AIがマーケターが検索結果を改善するのに役立つ5つの方法
公開: 2021-09-29検索エンジンのアルゴリズムは絶えず進化し、より複雑になっています。 創業以来、検索エンジンは原始的な検索から高度なアルゴリズムや機械学習へと大きく進歩しました。 これらはすべて、SEOの分野に直接影響します。
一方では、サイトを宣伝してSERPのトップに上げることははるかに困難になっています。 一方、検索結果の品質は向上しています。 最初の位置を確実に取得するために使用された不正な操作の余地はますます少なくなっています。
今日、企業はAIを使用してプロセスを合理化し、Webサイトのパフォーマンスを向上させ、検索エンジン最適化戦略を強化しています。 この記事では、AIがSEO専門家を支援する方法と、AISEOツールが存在する5つの方法について説明します。
1.包括的なウェブサイト分析
人工知能は、Web分析に役立ち、Webデータから貴重な洞察を提供できます。 企業はこの情報を使用して、顧客サービスを改善し、製品の推奨事項をパーソナライズし、データコンプライアンスを確保できます。
訪問者は1回の訪問で平均何ページを見ますか？ 買い物客はどの商品を安く購入しますか？ AIと機械学習は、顧客データを分析し、消費者の行動を研究し、パーソナライズされたオファーを提供します。
パーソナライズされた推奨事項は、強力な販売ツールです。 今日、パーソナライズされたアプローチを期待しないクライアントを想像することは困難です。 統計によると、消費者の91％は、自分の好みに合わせた製品を提供する企業から購入します。
購入者は、Webサイト、メーリングリスト、またはアプリケーションで関連する製品のセレクションを受け取り、平均チェック数を増やします。 ビジネスはこれから恩恵を受け、コンバージョンを増やします。
しかし、機密情報が蓄積されるにつれて、企業はセキュリティについて考え始めます。 クライアントは、カードの詳細、連絡先、購入履歴を残します。 これらすべてがサイバー攻撃の標的になります。 機械学習に基づいて疑わしいサイトの動作を分析するシステムは、ハッキングの試みを時間内に追跡し、会社を損失から保護することができます。
[ケーススタディ]ログファイル分析を使用してオーガニック検索トラフィックを最適化する
ケーススタディを読む2.AIを活用した洞察とキーワード調査
よりインテリジェントなアルゴリズムには、より高度なSEO戦略が必要です。 マーケターは、サイトのランキングを上げるために、トピックやキーワードの調査など、多くの手作業を行います。 AIソフトウェアは、これらの時間のかかるタスクをより適切かつ迅速に実行できます。
AIがSEOを支援するのに効果的な分野の1つは、隠れたランキングの機会を見つけることです。 MarketMuseなどのSEO用の強力なAIツールは、以下に関するより深い洞察を提供します。
- コンテンツの調査と作成。
- 顧客が使用しないキーワード。
- これまで知られていなかったリンク構築機能。
- 最適化プロセス;
- トピックの洞察。
これは、このプログラムがユーザーに提供する洞察の例です。 コンテンツエンハンスメントとどのように連携しますか？ このツールはあなたの記事を分析し、このキーワードでランク付けされた上位20のWebサイトと比較します。
使用しているキーワードを把握し、試してみるように促します。 これらのアイデアを使用して、サイトのSEOを向上させる成功するコンテンツ戦略を開発します。 
MarketMuseの公式Webサイトで撮影したスクリーンショット
3.コンテンツを公開するのに最適な時期を決定する
できるだけ多くのターゲットオーディエンスにリーチするには、コンテンツを公開する時間を考慮する必要があります。 たとえば、ブログ投稿を公開するのに最適な時間は午後と夕方です。 このようにして、視聴者はソーシャルメディアでそれらをより積極的に共有します。 ただし、メールを送信する場合、最適な時間は午前9時から11時です。
AIを活用した分析は、視聴者が最も関心を持っている時期を判断するのに役立ちます。 この情報を使用して、コンテンツマーケティング戦略を構築できます。 たとえば、投稿するのに最適な時間や、コンテンツを配信するチャネルを決定できます。
Linkfluenceはそのようなツールの例です。 このリソースは、マーケティングパフォーマンスを測定し、キャンペーンの成功をリアルタイムで追跡するのに役立ちます。 このツールは、チームと組織の全員に継続的な定量的および定性的分析を提供するクラウドベースのコンシューマーインテリジェンスプラットフォームを提供します。
