있지만 콘텐츠에 집중하는 솔루션은 극히 일부에 불과합니다.

이 응용 프로그램은 기존 페이지뿐만 아니라 콘텐츠 테마의 SEO를 평가할 수 있으며, 거기에서 하늘의 한계에 도달한 키워드 집중, 웹사이트 최적화와 관련하여 중요하고 정보가 지원되는 제안을 제공할 수 있습니다. 마찬가지로 추가 하이라이트를 사용하여 새 콘텐츠 또는 다시 최적화된 콘텐츠의 프레젠테이션을 예측할 수 있습니다. 어떤 AI 애플리케이션을 선택하든 AI 제어 프로그래밍의 선택과 비용을 조사하는 데 시간을 할애하십시오.

신뢰할 수 있고 입증된 성공 실적이 있는 플랫폼을 원합니다. 처음 접하는 앱에 돈을 투자하면 콘텐츠를 검색 결과의 두 번째 페이지로 안내하는 쓸모없는 추천을 받을 수 있습니다. 25%의 소비자만 찾는 두 번째 페이지에 귀하의 자료가 표시되는 것을 원하지 않습니다.

2. 콘텐츠 아이디어 목록 만들기 –

AI 애플리케이션을 찾으면 SEO에서 인공 지능을 사용할 수 있습니다. 대부분의 경우 AI는 새로운 재료를 만드는 데 사용됩니다. 그러나 이를 활용하여 오래된 자료를 재최적화할 수 있습니다.

새로운 자료를 개발하려면 주제나 키워드를 조사하는 것부터 시작하십시오. 회사, 산업, 서비스 또는 제품과 관련된 문제에 집중하십시오.

3. 귀하의 주제를 검토하십시오 -

AI 응용 프로그램마다 고유하기 때문에 키워드 또는 테마를 제공하는 프로세스가 다릅니다. 대부분의 경우 소프트웨어에는 사용 방법에 대한 자습서 또는 지침이 함께 제공됩니다. 공급업체는 서비스에 따라 신청 프로세스를 처리하고 데이터를 팀에 전송할 수도 있습니다.

4. AI SEO 통계 분석 –

다음 으로 AI 기반 SEO 데이터를 검토하십시오. 보고서는 마케팅 및 디지털 이니셔티브를 담당하는 팀에서 검토해야 합니다. 그들은 문제, 질문 또는 문제가 있는 경우 정보를 다시 확인하기를 원할 것입니다.

그런 다음 권장 사항을 콘텐츠 작성자에게 전달할 수 있습니다. 업종에 따라 다른 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 콘텐츠 작성자가 여러 부서에서 온 경우 보고서를 함께 검토할 수 있습니다.

이 사전 예방적 접근 방식은 새 자료가 브랜드 및 SEO 규칙을 모두 준수하도록 보장합니다. 타사 작성 제공업체와 협력하는 경우 해당 업체가 보고서의 지침을 준수하는지 확인하십시오.

SEO뿐만 아니라 콘텐츠 서비스도 제공하는 종합 서비스 회사와 파트너 관계를 맺으면 이러한 교환이 훨씬 더 원활하고 스트레스를 덜 받을 수 있습니다. 그들은 키워드 제안에서 의미론적 분석에 이르기까지 귀하의 평가에서 모든 것을 이해할 수 있을 것입니다.

5. 나만의 콘텐츠 만들기 –

작성 팀이 합류하면 회사에서 인공 지능 기반 SEO 콘텐츠 개발을 시작할 수 있습니다. 그룹이나 회사가 만드는 콘텐츠 유형에 관계없이 다음을 확인하세요.

• 브랜드 요구 사항 충족
• 선택한 키워드를 사용하십시오.
• 보고서의 권장 사항 참조

텍스트는 또한 회사에서 교정해야 합니다. 바로 만들고 게시하는 것이 더 빠르고 더 매력적이지만 명백한 실수나 언어 문제가 있는 정보를 시청자와 공유할 위험이 있습니다. 유혹에 넘어가지 않도록 제품 설명에서 블로그 게시물에 이르기까지 모든 콘텐츠를 교정하고 수정하는 데 노력을 기울이십시오.

결론

AI의 불가피한 발전으로 모든 마케팅 대행사 는 SEO에 인공 지능을 통합하기 위해 마케팅 접근 방식을 재고해야 합니다.

AI 기반 챗봇과 같은 인공 지능(AI) 도구 와 수많은 역할을 수행하고 많은 양의 데이터를 분석하는 능력은 SEO 장면을 변화시켰고 일반 마케팅으로 나아가고 있습니다.

인공 지능(AI)은 매년 디지털 마케팅 분야에서 점점 더 널리 보급되어 마케팅 담당자가 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.

SEO 전문가를 뒤로 끌어들이는 대신 인공 지능은 그들에게 훨씬 더 환상적인 아이디어를 제공할 것입니다.