効果的なマーケティング情報管理戦略を構築する方法

公開: 2022-05-07

マーケティング情報管理の使用は複雑に感じるかもしれませんが、そうする必要はありません。 あなたのビジネスに利益をもたらすためにそれを使用する方法を学びましょう。

オンラインビジネスの所有者として、ビッグデータが今日のデジタルマーケティングの通貨であると言われる必要はおそらくないでしょう。 ソーシャルメディアエンゲージメントを分析するため、電子メールマーケティングをパーソナライズするため、またはWebサイトのパフォーマンスを監視するためにデータを収集する場合でも、すでにそれを使用しています。 したがって、問題は、収集したすべてのデータをどのように管理して、それを最大限に活用できるかということです。

これは一気に答えることができない重要な質問ですが、私たちはあなたが必要とするビルディングブロックを手に入れるために最善を尽くします。 保存する必要のあるデータからビジネスにどのように役立つかまで、マーケティング情報管理の重要な側面を見ていきます。 次に、管理戦略を策定するためのヒントと、回避するためのよくある間違いについて説明します。

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マーケティング情報管理とは?

システムであれ人であれ、あらゆるタイプの管理を正しく行うのは難しい場合があります。 それは、万能の戦術ではなく、抽象的な概念だからです。 つまり、データ管理などの概念を理解するための最良の方法は、それを管理可能な部分に分解することです。

戦略対システム

要するに、マーケティング情報管理は、情報(この場合はマーケティングの洞察)を収集、整理、保存、および使用するプロセスです。 そして、これを適切に行うには、巧みにアプローチし、適切なツールを使用する必要があります。

戦略は最初の部分です。組織の目標と、データを使用して何を得たいかについて批判的に考えてください。 次のような質問をします。

  • 現在、マーケティングデータをどのように使用していますか?
  • 今後どのように活用していきたいですか?
  • データストレージまたはマーケティングパフォーマンスに関してどのような問題がありますか?

対照的に、システムはあなたが使用するツールです。 これらは、データベース、プラットフォーム、および既存のデータを保存、分析、および視覚化するその他の方法です。

どのようなデータですか?

あなたにとって最も価値のある情報は、組織の目標によって異なります。 ただし、一般的なマーケティングデータのカテゴリには、販売の洞察、過去のマーケティングキャンペーンの指標、リードと顧客の獲得データ、競合他社のデータなどがあります。

このデータは多くのソースから取得されます。 顧客や従業員の情報など、収集したデータがあります。 購入する可能性のあるサードパーティのデータや、パートナーからの市場調査、GoogleAnalyticsなどのツールを介して収集したインテリジェンスもあります。

特典

強力なマーケティング情報管理を採用することには、社内の事業運営から顧客とのやり取りに至るまで、多くの利点があります。

  • パーソナライズ:マーケターにとって、顧客を知ることは間違いなくデータ分析の最も重要な目標です。 さまざまなペルソナに合わせて商品や広告をより適切に調整するには、適切にセグメント化された顧客データに勝るものはありません。
  • 競争力のある調査:混雑した市場では、競争力を監視することが最も重要です。 業界データを使用して、競合他社にとって何が効果的で何が効果的でないかを理解し、群衆から自分を差別化することができます。
  • コラボレーション:整理されたデータは、さまざまなチーム間で簡単に共有できます。 データがどこにあり、どのようにアクセスするかを誰もが知っていると、通信や共同作業がはるかに簡単になります。
  • セキュリティとコンプライアンス:不十分な構造のデータベースと監視されていないデータアクセスは、ハッカーの夢です。 さらに、収集するデータが多いほど、業界の規制に違反するリスクが高くなります。 たとえば、すべての支払いデータが匿名化および暗号化されている場合、顧客およびクライアントのオンライン支払い方法のPCIコンプライアンスを維持するのがはるかに簡単になります。
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データ管理戦略の策定

マーケティング情報管理の重要性を理解したところで、戦略を成功させるために必要ないくつかのステップを見てみましょう。

収集および保存するデータに優先順位を付ける

ビジネス戦略の最初のステップの1つは、組織としての優先事項について話し合うことです。 マーケティングデータ管理の場合、これは、キャンペーンにとって最も重要なデータソースと主要業績評価指標(KPI)を詳しく調べることを意味します。 たとえば、ターゲットオーディエンスの行動と好みに関するデータ、リードデータ、および既存の顧客データが最優先されます。

また、定量的データ(データの値が数値の観点から重要である場合)を定性的データ(データを観察および特徴付けることができる場合)でコンテキスト化する必要があります。 顧客への洞察(行動データや人口統計データなど)を見つけるために難しい数値を分析する必要がありますが、レビューやソーシャルメディアでユーザーが言っていることにも耳を傾ける必要があります。

