Cómo construir una estrategia eficaz de gestión de la información de marketing

Como propietario de un negocio en línea, probablemente no necesite que le digan que los grandes datos son la moneda del marketing digital en la actualidad. Ya sea que esté recopilando datos para analizar su participación en las redes sociales, personalizar su marketing por correo electrónico o monitorear el rendimiento de su sitio web, ya lo está utilizando. Entonces, la pregunta es, ¿cómo podemos administrar todos los datos que recopilamos para darles el mejor uso?

Esta es una pregunta importante que no se puede responder por completo en una sola sesión, pero haremos todo lo posible para brindarle los componentes básicos que necesita. Echaremos un vistazo a los aspectos cruciales de la gestión de la información de marketing, desde los datos que debe almacenar hasta cómo puede beneficiar a su empresa. A continuación, le proporcionaremos algunos consejos para formular su estrategia de gestión y los errores comunes que debe evitar sobre la marcha.

La gestión de cualquier tipo, ya sea de sistemas o de personas, puede ser difícil de hacer bien. Eso es porque no es una táctica única para todos, sino un concepto abstracto. Y eso significa que la mejor manera de entender un concepto como la gestión de datos es dividirlo en partes manejables.

Estrategia vs sistema

En resumen, la gestión de la información de marketing es el proceso de recopilación, organización, almacenamiento y uso de información, en este caso, sus conocimientos de marketing. Y para hacer esto correctamente, debe abordarlo con tacto y usar las herramientas adecuadas.

Su estrategia es la primera parte: piense críticamente sobre los objetivos de su organización y lo que espera obtener mediante el uso de datos. Haz preguntas como:

• ¿Cómo utiliza actualmente los datos de marketing?
• ¿Cómo espera usarlo en el futuro?
• ¿Qué problemas tiene con el almacenamiento de datos o el rendimiento de marketing?

En cambio, el sistema son las herramientas que utilizas. Estas son sus bases de datos, plataformas y otras formas de almacenar, analizar y visualizar los datos que ya tiene.

¿Qué datos?

La información que sea más valiosa para usted dependerá de los objetivos de su organización. Pero algunas categorías comunes de datos de marketing incluyen información de ventas, métricas de campañas de marketing anteriores, datos de adquisición de clientes potenciales y clientes, datos de la competencia y más.

Estos datos provendrán de varias fuentes. Estarán los datos que recopile, como la información de clientes y empleados. También hay datos de terceros que puede comprar, así como estudios de mercado de socios e inteligencia que recopila a través de herramientas como Google Analytics.

Las ventajas

Hay una serie de beneficios al emplear una sólida gestión de la información de marketing, que se relaciona con todo, desde las operaciones comerciales internas hasta la interacción con el cliente.

• Personalización: para los especialistas en marketing, conocer a sus clientes es posiblemente el objetivo más importante del análisis de datos. No hay nada mejor que los datos de clientes bien segmentados para adaptar mejor sus ofertas y anuncios para adaptarse a diferentes personas.
• Investigación competitiva: en un mercado abarrotado, el seguimiento de la competencia es primordial. Puede usar los datos de la industria para comprender qué funciona y qué no funciona para sus competidores y diferenciarse de la multitud.
• Colaboración: los datos organizados son más fáciles de compartir entre diferentes equipos. Cuando todos saben dónde están los datos y cómo acceder a ellos, es mucho más fácil comunicarse y trabajar juntos.
• Seguridad y cumplimiento: las bases de datos mal estructuradas y el acceso a datos no supervisados ​​son el sueño de un hacker. Además, cuantos más datos recopile, mayor será el riesgo de infringir las normas de la industria. Por ejemplo, será mucho más fácil mantener el cumplimiento de PCI para sus métodos de pago en línea para clientes cuando todos sus datos de pago sean anónimos y encriptados.

Ahora que ve la importancia de la gestión de la información de marketing, echemos un vistazo a algunos pasos necesarios para implementar una estrategia exitosa.

Priorizar qué datos recopilar y almacenar

Uno de los primeros pasos en cualquier estrategia comercial es discutir sus prioridades como organización. En el caso de la gestión de datos de marketing, esto significa analizar detenidamente qué fuentes de datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) son más cruciales para sus campañas. Por ejemplo, los datos sobre los comportamientos y preferencias de su público objetivo, los datos de clientes potenciales y los datos de clientes existentes tendrán la máxima prioridad.

También debe contextualizar sus datos cuantitativos (donde el valor de los datos importa en términos de valores numéricos) con datos cualitativos (donde los datos se pueden observar y caracterizar). Si bien deberá analizar los números concretos para encontrar información sobre sus clientes (como datos demográficos o de comportamiento), también debe escuchar lo que dicen los usuarios en las reseñas y en las redes sociales.