レビューを自動的に収集して分析し、新たなトレンドを特定し、ターゲット市場に共鳴するトピックやアイデアを提案します。
Linkfluence分析から学ぶことができること：
- あなたのブランドについて何人の人が話しましたか。
- 彼らが使用するプラットフォーム。
- 彼らのお気に入りのハッシュタグと絵文字。
- 彼らがあなたのブランドについてどのように感じているか。
- 彼らが話す言語;
- 人口統計データ;
- 視聴者がどのように製品を表現し、コンテンツを視覚的に共有するか。
デフォルトで過去30日間のデータを表示したり、過去数年から数時間までの日付または期間を調整したりできます。
また、カバレッジなど、これらの各タブを詳しく調べて、最も重要なメトリックの分析を取得することもできます。 たとえば、絵文字をクリックしてその使用法を確認できます。 分析の最後に、このデータを任意の形式で保存し、誰とでも共有できます。
Linkfluenceの公式YouTubeチャンネルで撮影したスクリーンショット
4.SEOのためのAIツールによるコンテンツの最適化
データによると、消費者の71％は、入力するのではなく音声で情報を探しています。 その結果、SiriとGoogleアシスタントの人気が高まります。 また、検索エンジンは、音声検索に典型的なキーワードを含むコンテンツでWebサイトをランク付けし始めています。
書面検索と音声検索は著しく異なります。 たとえば、テキストクエリは通常、「Samsung冷蔵庫の価格」などの短いフレーズで構成されます。
音声検索の場合のキーワードは、より自然で会話的なものです。 「誰が」、「何を」、「いつ」、「どこで」などの単語が含まれます。 説明されている状況では、音声要求は「Samsungの冷蔵庫の価格はいくらですか」と聞こえる可能性があります。
AnswerThePublicなどのAIベースのSEOツールを使用してキーワードを拡張します。 キーワードを入力するだけです。 次に、システムは、どのユーザー質問に通常このクエリが含まれるかを示します。 このプログラムでは、質問、前置詞、特定のキーワードとの比較を無料で確認できます。 クエリをアルファベット順に並べ替えることもできます。
例として「冬服」というキーワードフレーズを取り上げましょう。 このツールは、66の質問、40の前置詞、13の比較、および8つの関連するクエリを収集しました。 結果は、発信ユーザーインテントのツリーまたはリストとして表示できます。 また、「Pro」バージョンでは、時間の経過に伴うデータを比較し、検索数に制限なく結果をCSVに保存できます。 
AnswerThePublicの公式ウェブサイトで撮影したスクリーンショット
5.スマートタグ付け
タグは、必要な情報を簡単に見つけることができるキーワードです。 アイテムにタグを付けることで、アイテムを1つのグループにまとめます。 結果として、それは彼らのファインダビリティを改善します。 タグを使用して、記事、ブログ投稿、画像などをリンクできます。
タグは次のようになります。
- 地名;
- 日付;
- 名前;
- コンセプト;
- 説明的な言葉;
- 等
人工知能はコンテンツに自動的にタグを付け、ユーザーが探しているものをより早く入手できるようにします。 そのようなツールの例はAdobeSenseiです。 AIと機械学習を使用して、下のスクリーンショットに示すように、ビジネスとコンテキストに関連するスマートキーワードでメディアコンテンツとテキストアセットに自動的にタグを付けます。 
AdobeSenseiの公式Webサイトで撮影したスクリーンショット
総括する
急速に進化する世界では、最新のテクノロジーに遅れないようにすることが不可欠です。 新しい課題に対応し、顧客の要求に適応する必要があります。 ウェブサイトのプロモーションも進んでいます。 ランキングシステムはよりスマートになり、サイトの割り当て方法を変えています。
人工知能は、この分野のマーケターやSEOスペシャリストにも役立ちます。 これは、新しいレベルのブランドの人間化を提供します。 関連するコンテンツを作成し、音声検索キーワード用に最適化するのに役立ちます。 企業はオーディエンスとの関係を強化し、より魅力的になります。
データを分析し、パーソナライズされたオファーを行うことで、ユーザーの満足度を高め、より多くのリードとコンバージョンを生み出します。 これを見て、グーグルはそのようなサイトをより信頼し、それらのランキングはより高くなるでしょう。