プラットフォームを選択する

内部記録と市場調査に加えて、分析を容易にするツールも必要になるでしょう。 これは、マーケティング意思決定支援システム(MDSS)と呼ばれることがよくあります。これは、データを取り込んで解釈し、難しい数値から洞察を簡単に収集できるようにするツールです。

また、データをどのように保存および整理するかについても批判的に考える必要があります。 独自のデータベースを構築する組織もあれば、クラウドを使用してソフトウェアに投資し、データセンターと分析を効果的に管理する組織もあります。

専任のデータベースエキスパートまたはアナリストがいない場合は、安全なストレージと直感的な分析を提供する、より包括的なスイートを選択する必要があります。 そうしないと、 データレイクになってしまうリスクがあります。データレイクとは何ですか。 データレイクは、分析アプリケーションで必要になるまで、ネイティブ形式で大量の生データを保持するストレージリポジトリです。 従来のデータウェアハウスはデータを階層的なディメンションとテーブルに格納しますが、データレイクはフラットなアーキテクチャを使用して、主にファイルまたはオブジェクトストレージにデータを格納します。 これにより、ユーザーはデータの管理、保存、および使用に関してより柔軟に対応できます。 取得、クリーンアップ、および使用する方法がわからないrawファイルの

ユーザーとのコミュニケーション

今後の戦略シフトとソフトウェアの移行について、関連するチームと必ず連絡してください。 少なくとも、これには、社内のマーケティング、営業、データサイエンティスト、IT、およびスイッチで発言権を持つ必要のある組織内の他の人が含まれている必要があります。

新しいシステムにアクセスして使用する方法について、事前に従業員をトレーニングしてください。 また、会社のすべてのデータを調べてもらうために技術チームを送る前に、技術チームを教育する必要があるかもしれません。 平均的なオンラインコーディングコースは、完了するのに4か月もかかりません。また、プラットフォーム固有のチュートリアルもオンラインであります。 アナリスト、セキュリティ担当者、およびその他の関連するチームメンバーに、ソフトウェアの移行前および移行中に準備をさせることができます。

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よくある落とし穴を避ける

それに到達する前に、回避可能なエラーの犠牲になるのを避けることができるように、これらの一般的な落とし穴を覚えておいてください。

データサイロ化に注意してください

事前に考えずにデータ管理を実装することは、誰もナビゲートできない扱いにくいシステムになってしまう確実な方法です。 または、共有していないさまざまなチームによって制御されているサイロ化されたデータになってしまいます。 安全でも持続可能でもありません。

代わりにすべきことは、セグメンテーションに焦点を当てることです。 これには、分析の目的で有用なカテゴリに基づいてデータを分類することが含まれます。 たとえば、ユーザーの人口統計や場所に基づいて顧客データを整理できます。 企業間(B2B)スペースで作業している場合、関連するセグメントは業界および購入履歴によるものである可能性があります。

分析の麻痺を避ける

分析が多すぎるなどの問題があります。この轍に巻き込まれると、そもそも戦略で求めていた効率が制限される可能性があります。 分析モデルの整理と実行に夢中になりすぎて、表示されている結果とその処理方法について批判的に考えることを忘れないでください。

これは優先事項に戻ります。マーケティング情報管理戦略を実装している理由を見失わないでください。 間違えても大丈夫です。 すべてのキャンペーンが最も効果的であるとは限りませんが、目標はデータから学び、成長するにつれて改善することです。

自己満足しないでください

優れたデータ管理システムがあるからといって、作業が完了したとは限りません。 データ分析の所有権を取得し、組織に常に新しいアイデアを探すように促します。 たとえば、キーワードリサーチなどのマーケティング機能に関しては、データが競合他社の人気を示しているという理由だけで、競合他社をコピーすることは避けてください。

また、システムがどれほど堅固であると考えても、データは依然として危険にさらされています。 優れたサイバー衛生についてチームを定期的にトレーニングし、プラットフォームにアクセスするための多要素認証を実装することで、データガバナンスを企業文化の一部にすることができます。 特に中小企業の場合、データの保護とセキュリティを優先するのは難しい場合があります。 しかし、お金を節約したいのであれば、セキュリティは手抜きをする場所ではありません。

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始めましょう

マーケティング情報管理は複雑なプロセスのように感じるかもしれませんが、それは実際には、マーケティングの成功を達成するために適切なツールと戦略を利用することです。 これらの手順を開始すると、データを効果的に保護、整理、および利用するのに役立つ戦略の計画と実装を開始できます。

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注:この記事に記載されているアプリケーションは、コンテキストで機能を示すための例であり、推奨または推奨を目的としたものではありません。 それらは、発行時点で信頼できると思われる情報源から入手したものです。