Meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dalam pengembangan aplikasi seluler telah menjadi topik diskusi yang hangat akhir-akhir ini. Karena pengembangan aplikasi AI terus menjadi lebih umum di semua industri, pemilik bisnis harus secara proaktif memanfaatkan AI untuk tetap kompetitif dan memberikan nilai kepada pelanggan mereka.

Di blog ini, kami akan menjelaskan secara singkat bagaimana AI meningkatkan pengembangan aplikasi seluler dan pengalaman pengguna.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Seperti namanya, Kecerdasan Buatan adalah versi buatan dari kecerdasan alami kita. Ini mengacu pada konsep mesin yang lebih luas yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Ini termasuk persepsi visual, pengenalan ucapan, pengambilan keputusan, dan tugas terjemahan bahasa.

Pembelajaran mesin, bagian dari AI, juga penting dalam konteks pengembangan aplikasi seluler. AI dan pembelajaran mesin dapat digabungkan dalam beberapa cara untuk meningkatkan pengembangan aplikasi seluler dan pengalaman pengguna:

• Analisis Prediktif

Analitik prediktif menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis data dan memprediksi hasil di masa mendatang. Di aplikasi seluler, ini dapat menyarankan produk/layanan berdasarkan perilaku pengguna atau menawarkan konten yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi mereka.

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

NLP melibatkan pembuatan mesin yang mampu memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. Ini membantu menerapkan chatbots atau asisten virtual untuk memahami permintaan pengguna dalam aplikasi seluler. NLP juga menyediakan informasi yang relevan atau melakukan tugas tertentu.

• Pemrosesan Gambar dan Video

Algoritme pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menganalisis gambar dan video secara waktu nyata dan melakukan tugas seperti pengenalan objek, pengenalan wajah, dan analisis sentimen. Di aplikasi seluler, ini berguna untuk fitur seperti memberi tag otomatis pada foto dan video, atau untuk memberikan pengalaman augmented reality.

• Personalisasi

Algoritme pembelajaran mesin membantu mempersonalisasi pengalaman pengguna dengan menganalisis perilaku dan preferensi pengguna. Misalnya, dalam aplikasi belanja, layanan desain UI/UX dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk merekomendasikan produk berdasarkan riwayat pembelian atau penelusuran sebelumnya.

• Pengenalan suara

Algoritme pembelajaran mesin dapat menambahkan pengenalan ucapan di aplikasi seluler, memungkinkan pengguna untuk mengontrol aplikasi dan memasukkan teks secara handsfree.

Ini hanyalah beberapa dari banyak cara yang dapat dilakukan AI dan pembelajaran mesin sambil membuat aplikasi seluler untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Pendekatan terbaik bergantung pada persyaratan dan tujuan spesifik aplikasi, serta sumber daya dan teknologi yang tersedia.

Meningkatnya Peran Kecerdasan Buatan Dalam Pengembangan Aplikasi

Berikut cara Kecerdasan Buatan (AI) memengaruhi industri pengembangan aplikasi seluler dan pengalaman pengguna:

Chatbot

Chatbot adalah asisten virtual yang didukung oleh kecerdasan buatan yang dapat berkomunikasi dengan pengguna melalui teks atau suara. Mereka dapat memberikan dukungan waktu nyata dan membantu pengguna dengan penjadwalan janji temu, menjawab pertanyaan, dan menyelesaikan masalah.

Misalnya, H&M, pengecer pakaian, menggunakan chatbot di aplikasi selulernya untuk memberikan saran mode dan rekomendasi produk yang dipersonalisasi kepada pelanggan.

Personalisasi

Algoritme berdasarkan teknologi ini dapat menganalisis data pengguna dan pola perilaku untuk mempersonalisasi pengalaman aplikasi untuk setiap pengguna individu.

Aplikasi musik Spotify adalah contoh yang sangat baik dalam hal ini. Itu menggunakan algoritme AI untuk membuat daftar putar yang dipersonalisasi untuk penggunanya berdasarkan kebiasaan mendengarkan mereka.

Analisis Prediktif

Analitik prediktif yang didukung AI dapat membantu pengembang aplikasi mendapatkan wawasan tentang perilaku pengguna dan memprediksi tren masa depan. Ini dapat menginformasikan pengembangan produk dan membantu pengembang membuat keputusan berdasarkan data.