Seleccione una plataforma

Además de los registros internos y la investigación de mercado, es probable que también desee herramientas para facilitar el análisis. Esto a menudo se denomina sistema de soporte de decisiones de marketing (MDSS), una herramienta que toma datos y los interpreta para que sea más fácil obtener información de los números duros.

También debe pensar críticamente sobre cómo almacena y organiza sus datos. Algunas organizaciones construyen sus propias bases de datos, mientras que otras usarán la nube e invertirán en software para administrar sus centros de datos y análisis de manera efectiva.

Si no tiene analistas o expertos en bases de datos dedicados, debe elegir una suite más completa que ofrezca almacenamiento seguro y análisis intuitivo. De lo contrario, corre el riesgo de terminar con un lago de datos . ¿Qué es un lago de datos? Un lago de datos es un depósito de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos sin procesar en su formato nativo hasta que se necesitan para las aplicaciones de análisis. Mientras que un almacén de datos tradicional almacena datos en tablas y dimensiones jerárquicas, un lago de datos utiliza una arquitectura plana para almacenar datos, principalmente en archivos o almacenamiento de objetos. Eso brinda a los usuarios más flexibilidad en la administración, el almacenamiento y el uso de datos. de archivos sin procesar que no sabe cómo recuperar, limpiar y usar.

Comunicarse con los usuarios

Asegúrese de comunicarse con los equipos relevantes sobre el próximo cambio de estrategia y la migración de software. Como mínimo, esto debe incluir marketing interno, ventas, científicos de datos, TI y cualquier otra persona en su organización que deba opinar sobre el cambio.

Asegúrese de capacitar a los empleados con anticipación sobre cómo acceder y utilizar el nuevo sistema. Es posible que también deba educar a sus equipos de tecnología antes de enviarlos a examinar todos los datos de la empresa. El curso de codificación en línea promedio tarda menos de cuatro meses en completarse, y también hay tutoriales en línea específicos de la plataforma. Puede hacer que sus analistas, personal de seguridad y otros miembros relevantes del equipo se preparen antes y durante la migración del software.

Antes de llegar a él, tenga en cuenta estas trampas comunes para que pueda evitar ser víctima de errores evitables.

Cuidado con los silos de datos

La implementación de la gestión de datos sin previsión es una forma segura de terminar con un sistema difícil de manejar que nadie puede navegar. O bien, termina con datos aislados que están controlados por diferentes equipos que no están compartiendo. Ni es seguro ni sostenible.

Lo que deberías hacer en su lugar es centrarte en la segmentación. Esto implica desglosar sus datos en función de categorías útiles para fines de análisis. Por ejemplo, puede organizar los datos de los clientes en función de la demografía o las ubicaciones de los usuarios. Si trabaja en el espacio de empresa a empresa (B2B), los segmentos relevantes pueden ser por industria e historial de compras.

Evita la parálisis del análisis

Existe el exceso de análisis, y quedar atrapado en esta rutina puede limitar la eficiencia que estaba buscando con su estrategia en primer lugar. No se obsesione tanto con organizar y ejecutar modelos analíticos que se olvide de pensar críticamente sobre los resultados que está viendo y qué hacer con ellos.

Esto se remonta a las prioridades: nunca pierda de vista por qué está implementando su estrategia de gestión de información de marketing. Está bien cometer errores también. No todas las campañas serán las más efectivas, pero el objetivo es aprender de sus datos y mejorar a medida que crece.

No seas complaciente

El hecho de que tenga un excelente sistema de administración de datos no significa que su trabajo haya terminado. Tome posesión de sus análisis de datos e impulse a su organización a buscar siempre nuevas ideas. Por ejemplo, cuando se trata de funciones de marketing como la investigación de palabras clave, debe evitar copiar a sus competidores simplemente porque los datos dicen que lo que están haciendo es popular.

Además, no importa cuán sólido crea que es su sistema, sus datos aún están en riesgo. Puede hacer que el gobierno de datos sea parte de la cultura de su empresa al capacitar regularmente a sus equipos sobre una buena higiene cibernética e implementar la autenticación de múltiples factores para acceder a sus plataformas. Particularmente para las empresas más pequeñas, puede ser difícil priorizar la protección y la seguridad de los datos. Pero si está buscando ahorrar dinero, la seguridad no es el lugar para tomar atajos.

La gestión de la información de marketing puede parecer un proceso complejo, pero en realidad se trata de aprovechar las herramientas y estrategias adecuadas para lograr el éxito del marketing. Con estos pasos para comenzar, puede comenzar a planificar e implementar una estrategia que lo ayude a proteger, organizar y utilizar sus datos de manera efectiva.

Nota: Las aplicaciones mencionadas en este artículo son ejemplos para mostrar una característica en contexto y no pretenden ser respaldos o recomendaciones. Se han obtenido de fuentes que se creían fiables en el momento de la publicación.