Aplikasi cuaca, misalnya, mungkin menggunakannya untuk memberikan prakiraan cuaca berbasis lokasi yang disesuaikan kepada pengguna.

Keramahan Pengguna

AI dapat digunakan untuk mengembangkan fitur seperti pengenalan gambar dan ucapan, membuat aplikasi lebih mudah diakses dan ramah pengguna.

Misalnya, aplikasi musik Shazam menggunakan pengenalan gambar dan ucapan untuk mengidentifikasi lagu dan memberi pengguna informasi tentang artis dan lirik.

Antarmuka Pengguna yang Ditingkatkan

AI dapat digunakan untuk mengembangkan antarmuka pengguna yang canggih yang dapat beradaptasi dengan preferensi dan perilaku pengguna.

Aplikasi Asisten Google menggunakan algoritme AI untuk memahami dan merespons perintah bahasa alami, sehingga memudahkan pengguna untuk berinteraksi dengan aplikasi.

Aplikasi Sadar Konteks

AI dapat membantu pengembang membangun aplikasi sadar konteks yang dapat memahami konteks pengguna dan memberikan informasi dan layanan yang relevan.

Aplikasi perjalanan mungkin menggunakan teknologi sadar konteks untuk memberi pengguna informasi real-time tentang penerbangan, ketersediaan hotel, dan objek wisata lokal berdasarkan lokasi dan rencana perjalanan mereka.

Pengujian Otomatis

Alat pengujian bertenaga AI dapat mengotomatiskan tugas pengujian berulang, mengurangi upaya manual, dan meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian.

Misalnya, alat pengujian Appium AI menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan pengujian aplikasi, membantu pengembang memastikan bahwa aplikasi mereka berfungsi dengan baik dan bebas dari bug dan masalah kompatibilitas.

Berbagai Sektor Di Mana AI Meningkatkan Pengembangan Aplikasi Seluler

Kecerdasan buatan tentu berdampak pada industri di luar teknologi informasi. Faktanya, AI telah diintegrasikan ke dalam berbagai sektor; itu telah berperan penting dalam mengubah cara bisnis beroperasi dan memberikan nilai kepada pelanggan mereka.

Berikut adalah beberapa contoh industri yang terkena dampak AI selama bertahun-tahun:

• Kesehatan : AI membuktikan kegunaannya dalam mengembangkan rencana perawatan yang dipersonalisasi, meningkatkan pencitraan medis, dan mempercepat proses penemuan obat.
• Keuangan : Deteksi penipuan, strategi investasi yang lebih baik, dan saran keuangan yang dipersonalisasi untuk pelanggan dimungkinkan berkat teknologi ini.
• Manufaktur : AI membantu mengoptimalkan manajemen rantai pasokan, meningkatkan proses produksi, dan mengembangkan strategi pemeliharaan prediktif.
• Ritel : Kecerdasan Buatan mempersonalisasi pengalaman berbelanja, meningkatkan rekomendasi produk, dan mengoptimalkan strategi penetapan harga.
• Transportasi : AI digunakan untuk meningkatkan arus lalu lintas, mengoptimalkan rute pengiriman, dan mengembangkan kendaraan otonom.

Ini hanyalah beberapa contoh, tetapi AI memiliki potensi untuk memengaruhi hampir semua industri yang dapat memanfaatkan analisis data dan otomatisasi.

Kesimpulan

Seiring kemajuan teknologi AI, dampaknya terhadap pengembangan aplikasi seluler dan pengalaman pengguna akan semakin terasa. Aplikasi yang didukung AI dapat menawarkan pengalaman yang lebih dipersonalisasi, intuitif, dan efisien kepada pengguna, meningkatkan kepuasan dan loyalitas mereka secara keseluruhan.

Kami pasti dapat berharap untuk melihat penggunaan pengembangan aplikasi Kecerdasan Buatan yang lebih inovatif dan canggih.

Penulis Bio

Posting blog ini ditulis oleh Richard Roundy, seorang pengembang senior di AppsChopper yang memiliki banyak pengalaman dalam pengembangan aplikasi. Dia bersemangat untuk berbagi pengetahuannya dengan orang lain dan berdedikasi untuk tetap up-to-date dengan tren industri terbaru.